خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
بخش 6. Dataverse: مدیریت دادهها در Power Platform
فصل 1. مفاهیم اولیه Dataverse
- تعریف Dataverse
- معرفی Dataverse بهعنوان زیرساخت اصلی برای مدیریت دادهها در Power Platform
- تفاوتهای Dataverse با دیگر سیستمهای مدیریت دادهها
- نقش Dataverse در Power Platform
- چگونگی یکپارچگی Dataverse با Power BI، Power Apps، Power Automate و سایر ابزارهای Power Platform
- اهمیت Dataverse در تسهیل مدیریت دادهها در پروژههای سازمانی
فصل 2. ساختار دادهها در Dataverse
- تعریف و اجزای Dataverse
- Tables: جداول و نحوه ساخت آنها
- Fields: فیلدها و انواع دادههای ذخیرهشده
- Records: نحوه ذخیرهسازی و مدیریت رکوردها
- Relationships: روابط بین جداول و نحوه تنظیم آنها
- مدلسازی دادهها در Dataverse
- چگونگی طراحی جداول و روابط بهمنظور مدیریت دادهها
- استفاده از مدلهای دادهای برای کاربردهای مختلف (مانند مدیریت مشتری، پروژهها و غیره)
فصل 3. استفاده از Dataverse در برنامهها و اتوماسیون
- اتصال به Dataverse از Power Apps
- نحوه اتصال برنامههای Power Apps به Dataverse برای ذخیرهسازی دادهها
- استفاده از جداول Dataverse در برنامههای سفارشی Power Apps
- اتصال به Dataverse از Power Automate
- ایجاد جریانهای کاری خودکار با دادههای موجود در Dataverse
- استفاده از شرایط و رویدادهای Dataverse برای ایجاد اتوماسیون در فرآیندها
- همکاری با سایر ابزارهای Power Platform
- نحوه استفاده از دادههای ذخیرهشده در Dataverse برای ساخت داشبوردها و گزارشها در Power BI
- بررسی سناریوهای کاربردی ترکیبی از Dataverse و دیگر اجزا (مانند Power Apps و Power Automate)
فصل 4. ایجاد و مدیریت دادهها در Dataverse
- ایجاد جداول و فیلدهای جدید
- فرآیند ایجاد جداول جدید در Dataverse
- طراحی و سفارشیسازی فیلدها برای نیازهای مختلف سازمان
- وارد کردن و واردات دادهها به Dataverse
- نحوه وارد کردن دادهها از منابع مختلف (Excel، CSV، دیگر منابع)
- ابزارهای موجود برای وارد کردن دادهها به Dataverse و تنظیمات آن
- مدیریت دادههای موجود
- نحوه ویرایش، حذف و بروز رسانی دادهها در Dataverse
- نظارت بر کیفیت دادهها و اصلاح خطاها
فصل 5. طراحی جداول سفارشی
- ساخت جداول سفارشی در Dataverse
- نحوه طراحی جداول با توجه به نیازهای خاص کسبوکار
- اضافه کردن فیلدهای سفارشی و تعریف نوع دادهها
- تخصیص و مدیریت روابط جداول
- نحوه ایجاد روابط بین جداول مختلف در Dataverse
- استفاده از روابط یکبهیک، یکبهچند، و چندبهچند برای پیوستن دادهها
- تعریف قوانین و محدودیتها
- استفاده از قوانین اعتبارسنجی و محدودیتها برای نگهداری کیفیت دادهها
فصل 6. امنیت و کنترل دسترسی در Dataverse
- مدیریت امنیت در Dataverse
- تعریف سطوح دسترسی مختلف (روندهای امنیتی، نقشها و مجوزها)
- کنترل دسترسی به دادهها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
- مدیریت نقشها و دسترسیها
- ایجاد و تخصیص نقشها برای کاربران مختلف
- تعیین مجوزهای مختلف برای خواندن، نوشتن، و حذف دادهها
- استفاده از اصول امنیتی پیشرفته
- اعمال سیاستهای امنیتی برای دادههای حساس
- استفاده از امکانات مانیتورینگ و ردیابی برای مدیریت دسترسیها
فصل 7. یکپارچگی Dataverse با سایر سرویسها
- اتصال Dataverse به سرویسهای مایکروسافت
