دانلود کتاب آموزشی پیشرفته نصب و پیکربندی پایگاه داده PostgreSQL جلد سوم

فصل 1. انتخاب ارائه‌دهنده خدمات ابری

• بررسی مزایا و معایب استفاده از PostgreSQL در AWS، Azure و Google Cloud.
• مقایسه هزینه‌ها و قابلیت‌ها در ارائه‌دهندگان مختلف.
• انتخاب مناسب‌ترین ارائه‌دهنده برای نیازهای کسب‌وکار.

فصل 2. اجرای PostgreSQL در خدمات ابری

• راه‌اندازی PostgreSQL در:
  • AWS RDS: مراحل ایجاد دیتابیس، مدیریت Snapshotها و تنظیمات.
  • Azure Database for PostgreSQL: پیکربندی و مدیریت.
  • Google Cloud SQL: استفاده از کنسول، CLI و API برای مدیریت.
• تنظیمات ابتدایی امنیت و دسترسی.

فصل 3. تنظیمات پیشرفته در محیط‌های ابری

• مدیریت دسترسی‌ها و امنیت:
  • استفاده از IAM Roles و Policies در AWS.
  • تنظیم VPC و Firewalls در Google Cloud و Azure.
• پیکربندی پایگاه داده برای عملکرد بالا:
  • تنظیمات حافظه و IOPS.
  • استفاده از پارامترهای پیشرفته (Performance Insights، Query Monitoring).

فصل 4. مدیریت مقیاس‌پذیری

• Vertical Scaling:
  • افزایش منابع (CPU، RAM) برای بهبود عملکرد.
• Horizontal Scaling:
  • استفاده از Replication در محیط‌های ابری.
  • پیاده‌سازی Clustering در محیط‌های Kubernetes.
• استفاده از ابزارهای مدیریت بار (Load Balancers).

فصل 5. مدیریت و نظارت بر PostgreSQL در فضای ابری

• استفاده از ابزارهای بومی هر پلتفرم:
  • AWS CloudWatch، Google Cloud Monitoring، Azure Monitor.
• استفاده از ابزارهای شخص ثالث:
  • Prometheus، Grafana، Zabbix.
• پیکربندی هشدارها و داشبوردهای سفارشی برای نظارت.

فصل 6. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی

• استفاده از Snapshotهای اتوماتیک و دستی.
• پیاده‌سازی Continuous Archiving در فضای ابری.
• بازیابی پایگاه داده در حالات مختلف (Region Failures، Accidental Deletes).

فصل 7. پیاده‌سازی High Availability

• استفاده از ابزارهای بومی برای High Availability:
  • Multi-AZ Deployment در AWS RDS.
  • Zone-Redundant Deployment در Azure.
• پیاده‌سازی ابزارهای شخص ثالث:
  • استفاده از Patroni، Pgpool-II در محیط‌های ابری.
  • تنظیمات Streaming Replication.

فصل 8. استفاده از Kubernetes برای PostgreSQL

• معرفی مفاهیم Kubernetes و Helm Charts.
• پیاده‌سازی PostgreSQL در یک Cluster Kubernetes.
• پیکربندی Persistent Volume و Backup Automation.

فصل 9. بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط‌های ابری

• استفاده از Reserved Instances برای کاهش هزینه‌ها.
• استفاده از Spot Instances برای محیط‌های توسعه و تست.
• نظارت بر هزینه‌ها با ابزارهای ارائه‌دهندگان ابری.

فصل 10. مدیریت امنیت در محیط‌های ابری

• پیاده‌سازی SSL/TLS برای ارتباط امن.
• استفاده از Encryption at Rest و Encryption in Transit.
• مدیریت دسترسی‌های شبکه با Security Groups و Firewalls.

