دانلود کتاب آموزشی Django for Web Development جلد سوم

بخش 9. استفاده از Django REST Framework برای ساخت API

فصل 1. معرفی Django REST Framework (DRF)

• توضیح چیستی و مزایای Django REST Framework
• مقایسه DRF با دیگر فریم‌ورک‌های API مانند Flask و FastAPI
• نصب و پیکربندی Django REST Framework در پروژه Django
  • نصب DRF با استفاده از pip
  • اضافه کردن ‘rest_framework’ به INSTALLED_APPS در فایل تنظیمات Django

فصل 2. طراحی و ساخت APIهای RESTful با Django

• اصول طراحی RESTful API
  • HTTP methods: GET, POST, PUT, DELETE
  • Status Codes: 200 OK, 201 Created, 400 Bad Request, 404 Not Found
• پیاده‌سازی API برای مدل‌های ساده (مثلاً لیست محصولات)
  • تعریف viewset و serializer برای مدل‌ها
  • استفاده از ModelViewSet برای ایجاد APIهای استاندارد CRUD
  • ثبت URLهای API در urls.py

فصل 3. کار با Serializer‌ها

• مفهوم Serializer در DRF و نقش آن در تبدیل داده‌ها از/به فرمت JSON
• تعریف یک Serializer ساده برای مدل‌ها
• استفاده از ModelSerializer برای ساده‌سازی فرآیند ایجاد Serializer
• افزودن اعتبارسنجی (Validation) به Serializerها
  • اعتبارسنجی داده‌های ورودی (مثل اعتبارسنجی طول رشته‌ها یا فرمت ایمیل)
• سفارشی‌سازی Serializerها برای نیازهای خاص

فصل 4. استفاده از ViewSets و Routers

• تفاوت بین ViewSet و APIView
• استفاده از ModelViewSet و ReadOnlyModelViewSet
• تعریف custom ViewSet برای عملیات خاص
• استفاده از Router برای خودکارسازی URLها در DRF

فصل 5. امنیت API و احراز هویت

• آشنایی با سیستم احراز هویت در DRF
  • استفاده از SessionAuthentication و TokenAuthentication
  • پیاده‌سازی JWT (JSON Web Token) برای احراز هویت در API
• مجوزها و دسترسی‌ها (Permissions)
  • انواع مجوزها در DRF: IsAuthenticated, IsAdminUser, IsAuthenticatedOrReadOnly
  • سفارشی‌سازی مجوزها برای محدود کردن دسترسی کاربران به API
• استفاده از Throttle برای محدود کردن تعداد درخواست‌ها به API

فصل 6. کار با روابط بین مدل‌ها در API

• تعریف APIهای با روابط پیچیده (یک به یک، یک به چند، چند به چند)
  • استفاده از PrimaryKeyRelatedField, HyperlinkedRelatedField, و SerializerMethodField
• نرمال‌سازی داده‌ها با استفاده از Nested Serializer
• پیاده‌سازی APIهای پیچیده با استفاده از روابط بین مدل‌ها

فصل 7. تست کردن API

• نوشتن تست‌های واحد برای APIها در DRF
• استفاده از APIClient برای ارسال درخواست‌های HTTP به API در تست‌ها
• بررسی وضعیت پاسخ‌ها و اعتبارسنجی داده‌های برگشتی در تست‌ها

فصل 8. بهینه‌سازی عملکرد API

• پیاده‌سازی کش‌کردن (Caching) در APIها برای افزایش سرعت
• استفاده از pagination برای مدیریت داده‌های زیادی که به طور همزمان بارگذاری می‌شوند
• محدود کردن داده‌های ارسال شده با استفاده از query parameters

فصل 9. مستندسازی API

• استفاده از ابزارهای مستندسازی خودکار API مانند drf-yasg یا Swagger
• افزودن توضیحات و مستندات به APIها با استفاده از docstrings
• پیکربندی و نمایش مستندات API در قالب Swagger UI

فصل 10. استقرار API

• استقرار API ساخته‌شده در محیط‌های مختلف مانند Heroku یا AWS
• استفاده از Nginx و Gunicorn برای اجرای API در محیط تولید
• پیکربندی امنیتی برای API در محیط تولید (استفاده از HTTPS، محدود کردن دسترسی‌ها، و مانیتورینگ)

بخش 10. تست کردن و عیب‌یابی

فصل 1. نوشتن تست‌های واحد برای مدل‌ها و Viewها

• آشنایی با مفهوم تست واحد (Unit Testing) در Django
• نحوه نوشتن تست‌های واحد برای مدل‌ها (Models)
• نوشتن تست برای Viewها (Function-based و Class-based Views)
• استفاده از TestCase برای نوشتن تست‌ها
• استفاده از setUp و tearDown برای آماده‌سازی داده‌ها قبل از تست و تمیزکاری پس از تست
• تست کردن صحت عملکرد توابع و متدها