- نحوه اتصال Dataverse به Microsoft 365 (Outlook، Teams، SharePoint و غیره)
- اتصال به Dynamics 365 و همگامسازی دادهها با سیستمهای CRM و ERP
- اتصال به سرویسهای شخص ثالث
- استفاده از Connectors برای ادغام Dataverse با سرویسهای خارجی
- ساخت و استفاده از Custom Connectors برای اتصال به سرویسهای خاص
- یکپارچگی با Azure
- نحوه اتصال Dataverse به سرویسهای Azure (Logic Apps، Functions) برای پیشرفتهترین استفادهها
- ایجاد راهکارهای پیشرفته مبتنی بر دادهها با استفاده از Azure
فصل 8. مدیریت دادههای حساس و رعایت استانداردهای DLP
- حفاظت از دادههای حساس
- شناسایی و محافظت از دادههای حساس در Dataverse
- رعایت قوانین و استانداردهای حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها
- استفاده از سیاستهای Data Loss Prevention (DLP)
- مدیریت و جلوگیری از افشای دادههای حساس
- تنظیم سیاستهای DLP برای نظارت و محافظت از دادهها در هنگام انتقال یا اشتراکگذاری
بخش 7. یکپارچگی Power Platform با سرویسهای دیگر
فصل 1. ادغام با Microsoft 365
- Power Platform و Microsoft Teams
- نحوه ادغام Power Platform با Microsoft Teams برای همکاری تیمی
- ایجاد و استفاده از اپلیکیشنهای Power Apps در Teams
- به اشتراکگذاری داشبوردهای Power BI در Teams
- استفاده از Power Automate برای خودکارسازی فرآیندهای درون Teams
- Power Platform و Microsoft Excel
- اتصال Power BI به دادههای Excel برای تجزیه و تحلیل پیشرفته
- استفاده از Power Apps برای تبدیل صفحات Excel به اپلیکیشنهای قابل استفاده
- استفاده از Power Automate برای خودکارسازی فرآیندهای مبتنی بر Excel
- Power Platform و Microsoft Outlook
- ایجاد اتوماسیونهای مبتنی بر ایمیل با Power Automate
- اتصال Power Apps به Microsoft Outlook برای بهبود ارتباطات
- استفاده از Power BI برای تجزیه و تحلیل دادههای ایمیل و تماسهای Outlook
فصل 2. اتصال به Dynamics 365
- Power Platform و CRM (Customer Relationship Management)
- یکپارچگی Power Platform با Dynamics 365 CRM برای مدیریت روابط مشتری
- استفاده از Power Automate برای اتوماسیون فرآیندهای فروش و پشتیبانی مشتریان
- ایجاد اپلیکیشنهای سفارشی با Power Apps برای بهبود تعاملات با مشتریان
- Power Platform و ERP (Enterprise Resource Planning)
- اتصال به Dynamics 365 ERP برای مدیریت منابع سازمانی
- ایجاد داشبوردهای مدیریتی و گزارشهای پیشرفته با Power BI
- طراحی برنامههای کمکد برای بهبود مدیریت عملیات با Power Apps
فصل 3. اتصال به سایر سرویسهای مایکروسافت
- Power Platform و SharePoint
- استفاده از Power Apps برای ساخت برنامههای کمکد که به دادههای SharePoint متصل میشوند
- خودکارسازی فرآیندهای مبتنی بر دادههای SharePoint با Power Automate
- به اشتراکگذاری داشبوردهای Power BI در سایتهای SharePoint
- Power Platform و OneDrive
- اتصال Power Automate به OneDrive برای همگامسازی و ذخیرهسازی فایلها
- ایجاد برنامههای مبتنی بر OneDrive با Power Apps
- استفاده از Power BI برای تجزیه و تحلیل دادههای ذخیرهشده در OneDrive
فصل 4. اتصال به سرویسهای شخص ثالث
- استفاده از Connectors برای ارتباط با ابزارهای خارجی
- معرفی و استفاده از Connectors برای اتصال به سرویسهای مختلف (Salesforce, Google Analytics, Twitter, etc.)
