خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
سرفصلهای دوره آموزشی Google Professional Cloud DevOps Engineer
این دوره برای آمادهسازی متخصصان فناوری اطلاعات جهت کسب گواهینامه Google Professional Cloud DevOps Engineer طراحی شده است. سرفصلها شامل مفاهیمی در زمینه توسعه، عملیات، خودکارسازی، پایش و بهینهسازی فرآیندها در Google Cloud Platform (GCP) هستند.
1. معرفی مفاهیم DevOps و Google Cloud
- آشنایی با مفهوم DevOps و مزایای آن
- اصول طراحی سیستمهای قابل اطمینان و کارآمد
- بررسی ابزارها و خدمات Google Cloud برای DevOps
- آشنایی با SRE (Site Reliability Engineering)
2. نظارت و پایش سیستمها (Monitoring & Logging)
- معرفی Google Cloud Operations Suite (Stackdriver)
- تنظیم و مدیریت Monitoring و Logging
- تحلیل رخدادها و هشدارها (Alerts)
- استفاده از Cloud Monitoring و Cloud Logging
- بررسی قابلیتهای Cloud Trace و Cloud Profiler
3. بهینهسازی عملکرد سیستم (Performance Optimization)
- طراحی و پیادهسازی Service-Level Indicators (SLIs) و Service-Level Objectives (SLOs)
- مدیریت و بهبود Error Budget
- تحلیل و بهینهسازی عملکرد زیرساختها
- بهینهسازی هزینههای Google Cloud
4. خودکارسازی فرآیندها (Automation)
- آشنایی با Infrastructure as Code (IaC)
- پیادهسازی Terraform و Google Deployment Manager
- خودکارسازی فرآیندهای CI/CD با Cloud Build و Cloud Deploy
- مدیریت کانتینرها با Kubernetes (GKE) و Anthos
5. مدیریت قابلیت اطمینان سیستم (Reliability Management)
- مدیریت مقیاسپذیری (Scalability) و افزونگی (Redundancy)
- پیادهسازی فرآیندهای Disaster Recovery و Backup
- بررسی و بهینهسازی معماری High Availability (HA)
- مدیریت بهروزرسانی و استقرار پایدار
6. امنیت و مدیریت دسترسی (Security & IAM)
- آشنایی با Identity and Access Management (IAM) در Google Cloud
- مدیریت کلیدها، رمزگذاری دادهها و امنیت شبکه
- پیادهسازی Cloud Security Command Center
- مدیریت دسترسی به منابع در سطح پروژه و سازمان
7. مدیریت تغییرات و استقرار (Change Management)
- اصول مدیریت تغییرات و نسخهگذاری
- معرفی فرآیندهای Blue/Green Deployment و Canary Deployment
- مدیریت Rollbacks و Release Strategies
- نظارت بر استقرارها با ابزارهای Google Cloud
8. عیبیابی و رفع مشکلات (Troubleshooting)
- شناسایی و حل مشکلات زیرساخت
- تحلیل رخدادها و خطاها با استفاده از ابزارهای GCP
- اجرای فرآیندهای Root Cause Analysis (RCA)
- استفاده از Cloud Debugger و Cloud Error Reporting
9. بررسی ابزارها و فناوریهای مکمل
- Docker و Kubernetes در معماری DevOps
- آشنایی با Cloud Spanner و Cloud SQL برای مدیریت داده
- یکپارچهسازی ابزارهای خارجی مانند Jenkins و GitLab با GCP
- استفاده از BigQuery برای تجزیهوتحلیل دادههای لاگ
10. آمادگی برای آزمون Google Cloud DevOps Engineer
- بررسی ساختار آزمون و قالب سوالات
- تمرین سناریوهای واقعی و نمونه سوالات
- مدیریت زمان در آزمون
- نکات پایانی برای موفقیت در آزمون
ابزارهای کلیدی که در دوره استفاده میشوند
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Build, Cloud Deploy
- Stackdriver Monitoring, Logging, Trace
- Cloud Spanner, Cloud SQL
- Terraform, Deployment Manager
- BigQuery, Cloud Debugger
این سرفصلها به شما کمک میکنند تا توانایی لازم برای طراحی، پیادهسازی و مدیریت زیرساختهای DevOps در Google Cloud را کسب کنید و برای گواهینامه حرفهای آماده شوید.
نقد و بررسی وجود ندارد.