دانلود کتاب آموزشی جرم‌شناسی دیجیتال و تحلیل بدافزار | Forensics & Malware Analysis جلد اول

دوره آموزشی: Forensics & Malware Analysis

🔹 هدف دوره: آموزش تخصصی جمع‌آوری شواهد دیجیتال، تحلیل بدافزارها و انجام تحقیقات جرم‌شناسی سایبری
🔹 مخاطبان: تحلیلگران امنیت، متخصصان SOC، تیم‌های واکنش به رخداد (CSIRT)، و محققان جرم‌شناسی دیجیتال
🔹 پیش‌نیازها: آشنایی با مفاهیم پایه امنیت سایبری، شبکه، و سیستم‌عامل‌های ویندوز و لینوکس

بخش 1: مفاهیم و اصول جرم‌شناسی دیجیتال

فصل 1. مقدمه‌ای بر جرم‌شناسی دیجیتال

• تعریف و اهمیت جرم‌شناسی دیجیتال
• تاریخچه و تکامل جرم‌شناسی دیجیتال
• کاربردهای جرم‌شناسی دیجیتال در تحقیقات سایبری و امنیت
• تفاوت جرم‌شناسی دیجیتال با سایر شاخه‌های امنیت سایبری

فصل 2. چرخه حیات حملات سایبری و نقش جرم‌شناسی در پاسخ به رخدادها

• مراحل حملات سایبری (شناسایی، نفوذ، دسترسی به اطلاعات، و پنهان‌سازی)
• اهمیت تحلیل شواهد دیجیتال در هر مرحله از حملات
• چرخه پاسخ به رخداد (Incident Response) و نقش جرم‌شناسی در آن
• هم‌کاری با تیم‌های امنیتی و مراجع قانونی در روند تحقیق

فصل 3. اصول جمع‌آوری شواهد دیجیتال

• فرآیند جمع‌آوری شواهد از سیستم‌های آسیب‌دیده
• ابزارهای مورد استفاده برای جمع‌آوری داده‌های دیجیتال (FTK Imager، EnCase، Autopsy)
• نحوه دسترسی به شواهد دیجیتال بدون آسیب به آن‌ها
• انواع شواهد دیجیتال (داده‌های سیستم، فایل‌ها، شبکه‌ها، دستگاه‌های ذخیره‌سازی)
• اهمیت دقت در جمع‌آوری شواهد برای حفظ اعتبار آن‌ها در دادگاه

فصل 4. حفاظت از شواهد دیجیتال

• اصول حفاظت از شواهد دیجیتال در فرآیند جرم‌شناسی
• روش‌های جلوگیری از تغییر یا آسیب به شواهد (Write Blocking)
• شناسایی و حفاظت از شواهد در سیستم‌های زنده
• استفاده از ابزارهای حفاظت از شواهد مانند hardware write blockers

فصل 5. زنجیره حفاظت از شواهد (Chain of Custody)

• تعریف زنجیره حفاظت از شواهد و اهمیت آن
• نحوه مستندسازی و نگهداری شواهد از لحظه جمع‌آوری تا ارائه در دادگاه
• مراحل ثبت و انتقال شواهد
• اهمیت رعایت استانداردهای بین‌المللی برای زنجیره حفاظت

بخش 2: تکنیک‌های جرم‌شناسی سیستم‌های ویندوز و لینوکس

فصل 1. روش‌های جمع‌آوری داده‌های جرم‌شناسی از سیستم‌های زنده (Live Forensics)

• تعریف و اهمیت جرم‌شناسی زنده در سیستم‌های آنلاین
• ابزارهای مورد استفاده برای جمع‌آوری داده‌ها از سیستم‌های زنده (مانند FTK Imager، Volatility)
• تکنیک‌های جمع‌آوری شواهد از حافظه (Memory Dump) و پردازش‌های اجرایی
• ثبت وضعیت سیستم (System Snapshots) در حین وقوع حملات
• شیوه‌های جمع‌آوری اطلاعات از حافظه، پروسه‌ها و اتصالات شبکه