- نحوه جستجو و استفاده از Connectorهای موجود در Power Platform
- اتصال به APIهای شخص ثالث از طریق Power Automate و Power Apps
- ساخت Custom Connectors
- طراحی و ایجاد Connectors سفارشی برای سرویسهای خاص
- روشهای استفاده از APIهای خارجی برای ساخت Connectors در Power Platform
- اتصال به پایگاهدادهها و سیستمهای دیگر از طریق Custom Connectors
فصل 5. یکپارچگی با Azure
- Power Platform و Azure Logic Apps
- استفاده از Azure Logic Apps برای ادغام پیچیدهتر بین سرویسهای مختلف
- یکپارچگی Power Automate با Logic Apps برای فرآیندهای پیشرفته
- Power Platform و Azure Functions
- استفاده از Azure Functions برای توسعه توابع سفارشی و یکپارچگی آنها با Power Apps و Power Automate
- مدیریت عملکرد و عملکردهای پیچیده در Power Platform با استفاده از Azure
- Power Platform و Azure Active Directory
- یکپارچگی Power Platform با Azure AD برای مدیریت هویت و دسترسیها
- تنظیم امنیت و کنترل دسترسی برای اپلیکیشنهای ساختهشده با Power Apps
فصل 6. ادغام Power Platform با سایر پلتفرمها و سرویسها
- Power Platform و SAP
- اتصال Power Platform به سیستمهای ERP مانند SAP برای تجزیه و تحلیل دادهها
- استفاده از Power BI برای تجزیه و تحلیل دادههای SAP
- Power Platform و Google Analytics
- ادغام Power Platform با Google Analytics برای تجزیه و تحلیل دادههای وب
- ایجاد داشبوردهای تحلیلی برای نمایش دادههای Google Analytics در Power BI
- Power Platform و Twitter/Facebook/LinkedIn
- استفاده از Power Automate برای ارسال خودکار پستها و تعاملات در شبکههای اجتماعی
- ایجاد ارتباطات دوطرفه بین Power Apps و شبکههای اجتماعی برای جمعآوری دادهها و تعاملات
فصل 7. استفاده از Power Platform برای یکپارچگی با محیطهای تجاری
- استفاده از Power Platform در صنایع خاص
- یکپارچگی با سیستمهای مختلف در صنایع بهویژه مالی، بهداشت و درمان، آموزش و تولید
- بهینهسازی فرآیندهای خاص با استفاده از Power Platform برای بهبود کارایی و عملکرد
- یکپارچگی Power Platform در محیطهای چندگانه
- اتصال به سیستمهای مختلف در سازمانهای با زیرساختهای پراکنده
- طراحی راهکارهای انعطافپذیر با استفاده از Power Platform برای مدیریت و تحلیل دادهها در محیطهای چندگانه
بخش 8. امنیت و مدیریت Power Platform
فصل 1. کنترل دسترسی و مجوزها
- مدیریت دسترسی کاربران
- ایجاد و مدیریت نقشها و مجوزها برای کاربران مختلف
- تخصیص سطوح دسترسی به منابع مختلف Power Platform
- تعیین دسترسیها برای استفاده از Power BI، Power Apps، Power Automate و Power Virtual Agents
- دسترسی مبتنی بر نقش (Role-based Access Control – RBAC)
- معرفی مفاهیم RBAC در Power Platform
- مدیریت دسترسی به دادهها و برنامهها با استفاده از RBAC
- تخصیص مجوزها بر اساس نیازهای کسبوکار و سطح دسترسی کاربران
- مدیریت دسترسی در Dataverse
- کنترل دسترسی به دادهها و جداول در Dataverse
- تنظیم دسترسی بر اساس نقشهای مختلف (مثلاً مدیر، کاربر عادی)
فصل 2. رعایت استانداردهای امنیتی
- الزامات امنیتی در Power Platform
