خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
دوره AWS Certified Data Analytics – Specialty برای متخصصانی طراحی شده که به پردازش، تجزیهوتحلیل، مصورسازی و مدیریت دادهها در AWS مسلط هستند. این دوره شامل مفاهیم کلیدی تحلیل داده و ابزارهای مرتبط در AWS است.
📌 سرفصلهای دوره AWS Certified Data Analytics – Specialty
1. مقدمهای بر تجزیهوتحلیل داده در AWS
- آشنایی با معماری دادهمحور در AWS
- معرفی ابزارهای AWS برای تحلیل داده (Amazon S3, Redshift, Glue, Kinesis, Athena, EMR)
- بررسی کلی سرویسهای تحلیلی AWS و نحوه تعامل آنها
2. جمعآوری و پردازش داده (Data Collection & Processing)
- جمعآوری دادهها از منابع مختلف با Amazon Kinesis Data Streams
- پردازش دادههای جریانی با Kinesis Data Firehose
- پردازش دستهای دادهها با AWS Glue و AWS Lambda
- استفاده از Amazon S3 برای ذخیرهسازی دادههای خام
- بهینهسازی انتقال دادهها با AWS DataSync و AWS Transfer Family
3. ذخیرهسازی و مدیریت دادهها (Storage & Data Management)
- طراحی معماری Data Lake با Amazon S3 و AWS Lake Formation
- مدیریت و ایندکسگذاری دادههای ساختاریافته و نیمهساختاریافته
- بهینهسازی ذخیرهسازی و فشردهسازی دادهها در Amazon Redshift و Amazon RDS
- بررسی ساختارهای دادهای (Parquet, ORC, Avro, JSON, CSV)
4. پردازش و تحلیل دادهها (Data Processing & Analysis)
- پردازش و تبدیل دادهها با AWS Glue و AWS EMR (Apache Spark & Hadoop)
- اجرای کوئریهای تحلیلی با Amazon Athena
- استفاده از AWS Redshift Spectrum برای تجزیهوتحلیل دادههای Data Lake
- مقایسه Redshift و Snowflake برای تحلیل داده
5. مصورسازی و نمایش دادهها (Data Visualization)
- معرفی و پیکربندی Amazon QuickSight
- ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارشهای تحلیلی
- ترکیب دادهها از چندین منبع با QuickSight و AWS Data Exchange
- استفاده از BI Tools خارجی مانند Tableau و Power BI در AWS
6. امنیت و کنترل دسترسی (Security & Governance)
- کنترل دسترسی دادهها با AWS IAM, Lake Formation و S3 Access Policies
- رمزگذاری دادهها در سطح ذخیرهسازی و انتقال (KMS, SSE, TLS)
- مانیتورینگ و نظارت بر دسترسیها با AWS CloudTrail و AWS Config
- اعمال Data Masking و Tokenization برای حفاظت از دادههای حساس
7. بهینهسازی و مانیتورینگ (Optimization & Monitoring)
- بهینهسازی عملکرد Amazon Redshift (Sort Keys, Distribution Keys, Workload Management)
- بررسی کوئریها و بهینهسازی مصرف منابع با AWS Cost Explorer و AWS Trusted Advisor
- نظارت بر دادههای جریانی با Amazon CloudWatch و AWS Kinesis Analytics
- مدیریت بار کاری در پردازش داده با AWS Auto Scaling و AWS Step Functions
💡 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
✅ تحلیلگران داده که با AWS کار میکنند
✅ مهندسان داده (Data Engineers)
✅ معماران راهکارهای ابری (Cloud Architects)
✅ متخصصان BI و داشبوردهای تحلیلی
نقد و بررسی وجود ندارد.