دانلود کتاب آموزشی پیشرفته مدیریت سرور های لینوکسی جلد دوم

بخش 6: کانتینرها و مجازی‌سازی

فصل 1. مدیریت کانتینرها

• مفاهیم کانتینرها
  • تعریف کانتینر و تفاوت آن با ماشین‌های مجازی
  • مزایا و معایب استفاده از کانتینرها
• Docker: تنظیمات پیشرفته
  • نصب و پیکربندی Docker
  • Docker Images: ساخت، مدیریت و بهینه‌سازی
  • Docker Containers: راه‌اندازی، مدیریت و مانیتورینگ
  • استفاده از Docker Compose برای تعریف و اجرای چند کانتینر
• Multi-Stage Builds در Docker
  • مفهوم و مزایای Multi-Stage Builds
  • بهینه‌سازی Dockerfileها برای کاهش اندازه تصاویر و سرعت بالاتر در ساخت
• Docker Swarm: مدیریت و مقیاس‌پذیری کانتینرها
  • راه‌اندازی و پیکربندی Docker Swarm
  • مدیریت Clusters و Load Balancing
  • مقیاس‌پذیری اتوماتیک در Docker Swarm

فصل 2. Kubernetes: راه‌اندازی و مدیریت کلاستر

• مفاهیم Kubernetes
  • معرفی اجزای Kubernetes (Pod، Node، Cluster، Service)
  • معماری Kubernetes و نحوه ارتباط اجزاء
• راه‌اندازی Kubernetes Cluster
  • نصب و پیکربندی Kubernetes بر روی ماشین‌های فیزیکی و مجازی
  • استفاده از Minikube برای راه‌اندازی سریع کلاستر محلی
• مدیریت Podها و Deployment‌ها
  • راه‌اندازی، مقیاس‌پذیری و مدیریت Podها
  • استفاده از Deployment برای مدیریت نسخه‌های مختلف
• خدمات Kubernetes
  • معرفی و پیکربندی Service در Kubernetes
  • انواع خدمات: ClusterIP، NodePort، LoadBalancer و ExternalName
• ConfigMaps و Secrets در Kubernetes
  • مدیریت پیکربندی‌ها و اطلاعات حساس
• Pod Scheduling و Resource Requests
  • تخصیص منابع به Podها و تنظیمات تخصیص منابع (CPU، RAM)
  • استراتژی‌های Scheduling و Taints/Tolerations

فصل 3. مجازی‌سازی پیشرفته

• KVM/QEMU و libvirt
  • معرفی KVM به عنوان یک hypervisor و تفاوت آن با دیگر راه‌حل‌های مجازی‌سازی
  • نصب و پیکربندی KVM و QEMU
  • استفاده از libvirt برای مدیریت ماشین‌های مجازی
• ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی با libvirt
  • ایجاد ماشین‌های مجازی با virt-manager و virsh
  • پیکربندی منابع ماشین‌های مجازی (پردازنده، حافظه، دیسک)
• مقیاس‌پذیری و مدیریت ماشین‌های مجازی
  • استفاده از ابزارهایی مانند Vagrant برای مدیریت محیط‌های مجازی
  • ادغام مجازی‌سازی با Docker و Kubernetes برای مقیاس‌پذیری و اتوماسیون

فصل 4. ابزارهای مجازی‌سازی دیگر

• VirtualBox و VMware
  • نصب و پیکربندی VirtualBox و VMware
  • ایجاد و مدیریت ماشین‌های مجازی در این ابزارها
• Virtual Machine Templates و Snapshots
  • استفاده از Template‌ها برای کاهش زمان نصب و پیکربندی ماشین‌های مجازی
  • مدیریت Snapshotها برای بازیابی ماشین‌های مجازی در وضعیت خاص