- آشنایی با استانداردهای امنیتی و بهترین شیوهها در Power Platform
- سیاستهای امنیتی پیشنهادی برای محافظت از اطلاعات
- مطابقت با قوانین و مقررات
- رعایت مقررات GDPR و سایر استانداردهای جهانی برای حفظ حریم خصوصی و دادهها
- مطابقت با قوانین مربوط به امنیت دادهها در صنعتهای مختلف
فصل 3. Data Loss Prevention (DLP)
- مفاهیم DLP
- تعریف Data Loss Prevention و اهمیت آن در Power Platform
- نحوه تنظیم DLP برای جلوگیری از نشت دادههای حساس
- پیکربندی سیاستهای DLP
- ایجاد و تنظیم سیاستهای DLP در Power Automate و Power Apps
- شناسایی و مدیریت انواع دادههای حساس (مانند شماره کارت اعتباری، اطلاعات شخصی)
- نظارت بر DLP
- بررسی گزارشها و اعلانهای DLP
- رفع مشکلات و کنترل سیاستهای DLP برای اطمینان از امنیت دادهها
فصل 4. مدیریت دادههای حساس
- طبقهبندی دادههای حساس
- شناسایی دادههای حساس و تعیین اولویتهای امنیتی برای آنها
- استفاده از قابلیتهای Power Platform برای محافظت از اطلاعات حساس
- استفاده از Encryption
- رمزنگاری دادهها در حین انتقال و ذخیرهسازی در Power Platform
- معرفی روشهای رمزنگاری و نحوه اعمال آنها در Dataverse، Power BI، و سایر اجزای پلتفرم
- مدیریت پشتیبانگیری و بازیابی اطلاعات
- تنظیمات پشتیبانگیری و بازیابی دادهها برای جلوگیری از از دست دادن اطلاعات
- شیوههای بازیابی پس از رخدادهای امنیتی و محافظت از اطلاعات حیاتی
فصل 5. نظارت و مانیتورینگ عملکرد Power Platform
- استفاده از Power Platform Admin Center
- معرفی Power Platform Admin Center و قابلیتهای مدیریتی آن
- نظارت بر فعالیتهای کاربران و استفاده از ابزارهای گزارشدهی
- پیگیری مشکلات امنیتی و رفع خطاها
- گزارشدهی و داشبوردهای مدیریتی
- استفاده از داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر عملکرد اجزای Power Platform
- تجزیه و تحلیل دادههای مدیریتی برای شناسایی تهدیدات و مشکلات امنیتی
- نظارت بر فرآیندهای خودکار و جریانهای Power Automate
- رصد عملکرد جریانهای کاری (Flows) برای شناسایی هرگونه مشکل یا اختلال
- بهینهسازی فرآیندها و جریانها برای جلوگیری از آسیبهای امنیتی
فصل 6. مدیریت امنیت در Power Virtual Agents
- مدیریت امنیت چتباتها
- تنظیمات امنیتی برای حفاظت از دادهها و مکالمات در Power Virtual Agents
- رعایت امنیت در طراحی و پیادهسازی چتباتهای تعاملی
- یکپارچگی با Power Automate
- استفاده از Power Automate برای خودکارسازی فرآیندهای امنیتی
- نظارت و کنترل چتباتها و پاسخهای آنها در برابر تهدیدات امنیتی
فصل 7. مدیریت کاربران و نقشها
- مدیریت کاربران در Power Platform
- اضافه کردن، ویرایش و حذف کاربران در Power Platform
- مدیریت مجوزهای دسترسی برای تیمها و کاربران مختلف
- تنظیمات امنیتی در سازمان
- اعمال تنظیمات امنیتی مبتنی بر سازمان و کنترل دسترسی
- ایجاد گزارشهای امنیتی و دسترسی به اطلاعات کاربران در سازمان
فصل 8. آگاهیسازی و آموزش امنیتی
- آموزش کاربران در زمینه امنیت
- آشنایی کاربران با مسائل امنیتی و بهترین شیوهها در Power Platform
- برگزاری دورههای آموزشی برای ارتقای آگاهی امنیتی کارکنان
