خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
[vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]
دوره آموزشی Cloud Native Logging with Fluentd and Fluent Bit معمولاً به شما نحوه راهاندازی، پیکربندی و استفاده از ابزارهای Fluentd و Fluent Bit برای جمعآوری، پردازش و ذخیرهسازی لاگها در محیطهای ابری و نیتیو (Cloud Native) آموزش میدهد. این دوره معمولاً شامل بخشهایی از آشنایی با مفاهیم لاگنویسی در معماریهای ابری، نحوه استفاده از Fluentd و Fluent Bit، و مدیریت کارآمد لاگها در زیرساختهای ابری و میکروسرویسها است.
بخش 1. مقدمهای بر Cloud Native Logging
فصل 1. تعریف Logging در معماری Cloud Native
-
مفهوم لاگ در سیستمهای توزیعشده
-
تفاوت بین لاگ، متریک، و تریس
-
نقش لاگ در DevOps و SRE
فصل 2. اهمیت لاگنویسی در محیطهای ابری و میکروسرویسها
-
مشاهدهپذیری (Observability) در معماری ابری
-
عیبیابی سرویسهای مستقل و پویا
-
ذخیرهسازی، مانیتورینگ و امنیت اطلاعات لاگ
فصل 3. چالشهای لاگنویسی در Cloud Native
-
نبود فایل لاگ مشترک (مانند
/var/log) در کانتینرها -
عمر کوتاه کانتینرها و از دست رفتن لاگها
-
توزیع لاگها بین چندین Pod، Node و Region
-
مدیریت حجم بالای لاگ در محیطهای پویا
فصل 4. تفاوت لاگنویسی سنتی با لاگنویسی Cloud Native
-
Log Rotation و فایلهای local vs. انتقال به سیستمهای متمرکز
-
تفاوت در جمعآوری و ذخیرهسازی لاگها
-
ابزارهای سنتی (syslog، rsyslog، logrotate) در مقابل ابزارهای مدرن (Fluentd، Fluent Bit، Loki، Filebeat)
فصل 5. معماری پایه Logging در Cloud Native
-
اجزای اصلی سیستم لاگنویسی مدرن:
-
Log Collector
-
Log Router
-
Log Processor
-
Log Storage
-
Log Viewer/Analyzer
-
-
نقش Fluent Bit و Fluentd در معماری جمعآوری و پردازش لاگها
-
معرفی جریان معمول لاگ در Kubernetes (از container stdout به مقصد نهایی)
فصل 6. معرفی اجمالی ابزارهای لاگنویسی Cloud Native
-
Fluentd و Fluent Bit (محور اصلی دوره)
-
Filebeat و Logstash
-
Loki از Grafana
-
OpenTelemetry برای لاگها
-
ابزارهای لاگنویسی در ارائهدهندگان ابری (مانند CloudWatch، Stackdriver، Azure Monitor)
فصل 7. الگوهای طراحی سیستم لاگنویسی
-
Centralized Logging
-
Sidecar Logging
-
Node-level Logging
-
Service Mesh + Logging
-
Push-based vs. Pull-based Log Collection
بخش 2. آشنایی با Fluentd
فصل 1. معرفی اولیه Fluentd
-
تاریخچه شکلگیری و توسعه Fluentd
-
نقش Fluentd در اکوسیستم لاگنویسی Cloud Native
-
مقایسه Fluentd با ابزارهای دیگر مانند Logstash، rsyslog، Graylog
فصل 2. معماری پایه Fluentd
-
اجزای اصلی در معماری Fluentd (Input، Filter، Buffer، Output)
-
نحوه عبور لاگها از مراحل مختلف در جریان داده
-
معماری پلاگینمحور و مزایای آن در مقیاسپذیری
فصل 3. انواع منابع ورودی (Input Sources)
-
بررسی منابع ورودی قابل پشتیبانی در Fluentd
-
دستهبندی ورودیها مانند فایل، syslog، HTTP، forward، MQTT
-
سناریوهای رایج برای انتخاب ورودیهای مناسب