بخش 7: مانیتورینگ و لاگ‌برداری پیشرفته

فصل 1. ابزارهای مانیتورینگ پیشرفته

• Prometheus:
  • راه‌اندازی و پیکربندی Prometheus
  • جمع‌آوری داده‌های متریک از سرویس‌ها
  • نوشتن Queryهای پیچیده با استفاده از زبان PromQL
  • تنظیم هشدارها و ارسال نوتیفیکیشن‌ها به سیستم‌های مختلف
• Grafana:
  • اتصال به Prometheus برای نمایش داده‌ها
  • ساخت داشبوردهای گرافیکی سفارشی
  • نمایش گراف‌ها، نمودارها و جدول‌های تحلیلی از داده‌ها
  • تنظیم هشدارهای Grafana برای نظارت بر مقادیر متریک‌ها
• انواع متریک‌ها و روش‌های جمع‌آوری داده:
  • Metrics based monitoring
  • Event-driven monitoring
  • Logs vs Metrics: تفاوت‌ها و نحوه استفاده از هرکدام

فصل 2. تنظیم هشدارها

• Prometheus Alertmanager:
  • تنظیمات اولیه و پیکربندی Alertmanager
  • ایجاد و مدیریت قوانین هشدار (Alert Rules)
  • ارسال هشدارها به کانال‌های مختلف (ایمیل، Slack، PagerDuty)
• Grafana Alerting:
  • تنظیم و پیکربندی هشدارها در داشبوردهای Grafana
  • ارسال نوتیفیکیشن‌ها به کانال‌های مختلف
• Best Practices for Alerts:
  • تنظیم هشدارهای معقول و جلوگیری از alert fatigue
  • تعریف سطح‌های مختلف هشدار (Critical, Warning, Info)

فصل 3. مدیریت لاگ‌ها

• ELK Stack:
  • Elasticsearch: جستجو و تجزیه‌وتحلیل داده‌های لاگ
    • راه‌اندازی و پیکربندی Elasticsearch
    • تعریف ایندکس‌ها و الگوهای داده
  • Logstash: جمع‌آوری و پردازش لاگ‌ها
    • نصب و پیکربندی Logstash برای جمع‌آوری لاگ‌ها از منابع مختلف
    • استفاده از فیلترها و پلاگین‌ها برای پردازش داده‌ها
  • Kibana: تجزیه‌وتحلیل و نمایش لاگ‌ها
    • ساخت داشبوردهای اختصاصی برای لاگ‌ها
    • جستجو و فیلتر کردن لاگ‌ها برای تشخیص مشکلات
    • تحلیل و گزارش‌گیری از داده‌ها
• Centralized Logging:
  • استفاده از Syslog برای جمع‌آوری لاگ‌ها از سرویس‌های مختلف
  • متمرکز کردن لاگ‌ها از منابع مختلف در یک سیستم واحد
  • نگهداری و دسترسی به لاگ‌های تاریخی
• Log Rotation and Retention:
  • پیکربندی چرخش لاگ‌ها برای جلوگیری از پر شدن دیسک
  • تنظیم مدت زمان نگهداری لاگ‌ها و حذف خودکار آن‌ها

فصل 4. ابزارهای تحلیل لاگ

• Graylog:
  • راه‌اندازی و پیکربندی Graylog
  • ارسال لاگ‌ها به Graylog برای تجزیه‌وتحلیل
  • ساخت داشبوردها و فیلترهای سفارشی
  • جستجو و هشدار در صورت بروز مشکلات
• Splunk:
  • راه‌اندازی Splunk برای جمع‌آوری، تجزیه‌وتحلیل و نمایش لاگ‌ها
  • استفاده از Splunk Apps برای تحلیل دقیق‌تر
  • تنظیم هشدارها و گزارش‌های خودکار
• ELT/ETL Pipelines:
  • استفاده از ابزارهای ETL برای پردازش و انتقال لاگ‌ها به دیتابیس‌های مختلف
  • استفاده از ابزارهای Log Shipping برای انتقال لاگ‌ها به سرورهای تجزیه‌وتحلیل

