دانلود کتاب آموزشی تحلیل پیشرفته داده‌های بلاکچین جلد اول

1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بلاکچین

• تعریف داده‌های بلاکچین و اهمیت تحلیل آن‌ها
• ساختار و نحوه ذخیره داده‌ها در بلاکچین
• معرفی ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده‌های بلاکچین
• تفاوت تحلیل داده‌های بلاکچین با داده‌های سنتی
• استفاده از داده‌های بلاکچین برای پیش‌بینی و تحلیل رفتار بازار

2. استخراج داده‌ها از بلاکچین

• نحوه دسترسی به داده‌های بلاکچین (APIها و گره‌های کامل)
• استفاده از ابزارهای استخراج داده از بلاکچین (Blockchain explorers, APIs)
• تحلیل داده‌های بیت‌کوین، اتریوم و سایر بلاکچین‌ها
• استخراج تراکنش‌ها، بلاک‌ها، زمان‌بندی‌ها و اطلاعات اضافی
• مدیریت داده‌های حجیم بلاکچین و استخراج داده‌های مفید

3. ساختار داده‌های بلاکچین

• تحلیل ساختار بلاک‌ها و تراکنش‌ها در بلاکچین
• بررسی هش‌ها، اطلاعات ورودی و خروجی تراکنش‌ها
• کار با داده‌های تاریخ‌نگاری (timestamping) و ویژگی‌های خاص هر بلاک
• تجزیه و تحلیل داده‌های قراردادهای هوشمند در اتریوم

4. تحلیل بلاکچین برای پیش‌بینی رفتار بازار رمزارزها

• استفاده از داده‌های بلاکچین برای تحلیل روند قیمت
• تحلیل حجم معاملات، تراکنش‌های بزرگ و فعالیت‌های غیرعادی
• پیش‌بینی نوسانات بازار با استفاده از داده‌های بلاکچین
• تحلیل تراکنش‌های نهنگ‌ها (whales) و تأثیر آن‌ها بر بازار
• مدل‌سازی رفتار بازار با داده‌های بلاکچین

5. استفاده از داده‌های تراکنش برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی بلاکچین

• شبیه‌سازی ارتباطات و روابط کاربران در شبکه‌های بلاکچین
• تحلیل شبکه‌های اجتماعی از طریق داده‌های بلاکچین (مثل شبکه‌های مشارکتی بیت‌کوین)
• پیدا کردن الگوهای ارتباطی و رفتارهای غیرمعمول
• شبیه‌سازی رفتار کاربران در شبکه‌های غیرمتمرکز

6. تحلیل داده‌های قراردادهای هوشمند

• بررسی داده‌های اجرایی قراردادهای هوشمند در بلاکچین اتریوم
• تجزیه و تحلیل تراکنش‌های مربوط به توکن‌ها و قراردادهای غیرمتمرکز
• شبیه‌سازی عملکرد قراردادهای هوشمند و تجزیه و تحلیل اثرات آن‌ها
• شناسایی روندهای استفاده از قراردادهای هوشمند در بازارهای مختلف

7. مدل‌سازی داده‌های بلاکچین

• استفاده از مدل‌های آماری و یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های بلاکچین
• مدل‌های پیش‌بینی رفتار کاربران و تحلیل روندهای بازار
• استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی (Data Mining) برای شناسایی الگوها
• تحلیل ریسک‌های بازار با استفاده از داده‌های بلاکچین

8. داده‌کاوی و شبیه‌سازی در بلاکچین

• شبیه‌سازی محیط‌های بلاکچین برای تحلیل عملکرد و رفتار سیستم
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی شبکه‌های بلاکچین با استفاده از داده‌های تراکنش
• شبیه‌سازی حملات امنیتی و تحلیل آسیب‌پذیری‌ها در بلاکچین
• تحلیل همزمان اطلاعات و داده‌ها برای شبیه‌سازی شرایط مختلف

9. ابزارهای تحلیلی برای داده‌های بلاکچین

• آشنایی با ابزارهای تحلیلی برای داده‌های بلاکچین (مثل Blockchair, Blockcypher)
• استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python و R برای تحلیل داده‌های بلاکچین
• پردازش و تحلیل داده‌های بلاکچین با استفاده از ابزارهای تحلیلی مانند SQL, Pandas, Matplotlib
• استفاده از پلتفرم‌های تحلیل داده مانند Tableau و Power BI برای تجسم داده‌های بلاکچین

10. تحلیل امنیت و حریم خصوصی در بلاکچین

• بررسی تهدیدات امنیتی در بلاکچین و تحلیل داده‌های مربوط به حملات
• شناسایی تراکنش‌های مشکوک و حملات 51٪
• استفاده از داده‌های بلاکچین برای تحلیل امنیت شبکه‌ها
• تحلیل حریم خصوصی کاربران و تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در بلاکچین

11. پیاده‌سازی و ارزیابی مدل‌های تحلیل داده‌های بلاکچین

• ساخت مدل‌های تحلیلی برای پیش‌بینی و شبیه‌سازی با استفاده از داده‌های بلاکچین
• پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های بلاکچین
• ارزیابی نتایج مدل‌های تحلیل و پیش‌بینی در بلاکچین
• استفاده از متریک‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل در بلاکچین

این دوره به شما امکان می‌دهد تا بتوانید داده‌های موجود در بلاکچین‌ها را استخراج کرده و از آن‌ها برای تحلیل رفتار کاربران، پیش‌بینی قیمت‌ها، امنیت شبکه و تحلیل قراردادهای هوشمند استفاده کنید. همچنین به شما مهارت‌های مورد نیاز برای انجام تجزیه و تحلیل‌های پیچیده بر اساس داده‌های بلاکچین را می‌آموزد.