دانلود کتاب آموزشی +Storage جلد دوم

بخش 6. ذخیره‌سازی ابری (Cloud Storage)

فصل 1: مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی ابری

• تعریف ذخیره‌سازی ابری و اهمیت آن در عصر دیجیتال

• تاریخچه ذخیره‌سازی ابری و تکامل آن

• نقش Cloud Storage در تحول دیجیتال و کسب‌وکارهای مدرن

• مزایا و معایب ذخیره‌سازی ابری در مقایسه با ذخیره‌سازی سنتی

• مقایسه مدل‌های CAPEX (هزینه سرمایه‌ای) و OPEX (هزینه عملیاتی) در ذخیره‌سازی

فصل 2: مفاهیم و معماری ذخیره‌سازی ابری

• اجزای اصلی معماری Cloud Storage

  • سرورهای ذخیره‌سازی (Storage Nodes)

  • نرم‌افزارهای مدیریت ذخیره‌سازی (Storage Controllers)

  • شبکه‌های ارتباطی و مراکز داده ابری

• مدل‌های پیاده‌سازی ذخیره‌سازی ابری

  • ذخیره‌سازی عمومی (Public Cloud)

  • ذخیره‌سازی خصوصی (Private Cloud)

  • ذخیره‌سازی هیبریدی (Hybrid Cloud)

• ساختار Multi-Tenant و نحوه جداسازی داده‌ها

• درک مفاهیم Scalability و Elasticity در ذخیره‌سازی ابری

فصل 3: مدل‌های خدمات ذخیره‌سازی ابری

• معرفی سه لایه اصلی خدمات ابری:

  • IaaS (Infrastructure as a Service) و جایگاه ذخیره‌سازی

  • PaaS (Platform as a Service) و ذخیره‌سازی برنامه‌های ابری

  • SaaS (Software as a Service) و ذخیره‌سازی مبتنی بر نرم‌افزار

• مقایسه مدل‌های خدماتی مختلف از نظر امنیت، هزینه، و مدیریت

• انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای سازمانی

فصل 4: انواع ذخیره‌سازی ابری

• ذخیره‌سازی شی‌گرا (Object Storage)

  • معرفی مفهوم Object و Metadata

  • پروتکل‌های محبوب مانند Amazon S3 و OpenStack Swift

  • مزایا در Big Data و هوش مصنوعی

• ذخیره‌سازی فایل‌محور (File-Based Cloud Storage)

  • استفاده از پروتکل‌های NFS و SMB در فضای ابری

  • کاربرد در همکاری تیمی و اشتراک‌گذاری فایل‌ها

• ذخیره‌سازی بلاک‌محور (Block-Based Cloud Storage)

  • نقش آن در دیتابیس‌ها و ماشین‌های مجازی

  • مقایسه Block Storage با Object و File Storage

فصل 5: خدمات ذخیره‌سازی ابری بزرگ

• بررسی سرویس‌های مطرح جهانی:

  • Amazon S3 و Amazon EBS

  • Google Cloud Storage

  • Microsoft Azure Blob Storage

  • IBM Cloud Storage

• مقایسه ویژگی‌های این سرویس‌ها از نظر عملکرد، هزینه، و امنیت

• نحوه انتخاب سرویس مناسب برای سازمان‌ها و پروژه‌ها

فصل 6: یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی ابری با زیرساخت‌های سازمانی

• اتصال سیستم‌های ذخیره‌سازی سنتی به Cloud Storage

• طراحی Hybrid Cloud برای سازمان‌های بزرگ

• نقش APIها در یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی ابری

• پیاده‌سازی Multi-Cloud و مدیریت منابع در سرویس‌های مختلف

• سناریوهای واقعی استفاده از Hybrid و Multi-Cloud

فصل 7: امنیت در ذخیره‌سازی ابری

• تهدیدها و ریسک‌های امنیتی خاص فضای ابری

• روش‌های رمزنگاری داده‌ها در Cloud Storage

• مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای حفاظت از داده‌ها

• رعایت الزامات حریم خصوصی و مقررات جهانی مانند GDPR

• بررسی امنیت در سرویس‌های ابری عمومی و خصوصی

• راهکارهای جلوگیری از Data Leakage و حملات سایبری

فصل 8: مدیریت داده‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌ها

• مدل‌های قیمت‌گذاری سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری

• بهینه‌سازی مصرف منابع ذخیره‌سازی برای کاهش هزینه

• سیاست‌های Lifecycle Management برای داده‌ها

• انتقال داده‌های قدیمی به ذخیره‌سازی با هزینه پایین (Cold Storage)