فصل 4. ساختار فیلترها (Filters) در Fluentd
-
نقش فیلترها در پردازش، تبدیل و پاکسازی لاگها
-
مفاهیم مربوط به تغییر ساختار لاگ، افزودن برچسب، استخراج داده
-
ترتیب اجرای چند فیلتر و تأثیر آن در خروجی نهایی
فصل 5. خروجیها و مقصدهای نهایی (Output Destinations)
-
انواع خروجیهای پشتیبانیشده مانند Elasticsearch، Kafka، Amazon S3
-
دستهبندی خروجیها بر اساس نوع سیستم ذخیرهسازی یا تحلیل
-
چالشها و سناریوهای معمول در انتخاب خروجی
فصل 6. ساختار کانفیگ Fluentd
-
نحوه سازماندهی منطقی اجزای Input، Filter، Output در ساختار پیکربندی
-
مفهوم Tag و Match در مسیریابی دادهها
-
ساختار سلسلهمراتبی بخشها در فایل پیکربندی
فصل 7. پلاگینها در Fluentd
-
معرفی انواع پلاگینها و اکوسیستم توسعه آنها
-
نقش پلاگینهای ورودی، خروجی، فیلتر، بافر، و فرمت
-
منابع رسمی برای یافتن و استفاده از پلاگینهای موجود
فصل 8. موارد استفاده کاربردی Fluentd
-
استفاده در جمعآوری لاگهای سیستمعامل، اپلیکیشنها، پایگاهداده
-
استفاده بهعنوان aggregator در معماریهای چند گرهای
-
نقش Fluentd در انتقال لاگها به سیستمهای آنالیز و ذخیرهسازی
فصل 9. جایگاه Fluentd در معماریهای Kubernetes و Cloud
-
نحوه بهکارگیری Fluentd بهعنوان log collector در سطح Node
-
جایگاه Fluentd در ساختار EFK Stack (Elasticsearch, Fluentd, Kibana)
-
تفاوت استفاده از Fluentd در معماری متمرکز در مقابل معماری غیرمتمرکز
بخش 3. آشنایی با Fluent Bit
فصل 1. معرفی کلی Fluent Bit
-
نقش Fluent Bit در اکوسیستم Cloud Native Logging
-
مقایسه مختصر با Fluentd از نظر حجم، منابع و کاربرد
-
موارد استفادهی رایج در لبه (Edge) و گرههای Kubernetes
فصل 2. معماری داخلی Fluent Bit
-
بررسی ساختار ماژولار شامل Input، Filter، Output
-
نحوه پردازش جریان داده (Data Pipeline Flow)
-
مدیریت حافظه و پردازش سبک برای Edge Devices
فصل 3. قابلیتهای کلیدی Fluent Bit
-
پشتیبانی از چندین ورودی و خروجی
-
پشتیبانی از فیلترهای پردازشی (Tagging، Parsing، Enrichment)
-
قابلیت فورواردینگ داده به Fluentd یا مقاصد دیگر
-
پشتیبانی از فرمتهای لاگ ساختاریافته مانند JSON
فصل 4. مزایا و محدودیتهای Fluent Bit
-
مزایا برای محیطهای سبک و محدود از نظر منابع
-
محدودیتها در مقایسه با Fluentd از نظر تطبیقپذیری
-
کاربرد ترکیبی Fluent Bit + Fluentd در سناریوهای تولید
فصل 5. کاربردهای رایج Fluent Bit
-
استفاده به عنوان Log Forwarder در Kubernetes
-
جمعآوری لاگها از Containerها، فایلها و Syslog
-
ارسال لاگها به Elasticsearch، Loki، Kafka و مقصدهای دیگر
فصل 6. ساختار پیکربندی Fluent Bit
-
اصول ساختار فایل پیکربندی
-
بخشهای اصلی فایل: Service، Input، Filter، Output
-
مکان فایلهای پیکربندی در توزیعهای مختلف
فصل 7. انواع ورودیهای پشتیبانیشده
-
ورودیهای متداول مانند tail، forward، systemd
-
کاربرد هر ورودی در محیطهای خاص (مثلاً systemd در لینوکس)
فصل 8. فیلترها در Fluent Bit
-
عملکرد فیلترها برای پردازش داده میانی