فصل 2. جرم‌شناسی دیسک: تکنیک‌های تصویربرداری و بررسی هارددیسک

• تعریف و اهمیت تحلیل دیسک در جرم‌شناسی دیجیتال
• ابزارهای تصویربرداری هارددیسک مانند FTK Imager و EnCase
• فرآیند تحلیل پارتیشن‌ها و فایل‌های حذف‌شده
• بررسی سیستم فایل‌های ویندوز (NTFS) و لینوکس (EXT, XFS)
• تکنیک‌های بازیابی فایل‌های حذف‌شده و اطلاعات پنهان

فصل 3. جرم‌شناسی حافظه (Memory Forensics) با استفاده از Volatility

• آشنایی با حافظه و اهمیت آن در تحلیل جرم‌شناسی
• معرفی ابزار Volatility و نحوه استفاده از آن
• تحلیل dumpهای حافظه برای شواهد مخفی
• شناسایی فرآیندهای مخرب و ارتباطات شبکه‌ای از حافظه
• استخراج اطلاعات از حافظه برای ردیابی حملات

فصل 4. تحلیل فایل‌های لاگ و رویدادهای امنیتی در ویندوز و لینوکس

• اهمیت تحلیل لاگ‌ها در شناسایی تهدیدات و حملات
• بررسی لاگ‌های ویندوز (Windows Event Logs) و ابزارهای تحلیل آن‌ها (Event Viewer)
• بررسی لاگ‌های لینوکس (Syslog, auth.log, dmesg) و ابزارهای تحلیل آن‌ها
• شناسایی فعالیت‌های مشکوک از طریق لاگ‌ها
• نحوه بررسی تغییرات فایل‌ها و پیکربندی سیستم از طریق لاگ‌ها

فصل 5. شناسایی و تحلیل فایل‌های مشکوک در ویندوز و لینوکس

• بررسی فایل‌های اجرایی و شناسایی بدافزارهای پنهان در سیستم
• استفاده از ابزارهای تحلیل فایل (مثل PEview، Strings، Hex Fiend)
• بررسی تغییرات در فایل‌های سیستمی و ثبت شواهد
• بررسی رفتار فایل‌ها در سیستم‌عامل ویندوز و لینوکس
• شناسایی شواهد از مسیرهای دسترسی مخفی و تغییرات سیستم

فصل 6. تجزیه و تحلیل فرآیندهای فعال در ویندوز و لینوکس

• شناسایی و تحلیل فرآیندهای در حال اجرا در ویندوز و لینوکس
• ابزارهای مشاهده و کنترل فرآیندها (Task Manager، ps, top, lsof)
• شناسایی فرآیندهای مشکوک و روش‌های مقابله با آن‌ها
• بررسی ارتباطات شبکه‌ای و برنامه‌های وابسته به فرآیندها

فصل 7. تکنیک‌های تحلیل و شواهد از سیستم‌های ویندوز و لینوکس در محیط‌های ایزوله (Sandboxing)

• مفهوم ایزوله‌سازی و اهمیت آن در تحلیل بدافزار
• ابزارهای استفاده از محیط‌های ایزوله (Cuckoo Sandbox)
• نحوه بررسی بدافزارها در محیط‌های ایزوله و تحلیل رفتار آن‌ها
• استفاده از محیط‌های ایزوله برای جلوگیری از آسیب‌های احتمالی در سیستم‌های اصلی

بخش 3: تحلیل بدافزار و روش‌های مهندسی معکوس

فصل 1. انواع بدافزارها و روش‌های انتشار آنها

• معرفی انواع بدافزارها: ویروس‌ها، تروجان‌ها، کرم‌ها، روت‌کیت‌ها، باج‌افزارها (Ransomware)، و اسپای‌ویرها
• روش‌های انتشار بدافزار: ایمیل‌های فیشینگ، حملات از طریق USB، نرم‌افزارهای مخرب، و آسیب‌پذیری‌های سیستم
• روند انتشار بدافزارها و نحوه تشخیص هر نوع

فصل 2. تکنیک‌های شناسایی و جداسازی بدافزار در محیط‌های ایزوله (Sandboxing)

• مفهوم ایزوله‌سازی و اهمیت آن در تحلیل بدافزار
• استفاده از محیط‌های ایزوله (مانند Cuckoo Sandbox، Any.Run) برای تجزیه و تحلیل رفتار بدافزار
• روش‌های بررسی و ثبت رفتار بدافزار در محیط‌های ایزوله
• جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها در محیط‌های ایزوله برای شناسایی اقدامات مخرب