• مدیریت عملکرد (Performance Management) و مقیاس‌پذیری

فصل 9: استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی

• نقش Cloud Storage در فرآیند Backup و Disaster Recovery

• طراحی استراتژی‌های Backup ابری برای سازمان‌ها

• استفاده از Replication برای حفاظت از داده‌ها

• پیاده‌سازی نسخه‌برداری جغرافیایی (Geo-Replication)

• نحوه بازیابی داده‌ها در شرایط بحرانی

فصل 10: نظارت و مانیتورینگ ذخیره‌سازی ابری

• ابزارهای مانیتورینگ عملکرد Cloud Storage

• تحلیل لاگ‌ها و شناسایی مشکلات احتمالی

• مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی رشد نیازهای ذخیره‌سازی

• KPIهای کلیدی برای ارزیابی کیفیت سرویس

فصل 11: فناوری‌های نوین در ذخیره‌سازی ابری

• معرفی فناوری Serverless Storage

• نقش هوش مصنوعی در مدیریت Cloud Storage

• ذخیره‌سازی ابری در Edge Computing

• تکنولوژی‌های نوین مانند NVMe over Fabrics در فضای ابری

• آینده ذخیره‌سازی ابری و روندهای پیش رو

بخش 7. امنیت در سیستم‌های ذخیره‌سازی

فصل 1: مقدمه‌ای بر امنیت در ذخیره‌سازی

• اهمیت امنیت در سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌ها

• بررسی تهدیدهای روزافزون علیه زیرساخت‌های ذخیره‌سازی

• نقش امنیت در حفاظت از داده‌های حساس سازمانی

• تفاوت امنیت ذخیره‌سازی در محیط‌های محلی، مجازی و ابری

• ارتباط امنیت ذخیره‌سازی با انطباق با استانداردها و قوانین جهانی (GDPR، HIPAA، ISO 27001)

فصل 2: شناسایی تهدیدها و آسیب‌پذیری‌ها

• تهدیدهای فیزیکی (خرابی سخت‌افزار، سرقت تجهیزات، آتش‌سوزی)

• تهدیدهای نرم‌افزاری (بدافزارها، Ransomware، ویروس‌ها)

• تهدیدهای انسانی (خطاهای کاربر، دسترسی غیرمجاز، مهندسی اجتماعی)

• حملات سایبری رایج علیه سیستم‌های ذخیره‌سازی

  • حملات Brute Force به سیستم‌های NAS و SAN

  • حملات Man-in-the-Middle در شبکه‌های ذخیره‌سازی

  • حملات DDoS به سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری

• شناسایی نقاط ضعف در معماری ذخیره‌سازی

فصل 3: اصول امنیت داده‌ها در ذخیره‌سازی

• محرمانگی (Confidentiality)

• یکپارچگی (Integrity)

• دسترس‌پذیری (Availability)

• اهمیت مدل CIA Triad در طراحی سیستم‌های ذخیره‌سازی

• اصول Zero Trust در ذخیره‌سازی داده‌ها

فصل 4: رمزنگاری داده‌ها (Data Encryption)

• ضرورت استفاده از رمزنگاری برای حفاظت از داده‌ها

• انواع رمزنگاری در ذخیره‌سازی

  • رمزنگاری در حالت سکون (At Rest Encryption)

  • رمزنگاری در حال انتقال (In Transit Encryption)

  • رمزنگاری در سطح فایل، بلاک و شیء

• الگوریتم‌های رمزنگاری پرکاربرد (AES، RSA، SHA)

• مدیریت کلیدهای رمزنگاری و راهکارهای ایمن نگهداری آن‌ها (Key Management Systems)

• استفاده از ماژول‌های سخت‌افزاری امنیتی (HSM) برای ذخیره‌سازی امن

فصل 5: کنترل دسترسی و مدیریت هویت

• اهمیت کنترل دسترسی در جلوگیری از دسترسی غیرمجاز

• مدل‌های کنترل دسترسی:

  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)

  • کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC)

  • کنترل دسترسی اجباری (MAC) و اختیاری (DAC)