-
فیلترهای پرکاربرد مانند parser، grep، record_modifier
-
اهمیت ترتیب فیلترها و پردازش مرحلهای
فصل 9. خروجیهای پشتیبانیشده
-
بررسی مقاصد مختلف مانند Elasticsearch، Kafka، HTTP
-
انتخاب خروجی مناسب برای نیازهای تحلیلی، آرشیوی یا مانیتورینگ
فصل 10. چرخه عمر اجرای Fluent Bit
-
راهاندازی، خواندن فایلها، پردازش و ارسال
-
تعامل Fluent Bit با منابع سیستمی و سیستمعامل
فصل 11. بررسی جامعه کاربری و پشتیبانی
-
منابع رسمی مستندات
-
مشارکت در پروژه Fluent Bit (Upstream Contributions)
-
ابزارهای مکمل و پروژههای وابسته مانند Loki و OpenTelemetry
بخش 4. نصب و پیکربندی Fluentd و Fluent Bit
فصل 1. آشنایی با نحوه استقرار در سناریوهای مختلف
-
بررسی حالتهای مختلف اجرای Fluentd و Fluent Bit (بهصورت Agent، Sidecar، DaemonSet، Standalone)
-
مقایسهی استقرار در محیطهای لینوکسی، Docker و Kubernetes
-
تعیین استراتژی نصب با توجه به نیاز پروژه (جمعآوری لاگ از Node، Pod یا برنامه)
فصل 2. نصب Fluentd در سیستمعامل لینوکس
-
معرفی بستههای رسمی و غیررسمی Fluentd
-
نحوه انتخاب پکیج مناسب با توجه به مصرف منابع و نوع پلاگینها (td-agent vs vanilla Fluentd)
-
بررسی تنظیمات پایهای برای شروع کار با Fluentd
فصل 3. نصب Fluent Bit در سیستمعامل لینوکس
-
معرفی مزایای استفاده از Fluent Bit بهعنوان ابزار سبک و سریع
-
بررسی روشهای نصب رسمی (پکیجها، Binary، مخازن لینوکسی)
-
تنظیمات اولیه برای شروع بهکار Fluent Bit در سیستمعامل پایه
فصل 4. نصب Fluent Bit و Fluentd در محیط Docker
-
بررسی سناریوی اجرای Fluentd یا Fluent Bit در کانتینرهای جداگانه برای جمعآوری لاگهای برنامه
-
بررسی مزایای استفاده از Volume Mount برای دسترسی به لاگها
-
ایجاد کانتینر برای ارسال لاگ به ابزارهای خارجی مثل Elasticsearch یا Kafka
فصل 5. نصب Fluent Bit و Fluentd در محیط Kubernetes
-
اجرای Fluent Bit بهعنوان DaemonSet برای جمعآوری لاگهای نودها
-
اجرای Fluentd بهعنوان Deployment برای پردازش و فیلتر لاگها
-
بررسی نقش ConfigMap در تعریف پیکربندی ورودی، فیلترها و خروجیها
-
معرفی بهترین ساختار برای نصب Fluentd در سطوح Namespace یا Cluster-wide
فصل 6. مقایسهی عملی Fluentd و Fluent Bit در استقرار
-
بررسی تفاوتهای منابع مصرفی، عملکرد و پایداری بین Fluentd و Fluent Bit
-
انتخاب بین Fluentd و Fluent Bit بر اساس میزان لاگ، پردازش موردنیاز، و نوع زیرساخت
-
معرفی معماری هیبریدی: استفاده از Fluent Bit در Node Level و Fluentd در سطح مرکزی
فصل 7. تعریف ساختار فایلهای پیکربندی
-
بررسی ساختار فایلهای پیکربندی Fluentd و Fluent Bit
-
معرفی بخشهای ورودی، فیلتر و خروجی در هر دو ابزار
-
بررسی قابلیت بارگذاری داینامیک پیکربندیها
فصل 8. تنظیم مسیر لاگها برای جمعآوری
-
معرفی مکان لاگها در سیستمعامل و Kubernetes
-
تعیین منابع جمعآوری مانند فایل، syslog، journald یا stdout
-
تنظیم ساختار Directory Watch برای جمعآوری لاگهای برنامهها بهصورت خودکار
فصل 9. اعتبارسنجی و راهاندازی اولیه سرویسها