فصل 11. ادغام PostgreSQL با سرویس‌های دیگر

• استفاده از ابزارهای ETL (مانند AWS Glue، Google Dataflow) برای مدیریت داده‌ها.
• ادغام PostgreSQL با ابزارهای BI مانند Tableau، Power BI.
• ایجاد Data Pipelines در محیط‌های ابری.

فصل 1. انتخاب ارائه‌دهنده خدمات ابری

• بررسی مزایا و معایب استفاده از PostgreSQL در AWS، Azure و Google Cloud.
• مقایسه هزینه‌ها و قابلیت‌ها در ارائه‌دهندگان مختلف.
• انتخاب مناسب‌ترین ارائه‌دهنده برای نیازهای کسب‌وکار.

فصل 2. اجرای PostgreSQL در خدمات ابری

• راه‌اندازی PostgreSQL در:
  • AWS RDS: مراحل ایجاد دیتابیس، مدیریت Snapshotها و تنظیمات.
  • Azure Database for PostgreSQL: پیکربندی و مدیریت.
  • Google Cloud SQL: استفاده از کنسول، CLI و API برای مدیریت.
• تنظیمات ابتدایی امنیت و دسترسی.

فصل 3. تنظیمات پیشرفته در محیط‌های ابری

• مدیریت دسترسی‌ها و امنیت:
  • استفاده از IAM Roles و Policies در AWS.
  • تنظیم VPC و Firewalls در Google Cloud و Azure.
• پیکربندی پایگاه داده برای عملکرد بالا:
  • تنظیمات حافظه و IOPS.
  • استفاده از پارامترهای پیشرفته (Performance Insights، Query Monitoring).

فصل 4. مدیریت مقیاس‌پذیری

• Vertical Scaling:
  • افزایش منابع (CPU، RAM) برای بهبود عملکرد.
• Horizontal Scaling:
  • استفاده از Replication در محیط‌های ابری.
  • پیاده‌سازی Clustering در محیط‌های Kubernetes.
• استفاده از ابزارهای مدیریت بار (Load Balancers).

فصل 5. مدیریت و نظارت بر PostgreSQL در فضای ابری

• استفاده از ابزارهای بومی هر پلتفرم:
  • AWS CloudWatch، Google Cloud Monitoring، Azure Monitor.
• استفاده از ابزارهای شخص ثالث:
  • Prometheus، Grafana، Zabbix.
• پیکربندی هشدارها و داشبوردهای سفارشی برای نظارت.

فصل 6. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی

• استفاده از Snapshotهای اتوماتیک و دستی.
• پیاده‌سازی Continuous Archiving در فضای ابری.
• بازیابی پایگاه داده در حالات مختلف (Region Failures، Accidental Deletes).

فصل 7. پیاده‌سازی High Availability

• استفاده از ابزارهای بومی برای High Availability:
  • Multi-AZ Deployment در AWS RDS.
  • Zone-Redundant Deployment در Azure.
• پیاده‌سازی ابزارهای شخص ثالث:
  • استفاده از Patroni، Pgpool-II در محیط‌های ابری.
  • تنظیمات Streaming Replication.

فصل 8. استفاده از Kubernetes برای PostgreSQL

• معرفی مفاهیم Kubernetes و Helm Charts.
• پیاده‌سازی PostgreSQL در یک Cluster Kubernetes.
• پیکربندی Persistent Volume و Backup Automation.

فصل 9. بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط‌های ابری

• استفاده از Reserved Instances برای کاهش هزینه‌ها.
• استفاده از Spot Instances برای محیط‌های توسعه و تست.
• نظارت بر هزینه‌ها با ابزارهای ارائه‌دهندگان ابری.

فصل 10. مدیریت امنیت در محیط‌های ابری

• پیاده‌سازی SSL/TLS برای ارتباط امن.
• استفاده از Encryption at Rest و Encryption in Transit.
• مدیریت دسترسی‌های شبکه با Security Groups و Firewalls.

