خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
دوره آموزشی Building RESTful APIs with Python معمولاً شامل مجموعهای از سرفصلها و مهارتهایی است که به شما کمک میکنند تا بتوانید APIهای RESTful را با استفاده از زبان Python و فریمورکهای مختلف مانند Flask یا Django طراحی و پیادهسازی کنید. در اینجا سرفصلهای معمولی که در این دورهها تدریس میشوند آورده شده است:
سرفصلهای دوره Building RESTful APIs with Python
1. مقدمهای بر APIها و RESTful Architecture
- مفهوم API و کاربردهای آن
- معرفی معماری REST (Representational State Transfer)
- تفاوت بین APIهای RESTful و سایر انواع APIها (مثلاً SOAP)
- اصول طراحی RESTful API (آدرسدهی منابع، HTTP methods)
2. آشنایی با HTTP و روشهای آن
- HTTP methods: GET, POST, PUT, DELETE
- وضعیتهای HTTP (HTTP status codes)
- 2xx (موفقیت)، 4xx (خطاهای کاربری)، 5xx (خطاهای سرور)
- درخواستها و پاسخها (Requests and Responses)
- هدرها و پارامترهای URL
3. نصب و راهاندازی محیط Python برای توسعه API
- نصب Python و پکیجهای مورد نیاز
- نصب و راهاندازی Flask (یا Django Rest Framework برای پروژههای بزرگتر)
- ساخت اولین API ساده با استفاده از Flask
- تنظیم محیطهای مجازی (Virtual Environments)
4. تعریف منابع و مسیریابی در API
- طراحی و تعریف منابع (Resources)
- ایجاد مسیرها (Routes) برای API
- استفاده از Flask’s route decorator
- استفاده از متدهای HTTP برای تعامل با منابع (GET, POST, PUT, DELETE)
5. مدیریت دادهها با پایگاههای داده
- اتصال به پایگاه داده (SQLite، PostgreSQL یا MySQL)
- استفاده از ORM (Object-Relational Mapping) مانند SQLAlchemy در Flask
- ایجاد و مدیریت مدلهای داده
- عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) در API
6. افزودن اعتبارسنجی و احراز هویت (Authentication and Authorization)
- مفهوم احراز هویت (Authentication) و مجوز (Authorization)
- استفاده از JWT (JSON Web Tokens) برای احراز هویت
- ایجاد سیستم ورود به سیستم و ثبتنام کاربران
- محدودیت دسترسی به منابع با استفاده از مجوزها
7. مدیریت خطاها و استثناها در API
- مدیریت خطاها در Flask با استفاده از try-except
- ایجاد پاسخهای خطای سفارشی برای API
- استفاده از Flask-RESTful برای مدیریت خطاها و پیغامهای خطای استاندارد
8. مستندسازی و تست API
- استفاده از ابزارهایی مانند Swagger برای مستندسازی خودکار API
- نوشتن تستهای واحد (Unit Tests) برای API با استفاده از Pytest
- استفاده از Postman برای تست کردن APIها
- بررسی و تجزیه و تحلیل پاسخهای API
9. توسعه و استقرار API
- پیادهسازی API در محیط تولید (Production)
- استفاده از Docker برای ساخت کانتینرهای API
- استقرار API با استفاده از سرویسهای مختلف مانند Heroku یا AWS
- مقیاسپذیری و بهینهسازی عملکرد API
10. پروژه نهایی
- طراحی و پیادهسازی یک پروژه کامل API
- ایجاد پایگاه داده و تعامل با منابع مختلف
- پیادهسازی امنیت و احراز هویت
- تست و مستندسازی API
این سرفصلها معمولاً در اکثر دورههای آموزشی Building RESTful APIs with Python وجود دارند و به شما کمک میکنند تا APIهای کارآمد و امن بسازید.
نقد و بررسی وجود ندارد.