دانلود کتاب آموزشی Splunk Certified Cybersecurity Defense Analyst جلد دوم

بخش 5. استفاده از Splunk برای پاسخ به تهدیدات (Incident Response)

فصل 1. مفاهیم پایه Incident Response در Splunk

• تعریف فرایند Incident Response در معماری‌های مدرن

• نقش Splunk در چرخه کامل تشخیص تا پاسخ

• جایگاه Splunk ES و Splunk SOAR در مدیریت حوادث

• بررسی مدل‌های استاندارد IR (NIST / SANS) و تطبیق آن در Splunk

فصل 2. ساختار Incident Review در Splunk ES

• معرفی Incident Review Dashboard

• ساختار Adaptive Response Actions در جریان مدیریت حادثه

• بررسی فیلدها، وضعیت‌ها، Severityها و اولویت‌بندی

• جریان کاری تحلیلی از کشف رویداد تا ارزیابی اولیه

فصل 3. مدیریت و سازمان‌دهی حوادث امنیتی

• تعریف روند Evidence Handling در Splunk

• ایجاد Playbookهای ساختاری برای طبقه‌بندی حوادث

• تدوین SOP برای مدیریت هویت، شبکه، ایمیل و Endpoint

• مدیریت Tagها، Ownerها، و گردش‌کار برای هر حادثه

فصل 4. تحلیل پیشرفته رویدادهای امنیتی

• مرور الگوهای رفتاری مهاجم در داده‌های Splunk

• تحلیل Time Series رفتار حادثه برای ریشه‌یابی

• استفاده از Contextual Enrichment برای تکمیل تحلیل حادثه

• ایجاد Timeline از مراحل حادثه و اثرگذاری آن

فصل 5. کاربرد Splunk Phantom / SOAR در Incident Response

• تعریف نقش SOAR در افزایش سرعت پاسخ

• ساختار Playbookهای خودکار برای واکنش سریع

• یکپارچه‌سازی با محصولات امنیتی (Firewall / EDR / Email Gateway)

• اجرای پاسخ خودکار و نیمه‌خودکار در سناریوهای تهدید

فصل 6. طراحی Playbookهای پاسخ به تهدیدات

• ساختار منطقی Playbook در سناریوهای مختلف

• Playbook برای حملات Brute Force

• Playbook برای حملات Phishing و Credential Theft

• Playbook برای تشخیص بدافزار و آلودگی Endpoint

• Playbook برای تهدیدات شبکه‌ای مانند Port Scan و Reconnaissance

فصل 7. مدیریت حملات چندمرحله‌ای (Multi-Stage Attacks)

• تحلیل Kill Chain و همپوشانی آن با داده‌های Splunk

• طراحی پاسخ مرحله‌ای برای حملات APT

• شناسایی lateral movement و ایجاد واکنش مناسب

• تحلیل رویدادهای مرتبط برای شناسایی مسیر نفوذ

فصل 8. مستندسازی و گزارش‌دهی در سناریوهای Incident Response

• اصول مستندسازی استاندارد در وقایع امنیتی

• جمع‌آوری Evidence برای تیم مدیریت یا مراجع قانونی

• طراحی گزارش IR برای تصمیم‌گیران

• ثبت نتایج، Timeline و اقدامات در داشبوردهای Splunk

بخش 6. نظارت بر شبکه و تحلیل حملات پیشرفته

فصل ۱. مفاهیم پایه نظارت بر شبکه در Splunk

• اهمیت Network Visibility در امنیت سایبری

• نقش داده‌های شبکه در تشخیص حملات

• انواع داده‌های شبکه مورد نیاز (Flow، Packet، Metadata)

• تفاوت Network Monitoring و Network Security Monitoring

• نقش Splunk در تبدیل داده‌های خام شبکه به بینش امنیتی

────────────────────────────────────────

فصل ۲. انواع داده‌های شبکه و نحوه تحلیل آن‌ها

• معرفی Logهای رایج شبکه (Firewall، Proxy، DNS، NetFlow)