- سیاستهای آگاهیسازی و آموزش مداوم
- ایجاد برنامههای آموزشی منظم برای بهروزرسانی کاربران در زمینه امنیت
- ایجاد فرهنگ امنیت در سازمان با استفاده از Power Platform
بخش 9. توسعه و سفارشیسازی Power Platform
فصل 1. یکپارچگی با Azure
- تعریف Azure و نقش آن در توسعه پیشرفته
- مفهوم Azure و ارتباط آن با Power Platform
- نحوه استفاده از قابلیتهای Azure برای افزایش مقیاسپذیری و امنیت
- استفاده از Azure Logic Apps
- معرفی Azure Logic Apps و نحوه استفاده از آن برای اتوماسیون فرآیندهای پیچیده
- یکپارچگی Logic Apps با Power Automate و Power Apps
- طراحی و مدیریت جریانهای کاری پیشرفته در Azure
- استفاده از Azure Functions
- آشنایی با Azure Functions و کاربرد آن در پردازش دادهها و کارهای خودکار
- نحوه نوشتن و استقرار توابع در Azure برای گسترش قابلیتهای Power Platform
- Azure API Management
- ایجاد و مدیریت APIها با Azure API Management
- نحوه استفاده از Azure برای مدیریت ارتباطات API بین Power Platform و دیگر سرویسها
فصل 2. توسعه سفارشی در Power Platform
- Power Platform CLI (Command Line Interface)
- معرفی Power Platform CLI و استفاده از آن برای انجام وظایف توسعهای
- نصب و پیکربندی Power Platform CLI
- اجرای دستورات برای مدیریت منابع و تنظیمات
- استفاده از Visual Studio برای توسعه اجزای سفارشی
- آشنایی با Visual Studio و نحوه استفاده از آن برای توسعه اجزای Power Platform
- ساخت و استقرار پلاگینها، توابع و اجزای سفارشی با استفاده از C# و JavaScript
- ایجاد رابطهای کاربری سفارشی و کار با APIs در Visual Studio
- Power Apps Component Framework (PCF)
- معرفی Power Apps Component Framework (PCF) و استفاده از آن برای ساخت کامپوننتهای سفارشی
- طراحی و استقرار کامپوننتها در Power Apps
- یکپارچگی کامپوننتها با منابع داده مختلف
- استفاده از Power FX برای نوشتن منطق سفارشی
- معرفی Power FX و کاربرد آن در نوشتن فرمولها و منطق سفارشی
- استفاده از Power FX برای ایجاد برنامههای سفارشی در Power Apps
- پیادهسازی سناریوهای پیچیده با استفاده از Power FX
فصل 3. سفارشیسازی رابط کاربری (UI)
- شخصیسازی و طراحی UI در Power Apps
- نحوه طراحی رابطهای کاربری جذاب و کاربر پسند در Power Apps
- استفاده از ابزارهای سفارشیسازی در Power Apps Studio
- پیادهسازی ویژگیهای سفارشی مانند رنگها، فونتها، و نمادها
- استفاده از Theme و Branding در Power Apps
- نحوه استفاده از قالبها و تمهای مختلف در Power Apps
- سفارشیسازی برندینگ برنامهها برای هماهنگی با هویت سازمانی
- UI و UX در Power Virtual Agents
- طراحی تجربه کاربری مناسب در چتباتها با Power Virtual Agents
- استفاده از گرافیک و رابطهای تعاملی برای بهبود تعاملات کاربر
فصل 4. سفارشیسازی اتوماسیون فرآیندها با Power Automate
- توسعه جریانهای پیشرفته با Power Automate
- ساخت جریانهای خودکار برای اتوماسیون فرآیندهای پیچیده
- استفاده از شرایط پیچیده، حلقهها و اقدامات متعدد در جریانها
- اتصال به سیستمهای شخص ثالث
- نحوه یکپارچگی Power Automate با سرویسهای ثالث مانند Salesforce، SAP و دیگر APIs
