دانلود کتاب آموزشی Advanced Marketing Strategy جلد دوم

[vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]

فصل 1. مبانی قیمت‌گذاری استراتژیک

• اهمیت قیمت‌گذاری در استراتژی بازاریابی
• تأثیر قیمت بر رفتار مصرف‌کننده و ارزش درک‌شده
• نقش قیمت در جایگاه‌یابی برند

فصل 2. مدل‌های مختلف قیمت‌گذاری

• قیمت‌گذاری مبتنی بر هزینه (Cost-Based Pricing)
• قیمت‌گذاری مبتنی بر ارزش (Value-Based Pricing)
• قیمت‌گذاری رقابتی (Competition-Based Pricing)
• قیمت‌گذاری پویا (Dynamic Pricing)
• قیمت‌گذاری نفوذی و گزاف (Penetration vs. Skimming Pricing)

فصل 3. استراتژی‌های تخفیف و پیشنهادات ویژه

• انواع تخفیف‌ها (حجم خرید، فصلی، نقدی و…)
• تأثیر تخفیف‌ها بر وفاداری مشتریان
• استراتژی‌های تبلیغاتی مرتبط با تخفیف

فصل 4. قیمت‌گذاری در بازارهای رقابتی

• تأثیر رقابت بر تعیین قیمت
• قیمت‌گذاری در بازارهای اشباع‌شده
• قیمت‌گذاری در محصولات و خدمات نوآورانه

فصل 5. توزیع و مدیریت کانال‌های فروش

• بررسی مدل‌های مختلف کانال‌های توزیع (مستقیم و غیرمستقیم)
• انتخاب بهترین استراتژی توزیع بر اساس بازار هدف
• تأثیر دیجیتال مارکتینگ بر مدل‌های توزیع

فصل 6. مدیریت زنجیره تأمین در توزیع محصول

• نقش زنجیره تأمین در استراتژی‌های توزیع
• بهینه‌سازی فرآیندهای توزیع برای کاهش هزینه‌ها
• استفاده از فناوری‌های نوین در مدیریت زنجیره تأمین

فصل 7. یکپارچه‌سازی قیمت‌گذاری و توزیع

• هماهنگی قیمت‌گذاری و توزیع برای افزایش سهم بازار
• تأثیر استراتژی‌های قیمت‌گذاری بر انتخاب کانال‌های توزیع
• مطالعه موردی برندهای موفق در هماهنگ‌سازی قیمت و توزیع

فصل 8. تحلیل داده‌ها و قیمت‌گذاری هوشمند

• استفاده از داده‌های بازار برای تصمیم‌گیری درباره قیمت‌گذاری
• استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهینه‌سازی قیمت
• ابزارهای تحلیلی برای ارزیابی اثربخشی استراتژی‌های قیمت‌گذاری و توزیع

فصل 1. مقدمه‌ای بر ارتباطات بازاریابی یکپارچه

• تعریف و اهمیت IMC
• نقش هم‌افزایی در کمپین‌های بازاریابی
• چالش‌های یکپارچه‌سازی پیام‌های بازاریابی

فصل 2. عناصر کلیدی ارتباطات بازاریابی یکپارچه

• تبلیغات (Advertising)
• روابط عمومی (Public Relations)
• بازاریابی مستقیم (Direct Marketing)
• بازاریابی دیجیتال و محتوا (Digital & Content Marketing)
• ترویج فروش (Sales Promotion)
• بازاریابی رویدادی و اسپانسری (Event & Sponsorship Marketing)

فصل 3. توسعه استراتژی IMC

• تعیین اهداف بازاریابی یکپارچه
• تحلیل مخاطبان هدف و رفتار آن‌ها
• انتخاب ابزارهای مناسب برای اجرای IMC
• هم‌راستاسازی پیام‌ها در کانال‌های مختلف

فصل 4. تبلیغات و نقش آن در IMC

• طراحی تبلیغات منسجم در کانال‌های مختلف
• انتخاب رسانه‌های مناسب (دیجیتال، چاپی، تلویزیون، رادیو)
• تدوین پیام تبلیغاتی و اثرگذاری آن بر مخاطب

فصل 5. روابط عمومی و مدیریت تصویر برند

• تدوین برنامه‌های روابط عمومی برای حمایت از استراتژی IMC
• مدیریت بحران و نحوه ارتباط با رسانه‌ها
• استفاده از اینفلوئنسرها و رهبران فکری برای گسترش پیام برند

فصل 6. بازاریابی دیجیتال و رسانه‌های اجتماعی در IMC

• هماهنگ‌سازی پیام‌های بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی
• استفاده از تبلیغات پرداختی، بازاریابی ایمیلی و SEO
• تولید محتوای تعاملی برای جذب مخاطبان

فصل 7. ارزیابی و اندازه‌گیری موفقیت IMC

• تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• ابزارهای اندازه‌گیری تأثیر IMC (Google Analytics، ابزارهای CRM و …)
• بررسی نرخ تعامل، نرخ تبدیل و بازگشت سرمایه (ROI)

