خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
-
مقدمهای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
- تعریف و تاریخچه رایانش ابری
- مدلهای مختلف رایانش ابری: IaaS, PaaS, SaaS
- مزایا و چالشهای استفاده از رایانش ابری
- معرفی ارائهدهندگان خدمات ابری معروف (AWS, Azure, Google Cloud)
-
آشنایی با زیرساختهای ابری (Cloud Infrastructure)
- ساختار و اجزای زیرساخت ابری
- مراکز داده و مدلهای توزیعشده در رایانش ابری
- شبکهها و ذخیرهسازی در محیطهای ابری
- منابع محاسباتی در ابری (ماشینهای مجازی، کانتینرها)
-
مدیریت و استقرار منابع در سرویسهای ابری
- آشنایی با ابزارهای مدیریتی ابری
- نحوه راهاندازی و استقرار ماشینهای مجازی و کانتینرها
- استفاده از خدمات خودکارسازی و DevOps در ابری
- مدیریت منابع با استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
-
خدمات شبکه در ابری (Cloud Networking)
- مفاهیم شبکه در رایانش ابری
- Virtual Private Cloud (VPC) و شبکههای خصوصی
- تنظیمات و امنیت شبکههای ابری
- Load Balancing، DNS و تنظیمات Route 53
-
امنیت در رایانش ابری (Cloud Security)
- مفاهیم امنیت در ابری
- شیوههای دسترسی و کنترل هویت (IAM)
- امنیت دادهها و رمزنگاری در رایانش ابری
- تست امنیت و ابزارهای مانیتورینگ در محیطهای ابری
-
مدیریت ذخیرهسازی و دادهها در ابری
- انواع ذخیرهسازی در ابری (Object Storage, Block Storage, File Storage)
- استفاده از دیتابیسهای ابری (SQL و NoSQL)
- مقیاسپذیری ذخیرهسازی دادهها در محیط ابری
- استفاده از خدمات بکاپ و بازیابی در ابری
-
استفاده از کانتینرها و اورکستراسیون در رایانش ابری
- مفاهیم کانتینرها (Docker) و اورکستراسیون (Kubernetes)
- ایجاد، مدیریت و مقیاسپذیری کانتینرها در سرویسهای ابری
- معرفی AWS ECS، Azure AKS و Google Kubernetes Engine (GKE)
- بهترین شیوههای مدیریت کانتینرها و سرویسهای میکروسرویسها
-
DevOps در رایانش ابری
- معرفی DevOps و چرخه عمر نرمافزار در محیط ابری
- ابزارهای اتوماسیون DevOps (Jenkins, Terraform, Ansible)
- Continuous Integration و Continuous Deployment (CI/CD)
- پیادهسازی فرآیندهای DevOps در خدمات ابری
-
مقیاسپذیری و عملکرد در رایانش ابری
- طراحی سیستمهای مقیاسپذیر در ابری
- استفاده از Auto Scaling و تنظیمات بهینه منابع
- بررسی عملکرد و مانیتورینگ در محیط ابری
- بهینهسازی هزینههای ابری و استفاده بهینه از منابع
-
چالشهای مدیریتی و هزینهها در رایانش ابری
- مدیریت هزینهها و پیشبینی بودجه در محیطهای ابری
- استفاده از ابزارهای نظارتی هزینهها (AWS Cost Explorer, Azure Cost Management)
- استراتژیهای مدیریت منابع و کنترل هزینهها
- چالشهای رایج در مدیریت و استقرار ابری
-
آینده رایانش ابری و تحولات نوین
- روندهای آینده در رایانش ابری (Edge Computing, AI & ML in Cloud)
- تاثیرات رایانش ابری بر سازمانها و صنایع مختلف
- نوآوریها و توسعههای جدید در فضای ابری
- مهارتهای لازم برای ادامه مسیر شغلی در دنیای ابری
این سر فصلها به شما کمک خواهد کرد تا مفاهیم پایه تا پیشرفته رایانش ابری را درک کرده و مهارتهای لازم برای تبدیل شدن به یک مهندس ابری حرفهای را کسب کنید.
نقد و بررسی وجود ندارد.