فصل 2. استفاده از ابزارهای تست در Django

• آشنایی با ابزارهای داخلی Django برای تست
  • استفاده از Django Test Client برای شبیه‌سازی درخواست‌های HTTP
  • انجام تست‌های سطح درخواست (Request-Level Tests)
  • تست کردن الگوها (Templates)
• استفاده از pytest به عنوان یک ابزار جایگزین برای تست‌های پیشرفته
  • راه‌اندازی و پیکربندی pytest در پروژه Django
  • استفاده از پلاگین‌های pytest برای تست بهتر

فصل 3. روش‌های عیب‌یابی در Django

• استفاده از دستورالعمل‌های print() و logging برای پیدا کردن مشکلات
• آشنایی با سیستم Logging در Django
  • تنظیمات پیش‌فرض و سفارشی‌سازی Logging در settings.py
  • استفاده از لاگ‌ها برای ردیابی و عیب‌یابی مشکلات
  • انواع لاگ‌ها (ERROR, WARNING, DEBUG)
• استفاده از Django Debug Toolbar برای عیب‌یابی
  • نصب و پیکربندی Django Debug Toolbar
  • بررسی درخواست‌ها و پاسخ‌ها در زمان واقعی
  • مشاهده اطلاعات مربوط به پایگاه داده و زمان بارگذاری صفحات

فصل 4. بررسی لاگ‌ها و گزارش خطاها

• نحوه مدیریت خطاها در Django با استفاده از Error Reporting
• استفاده از سرویس‌هایی مانند Sentry برای گزارش خطا
• روش‌های بررسی خطاهای تولید و زمان اجرا در محیط‌های مختلف
• تجزیه و تحلیل مشکلات در لاگ‌های سرور

فصل 5. تست عملکرد و بهینه‌سازی

• استفاده از ابزارهای مختلف برای بررسی عملکرد برنامه
  • استفاده از profiling برای شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • بررسی زمان پاسخ سرور و بهینه‌سازی پایگاه داده
• تست کردن بار و عملکرد با استفاده از ابزارهایی مانند Locust یا Apache JMeter

فصل 6. استفاده از Mocking در تست‌ها

• مفهوم Mocking و استفاده از آن برای شبیه‌سازی رفتار اجزای مختلف سیستم
• استفاده از unittest.mock برای ایجاد mock object
• نحوه تست وابستگی‌ها و سرویس‌های خارجی بدون نیاز به اتصال به منابع واقعی

بخش 11. استقرار (Deployment) وب‌سایت

فصل 1. آماده‌سازی پروژه برای استقرار

• تغییر تنظیمات پروژه برای محیط تولید
• پیکربندی فایل‌های settings.py برای محیط تولید (DEBUG=False، ALLOWED_HOSTS، SECRET_KEY)
• استفاده از .env یا فایل‌های پیکربندی برای ذخیره اطلاعات حساس
• پیکربندی فایل‌های STATIC و MEDIA برای مدیریت منابع ایستا

فصل 2. انتقال پایگاه داده‌ها به محیط تولید

• تنظیمات مربوط به پایگاه داده (انتقال به PostgreSQL، MySQL، یا هر پایگاه داده دیگر)
• استفاده از Django Migrations برای به‌روزرسانی پایگاه داده‌ها
• انجام بکاپ‌های منظم از پایگاه داده‌ها

فصل 3. تنظیمات امنیتی در محیط تولید

• تنظیمات SSL/TLS برای ارتباط امن (HTTPS)
• استفاده از ابزارهایی مانند Let’s Encrypt برای گواهی‌های SSL رایگان
• پیاده‌سازی فایروال و محدودیت دسترسی به سرور
• پیکربندی تنظیمات امنیتی در Django (مانند استفاده از X-Content-Type-Options, X-Frame-Options, Strict-Transport-Security و …)

فصل 4. استقرار پروژه در سرورهای ابری

• استقرار در Heroku: راهنمای گام به گام برای استقرار پروژه Django بر روی Heroku
• استقرار در DigitalOcean یا AWS EC2: نحوه راه‌اندازی سرور و استقرار Django
• راه‌اندازی محیط‌های مجازی و نصب وابستگی‌ها