فصل 5. تجزیه‌وتحلیل لاگ‌ها و پاسخ به حملات

• امنیت در لاگ‌ها:
  • بررسی لاگ‌ها برای شناسایی تلاش‌های نفوذ و حملات
  • استفاده از ابزارهای تحلیل لاگ برای شناسایی الگوهای مشکوک
• سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS/IPS):
  • استفاده از ابزارهای IDS/IPS مانند Snort یا Suricata برای تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • ارسال لاگ‌های امنیتی به سیستم‌های مرکزی برای تجزیه‌وتحلیل
• تحلیل رفتار غیرعادی:
  • شناسایی فعالیت‌های غیرعادی از طریق تحلیل لاگ‌ها
  • استفاده از الگوریتم‌های Machine Learning برای شناسایی الگوهای غیرعادی

بخش 8: High Availability و Clustering

فصل 1. مفاهیم High Availability (HA)

• تعریف HA و اهمیت آن در محیط‌های کاری
• بررسی اصول HA: Failover، Redundancy، Fault Tolerance
• تحلیل تفاوت بین Active-Passive و Active-Active HA

فصل 2. معماری High Availability

• طراحی معماری High Availability
• Clusterware و روش‌های پیاده‌سازی HA در سطح سرویس‌ها
• انتخاب و پیکربندی سخت‌افزار و نرم‌افزار برای HA
• نقش Load Balancerها در HA

فصل 3. تنظیم HAProxy برای Load Balancing و Failover

• نصب و پیکربندی HAProxy
• پیکربندی Load Balancing (Round Robin، Least Connections، Source IP Hashing)
• تنظیم Failover و Redundancy با HAProxy
• بهینه‌سازی عملکرد HAProxy در سیستم‌های High Availability

فصل 4. مدیریت و پیکربندی DRBD (Distributed Replicated Block Device)

• معرفی DRBD و استفاده از آن در ساختارهای High Availability
• تنظیم DRBD برای همگام‌سازی داده‌ها بین سرورها
• پیاده‌سازی HA با استفاده از DRBD برای ذخیره‌سازی داده‌های اشتراکی
• رفع مشکلات و خطاهای رایج در DRBD

فصل 5. مدیریت Pacemaker برای Clustering

• معرفی Pacemaker و نحوه استفاده از آن در ساختارهای Cluster
• نصب و پیکربندی Pacemaker
• تنظیم و مدیریت منابع در Pacemaker (مانند سرویس‌ها، Volume‌ها)
• ایجاد Clusterهای Active-Passive و Active-Active با Pacemaker

فصل 6. Clustered Resource Management (Custered Resources)

• تعریف Clustered Resources و نحوه مدیریت آن‌ها در Pacemaker
• معرفی و تنظیم Stonith (Shoot The Other Node In The Head) برای جلوگیری از Split Brain
• پیکربندی مانیتورینگ و مدیریت منابع Cluster

فصل 7. تنظیمات Quorum و Fencing در Clustering

• مفهوم Quorum در سیستم‌های Clustering و اهمیت آن
• پیکربندی Quorum در Pacemaker برای حفظ یکپارچگی Cluster
• تعریف Fencing و روش‌های آن برای مدیریت خطاهای جدی در Clustering
• تنظیم Fencing در Pacemaker و استفاده از دستگاه‌های فیزیکی و شبکه‌ای

فصل 8. مراقبت و مانیتورینگ سیستم‌های HA و Cluster

• استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مانند Corosync و Pacemaker GUI برای نظارت بر وضعیت Cluster
• بررسی لاگ‌ها و تحلیل داده‌های مانیتورینگ برای شناسایی مشکلات احتمالی
• تنظیم هشدارها و ایمیل‌ها برای اطلاع‌رسانی در مورد خرابی‌های سیستم

فصل 9. تست و شبیه‌سازی سناریوهای Failover و Disaster Recovery

• شبیه‌سازی خرابی‌های مختلف (مثلاً قطع ارتباط شبکه، خرابی سرور) در محیط Cluster
• تست Failover و ارزیابی نحوه واکنش سیستم‌ها
• انجام سناریوهای Recovery و تحلیل پاسخ‌ها
• ایجاد و آزمایش برنامه‌های بازیابی (DRP) در محیط‌های HA

