دانلود کتاب آموزشی هوش مصنوعی و بلاکچین جلد اول

این دوره به بررسی چگونگی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و بلاکچین (Blockchain) برای ایجاد سیستم‌های پیشرفته، ایمن و غیرمتمرکز می‌پردازد.

1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و بلاکچین

• تعریف و مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و بلاکچین
• بررسی نحوه تعامل AI و بلاکچین
• کاربردهای ترکیبی AI و بلاکچین در صنایع مختلف
• تفاوت‌های بلاکچین سنتی و بلاکچین هوشمند مبتنی بر AI

2. بلاکچین: مفاهیم، ساختار و نحوه عملکرد

• اصول اولیه بلاکچین و نحوه کار آن
• مفاهیم کلیدی: دفتر کل توزیع‌شده (DLT)، هشینگ، استخراج، اجماع
• الگوریتم‌های اجماع (Proof of Work, Proof of Stake, Proof of Authority)
• قراردادهای هوشمند و اجرای خودکار تراکنش‌ها
• چالش‌های امنیتی بلاکچین و راه‌حل‌های مبتنی بر AI

3. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی: اصول و کاربردها

• معرفی یادگیری ماشین (ML) و شبکه‌های عصبی
• پردازش داده‌های بزرگ و نقش AI در بهینه‌سازی سیستم‌های غیرمتمرکز
• پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص الگو در بلاکچین
• نقش هوش مصنوعی در تحلیل تراکنش‌های رمزارزی و پیش‌بینی قیمت

4. بهبود عملکرد بلاکچین با هوش مصنوعی

• کاهش مصرف انرژی در استخراج رمزارز با استفاده از AI
• بهینه‌سازی الگوریتم‌های اجماع با یادگیری ماشین
• استفاده از AI در مدیریت مقیاس‌پذیری بلاکچین
• راهکارهای AI برای کاهش زمان پردازش تراکنش‌ها

5. امنیت بلاکچین و تشخیص تقلب با هوش مصنوعی

• شناسایی فعالیت‌های مشکوک و پولشویی در بلاکچین
• تشخیص الگوهای کلاه‌برداری با یادگیری ماشین
• استفاده از AI برای تحلیل داده‌های روی زنجیره (On-Chain Analytics)
• توسعه الگوریتم‌های AI برای نظارت بر امنیت قراردادهای هوشمند

6. استفاده از بلاکچین برای بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی

• ذخیره‌سازی داده‌های یادگیری ماشین روی بلاکچین
• استفاده از بلاکچین برای افزایش شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
• ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی غیرمتمرکز و مقاوم در برابر سانسور
• به اشتراک‌گذاری ایمن داده‌های آموزشی در بلاکچین

7. ایجاد قراردادهای هوشمند مبتنی بر AI

• معرفی Solidity و توسعه قراردادهای هوشمند
• پیاده‌سازی قراردادهای هوشمند خودتوسعه‌دهنده (Self-Improving Smart Contracts)
• ترکیب AI با قراردادهای هوشمند برای ایجاد سیستم‌های خودکار
• مطالعه موردی: استفاده از AI در پیش‌بینی قیمت رمزارزها

8. بازارهای داده غیرمتمرکز و AI

• نحوه ایجاد و تبادل داده‌های هوش مصنوعی در بلاکچین
• بررسی پروژه‌هایی مانند Ocean Protocol و SingularityNET
• استفاده از بلاکچین برای ایجاد پایگاه داده‌های امن و توزیع‌شده
• افزایش حریم خصوصی در اشتراک‌گذاری داده‌های AI

9. کاربردهای عملی AI و بلاکچین در صنایع مختلف

• بانکداری و امور مالی: شناسایی تقلب، تحلیل ریسک، خودکارسازی فرایندها
• بهداشت و درمان: ذخیره‌سازی ایمن داده‌های بیماران، تشخیص بیماری‌ها با AI
• زنجیره تأمین: ردیابی محصولات، بهینه‌سازی لجستیک
• بازی‌های بلاکچینی: ایجاد شخصیت‌های بازی هوشمند با AI
• NFT و متاورس: بهبود تعاملات مجازی با هوش مصنوعی

10. ساخت پروژه عملی ترکیبی از هوش مصنوعی و بلاکچین

• انتخاب یک پروژه کاربردی (مانند تشخیص تقلب در تراکنش‌های بلاکچین)
• طراحی مدل یادگیری ماشین و آموزش آن
• پیاده‌سازی یک قرارداد هوشمند برای مدیریت نتایج مدل AI
• ادغام APIهای بلاکچین و AI برای ایجاد یک سرویس غیرمتمرکز

11. چالش‌ها و آینده ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین

• مشکلات فنی و چالش‌های پیاده‌سازی
• مسائل قانونی و اخلاقی در استفاده از AI و بلاکچین
• آینده بازار کار و فرصت‌های شغلی در این حوزه
• پروژه‌های برتر ترکیبی از AI و بلاکچین و بررسی روندهای آینده

این دوره به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از نحوه ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین پیدا کنید و بتوانید از این فناوری‌ها برای ایجاد راهکارهای جدید، امن و غیرمتمرکز استفاده کنید.