• ساختار و اجزای یک رویداد شبکه

• نحوه ارتباط بین داده‌های لایه‌های مختلف شبکه

• تشخیص الگوهای ارتباطی و ترافیک غیرعادی

• مفهوم East-West و North-South Traffic

────────────────────────────────────────

فصل ۳. تحلیل حملات مبتنی بر ترافیک شبکه

• تشخیص الگوهای حمله در سطح شبکه

• بررسی Indicators of Compromise مبتنی بر ترافیک

• تحلیل رفتارهای غیرعادی در الگوهای ارتباطی

• شناسایی ارتباطات مشکوک با IP/Domainهای مخرب

• بررسی حملات مبتنی بر HTTP، VPN، SSL/TLS و DNS

────────────────────────────────────────

فصل ۴. تشخیص و تحلیل حملات DDoS

• انواع حملات DDoS و سناریوهای متداول

• تشخیص الگوهای افزایش ترافیک غیرعادی

• تحلیل حجم، نرخ و نوع بسته‌ها

• شناسایی منابع ترافیک و بردارهای حمله

• استفاده از داده‌های شبکه برای تفکیک DDoS واقعی از False Positive

────────────────────────────────────────

فصل ۵. تحلیل تهدیدات داخلی (Insider Threat Detection)

• مفهوم Insider Threat و انواع آن

• رفتارشناسی کاربران داخلی با داده‌های شبکه

• تشخیص انتقال غیرمجاز داده‌ها (Data Exfiltration)

• شناسایی الگوهای ارتباطی غیرمعمول کاربران

• بررسی ارتباطات مخفی بین کاربران و سیستم‌ها

────────────────────────────────────────

فصل ۶. تحلیل حملات Zero-Day در شبکه

• تعریف حملات Zero-Day و ویژگی‌های آن‌ها

• نحوه شناسایی الگوهای رفتاری ناشناخته

• بررسی ردپای حملات Zero-Day در داده‌های شبکه

• ارتباط‌سنجی بین منابع مختلف داده برای کشف حمله

• نقش Anomaly Detection در شناسایی حملات جدید و ناشناخته

────────────────────────────────────────

فصل ۷. تحلیل تهدیدات APT (Advanced Persistent Threat)

• معرفی ساختار و چرخه حیات APT

• تشخیص فعالیت‌های مرحله Reconnaissance

• شناسایی الگوهای Lateral Movement

• بررسی Command & Control ترافیک

• تحلیل ردپای APTها در داده‌های شبکه

• بررسی ارتباطات طولانی‌مدت و کم‌حجم مشکوک

────────────────────────────────────────

فصل ۸. بررسی حملات مبتنی بر پروتکل‌ها

• تحلیل حملات DNS Tunneling

• تشخیص سوءاستفاده از پروتکل HTTP/HTTPS

• بررسی Anomalies در ترافیک SMTP

• تشخیص حملات مربوط به SSH، RDP و سایر پروتکل‌های مدیریتی

• شناسایی سوءاستفاده از VPN و Remote Access

────────────────────────────────────────

فصل ۹. همبستگی داده‌های شبکه برای کشف حملات پیچیده

• ترکیب داده‌های شبکه با سایر منابع

• همبستگی بین ترافیک و لاگ‌های امنیتی

• الگوهای ارتباطی چندبخشی (Cross-Layer Correlation)

• تشخیص زنجیره حمله (Kill Chain Detection)

• ساخت نقشه حملات بر اساس داده‌های شبکه

────────────────────────────────────────

فصل ۱۰. استفاده از Threat Intelligence در تحلیل شبکه

• نقش Threat Intelligence در بهبود Network Monitoring

• ترکیب IOCها با داده‌های شبکه

• شناسایی تهدیدات شناخته‌شده بر اساس IP/URL/Hash

• بررسی ارتباطات ترافیک با پایگاه‌های شناخته‌شده مخرب

• تحلیل روند (Trend Analysis) بر پایه داده‌های TI

بخش 7. امنیت ایمیل و تحلیل لاگ‌ها

فصل ۱. مبانی امنیت ایمیل در معماری‌های سازمانی

• آشنایی با ساختار کلی ایمیل در سازمان

• معرفی تهدیدات رایج در بستر ایمیل (Phishing، Spoofing، Malware Delivery و …)

• نقش Splunk در مانیتورینگ و تحلیل تهدیدات ایمیلی

• تفاوت میان Email Gateway، Mail Server و Email Security Appliances

فصل ۲. شناخت انواع لاگ‌های مرتبط با ایمیل

• معرفی انواع لاگ‌های معمول در سیستم‌های ایمیل

• ساختار لاگ‌های SMTP، IMAP و POP3

• لاگ‌های مرتبط با Email Gatewayها مانند Proofpoint، FortiMail، Cisco ESA

• لاگ‌های مرتبط با سرویس‌های ابری (Office 365، Gmail Workspace)