• احراز هویت چندمرحله‌ای (MFA) در سیستم‌های ذخیره‌سازی

• مدیریت هویت کاربران (Identity Management)

• ایجاد و پیاده‌سازی سیاست‌های Least Privilege

• نظارت و ثبت لاگ‌های دسترسی برای شفافیت امنیتی

فصل 6: ایمن‌سازی شبکه‌های ذخیره‌سازی

• تهدیدهای رایج در SAN و NAS

• ایمن‌سازی پروتکل‌های ارتباطی:

  • iSCSI

  • Fiber Channel

  • NFS و SMB

• استفاده از VLAN و Zoning برای جداسازی منطقی در SAN

• پیاده‌سازی Access Control List (ACL) در لایه‌های شبکه ذخیره‌سازی

• محافظت در برابر حملات Man-in-the-Middle

• بهینه‌سازی امنیتی در Fiber Channel over Ethernet (FCoE)

فصل 7: امنیت در ذخیره‌سازی ابری

• تفاوت‌های امنیتی بین ذخیره‌سازی سنتی و ابری

• تهدیدهای مختص به ذخیره‌سازی ابری

• روش‌های حفاظت از داده‌های سازمانی در سرویس‌های ابری

• مدل‌های امنیتی در Cloud Storage:

  • مدل Shared Responsibility در AWS، Azure و Google Cloud

  • رمزنگاری End-to-End در محیط‌های ابری

• مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud IAM)

• ارزیابی امنیتی سرویس‌دهندگان ذخیره‌سازی ابری

فصل 8: حفاظت در برابر باج‌افزار و بدافزار

• شناسایی تهدیدات ناشی از باج‌افزارها در سیستم‌های ذخیره‌سازی

• روش‌های جلوگیری از آلودگی NAS و SAN به باج‌افزار

• پیاده‌سازی Immutable Snapshots برای محافظت از داده‌ها

• استراتژی‌های بازیابی سریع داده‌ها پس از حملات باج‌افزاری

• استفاده از آنتی‌ویروس‌ها و EDR در سیستم‌های ذخیره‌سازی

فصل 9: امنیت در فرآیند Backup و Disaster Recovery

• اهمیت امنیت در بکاپ‌گیری

• جداسازی Backup از محیط اصلی (Air-Gapped Backup)

• رمزنگاری داده‌ها در بکاپ

• احراز هویت و کنترل دسترسی به سیستم‌های Backup

• محافظت از داده‌های بکاپ در برابر حملات Ransomware

• تست و اعتبارسنجی امنیتی در فرآیند Disaster Recovery

فصل 10: مانیتورینگ امنیتی و واکنش به حوادث

• استفاده از ابزارهای SIEM برای مانیتورینگ سیستم‌های ذخیره‌سازی

• تشخیص نفوذ (IDS/IPS) در شبکه‌های ذخیره‌سازی

• مدیریت رخدادهای امنیتی و تحلیل لاگ‌ها

• فرآیند واکنش به حوادث (Incident Response)

• طراحی Playbookهای امنیتی برای تیم‌های SOC

• گزارش‌گیری امنیتی برای مدیران سازمان

فصل 11: انطباق با استانداردها و قوانین

• معرفی استانداردها و فریم‌ورک‌های امنیتی مرتبط با ذخیره‌سازی

  • ISO/IEC 27001

  • NIST SP 800-53

  • GDPR و CCPA

• اهمیت انطباق با قوانین برای سازمان‌های بین‌المللی

• ممیزی‌های امنیتی در سیستم‌های ذخیره‌سازی

• نحوه آماده‌سازی مستندات برای بازرسی‌های قانونی

فصل 12: بهترین رویکردها و سیاست‌های امنیتی

• طراحی استراتژی‌های امنیتی بلندمدت برای ذخیره‌سازی

• ایجاد سیاست‌های امنیتی جامع برای تیم‌های فناوری اطلاعات

• اجرای اصول Zero Trust در زیرساخت‌های ذخیره‌سازی

• استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی و شناسایی تهدیدها

• به‌روزرسانی مستمر تجهیزات و نرم‌افزارهای امنیتی

بخش 8. مدیریت و مانیتورینگ سیستم‌های ذخیره‌سازی

فصل 1: مقدمه‌ای بر مدیریت و مانیتورینگ ذخیره‌سازی

• اهمیت مدیریت و مانیتورینگ در سیستم‌های ذخیره‌سازی

• تاثیر مانیتورینگ بر پایداری و عملکرد سیستم‌ها

• نقش مدیریت متمرکز در بهینه‌سازی منابع ذخیره‌سازی

• مفاهیم اصلی مانند KPI، SLA، و Availability در ذخیره‌سازی

• چرخه عمر مدیریت ذخیره‌سازی (Storage Lifecycle Management)