فصل 3. مهندسی معکوس بدافزارها با استفاده از ابزارهایی مانند IDA Pro، Ghidra و OllyDbg

• آشنایی با ابزارهای مهندسی معکوس: IDA Pro، Ghidra، OllyDbg، x64dbg
• تکنیک‌های تحلیل استاتیک و دینامیک بدافزار با استفاده از این ابزارها
• فرآیند بارگذاری بدافزارها و بررسی کدهای اسمبلی
• استخراج اطلاعات از کدهای اجرایی و رمزگشایی توابع مخرب
• تحلیل محتوای فایل‌ها و شناسایی الگوریتم‌های رمزنگاری

فصل 4. تحلیل استاتیک و دینامیک بدافزار

• تعریف و تفاوت بین تحلیل استاتیک و دینامیک
• نحوه استفاده از تحلیل استاتیک برای شناسایی کدهای مخرب بدون اجرای بدافزار
• استفاده از تحلیل دینامیک برای شبیه‌سازی رفتار بدافزار در زمان اجرا
• بررسی داده‌های مربوط به دستورات و سیستم‌عامل در حین اجرا

فصل 5. بررسی تکنیک‌های فرار بدافزار (Evasion Techniques)

• شناسایی تکنیک‌های فرار که بدافزارها برای جلوگیری از شناسایی استفاده می‌کنند
• فرار از سیستم‌های آنتی‌ویروس و ابزارهای تشخیص بدافزار
• بررسی رمزنگاری و پوشاندن بدافزارها از دیدگاه تحلیلگر
• استفاده از شبیه‌سازی محیط‌های شبیه به واقعی برای بررسی فرارهای بدافزارها
• نحوه مقابله با تکنیک‌های فرار

فصل 6. تجزیه و تحلیل باج‌افزارها (Ransomware) و روش‌های رمزگشایی آن‌ها

• معرفی باج‌افزارها، روش‌های رمزنگاری و نحوه انتشار آن‌ها
• تحلیل رفتار باج‌افزار در سیستم و شناسایی مسیرهای رمزنگاری
• ابزارها و تکنیک‌های شناسایی باج‌افزارها
• روش‌های رمزگشایی باج‌افزارها و بازیابی فایل‌ها
• تحلیل حملات باج‌افزار در شبکه و روش‌های مقابله

فصل 7. تحلیل بات‌نت‌ها و روش‌های حذف آن‌ها از شبکه

• آشنایی با بات‌نت‌ها و نحوه عملکرد آن‌ها در حملات
• شناسایی حملات بات‌نت و تحلیل ترافیک شبکه مربوط به آن‌ها
• ابزارهای شناسایی و حذف بات‌نت‌ها از شبکه
• پیگیری و ردیابی منابع کنترل بات‌نت‌ها (C2 servers)
• مقابله با حملات DDoS و فعالیت‌های مخرب مرتبط با بات‌نت‌ها

فصل 8. بررسی تروجان‌ها و روش‌های کشف و حذف آن‌ها

• آشنایی با تروجان‌ها و انواع مختلف آن‌ها (Backdoor Trojans, Banking Trojans)
• تکنیک‌های شناسایی و تجزیه و تحلیل تروجان‌ها
• شبیه‌سازی حملات تروجانی و بررسی فایل‌های آلوده
• استفاده از ابزارهای تحلیل تروجان‌ها مانند VirusTotal و Cuckoo Sandbox
• روش‌های حذف تروجان‌ها و جلوگیری از آسیب‌های احتمالی در سیستم

بخش 4: تحلیل ترافیک شبکه و ارتباطات مخرب

فصل 1. بررسی ترافیک مخرب و تحلیل ارتباطات C2 (Command & Control)

• تعریف و اهمیت ارتباطات Command & Control (C2) در حملات سایبری
• شناسایی الگوهای ترافیک C2 در شبکه
• نحوه تشخیص ارتباطات مخرب مبتنی بر پروتکل‌های مختلف (TCP, UDP, DNS)
• بررسی تفاوت بین ترافیک عادی و ترافیک C2
• ابزارهای شناسایی و تحلیل ارتباطات C2 مانند Wireshark و Zeek