فصل 8. مطالعات موردی از برندهای موفق

• بررسی کمپین‌های موفق IMC در برندهای معروف
• تحلیل یکپارچگی پیام‌ها در کانال‌های مختلف
• درس‌هایی از تجربیات شرکت‌های برتر در بازاریابی یکپارچه

فصل 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بازاریابی

• نقش داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی
• تفاوت بین داده‌های کمی و کیفی در بازاریابی
• اهمیت تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی

فصل 2. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در بازاریابی

• تعریف و اهمیت شاخص‌های کلیدی عملکرد
• KPIهای مرتبط با آگاهی از برند (Brand Awareness)
• KPIهای مرتبط با نرخ تبدیل (Conversion Rate)
• KPIهای مرتبط با بازگشت سرمایه (ROI)
• شاخص‌های اندازه‌گیری تعامل مشتریان (Customer Engagement)

فصل 3. تحلیل عملکرد کمپین‌های بازاریابی

• نحوه جمع‌آوری و بررسی داده‌های کمپین‌ها
• تحلیل نرخ کلیک (CTR) و نرخ بازگشت کاربران (Bounce Rate)
• بررسی تأثیر تبلیغات دیجیتال بر نرخ تعامل و فروش

فصل 4. ابزارهای تحلیل داده‌های بازاریابی

• معرفی ابزارهای Google Analytics، HubSpot، و SEMrush
• نحوه استفاده از داشبوردهای تحلیلی برای نظارت بر داده‌ها
• مقایسه ابزارهای تحلیل بازاریابی سنتی و دیجیتال

فصل 5. تحلیل رفتار مشتریان بر اساس داده‌ها

• جمع‌آوری و تفسیر داده‌های مشتریان
• پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از مدل‌های تحلیلی
• استفاده از داده‌ها برای ایجاد تجربه مشتری شخصی‌سازی‌شده

فصل 6. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی

• روش‌های محاسبه بازگشت سرمایه در کمپین‌های تبلیغاتی
• اندازه‌گیری اثرگذاری کانال‌های مختلف بازاریابی
• کاهش هزینه‌های بازاریابی با استفاده از داده‌های تحلیلی

فصل 7. مدل‌سازی پیش‌بینی در بازاریابی

• مدل‌های تحلیلی برای پیش‌بینی روندهای آینده
• استفاده از یادگیری ماشین (Machine Learning) در تحلیل داده‌ها
• کاربرد تحلیل‌های پیش‌بینی برای بهینه‌سازی تصمیمات بازاریابی

فصل 8. بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی با داده‌ها

• نحوه بهبود کمپین‌های بازاریابی بر اساس داده‌های تحلیلی
• استراتژی‌های اصلاح مسیر بازاریابی بر اساس تحلیل‌های واقعی
• آزمون A/B و نحوه اجرای آن برای بهینه‌سازی کمپین‌ها

فصل 9. چالش‌ها و مشکلات تحلیل داده‌های بازاریابی

• محدودیت‌های داده‌ها و نحوه مدیریت آن‌ها
• حریم خصوصی و مسائل اخلاقی در استفاده از داده‌های مشتریان
• چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل‌های پیشرفته در سازمان‌ها

فصل 10. مطالعات موردی در تحلیل بازاریابی

• بررسی نمونه‌های موفق از شرکت‌های بزرگ
• تحلیل داده‌های بازاریابی در برندهای پیشرو
• استفاده از داده‌ها در تصمیم‌گیری استراتژیک بازاریابی

فصل 1. اصول و فرآیند تصمیم‌گیری استراتژیک در بازاریابی

• تعریف تصمیم‌گیری استراتژیک در بازاریابی
• تفاوت بین تصمیمات تاکتیکی و استراتژیک
• فرآیند تصمیم‌گیری: شناسایی مشکل، جمع‌آوری اطلاعات، ارزیابی گزینه‌ها، انتخاب و اجرا

فصل 2. مدل‌های تصمیم‌گیری در بازاریابی

• مدل تصمیم‌گیری کلاسیک (Classical Decision-Making Model)
• مدل تصمیم‌گیری رفتاری (Behavioral Decision-Making Model)
• مدل تصمیم‌گیری داده‌محور (Data-Driven Decision-Making)
• کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تصمیم‌گیری بازاریابی

فصل 3. ابزارهای تحلیلی برای تصمیم‌گیری در بازاریابی

• تحلیل SWOT و ماتریس TOWS
• مدل PESTEL برای تحلیل محیط کلان
• ماتریس BCG برای تحلیل سبد محصولات
• تحلیل رقبا با استفاده از مدل 5 نیروی پورتر
• مدل AIDA در ارزیابی مسیر خرید مشتری