فصل 2: اصول مدیریت ذخیره‌سازی

• معرفی مفاهیم پایه در مدیریت ذخیره‌سازی

• مدل‌های مدیریت ذخیره‌سازی (متمرکز، غیرمتمرکز، ابری)

• مدیریت منابع ذخیره‌سازی شامل ظرفیت، عملکرد، و دسترسی

• نقش تیم‌های IT در مدیریت سیستم‌های ذخیره‌سازی

• ارتباط مدیریت ذخیره‌سازی با سایر تیم‌های زیرساخت (شبکه، امنیت، مجازی‌سازی)

• ایجاد فرآیندهای استاندارد برای مدیریت تغییرات و پیکربندی (Change & Configuration Management)

فصل 3: ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ

• معرفی انواع ابزارهای مانیتورینگ و مدیریت ذخیره‌سازی

• تفاوت بین ابزارهای داخلی و خارجی برای مدیریت

• معرفی نرم‌افزارهای Enterprise برای مانیتورینگ ذخیره‌سازی

  • ابزارهای تخصصی SAN و NAS

  • نرم‌افزارهای مدیریت چند برند و چند پروتکل

• انتخاب ابزار مناسب براساس نیازهای سازمان

• اهمیت یکپارچه‌سازی ابزارهای مانیتورینگ با سیستم‌های گزارش‌گیری

فصل 4: مانیتورینگ عملکرد سیستم‌های ذخیره‌سازی

• تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در ذخیره‌سازی

• مانیتورینگ IOPS و تاثیر آن بر کارایی سیستم

• بررسی پارامترهای Throughput و Latency

• پایش استفاده از ظرفیت (Capacity Utilization Monitoring)

• تشخیص گلوگاه‌ها در شبکه‌های ذخیره‌سازی (SAN و NAS)

• بررسی رفتار LUNها، Volumeها و Poolهای ذخیره‌سازی

• ایجاد Thresholdها برای هشداردهی پیشگیرانه

فصل 5: طراحی داشبوردهای مانیتورینگ

• اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی

• دسته‌بندی اطلاعات برای نمایش به مدیران و تیم‌های پشتیبانی

• طراحی داشبوردهای تخصصی برای SAN، NAS، و Object Storage

• استفاده از رنگ‌ها و گراف‌ها برای نمایش داده‌ها به‌صورت واضح

• مانیتورینگ بلادرنگ (Real-Time Monitoring) در مراکز داده

• ایجاد داشبوردهای پیش‌بینی برای مدیریت ظرفیت

فصل 6: مدیریت ظرفیت ذخیره‌سازی

• تعریف و اهمیت Capacity Planning در ذخیره‌سازی

• تحلیل روند رشد داده‌ها در سازمان

• روش‌های پیش‌بینی ظرفیت مورد نیاز آینده

• مدیریت تخصیص منابع به کاربران و بخش‌های سازمان

• استفاده از Thin Provisioning و Deduplication برای بهینه‌سازی ظرفیت

• استراتژی‌های افزایش ظرفیت با کمترین هزینه

• ایجاد هشدارهای خودکار برای پیشگیری از کمبود ظرفیت

فصل 7: مدیریت عملکرد و بهینه‌سازی

• شناسایی نقاط ضعف عملکردی سیستم‌های ذخیره‌سازی

• روش‌های بهینه‌سازی عملکرد در SAN و NAS

• نقش Tiering در افزایش کارایی سیستم‌های ذخیره‌سازی

• مدیریت ترافیک در شبکه‌های ذخیره‌سازی

• استفاده از SSD Cache برای بهبود سرعت

• بررسی تاثیر RAID و تکنولوژی‌های مرتبط بر عملکرد

• مانیتورینگ و بهینه‌سازی VM Storage در محیط‌های مجازی‌سازی

فصل 8: هشداردهی و مدیریت رخدادها

• اهمیت سیستم‌های هشداردهی در مانیتورینگ

• طراحی سیستم هشداردهی چندلایه

• تعریف سطوح هشدار (Critical، Major، Minor)