• اهمیت Metadata در تحلیل حملات ایمیلی

فصل ۳. مدل‌سازی داده‌های ایمیل در Splunk

• درک Email Data Fields و دسته‌بندی آن‌ها

• استانداردسازی و Normalization برای تحلیل مؤثر

• استخراج مؤلفه‌های کلیدی مانند Sender، Recipient، Subject، IP، Domain، Attachment

• چالش‌های رایج در مدل‌سازی داده‌های ایمیل

فصل ۴. تحلیل حملات Phishing

• الگوهای رفتاری حملات فیشینگ

• شاخص‌های شناسایی Phishing Email

• تحلیل URLها، دامنه‌های مشکوک و تغییرات ظریف در ایمیل‌ها

• شناسایی کمپین‌های فیشینگ سازمانی

• بررسی نشانه‌های مهندسی اجتماعی در لاگ‌ها

فصل ۵. تحلیل حملات Spoofing و Impersonation

• بررسی تکنیک‌های جعل ایمیل (Email Spoofing)

• تحلیل دامنه‌های جعلی و الگوریتم‌های مشابهت

• شناسایی الگوهای استفاده از SMTP Relay غیرمجاز

• بررسی حملات Business Email Compromise (BEC)

فصل ۶. تحلیل فایل‌ها و پیوست‌های مشکوک

• انواع فایل‌های مخرب رایج در حملات ایمیلی

• شاخص‌های خطر در پیوست‌ها (Attachments Indicators)

• بررسی فراداده (Metadata) برای تحلیل فایل‌ها

• تحلیل روند ارسال و دریافت پیوست‌های غیرمعمول

فصل ۷. تحلیل لینک‌های مخرب در ایمیل

• بررسی الگوهای URLهای مخرب

• تحلیل ریدایرکت‌ها، لینک‌های کوتاه و Cloaking

• شناسایی URLهای آلوده با تکیه بر Threat Feeds

• ارزیابی تغییر رفتار کاربران هنگام بازکردن لینک‌های مشکوک

فصل ۸. تحلیل رفتار کاربران در تعامل با ایمیل

• بررسی رفتار کاربران هنگام دریافت، بازکردن و تعامل با ایمیل

• شناسایی الگوهای خطر در فعالیت کاربران (ایمیل‌های باز شده، کلیک روی لینک‌ها)

• ارزیابی ریسک کاربران (User Risk Scoring)

• تحلیل شاخص‌های رفتاری در حوادث امنیتی

فصل ۹. همبستگی داده‌های ایمیل با سایر لاگ‌های امنیتی

• همبستگی رفتار ایمیل با لاگ‌های Endpoint

• همبستگی با لاگ‌های فایروال و تهدیدات شبکه

• بررسی ارتباط میان حملات ایمیلی و نفوذهای سازمانی

• شناسایی حملات چندمرحله‌ای آغازشده از بستر ایمیل

فصل ۱۰. تحلیل حملات ایمیلی پیشرفته

• تحلیل حملات Spear-Phishing

• شناسایی حملات Zero-Day در Email Security

• بررسی حملات Hybrid Email Threats

• شناسایی الگوهای APT در ایمیل

فصل ۱۱. مدیریت Incident Response در حملات ایمیلی

• روند پاسخ‌گویی به حملات مبتنی بر ایمیل

• دسته‌بندی و اولویت‌بندی هشدارهای Email Security

• تحلیل شاخص‌های IOC و IOA در حملات ایمیلی

• تشخیص گستردگی حمله (Attack Spread Analysis)

• مکانیسم‌های جلوگیری از تکرار حملات ایمیلی

فصل ۱۲. مستندسازی و گزارش‌گیری از تهدیدات ایمیلی

• مستندسازی ردیابی حملات ایمیلی

• تولید گزار‌ش‌های امنیتی برای تیم مدیریت

• ساخت داشبوردهای Email Threat Analysis

• گزارش‌دهی دوره‌ای برای نظارت مداوم بر رفتار ایمیل

بخش 8. تجزیه‌وتحلیل داده‌های Endpoint

فصل اول. مبانی Endpoint Security در Splunk

• مفهوم Endpoint و نقش آن در چرخه دفاع سایبری

• انواع داده‌هایی که از Endpoint جمع‌آوری می‌شود

• استانداردهای Telemetry در سیستم‌عامل‌ها (Windows, Linux, macOS)