فصل 5. پیکربندی Nginx و Gunicorn برای اجرای Django

• تنظیمات Gunicorn برای اجرای سرور Django در تولید
• پیکربندی Nginx به‌عنوان Reverse Proxy برای مدیریت ترافیک ورودی و هدایت آن به Gunicorn
• ایجاد فایل‌های تنظیمات برای Nginx و Gunicorn
• بهینه‌سازی Nginx برای عملکرد بهتر (مانند استفاده از Cache و Compression)

فصل 6. مدیریت فایل‌های ایستا (Static Files) و رسانه‌ها (Media Files)

• پیکربندی collectstatic برای جمع‌آوری فایل‌های استاتیک در محیط تولید
• تنظیمات مناسب برای ذخیره‌سازی و نمایش فایل‌های رسانه‌ای در سرور
• استفاده از CDN برای بهینه‌سازی بارگذاری فایل‌های استاتیک

فصل 7. تنظیمات پایگاه داده‌ها و منابع تولید

• بهینه‌سازی پایگاه داده برای محیط تولید (ایجاد ایندکس‌ها، پیکربندی Connection Pooling)
• نظارت بر منابع سرور (CPU، RAM، فضای دیسک)
• استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مانند New Relic یا Prometheus برای بررسی عملکرد سرور

فصل 8. پیکربندی ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری

• استفاده از ابزارهایی مانند Sentry برای مانیتورینگ خطاها و گزارش‌گیری
• پیکربندی logrotate برای مدیریت فایل‌های لاگ
• پیاده‌سازی لاگ‌گیری مناسب در Django برای رصد خطاها و درخواست‌ها

فصل 9. پیکربندی ایمیل و سرویس‌های ارتباطی

• تنظیمات برای ارسال ایمیل در محیط تولید (SMTP، استفاده از سرویس‌های مانند SendGrid یا Mailgun)
• پیکربندی ایمیل برای احراز هویت و بازیابی رمز عبور

فصل 10. استقرار و پشتیبان‌گیری مداوم

• استفاده از ابزارهایی برای اتوماسیون استقرار مانند Docker، Kubernetes و CI/CD
• پیاده‌سازی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری خودکار از پایگاه داده‌ها و فایل‌های پروژه

فصل 11. مدیریت بار و مقیاس‌پذیری

• استفاده از Load Balancer برای توزیع بار بین چندین سرور
• مقیاس‌پذیری عمودی و افقی سرورهای Django
• پیاده‌سازی کشینگ برای بهینه‌سازی عملکرد (مانند استفاده از Redis یا Memcached)

فصل 12. بروزرسانی‌های پس از استقرار و مدیریت سرور

• نحوه بروزرسانی پروژه Django بدون توقف سرویس
• انجام تست‌های پس از استقرار و نظارت بر عملکرد سرور
• امنیت سرور و جلوگیری از حملات احتمالی

بخش 12. مفاهیم پیشرفته

فصل 1. پیاده‌سازی WebSockets و کار با Django Channels

• معرفی WebSockets و کاربردهای آن در برنامه‌های وب
• نصب و پیکربندی Django Channels برای پشتیبانی از WebSockets
• پیاده‌سازی ارتباطات دوطرفه در Django با استفاده از WebSockets
• ارسال و دریافت داده‌ها در زمان واقعی (Real-time Data)
• استفاده از Consumer‌ها برای مدیریت درخواست‌های WebSocket
• امنیت WebSocket و احراز هویت در ارتباطات WebSocket
• نمونه‌سازی چت آنلاین با استفاده از Django Channels

فصل 2. پیاده‌سازی کش‌کردن داده‌ها (Caching) برای بهینه‌سازی عملکرد

• اهمیت کش‌کردن و تاثیر آن در بهینه‌سازی عملکرد
• انواع کش‌کردن در Django: کش‌کردن در سطح View، کش‌کردن در سطح Template و کش‌کردن داده‌ها
• تنظیمات سیستم کش در Django (Memcached، Redis)
• استفاده از Cache Middleware و Cache Decorators
• کش‌کردن داده‌های مدل‌ها و Query‌ها برای بهینه‌سازی دسترسی به پایگاه داده
• جلوگیری از کش‌کردن داده‌های حساس یا غیر پویا
• مثال عملی: پیاده‌سازی کش‌کردن نتایج جستجو در وب‌سایت

فصل 3. معرفی ابزارهایی مانند Celery برای انجام وظایف پس‌زمینه‌ای (Background Tasks)