- استفاده از Custom Connectors برای اتصال به منابع داده خارجی
- بهینهسازی جریانها
- نحوه بهینهسازی جریانها برای عملکرد بهتر و کاهش زمان پاسخ
- استفاده از تکنیکهای خطایابی و رفع مشکلات در جریانها
فصل 5. مدیریت امنیت و دسترسی در توسعه سفارشی
- مدیریت دسترسی و مجوزها در Power Platform
- نحوه مدیریت دسترسی به منابع در Power Platform
- استفاده از مدلهای دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) برای کنترل امنیت
- Data Loss Prevention (DLP) Policies
- معرفی DLP و نحوه استفاده از آن برای حفاظت از دادهها
- تنظیم سیاستهای DLP برای جلوگیری از انتشار اطلاعات حساس
- مدیریت امنیت در Azure
- امنیت در سطح API و اتصال به سرویسها
- استفاده از Azure Security Center برای نظارت و مدیریت تهدیدات امنیتی
فصل 6. بهینهسازی و نگهداری Power Platform
- نظارت و مانیتورینگ راهکارهای سفارشی
- استفاده از Power Platform Admin Center برای نظارت بر عملکرد و سلامت سیستم
- پیگیری لاگها و دادههای عملکردی برای رفع مشکلات
- بهینهسازی عملکرد
- شناسایی و بهینهسازی مشکلات عملکردی در برنامهها و جریانها
- کاهش زمان پاسخ و بهبود تجربه کاربری با استفاده از روشهای بهینهسازی
- مدیریت نسخهها و استقرار به روزرسانیها
- نحوه مدیریت نسخههای مختلف راهکارها و بهروزرسانیها در Power Platform
- استفاده از محیطهای مختلف برای توسعه، آزمایش و استقرار برنامهها
بخش 10. آینده Power Platform
فصل 1. ویژگیهای جدید Power Platform
- معرفی ویژگیهای جدید در هر نسخه
- تحلیل تغییرات و بهبود های جدید در نسخههای مختلف Power Platform
- ویژگیهای اضافهشده برای تسهیل اتوماسیون و دیجیتالسازی کسبوکارها
- پشتیبانی از قابلیتهای هوش مصنوعی
- معرفی ابزارهای جدید مبتنی بر AI برای تجزیه و تحلیل دادهها و تصمیمگیریهای خودکار
- افزودن قابلیتهای AI Builder برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی در Power Apps و Power Automate
- بهبودهای امنیتی و مدیریتی
- ویژگیهای جدید برای افزایش امنیت دادهها و حفظ حریم خصوصی
- ابزارهای پیشرفته برای مدیریت کاربران، مجوزها و دسترسیها در Power Platform
فصل 2. Roadmap توسعه Power Platform
- توسعههای پیشبینیشده برای Power BI
- بهبودهای تحلیل دادهها و قابلیتهای تجزیه و تحلیل پیشرفتهتر
- توسعههای بیشتر در زمینه Data Modeling و قابلیتهای Visualizations
- توسعههای پیشبینیشده برای Power Apps
- معرفی ویژگیهای جدید در طراحی اپلیکیشنهای سفارشی
- بهبودهای رابط کاربری و تجربه کاربری (UI/UX)
- گسترش قابلیتهای یکپارچگی با منابع داده مختلف
- توسعههای پیشبینیشده برای Power Automate
- قابلیتهای پیشرفته برای اتوماسیون فرآیندهای پیچیده
- افزایش تنوع در Connectors و تعامل با سیستمهای ثالث
- توسعههای پیشبینیشده برای Power Virtual Agents
- افزودن قابلیتهای جدید برای چتباتهای تعاملی و هوشمندتر
- بهبود قابلیتهای پاسخدهی خودکار و یکپارچگی با دیگر ابزارهای Microsoft
فصل 3. نقش Power Platform در تحول دیجیتال
- تسهیل دیجیتالسازی فرآیندهای کسبوکار
- چگونگی کمک Power Platform به سازمانها در مسیر دیجیتالسازی فرآیندها