فصل 10. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم‌های HA و Cluster

• تحلیل کارایی سیستم‌های HA و Cluster
• تنظیمات بهینه برای افزایش توان عملیاتی و کاهش تاخیر
• مقیاس‌پذیری در سیستم‌های HA برای پاسخ به تقاضاهای بالا

بخش 9: Disaster Recovery و Backup

فصل 1. ابزارهای پشتیبان‌گیری پیشرفته

• BorgBackup
  • معرفی BorgBackup و کاربردهای آن
  • نحوه نصب و راه‌اندازی BorgBackup
  • پیکربندی و استفاده از Borg برای تهیه نسخه پشتیبان
  • روش‌های فشرده‌سازی و Deduplication در BorgBackup
  • مدیریت داده‌های پشتیبان (Backup Archives)
• Restic
  • معرفی Restic و کاربردهای آن
  • نصب و پیکربندی Restic
  • ذخیره‌سازی نسخه‌های پشتیبان در فضای ابری (Cloud Backups)
  • رمزگذاری داده‌ها در Restic
  • مدیریت و بازیابی نسخه‌های پشتیبان در Restic

فصل 2. Snapshots و Replication

• استفاده از Snapshots برای بازیابی سریع
  • تفاوت بین Snapshots و Full Backups
  • پیکربندی Snapshots در LVM و ZFS
  • بازیابی داده‌ها از Snapshots
• Replication
  • مفهوم Replication و استفاده از آن برای پشتیبان‌گیری
  • راه‌اندازی Replication با Rsync و DRBD
  • استفاده از Snapshots برای Replication به مقصد دیگر
  • پیاده‌سازی Replication برای شبکه‌های مختلف (LAN و WAN)

فصل 3. برنامه‌ریزی و آزمون بازیابی

• برنامه‌ریزی استراتژی بازیابی
  • ارزیابی نیازهای بازیابی در سازمان‌ها
  • انتخاب ابزارهای مناسب برای بازیابی
  • بررسی RTO (Recovery Time Objective) و RPO (Recovery Point Objective)
• آزمون بازیابی (Disaster Recovery Drills)
  • برنامه‌ریزی آزمون‌های بازیابی برای سناریوهای مختلف
  • اجرای آزمون بازیابی و ارزیابی نتایج
  • شبیه‌سازی سناریوهای خرابی (e.g., سرور خراب، دیتابیس آسیب‌دیده)

فصل 4. استراتژی‌های Disaster Recovery

• استراتژی‌های مختلف بازیابی
  • بازیابی در صورت خرابی سخت‌افزاری
  • بازیابی در صورت خرابی نرم‌افزاری
  • بازیابی در مواقع حملات سایبری (مثل Ransomware)
• روش‌های تهیه نسخه پشتیبان مختلف
  • Full Backup
  • Incremental Backup
  • Differential Backup
• استانداردها و بهترین شیوه‌ها در Disaster Recovery
  • بهترین شیوه‌ها برای انتخاب استراتژی مناسب
  • رعایت قوانین و استانداردهای دولتی و صنعتی برای بازیابی اطلاعات
• آزمون‌های بازیابی به صورت مداوم
  • اهمیت آزمون‌های مداوم بازیابی
  • زمان‌بندی و روش‌های برگزاری آزمون‌های دوره‌ای

فصل 5. شبیه‌سازی سناریوهای بازیابی

• شبیه‌سازی خرابی در محیط واقعی
  • ایجاد شرایط بحرانی به صورت مصنوعی برای آزمایش بازیابی
  • سناریوهای بازیابی شامل از دست دادن داده‌ها، خرابی سرور، و مشکلات شبکه
• بازیابی در شرایط طبیعی و اضطراری
  • ارزیابی میزان تاثیر بازیابی در زمان بحران
  • بررسی بازگشت به حالت عادی پس از بازیابی