دانلود کتاب آموزشی Power BI جلد اول

دوره Power BI به صورت جامع طراحی شده است تا مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌ها، مصورسازی و ایجاد داشبوردهای تعاملی را به کاربران آموزش دهد. این دوره برای متخصصان داده، تحلیل‌گران کسب‌وکار و مدیرانی که با داده‌ها سر و کار دارند، مناسب است.

1. آشنایی با مفاهیم پایه Power BI

• Power BI چیست؟
  • تاریخچه و معرفی ابزار
  • مقایسه Power BI با ابزارهای مشابه (Tableau، QlikView)
• معماری Power BI
  • اجزای اصلی Power BI (Desktop، Service، Mobile)
  • نحوه اتصال Power BI به منابع داده مختلف

2. شروع کار با Power BI Desktop

• دانلود و نصب Power BI Desktop
• آشنایی با محیط کاربری
  • Ribbon، پانل‌های Fields، Visualizations و Filters
  • Workspace و Data View
• ایجاد پروژه جدید
  • اتصال به منابع داده (Excel، SQL Server، Web API و غیره)
  • بارگذاری و مدیریت داده‌ها

3. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها (ETL)

• استفاده از Power Query Editor
  • پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها
  • ادغام و ترکیب جداول (Merge، Append)
  • مدیریت ستون‌ها و تغییر انواع داده‌ها
• فرمول‌نویسی در Power Query
  • آشنایی با زبان M
  • ایجاد ستون‌های محاسباتی و قوانین شرطی

4. مدل‌سازی داده‌ها در Power BI

• ایجاد مدل‌های داده
  • تعریف روابط بین جداول
  • اصول طراحی مدل‌های ستاره‌ای و برفی
• ایجاد Measures و Calculated Columns
  • تعریف ستون‌ها و مقادیر محاسباتی
  • مفاهیم Aggregation و Filter Context
• آشنایی با زبان DAX
  • فرمول‌نویسی با DAX (SUM، COUNT، IF، CALCULATE و غیره)
  • ایجاد KPI و متریک‌های سفارشی

5. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)

• ایجاد گراف‌ها و نمودارها
  • نمودارهای میله‌ای، خطی، دایره‌ای، نقشه‌های جغرافیایی
  • کارت‌ها و KPI‌ها
• مفاهیم طراحی داشبورد تعاملی
  • ایجاد داشبورد با قابلیت Drill Down و Slicer
  • استفاده از Timeline و ابزارهای تعاملی
• سفارشی‌سازی نمودارها
  • تنظیم رنگ‌ها، برچسب‌ها و استایل‌ها
  • استفاده از تم‌های گرافیکی (Themes)

6. استفاده از Power BI Service

• انتشار پروژه‌ها در Power BI Service
  • نحوه آپلود فایل‌های Power BI Desktop
  • تنظیم Workspace و Dashboard
• اشتراک‌گذاری داشبوردها
  • روش‌های اشتراک‌گذاری (لینک، ایمیل، گزارش‌های تعاملی)
  • تنظیمات دسترسی و امنیت
• به‌روزرسانی داده‌ها
  • تعریف زمان‌بندی به‌روزرسانی داده‌ها (Scheduled Refresh)

7. Power BI Mobile

• نصب و راه‌اندازی Power BI Mobile
• مشاهده و تعامل با داشبوردها در موبایل
• بهینه‌سازی داشبوردها برای نمایش در دستگاه‌های موبایل

8. اتصال به منابع داده پیشرفته

• اتصال به پایگاه داده‌های سازمانی
  • SQL Server، Azure، Oracle و غیره
• استفاده از Web API و خدمات آنلاین
  • اتصال به خدمات ابری (Google Analytics، Salesforce، Dynamics 365)
• مدیریت منابع داده در Power BI Gateway

9. مدیریت امنیت و کنترل دسترسی

• تعریف نقش‌ها و محدودیت‌ها (Row-Level Security – RLS)
  • ایجاد قوانین امنیتی برای داده‌ها
  • اعمال محدودیت‌های دسترسی به کاربران
• امنیت در Power BI Service
  • تنظیمات امنیتی و اشتراک‌گذاری امن

10. پیشرفته: سفارشی‌سازی و توسعه

• ایجاد نمودارهای سفارشی
  • استفاده از Power BI Marketplace
  • طراحی Visualizations سفارشی با R و Python
• ترکیب داده‌های Real-Time
  • اتصال به داده‌های زنده (Live Data)
  • ایجاد داشبوردهای Real-Time
• یکپارچگی با ابزارهای دیگر
  • اتصال به Excel، PowerApps و Microsoft Flow

11. تحلیل داده‌های پیشرفته

• تحلیل روندها و پیش‌بینی‌ها
  • استفاده از Forecasting و تحلیل سری‌های زمانی
• تحلیل What-If
  • تعریف سناریوها و متغیرهای فرضی
• تحلیل خوشه‌بندی (Clustering)
  • ایجاد گروه‌بندی‌های پویا بر اساس داده‌ها

12. پروژه‌های عملی و کاربردی

• طراحی داشبوردهای واقعی
  • داشبورد فروش و مالی
  • داشبورد منابع انسانی (HR)
  • داشبورد مدیریت زنجیره تأمین
• مطالعات موردی (Case Studies)
  • بررسی نمونه‌های موفق از Power BI در سازمان‌ها

13. مدیریت گزارش‌ها و خروجی‌ها

• ایجاد گزارش‌های قابل چاپ
  • ایجاد گزارش‌های PDF و PowerPoint
  • ارسال گزارش‌های خودکار از طریق ایمیل
• خروجی گرفتن از داشبوردها
  • فرمت‌های مختلف خروجی (Excel، CSV، JSON)

14. آینده Power BI و تغییرات جدید

• بررسی Roadmap توسعه Power BI
  • قابلیت‌ها و ویژگی‌های جدید
• Power BI و هوش مصنوعی
  • استفاده از AI Insights و قابلیت‌های Machine Learning
• ترکیب Power BI با فناوری‌های مدرن
  • Power BI و Big Data
  • نقش Power BI در تحول دیجیتال

هدف دوره

• تسلط کامل بر تحلیل داده‌ها و مصورسازی آن‌ها
• توانایی طراحی و مدیریت داشبوردهای حرفه‌ای
• یکپارچگی داده‌ها و بهبود تصمیم‌گیری سازمانی

مخاطبان دوره:

• تحلیل‌گران داده و کسب‌وکار
• مدیران و کارشناسان فناوری اطلاعات
• متخصصان مالی و منابع انسانی
• علاقه‌مندان به ابزارهای هوش تجاری (BI)