-
بررسی تنظیمات ابتدایی بعد از نصب
-
روشهای تست سلامت Fluentd و Fluent Bit پس از راهاندازی
-
آشنایی با لاگگیری خود Fluentd و Fluent Bit برای عیبیابی اولیه
فصل 10. آمادهسازی برای پیکربندی پیشرفته در بخشهای بعدی
-
ایجاد زیرساخت اولیه برای ادامه پیکربندی فیلترها، تجزیه، و ارسال لاگها
-
مرور نقش این بخش بهعنوان پایهای برای پیکربندی حرفهای در معماری لاگنویسی Cloud Native
بخش 5. پردازش و فیلتر کردن لاگها
فصل 1. تعریف پردازش لاگ و نقش آن در سیستمهای Cloud Native
-
تفاوت میان جمعآوری، پردازش و ذخیرهسازی
-
مزایای پردازش لاگ پیش از ارسال به مقصد نهایی
-
دلایل نیاز به فیلتر کردن لاگها در معماریهای مبتنی بر میکروسرویس
فصل 2. انواع فیلترها در Fluentd و Fluent Bit
-
فیلترهای عمومی (مانند اضافهکردن برچسب یا حذف کلیدها)
-
فیلترهای شرطی و مبتنی بر الگو
-
فیلترهای تبدیل (Transformers) برای ساختاردهی بهتر لاگها
-
فیلترهای سریالی برای تبدیل دادهها به فرمت مناسب
فصل 3. مراحل فیلتر کردن لاگها
-
دریافت لاگ خام از ورودی
-
تجزیه، بررسی و تحلیل محتوا
-
اجرای قوانین پردازشی
-
آمادهسازی برای ارسال به مقصد خروجی (مثل Log Aggregator یا پایگاهداده)
فصل 4. معمولترین سناریوهای پردازش لاگها
-
افزودن برچسبها و متادیتا (مانند نام Pod یا Hostname)
-
فیلتر کردن لاگهای مربوط به خطا یا سطح خاصی از severity
-
حذف دادههای حساس یا غیرضروری از لاگها
-
استخراج کلیدهای خاص از پیامهای متنی
-
یکسانسازی فرمت لاگهای مختلف در یک سیستم
فصل 5. استفاده از Regular Expressions در پردازش لاگها
-
مفهوم Regex در تطبیق با دادههای متنی
-
کاربرد در استخراج اطلاعات از لاگهای غیرساختاری
-
شناسایی خطاها، هشدارها یا پیامهای خاص در لاگها
-
طراحی الگو برای تطبیق با فرمتهای لاگ مختلف (Apache، Syslog و …)
فصل 6. فیلترهای Conditional و برنامهریزیشده
-
امکان اعمال منطق شرطی در پردازش لاگ
-
فعالسازی یا غیرفعالسازی فیلترها براساس ویژگیهای لاگ
-
تعریف مسیرهای متفاوت برای ارسال لاگ بسته به محتوای آنها
فصل 7. فیلترهای JSON و لاگهای ساختاریافته
-
پردازش لاگهایی با فرمت JSON
-
تغییر ساختار داخلی لاگها (Nested/Flat)
-
استخراج، بازنویسی و حذف کلیدها از داخل پیامها
فصل 8. استانداردسازی لاگها برای تجزیه و تحلیل بهتر
-
هماهنگسازی فرمت زمانی، نام کلیدها و سطح لاگ
-
آمادهسازی لاگها برای ارسال به ابزارهایی مانند Elasticsearch، Splunk یا SIEM
-
نقش فیلترها در کاهش حجم داده و بهینهسازی مصرف منابع
فصل 9. سناریوهای امنیتی در فیلتر کردن لاگ
-
مخفی کردن یا ماسککردن اطلاعات حساس (مثلاً Tokenها یا رمزها)
-
حذف اطلاعات کاربری از لاگها پیش از ارسال
-
فیلتر کردن لاگهای غیرمجاز یا مخرب
فصل 10. چالشهای معمول در پردازش لاگها
-
کندی در پردازش بهدلیل پیچیدگی فیلترها
-
تنظیم نادرست ترتیب فیلترها
-
تضاد میان قوانین فیلترهای مختلف
-
بررسی راهکارهایی برای تست و اشکالزدایی فیلترها
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
نقد و بررسی وجود ندارد.