• معرفی و نصب Celery در پروژه Django
• پیاده‌سازی وظایف پس‌زمینه‌ای با استفاده از Celery (مانند ارسال ایمیل‌ها یا پردازش داده‌ها)
• استفاده از Message Brokers مانند RabbitMQ یا Redis برای مدیریت صف‌ها
• نحوه مدیریت و نظارت بر کارهای Celery
• ایجاد و مدیریت زمان‌بندی وظایف (Periodic Tasks) با Celery
• استفاده از Celery برای انجام عملیات طولانی‌مدت به‌طور غیرهمزمان
• مثال عملی: ارسال ایمیل‌های تأیید ثبت‌نام به صورت پس‌زمینه‌ای

فصل 4. استفاده از سیستم‌های مدیریت فرم و پرداخت آنلاین (مانند Stripe یا PayPal)

• پیاده‌سازی سیستم پرداخت آنلاین با استفاده از Stripe در Django
• تنظیمات و پیکربندی Stripe API برای پردازش پرداخت‌ها
• پیاده‌سازی فرم‌های پرداخت و امنیت تراکنش‌ها
• پردازش پرداخت‌ها و مدیریت وضعیت پرداخت‌ها
• استفاده از Webhooks برای دریافت اطلاعات وضعیت پرداخت از Stripe یا PayPal
• پیاده‌سازی پرداخت با PayPal در Django
• نمونه‌سازی سیستم خرید آنلاین با استفاده از Stripe

فصل 5. پشتیبانی از APIهای گراف‌کیوِری با GraphQL در Django

• معرفی GraphQL و تفاوت‌های آن با REST
• نصب و پیکربندی Graphene برای استفاده در پروژه Django
• طراحی و ساخت یک API GraphQL با استفاده از Django
• ایجاد Query‌ها، Mutation‌ها و Subscription‌ها در GraphQL
• استفاده از Django ORM در GraphQL برای مدیریت داده‌ها
• امنیت در APIهای GraphQL: احراز هویت و مجوزها
• مثال عملی: پیاده‌سازی یک API GraphQL برای جستجو و ایجاد داده‌ها

فصل 6. پیاده‌سازی Multitenancy در Django

• مفهوم Multitenancy و استفاده‌های آن در توسعه نرم‌افزار
• پیاده‌سازی Multitenancy در Django با استفاده از مدل‌های جداگانه برای هر Tenant
• استفاده از Subdomains یا URL Prefixes برای مدیریت Tenant‌ها
• مدیریت داده‌های مشترک و اختصاصی برای هر Tenant
• چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پیاده‌سازی Multitenancy
• مثال عملی: طراحی یک سیستم چند مستأجری برای یک سرویس SaaS

فصل 7. بهینه‌سازی کد و کاربردهای Asynchronous در Django

• معرفی قابلیت‌های Asynchronous در Django (Asynchronous Views، Database Queries و Task Queues)
• استفاده از async و await در View‌ها و Models
• بهینه‌سازی پردازش‌ها با استفاده از Asynchronous I/O
• استفاده از Django Channels برای پشتیبانی از درخواست‌های Asynchronous
• چالش‌ها و بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی Asynchronous در Django
• نمونه‌سازی یک سیستم پشتیبانی آنلاین با استفاده از Asynchronous Views

فصل 8. امنیت پیشرفته در Django

• استفاده از HTTPS و SSL/TLS برای امن‌سازی ارتباطات
• جلوگیری از حملات CSRF (Cross-Site Request Forgery)
• پیاده‌سازی احراز هویت چندعاملی (Two-Factor Authentication)
• محافظت از اپلیکیشن در برابر حملات XSS (Cross-Site Scripting) و SQL Injection
• بهترین شیوه‌ها برای رمزنگاری داده‌ها و مدیریت کلیدها
• بررسی و پیکربندی تنظیمات امنیتی Django (SECURE_SSL_REDIRECT، X_FRAME_OPTIONS و…)
• مثال عملی: پیاده‌سازی احراز هویت چندعاملی با استفاده از Django

فصل 9. پیاده‌سازی قابلیت‌های Internationalization و Localization در Django

• معرفی و پیکربندی Internationalization (i18n) و Localization (l10n)
• ترجمه متون و ایجاد فایل‌های ترجمه در Django
• مدیریت زمان و تاریخ بر اساس منطقه زمانی
• نمایش داده‌ها بر اساس فرمت‌های مختلف منطقه (Currency، Date Formats)
• استفاده از ترجمه‌ها در Template‌ها و Model‌ها
• مثال عملی: طراحی یک وب‌سایت با پشتیبانی از چند زبان و منطقه زمانی

این سر فصل‌ها می‌توانند بسته به سطح دوره و هدف‌های آن تغییر کنند، اما به طور کلی این موارد معمولاً در دوره‌های آموزشی Django برای توسعه وب پوشش داده می‌شوند.