• مدیریت رخدادها (Incident Management)

• فرآیند Escalation برای پاسخگویی به رخدادهای مهم

• یکپارچه‌سازی هشدارها با سیستم‌های Ticketing سازمان

فصل 9: گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها

• طراحی گزارش‌های مدیریتی و فنی

• تحلیل داده‌های مانیتورینگ برای شناسایی الگوها

• گزارش‌گیری برای بررسی عملکرد دوره‌ای سیستم‌ها

• استفاده از گزارش‌ها برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری

• طراحی گزارش‌های سفارشی برای تیم‌های مختلف

• اهمیت ذخیره‌سازی و آرشیو گزارش‌ها برای مراجعات آتی

فصل 10: نگهداری پیشگیرانه براساس داده‌های مانیتورینگ

• استفاده از داده‌های مانیتورینگ برای برنامه‌ریزی نگهداری

• شناسایی قطعات در معرض خرابی

• طراحی زمان‌بندی‌های منظم برای نگهداری تجهیزات

• کاهش Downtime با نگهداری پیشگیرانه

• تعیین سیاست‌های Replacement برای قطعات مصرفی

• ارتباط نگهداری پیشگیرانه با استراتژی‌های Disaster Recovery

فصل 11: مدیریت ذخیره‌سازی در محیط‌های ابری و Hybrid

• مانیتورینگ ذخیره‌سازی در سرویس‌های ابری

• بررسی چالش‌های Hybrid Storage

• ابزارهای مدیریت ذخیره‌سازی ابری و محلی به‌صورت یکپارچه

• پایش هزینه‌ها در ذخیره‌سازی ابری (Cloud Cost Monitoring)

• استراتژی‌های بهینه‌سازی مصرف منابع ابری

• مدیریت امنیت در ذخیره‌سازی ابری و Hybrid

فصل 12: امنیت در مدیریت و مانیتورینگ

• نقش امنیت در سیستم‌های مانیتورینگ ذخیره‌سازی

• مدیریت دسترسی کاربران به داشبوردها و گزارش‌ها

• تشخیص رخدادهای مشکوک و تهدیدات داخلی

• یکپارچه‌سازی مانیتورینگ ذخیره‌سازی با SIEM سازمانی

• بررسی و پایش فعالیت‌های کاربران (User Activity Monitoring)

• حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند مانیتورینگ

بخش 9. استانداردها و فناوری‌های نوین

فصل 1: مقدمه‌ای بر استانداردها و فناوری‌های نوین ذخیره‌سازی

• اهمیت استانداردها در صنعت ذخیره‌سازی

• نقش فناوری‌های نوین در تحول زیرساخت‌های سازمانی

• بررسی روند رشد فناوری ذخیره‌سازی در دهه اخیر

• تاثیر نیازهای کلان داده (Big Data) و پردازش ابری بر ذخیره‌سازی

• مقایسه ذخیره‌سازی سنتی با سیستم‌های مدرن

فصل 2: استانداردهای جهانی در ذخیره‌سازی

• معرفی سازمان‌های تعیین‌کننده استاندارد (SNIA، IEEE، ISO)

• استانداردهای اصلی در مدیریت ذخیره‌سازی

  • استاندارد SMI-S (Storage Management Initiative Specification)

  • استانداردهای FC (Fibre Channel)

  • استانداردهای مربوط به iSCSI و FCoE

• استانداردهای امنیتی در ذخیره‌سازی داده‌ها

  • رمزنگاری داده‌ها در حالت Rest و Transit

  • استانداردهای مرتبط با GDPR و HIPAA برای حفاظت داده‌ها

• استانداردهای مربوط به ذخیره‌سازی ابری و داده‌های بزرگ

فصل 3: پروتکل‌های پیشرفته ارتباطی

• بررسی نسل‌های جدید Fibre Channel (16G، 32G، 64G)

• NVMe و نقش آن در ذخیره‌سازی مدرن

  • معماری NVMe و تفاوت آن با SAS و SATA

  • کاربرد NVMe در سیستم‌های High-Performance

• NVMe over Fabrics (NVMe-oF)

  • مفهوم و اهمیت NVMe-oF در مراکز داده

  • پروتکل‌های NVMe-oF شامل TCP و RDMA

• FCoE (Fibre Channel over Ethernet)

