خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
-
مقدمهای بر واقعیت افزوده و تفاوت آن با واقعیت مجازی
- تعریف واقعیت افزوده (AR)
- مقایسه با واقعیت مجازی (VR)
- کاربردهای مختلف AR در صنایع گوناگون
-
تعریف پروژه و راهاندازی محیط کدنویسی
- معرفی پروژه عملی دوره
- نصب و پیکربندی کتابخانههای مورد نیاز
- آمادهسازی محیط توسعه با پایتون و OpenCV
-
آشنایی با مفهوم ویژگی (Feature) در تصاویر
- تعریف ویژگی در پردازش تصویر
- روشهای استخراج ویژگیها
- استخراج ویژگیهای تصویر مرجع (Query)
-
تطبیق ویژگیها بین تصاویر
- مفهوم تطبیق ویژگیها
- استفاده از الگوریتمهای BF و FLANN برای تطبیق
- مقایسه و انتخاب بهترین روش تطبیق
-
محاسبه هموگرافی و تشخیص ناحیه مورد نظر
- تعریف هموگرافی و کاربرد آن
- محاسبه ماتریس هموگرافی
- تشخیص و تعیین ناحیه مورد نظر در تصویر
-
ترسیم اشیاء سهبعدی بر روی ناحیه تشخیص دادهشده
- مقدمهای بر ترسیم اشیاء سهبعدی
- نحوه قرار دادن اشیاء سهبعدی بر روی ناحیه تشخیص دادهشده
- تنظیمات مربوط به مقیاس و زاویه دید
-
پردازش ویدئو و اعمال واقعیت افزوده بهصورت بلادرنگ
- دریافت و پردازش فریمهای ویدئویی
- اعمال الگوریتمهای AR به فریمهای ویدئویی
- بهینهسازی برای اجرای بلادرنگ
-
بهینهسازی و رفع مشکلات رایج در پیادهسازی AR
- شناسایی و رفع نویزها و اختلالات
- بهبود دقت تشخیص و تطبیق
- راهکارهای افزایش کارایی و سرعت
-
جمعبندی و پروژه نهایی
- مرور کلی مفاهیم آموختهشده
- انجام یک پروژه کامل AR از ابتدا تا انتها
- نکات و توصیههای پایانی برای ادامه مسیر
این دوره با ترکیب مفاهیم نظری و پروژههای عملی، به شما کمک میکند تا مهارتهای لازم برای توسعه برنامههای واقعیت افزوده با استفاده از پایتون و OpenCV را کسب کنید.
نقد و بررسی وجود ندارد.