فصل 4. تصمیم‌گیری بر اساس داده‌ها و تحلیل بازار

• نقش داده‌های کلان (Big Data) در تصمیم‌گیری بازاریابی
• استفاده از تحلیل پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics) برای تصمیم‌گیری بهتر
• شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در تصمیم‌گیری بازاریابی
• ابزارهای گوگل آنالیتیکس و داشبوردهای مدیریتی برای تحلیل داده‌ها

فصل 5. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت و ریسک

• شناسایی و ارزیابی ریسک‌های بازاریابی
• استفاده از سناریوپردازی (Scenario Planning) برای مدیریت ریسک
• تحلیل حساسیت و روش‌های تصمیم‌گیری در شرایط ناپایدار
• مطالعه نمونه‌هایی از تصمیم‌گیری‌های موفق و ناموفق در شرایط بحرانی

فصل 6. تأثیر فناوری و نوآوری در تصمیم‌گیری بازاریابی

• نقش اتوماسیون بازاریابی (Marketing Automation) در بهبود تصمیم‌گیری
• استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین در تصمیمات بازاریابی
• تحلیل رفتار مصرف‌کننده با استفاده از ابزارهای دیجیتال
• بررسی مطالعات موردی از تصمیم‌گیری مبتنی بر فناوری

فصل 7. مطالعات موردی و کاربردهای واقعی در تصمیم‌گیری استراتژیک

• بررسی نمونه‌های موفق از شرکت‌های پیشرو (مانند کوکاکولا، آمازون و اپل)
• تجزیه‌وتحلیل تصمیم‌های استراتژیک در شرایط واقعی بازار
• تمرینات و شبیه‌سازی‌های تصمیم‌گیری استراتژیک

فصل 1. تحلیل کمپین‌های بازاریابی موفق

• بررسی نمونه‌های واقعی از برندهای معتبر
• تحلیل استراتژی‌های موفق تبلیغاتی
• عوامل کلیدی در موفقیت کمپین‌ها

فصل 2. شکست‌های بزرگ بازاریابی و درس‌هایی از آن‌ها

• تحلیل کمپین‌های ناموفق و دلایل شکست
• بررسی استراتژی‌های نامناسب و تأثیر آن‌ها بر برند
• روش‌های اجتناب از اشتباهات رایج

فصل 3. مطالعه موردی از برندهای بین‌المللی

• شرکت‌هایی مانند Apple، Nike، Coca-Cola و Amazon
• استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال و سنتی این برندها
• نحوه مدیریت بحران‌های برندینگ

فصل 4. استراتژی‌های ورود به بازارهای جدید

• تحلیل نمونه‌هایی از برندهایی که وارد بازارهای بین‌المللی شده‌اند
• چالش‌های ورود به بازارهای جدید و نحوه غلبه بر آن‌ها
• تطبیق استراتژی‌های بازاریابی با فرهنگ‌های مختلف

فصل 5. استراتژی‌های قیمت‌گذاری در بازارهای مختلف

• بررسی مدل‌های قیمت‌گذاری موفق در بازارهای رقابتی
• تأثیر قیمت‌گذاری بر ادراک مشتریان و سهم بازار
• نمونه‌هایی از برندهایی که استراتژی‌های قیمت‌گذاری نوآورانه را پیاده‌سازی کرده‌اند

فصل 6. تأثیر بازاریابی دیجیتال بر رشد کسب‌وکارها

• نمونه‌هایی از کسب‌وکارهای استارتاپی که با استراتژی دیجیتال موفق شده‌اند
• استفاده از رسانه‌های اجتماعی برای توسعه برند
• نقش داده‌کاوی و تحلیل داده در بهینه‌سازی کمپین‌های دیجیتال

فصل 7. مطالعات موردی از بازاریابی B2B و B2C

• تفاوت‌های استراتژی‌های بازاریابی بین کسب‌وکارهای B2B و B2C
• نمونه‌هایی از برندهای موفق در هر حوزه
• تحلیل استراتژی‌های فروش و تبلیغات در این مدل‌های کسب‌وکار

فصل 8. بررسی تأثیر نوآوری در بازاریابی

• نمونه‌هایی از برندهایی که با نوآوری در استراتژی‌های بازاریابی پیشرو شده‌اند
• نقش تکنولوژی‌های جدید مانند هوش مصنوعی و اتوماسیون در بازاریابی
• مطالعه موردی از شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی استفاده کرده‌اند

فصل 9. استراتژی‌های مدیریت بحران در برندها

• بررسی نحوه واکنش برندها به بحران‌های بازاریابی و روابط عمومی
• تحلیل نمونه‌هایی از برندهایی که موفق به بازیابی اعتبار خود شده‌اند
• روش‌های مقابله با بازخوردهای منفی در رسانه‌های اجتماعی

فصل 10. شبیه‌سازی سناریوهای واقعی و تصمیم‌گیری در بازاریابی

• ارائه سناریوهای چالشی برای تصمیم‌گیری در شرایط واقعی بازار
• کار بر روی مطالعات موردی برای تدوین استراتژی‌های بازاریابی
• استفاده از ابزارهای تحلیلی برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری استراتژیک

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]