• اهمیت Visibility در تحلیل تهدیدات داخلی و خارجی

• جایگاه Endpoint Data در Kill Chain و مدل MITRE ATT&CK

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

فصل دوم. منابع و ساختار داده‌های Endpoint

• انواع Event Logهای سیستم‌عامل

• داده‌های رفتار کاربر (Behavioral Telemetry)

• داده‌های مربوط به فایل‌سیستم و پردازش‌ها

• شبکه، ترافیک، ارتباطات خارجی و داخلی Endpoint

• لاگ‌های مربوط به حافظه، رجیستری، سرویس‌ها و درایورها

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

فصل سوم. جمع‌آوری و انتقال داده‌های Endpoint به Splunk

• معماری Forwarderها در جمع‌آوری داده‌های Endpoint

• نقش Add-onهای امنیتی در نرمال‌سازی داده‌ها

• جمع‌آوری داده از ابزارهای EDR و آنتی‌ویروس‌ها

• مدیریت حجم و بهینه‌سازی Log Ingestion از Endpointها

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

فصل چهارم. تحلیل رفتار فرآیند‌ها و سرویس‌ها (Process Behavior Analysis)

• شناسایی اجرای فرآیندهای مشکوک

• تحلیل Parent-Child Process Chain

• الگوهای رفتاری بدافزارها در سطح فرآیند

• رفتارهای غیرعادی سرویس‌ها و Scheduled Tasks

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

فصل پنجم. تحلیل فعالیت فایل‌ها و فایل‌سیستم (File Activity Analytics)

• مانیتورینگ ایجاد، حذف و تغییر فایل‌ها

• رفتارهای غیرمعمول در مسیرهای حساس سیستم

• تحلیل Signature-Based و Heuristic برای فایل‌ها

• تشخیص Dropperها و فایل‌های مخرب موقت

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

فصل ششم. تحلیل تهدیدات شبکه‌ای مرتبط با Endpoint

• شناسایی ارتباطات غیرمجاز خروجی (Outbound)

• تحلیل DNS Queryهای مشکوک

• رفتارهای Command & Control (C2) در سطح Endpoint

• ارتباطات داخلی میان دستگاه‌ها و lateral movement

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

فصل هفتم. تحلیل رخدادهای امنیتی سیستم‌عامل

• ورود و خروج کاربران (Authentication Events)

• تحلیل رفتار Accountها:

  • Admin

  • Service Accounts

  • Machine Accounts

• بررسی تغییرات امنیتی در سیستم‌عامل

• تشخیص Lockoutهای مشکوک

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

فصل هشتم. شناسایی بدافزارها با استفاده از داده‌های Endpoint

• شاخص‌های رفتاری Malware (Behavioral IOC)

• شناسایی فایل‌ها و پروسس‌های مخرب

• تحلیل Ransomware بر اساس Activity Pattern

• استفاده از داده‌های Endpoint برای کشف Rootkitها

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

فصل نهم. تحلیل حملات داخلی (Insider Threat Detection)

• تشخیص رفتارهای Data Exfiltration از طریق Endpoint

• تحلیل Activity کاربرانی که دسترسی داخلی دارند

• تشخیص استفاده غیرعادی از ابزارهای مدیریت سیستم

• رفتارهای مخرب کارمندان یا سیستم‌های آلوده داخلی

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

فصل دهم. همبستگی داده‌های Endpoint با سایر منابع

• ترکیب داده‌های Endpoint با Network Logs

• ترکیب با داده‌های Active Directory

• ترکیب با داده‌های Cloud & SaaS

• ایجاد دید 360 درجه از تهدیدات ترکیبی

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

فصل یازدهم. تجسم (Visualization) و داشبوردهای تحلیل Endpoint

• طراحی داشبوردهای Endpoint Monitoring

• متریک‌های اصلی سلامت Endpoint

• نمایش رفتار فرآیندها و شبکه در قالب نمودارها

• ساخت نمای کلی برای تیم Incident Response