- استفاده از ابزارهای کمکد و بدون کد برای سریعتر انجام دادن فرآیندهای تحول دیجیتال
- تبدیل دادهها به منابع هوشمند
- نقش Power BI و Power Automate در تجزیه و تحلیل دادهها و تبدیل آنها به تصمیمات استراتژیک
- استفاده از Power Platform برای جمعآوری دادهها و تجزیه و تحلیل آنها در زمان واقعی
- بهبود تعاملات و تجربه مشتری
- استفاده از Power Virtual Agents برای بهبود تجربه مشتری از طریق چتباتها و پشتیبانی خودکار
- استفاده از Power Apps برای ساخت اپلیکیشنهای سفارشی برای تعامل با مشتریان
فصل 4. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در Power Platform
- AI Builder و ادغام آن با Power Platform
- ساخت مدلهای هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی با AI Builder
- استفاده از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی در Power Apps و Power Automate
- هوش مصنوعی در Power BI
- به کارگیری قابلیتهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادهها
- پیشبینیها و تحلیلهای پیشرفته مبتنی بر یادگیری ماشینی در Power BI
- چتباتهای هوشمندتر با Power Virtual Agents
- استفاده از AI برای هوشمندسازی چتباتها و پاسخدهی به سوالات پیچیده
- گسترش قابلیتهای یادگیری ماشینی برای بهبود تعاملات و پاسخهای چتباتها
فصل 5. پیشرفت در زمینه یکپارچگی و اتوماسیون
- یکپارچگیهای جدید با سرویسهای شخص ثالث
- اتصال به سیستمهای جدید و استفاده از Custom Connectors برای تعامل با ابزارهای دیگر
- گسترش قابلیتهای اتوماسیون با استفاده از جدیدترین اتصالات و جریانهای کاری
- اتوماسیون فرآیندهای پیچیدهتر
- معرفی ویژگیهای جدید برای اتوماسیون فرآیندهای پیچیده در Power Automate
- ایجاد راهکارهای هوشمند برای اتوماسیون کسبوکار با استفاده از AI و دادهها
فصل 6. افزایش بهرهوری و عملکرد در سازمانها
- استفاده از Power Platform برای بهبود بهرهوری در تیمها
- کاهش زمان توسعه و هزینهها با استفاده از ابزارهای کمکد
- بهبود همکاری تیمی و ارتباطات بین بخشهای مختلف از طریق Power Platform
- پیشبینی آینده کسبوکار با Power BI و AI
- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای پیشبینی روندهای آینده کسبوکار
- تجزیه و تحلیل دادهها برای شناسایی فرصتها و تهدیدها در بازار
فصل 7. تحولات در زمینه امنیت و مدیریت دادهها
- بهبودهای امنیتی در Power Platform
- بررسی بهبودهای امنیتی در آینده و نقش آنها در حفاظت از دادههای حساس
- مدیریت و کنترل دسترسیها با استفاده از ویژگیهای امنیتی پیشرفته
- Data Loss Prevention (DLP) و حفاظت از دادهها
- ارائه ویژگیهای جدید برای جلوگیری از از دست رفتن دادهها و حفاظت از اطلاعات حساس در Power Platform
هدف دوره
- تسلط بر ابزارهای Power Platform برای ساخت برنامههای کسبوکار
- ارتقاء مهارت در تجزیه و تحلیل دادهها و اتوماسیون فرآیندها
- آمادگی برای مدیریت و توسعه راهکارهای پیشرفته سازمانی
مخاطبان دوره:
- تحلیلگران کسبوکار، متخصصان IT، و توسعهدهندگان
- مدیران پروژهها و تیمهای فناوری اطلاعات
- دانشجویان و علاقهمندان به تحول دیجیتال و ابزارهای کمکد
نقد و بررسی وجود ندارد.