خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
این دوره آموزشی بر روی استفاده از کانتینرها (Containers) در فرآیند توسعه نرمافزار و تضمین کیفیت (QA) تمرکز دارد. با یادگیری این دوره، توسعهدهندگان و تستکنندگان میتوانند از Docker و سایر فناوریهای مرتبط برای ایجاد، اجرا، تست و دیباگ نرمافزارهای خود در محیطهای ایزوله و سازگار استفاده کنند.
بخش 1: مقدمهای بر کانتینرها و اهمیت آنها
- مفهوم مجازیسازی و تفاوت آن با کانتینرسازی
- چرا کانتینرها برای توسعهدهندگان و تیمهای QA مهم هستند؟
- مقایسه کانتینرها (Containers) و ماشینهای مجازی (VMs)
- بررسی مزایای Docker و Podman برای توسعه و تست
بخش 2: نصب و پیکربندی Docker و ابزارهای مرتبط
- نصب Docker بر روی Windows, macOS, Linux
- معرفی Docker CLI و Docker Desktop
- راهاندازی Docker Daemon و تنظیمات آن
- آشنایی با Docker Compose و کاربرد آن
بخش 3: کار با تصاویر (Images) و کانتینرها (Containers)
- مفهوم Docker Image و نحوه ساخت آن
- کار با Docker Hub و Private Registry
- اجرای اولین کانتینر (
docker run) و مدیریت آن - بررسی Dockerfile و ساخت تصاویر سفارشی
- بهینهسازی حجم تصاویر کانتینری برای کاهش حجم و افزایش سرعت اجرا
بخش 4: شبکهسازی و ذخیرهسازی در Docker
- مفهوم Docker Networking و انواع شبکهها (Bridge, Host, Overlay)
- ایجاد و مدیریت شبکههای Docker برای تست سرویسها
- بررسی Volumes و Bind Mounts برای مدیریت دادهها
- نگهداری دادههای تست و ذخیره لاگها در Volumes
بخش 5: خودکارسازی محیطهای توسعه و تست با Docker Compose
- معرفی Docker Compose و کاربرد آن در توسعه و QA
- ایجاد docker-compose.yml برای مدیریت چندین سرویس
- اجرای Microservices Architecture در محیط تست
- مدیریت Database Containers برای تست نرمافزارها
بخش 6: اجرای تستها در محیطهای ایزوله (QA in Containers)
- اجرای تستهای Unit و Integration در Docker
- بررسی ابزارهای Selenium, Cypress, Playwright در تست خودکار
- شبیهسازی محیطهای واقعی با کانتینرها برای تست API
- تست Performance و Load Testing با ابزارهای مانند JMeter, k6 در کانتینرها
بخش 7: مدیریت و دیباگ کانتینرها
- بررسی وضعیت و لاگهای کانتینرها (
docker logs,docker inspect) - بررسی Networking Issues در Docker
- استفاده از
docker execبرای ورود به داخل کانتینر و دیباگ - دیباگ کردن نرمافزارهای در حال اجرا در Docker با IDEهای مختلف (VS Code, JetBrains)
بخش 8: بهینهسازی عملکرد کانتینرها
- کاهش مصرف منابع در زمان اجرا
- بررسی Resource Limits (CPU, Memory) در Docker
- بهینهسازی تصاویر و کانتینرها برای افزایش سرعت تست و اجرا
- استفاده از Multistage Builds برای کاهش حجم Docker Images
بخش 9: مدیریت نسخهها و CI/CD با Docker
- استفاده از Docker در Continuous Integration (CI)
- پیادهسازی CI/CD Pipelines با GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins
- ایجاد تستهای خودکار و استقرار سریع با Docker
- بررسی Rolling Updates و Canary Deployments در تستهای QA
بخش 10: اجرای کانتینرها در محیطهای Kubernetes
- معرفی Kubernetes و کاربرد آن در توسعه و QA
- اجرای تستهای خودکار در Kubernetes Pods
- مدیریت دادهها و لاگهای تست در Kubernetes
- استفاده از Helm برای مدیریت سرویسهای تستی
بخش 11: چالشها و بهترین روشهای استفاده از کانتینرها در QA و توسعه
- مشکلات رایج در تست و توسعه با کانتینرها
- بهینهسازی Docker Workflow برای تیمهای Development و QA
- ایجاد محیطهای تست قابل تکرار و یکپارچه با Infrastructure as Code (IaC)
- نکات امنیتی در استفاده از کانتینرها در فرآیند تست و توسعه
این دوره مناسب چه کسانی است؟
✅ توسعهدهندگان (Developers) که میخواهند محیطهای توسعه ایزوله و سازگار داشته باشند.
✅ مهندسان QA و Testers که میخواهند تستهای خود را در محیطهای استاندارد و یکسان اجرا کنند.
✅ مهندسان DevOps که به دنبال یکپارچهسازی تست و استقرار در CI/CD Pipelines هستند.
✅ تیمهای نرمافزاری که میخواهند محیطهای تست خودکار و پایدار داشته باشند.
این دوره به شما کمک میکند تا از Docker و ابزارهای مرتبط برای توسعه، تست و تضمین کیفیت نرمافزار در محیطهای مدرن استفاده کنید.
نقد و بررسی وجود ندارد.