  • مزایا و محدودیت‌ها

  • نقش FCoE در ترکیب شبکه و ذخیره‌سازی

• iSCSI در محیط‌های سازمانی و مقیاس‌پذیر

فصل 4: ذخیره‌سازی تمام فلش (All-Flash Storage)

• تحول سیستم‌های ذخیره‌سازی با All-Flash

• تفاوت معماری Flash با هارددیسک‌های سنتی

• مزایا و کاربردهای All-Flash در دیتاسنترها

• تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد فلش مانند Deduplication و Compression

• بررسی برندها و معماری‌های مطرح All-Flash

فصل 5: ذخیره‌سازی ترکیبی (Hybrid Storage)

• مفهوم Hybrid Storage و ساختار آن

• مزایا و معایب ترکیب Flash و HDD

• تکنیک‌های Tiering برای مدیریت داده‌ها

• استفاده از Hybrid Storage در محیط‌های سازمانی و Cloud

• کاربردهای عملی Hybrid Storage در بهینه‌سازی هزینه‌ها

فصل 6: ذخیره‌سازی مبتنی بر نرم‌افزار (Software-Defined Storage – SDS)

• تعریف و معماری SDS

• تفاوت SDS با سیستم‌های ذخیره‌سازی سنتی

• نقش SDS در مجازی‌سازی ذخیره‌سازی

• بررسی پلتفرم‌های مطرح SDS

  • VMware vSAN

  • Ceph

  • Red Hat GlusterFS

• مزایا و چالش‌های پیاده‌سازی SDS در سازمان‌ها

فصل 7: ذخیره‌سازی در محیط‌های Cloud-Native

• نیازهای ذخیره‌سازی برای Kubernetes و Docker

• ذخیره‌سازی Persistent Volume در Kubernetes

• معرفی Container Storage Interface (CSI)

• مقایسه راهکارهای ذخیره‌سازی ابری مانند Amazon EBS، Azure Disk و Google Persistent Disk

• ذخیره‌سازی Multi-Cloud و Hybrid-Cloud

فصل 8: فناوری‌های هوشمند در ذخیره‌سازی

• نقش هوش مصنوعی (AI) در مدیریت ذخیره‌سازی

• استفاده از Machine Learning برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات

• سیستم‌های خودترمیمی (Self-Healing Storage Systems)

• بهینه‌سازی خودکار عملکرد سیستم‌های ذخیره‌سازی

• مثال‌هایی از محصولات ذخیره‌سازی هوشمند در بازار

فصل 9: تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی و Deduplication

• مفهوم Deduplication و تاثیر آن بر صرفه‌جویی فضای ذخیره‌سازی

• الگوریتم‌های فشرده‌سازی مدرن در ذخیره‌سازی داده‌ها

• مقایسه Inline و Post-Process Deduplication

• کاربرد Deduplication در Backup و Archive

• تکنولوژی‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی در سیستم‌های ابری

فصل 10: ذخیره‌سازی برای داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی

• نیازهای ذخیره‌سازی برای Big Data و Analytics

• نقش Object Storage در مدیریت داده‌های عظیم

• ذخیره‌سازی برای مدل‌های AI و Machine Learning

• سیستم‌های ذخیره‌سازی با پهنای باند بالا برای پردازش همزمان

• تکنولوژی‌هایی مانند Hadoop Distributed File System (HDFS)