فصل 11. ادغام PostgreSQL با سرویس‌های دیگر

• استفاده از ابزارهای ETL (مانند AWS Glue، Google Dataflow) برای مدیریت داده‌ها.
• ادغام PostgreSQL با ابزارهای BI مانند Tableau، Power BI.
• ایجاد Data Pipelines در محیط‌های ابری.

فصل 1. PostGIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی در PostgreSQL)

• نصب و راه‌اندازی PostGIS
• ذخیره و مدیریت داده‌های جغرافیایی
• اجرای کوئری‌های جغرافیایی (Spatial Queries)
• ابزارهای تجزیه‌وتحلیل پیشرفته جغرافیایی

فصل 2. TimescaleDB (مدیریت داده‌های سری‌زمانی)

• نصب و ادغام TimescaleDB با PostgreSQL
• مدیریت داده‌های سری‌زمانی
• بهینه‌سازی کوئری‌های سری‌زمانی
• استفاده از Continuous Aggregates

فصل 3. CitusDB (پراکندگی داده‌ها برای مقیاس‌پذیری افقی)

• نصب و راه‌اندازی CitusDB
• شاردینگ (Sharding) جداول برای مقیاس‌پذیری
• مدیریت خوشه‌بندی داده‌ها
• تحلیل کوئری‌های پراکنده

فصل 4. Full-Text Search (جستجوی متن کامل)

• تنظیم Full-Text Search در PostgreSQL
• ایجاد و مدیریت Index برای جستجوی متن
• استفاده از توابع جستجوی پیشرفته
• پیاده‌سازی قابلیت Highlighting و Ranking

فصل 5. Foreign Data Wrappers (FDW)

• نصب و پیکربندی افزونه FDW
• اتصال به پایگاه‌های داده خارجی (MySQL، Oracle، MongoDB)
• ادغام و مدیریت داده‌های خارجی
• محدودیت‌ها و بهینه‌سازی‌ها در استفاده از FDW

فصل 6. pg_trgm (جستجوی تقریبی)

• نصب و راه‌اندازی pg_trgm
• پیاده‌سازی جستجوی فازی برای تطابق متنی
• بهینه‌سازی جستجوی تقریبی در داده‌های بزرگ

فصل 7. pgAudit (ثبت و پیگیری عملیات‌ها)

• نصب و فعال‌سازی pgAudit
• ثبت رویدادهای حیاتی پایگاه داده
• تحلیل و مدیریت لاگ‌های ثبت‌شده
• پیاده‌سازی امنیت و انطباق با قوانین

فصل 8. pg_partman (مدیریت پارتیشن‌بندی)

• نصب و استفاده از pg_partman
• خودکارسازی ایجاد پارتیشن‌ها
• مدیریت پارتیشن‌های زمانی و محدوده‌ای
• تحلیل و گزارش‌گیری از پارتیشن‌ها

فصل 9. Multicorn (افزونه برای زبان‌های خارجی)

• استفاده از Multicorn برای اتصال به داده‌های سفارشی
• ادغام داده‌ها با Python و زبان‌های دیگر
• پیاده‌سازی سرویس‌های خارجی در PostgreSQL

فصل 10. Hstore (ذخیره‌سازی داده‌های کلید-مقدار)

نصب و پیکربندی Hstore

ذخیره و مدیریت داده‌های Key-Value

استفاده از توابع Hstore برای کوئری‌های پیشرفته

مقایسه با JSONB و کاربردهای هر کدام

فضل 11. مدیریت افزونه‌ها با pg_extension

نصب، بروزرسانی و حذف افزونه‌ها

تحلیل وابستگی‌های افزونه‌ها

تنظیمات پیشرفته افزونه‌ها

فصل 12. ابزارهای نظارتی

نصب و استفاده از ابزارهای مانیتورینگ (pgAdmin، Zabbix، Prometheus)