فصل 11: امنیت در فناوری‌های نوین ذخیره‌سازی

• چالش‌های امنیتی در سیستم‌های مدرن ذخیره‌سازی

• رمزنگاری پیشرفته در All-Flash و SDS

• تکنولوژی Secure Erase و Data Sanitization

• امنیت در ذخیره‌سازی ابری و چندلایه

• استانداردهای امنیتی برای حفاظت از داده‌های حساس

فصل 12: روندهای آینده در صنعت ذخیره‌سازی

• ذخیره‌سازی کوانتومی (Quantum Storage) و آینده آن

• استفاده از DNA برای ذخیره‌سازی داده‌ها

• پیشرفت‌های آینده در NVMe و SAN

• نقش 5G و Edge Computing در تحول ذخیره‌سازی

• پیش‌بینی‌های صنعتی برای دهه آینده

بخش 10. عیب‌یابی و نگهداری سیستم‌های ذخیره‌سازی

فصل اول: مقدمه‌ای بر عیب‌یابی و نگهداری

• اهمیت عیب‌یابی و نگهداری در سیستم‌های ذخیره‌سازی

• تفاوت بین نگهداری پیشگیرانه و واکنشی

• تاثیر نگهداری بر طول عمر تجهیزات و عملکرد سیستم

• اهداف و نقش عیب‌یابی در کاهش Downtime

فصل دوم: شناسایی مشکلات رایج

• کاهش سرعت دسترسی به داده‌ها و روش‌های تشخیص علت

• خطاهای دیسک و نحوه تشخیص مشکلات HDD و SSD

• مشکلات رایج در RAID و نحوه مدیریت آن

• خطاهای Firmware و نرم‌افزار سیستم‌های ذخیره‌سازی

• مسائل شبکه در SAN و NAS

فصل سوم: ابزارها و تکنیک‌های تشخیص

• ابزارهای مانیتورینگ سخت‌افزار و سلامت سیستم

• نرم‌افزارهای مدیریت عملکرد و پایش سیستم

• بررسی لاگ‌ها و تحلیل خطاها

• روش‌های پیش‌بینی خرابی با استفاده از داده‌ها

فصل چهارم: نگهداری پیشگیرانه

• تعریف و اهمیت برنامه‌های نگهداری پیشگیرانه

• تست‌ها و بررسی دوره‌ای تجهیزات

• مدیریت Firmware و Patchها

• برنامه‌ریزی برای Backup قبل از نگهداری

• زمان‌بندی و استانداردهای نگهداری

فصل پنجم: استراتژی‌های مقابله با خرابی

• دسته‌بندی انواع خرابی‌ها: Minor، Major، Critical

• استفاده از Snapshot و Replication برای حفاظت از داده‌ها

• طراحی و پیاده‌سازی High Availability (HA)

• تکنیک‌های Failover و Load Balancing

• بازگردانی سریع داده‌ها در شرایط بحرانی

فصل ششم: به‌روزرسانی سیستم‌ها

• اهمیت و ضرورت به‌روزرسانی نرم‌افزار و سخت‌افزار

• مراحل امن و تست شده برای Upgrade سیستم

• مدیریت تغییرات و کاهش ریسک در به‌روزرسانی

• جلوگیری از Downtime در زمان Upgrade

فصل هفتم: طراحی و پیاده‌سازی Disaster Recovery

• تعریف DR و اهمیت آن در ذخیره‌سازی

• تعیین RPO و RTO برای بازیابی داده‌ها

• پیاده‌سازی Replication و Backup چندلایه

• طراحی سایت‌های DR و تست سناریوهای بازیابی

فصل هشتم: مدیریت سلامت تجهیزات

• پایش شرایط محیطی و دما

• بررسی سلامت دیسک‌ها و قطعات مصرفی

• مدیریت طول عمر قطعات و برنامه‌ریزی تعویض

• تحلیل مصرف انرژی و تاثیر آن بر عملکرد

فصل نهم: مستندسازی و گزارش‌دهی

• ایجاد گزارش‌های فنی برای عیب‌یابی و نگهداری

• مستندسازی تغییرات و عملیات انجام شده

• ثبت فرآیندهای نگهداری پیشگیرانه

• استانداردسازی گزارش‌ها و مستندات برای تیم‌ها

فصل دهم: بهترین شیوه‌ها و رویکردهای عملی

• تکنیک‌های Root Cause Analysis برای حل مشکلات

• کاهش Downtime و بهبود عملکرد سیستم

• آموزش تیم‌های پشتیبانی و رفع مشکلات

• به‌کارگیری رویکردهای نوین در نگهداری سیستم‌های ذخیره‌سازی

هدف نهایی دوره

• تسلط بر مفاهیم پیشرفته ذخیره‌سازی و تکنولوژی‌های مرتبط
• آمادگی برای طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های ذخیره‌سازی مدرن
• توانایی مدیریت و نگهداری سیستم‌های ذخیره‌سازی در مقیاس سازمانی
• آمادگی برای اخذ گواهینامه‌های معتبر در زمینه ذخیره‌سازی

این دوره مناسب متخصصین IT، مدیران زیرساخت، و افرادی است که قصد دارند مهارت‌های خود را در زمینه ذخیره‌سازی به سطح حرفه‌ای ارتقا دهند.