ادغام با PostgreSQL برای مشاهده داده‌ها

گزارش‌گیری و تحلیل عملکرد با استفاده از افزونه‌ها

فصل 13. افزونه‌های شخصی‌سازی‌شده

ایجاد افزونه‌های سفارشی برای نیازهای خاص

زبان‌های برنامه‌نویسی برای توسعه افزونه‌ها (PL/pgSQL، Python)

دیباگ و نگهداری افزونه‌های شخصی‌سازی‌شده

فصل 1. برنامه‌ریزی مهاجرت پایگاه داده

• اهمیت و اصول برنامه‌ریزی مهاجرت
• تحلیل وابستگی‌ها و بررسی سازگاری اسکیماها
• ایجاد نسخه‌بندی برای پایگاه داده
• مدیریت نسخه‌های مختلف برای توسعه‌دهندگان و محیط‌های مختلف (توسعه، آزمایش و تولید)

فصل 2. ابزارهای مدیریت مهاجرت

• معرفی ابزارهای رایج:
  • Flyway
  • Liquibase
  • Sqitch
• مزایا و معایب هر ابزار
• پیاده‌سازی ساده مهاجرت با هر ابزار

فصل 3. اجرای مهاجرت پایگاه داده

• اصول نوشتن اسکریپت‌های مهاجرت:
  • افزودن جداول و ستون‌ها
  • تغییر ساختار جداول
  • حذف ایمن داده‌ها و ستون‌ها
• استفاده از اسکریپت‌های rollback برای بازگشت به نسخه قبلی
• تست و تأیید مهاجرت در محیط‌های غیرتولیدی

فصل 4. مدیریت به‌روزرسانی‌های PostgreSQL

• استراتژی‌های ارتقای نسخه:
  • ارتقای نرم‌افزار PostgreSQL
  • ارتقای نسخه پایگاه داده
• بررسی تغییرات در نسخه‌های جدید PostgreSQL
• مدیریت ناسازگاری‌های بین نسخه‌ها

فصل 5. ارتقا بدون Downtime

• مفهوم ارتقا بدون توقف (Zero Downtime Upgrades)
• استفاده از ابزارهای مرتبط:
  • pg_upgrade
  • logical replication
• مراحل ارتقا در محیط‌های تولیدی با حداقل تأثیر بر کاربران

فصل 6. ارتقای پایگاه داده در محیط‌های خوشه‌ای و High Availability

• مدیریت ارتقا در تنظیمات خوشه‌ای
• بروزرسانی در تنظیمات Streaming Replication
• هماهنگی Failover و ارتقا در سرورهای Primary و Standby

فصل 7. مهاجرت بین محیط‌های مختلف

• مهاجرت پایگاه داده به ابر:
  • AWS RDS
  • Azure Database for PostgreSQL
  • Google Cloud SQL
• مهاجرت از سایر پایگاه‌های داده به PostgreSQL:
  • ابزارهای ETL و مهاجرت
  • مدیریت داده‌های ناسازگار

فصل 8. نظارت و عیب‌یابی مهاجرت

• استفاده از لاگ‌ها و ابزارهای نظارتی برای پیگیری فرایند مهاجرت
• تحلیل مشکلات احتمالی و حل سریع آن‌ها
• پیاده‌سازی آزمایشات بعد از مهاجرت برای اطمینان از صحت داده‌ها

فصل 9. مستند سازی مهاجرت و به‌روزرسانی

• ایجاد مستندات کامل از روند مهاجرت و تغییرات ایجاد شده
• ارائه راهنما برای تیم‌های مختلف (توسعه‌دهندگان، مدیران سیستم)
• استفاده از ابزارهای مدیریت مستندات (مانند Confluence)

فصل 10. بهترین روش‌ها و استراتژی‌های مهاجرت

• پیروی از روش‌های agile برای مدیریت تغییرات
• برگزاری جلسات کدنویسی مشترک برای مهاجرت‌های حساس
• اصول مدیریت ریسک در فرایند مهاجرت