فصل 2. ابزارهای تحلیل شبکه مانند Wireshark، Zeek و Suricata

• آشنایی با Wireshark و استفاده از آن برای تحلیل ترافیک شبکه
• تنظیم فیلترهای مناسب در Wireshark برای شناسایی ترافیک مخرب
• استفاده از Zeek (قبلاً به‌نام Bro) برای تحلیل ترافیک و شناسایی الگوهای مخرب
• معرفی Suricata و قابلیت‌های آن در شناسایی تهدیدات شبکه‌ای
• تحلیل و ثبت جزئیات ترافیک شبکه برای تحقیقات جرم‌شناسی

فصل 3. شناسایی بدافزارهای مبتنی بر شبکه و حملات C2

• تحلیل رفتار بد افزارهای مبتنی بر شبکه (مانند RATs – Remote Access Trojans)
• نحوه شناسایی و مقابله با بدافزارهایی که از ارتباطات شبکه‌ای برای ارسال داده‌ها استفاده می‌کنند
• شناسایی حملات C2 از طریق DNS tunneling، HTTP/HTTPS و سایر پروتکل‌ها
• تحلیل درخواست‌های مخرب از طریق ابزارهای تحلیل شبکه

فصل 4. تکنیک‌های مقابله با حملات مبتنی بر DNS، HTTP و TLS

• شناسایی حملات مبتنی بر DNS tunneling و تحلیل ترافیک مربوط به آن
• شبیه‌سازی حملات DNS و تحلیل نحوه ایجاد ارتباطات مخفی
• تحلیل ترافیک HTTP/HTTPS برای شناسایی ارتباطات مخرب و حملات C2
• شناسایی و تجزیه و تحلیل حملات مبتنی بر TLS (مثل Man-in-the-Middle attacks)

فصل 5. تحلیل ترافیک رمزگذاری شده (Encrypted Traffic)

• شناسایی تهدیدات در ترافیک رمزگذاری شده (HTTPS, SSL/TLS)
• روش‌های تحلیل ترافیک رمزگذاری‌شده و شبیه‌سازی حملات مخرب
• استفاده از تکنیک‌های Man-in-the-Middle (MitM) برای بررسی ترافیک رمزگذاری‌شده
• استفاده از ابزارهای SSL interception برای تجزیه و تحلیل ترافیک رمزگذاری‌شده

فصل 6. تحلیل الگوهای ترافیک شبکه در حملات DDoS (Distributed Denial of Service)

• شناسایی ترافیک مرتبط با حملات DDoS در شبکه
• تحلیل ترافیک و شناسایی الگوهای مربوط به حملات DoS و DDoS
• ابزارهای شناسایی و تجزیه و تحلیل حملات DDoS مانند Wireshark و NetFlow
• شبیه‌سازی حملات DDoS و تحلیل نحوه مقابله با آن‌ها

فصل 7. استفاده از هوش تهدید (Threat Intelligence) برای تحلیل ترافیک مخرب

• معرفی منابع هوش تهدید (Threat Intelligence) برای شناسایی حملات در ترافیک شبکه
• نحوه استفاده از داده‌های IOC (Indicators of Compromise) برای شناسایی تهدیدات
• ادغام اطلاعات هوش تهدید در ابزارهای تحلیل شبکه مانند Suricata و Zeek
• استفاده از فیدهای هوش تهدید برای تشخیص حملات و تحلیل ترافیک شبکه

فصل 8. گزارش‌گیری و مستندسازی یافته‌ها

• نحوه مستندسازی و گزارش‌گیری از تحلیل‌های ترافیک شبکه
• تهیه گزارش‌های جرم‌شناسی بر اساس شواهد به‌دست‌آمده از ترافیک شبکه
• تهیه گزارش‌های قابل ارائه برای مراجع قانونی و سازمان‌های امنیتی
• ثبت اطلاعات حیاتی برای پیگیری و شفاف‌سازی اقدامات امنیتی

بخش 5: بررسی و تحلیل بدافزارهای رایج

فصل 1. بررسی کیس‌های واقعی از حملات سایبری

• تحلیل کیس‌های واقعی از حملات سایبری و نحوه شناسایی تهدیدات
• بررسی حملات باج‌افزاری و بات‌نت‌ها از منظر دیجیتال فارنزیک
• تحلیل وضعیت سیستم‌ها و شواهد دیجیتال در حملات سایبری
• ارزیابی تأثیر حملات بر زیرساخت‌های شبکه و اطلاعات حساس

فصل 2. تحلیل باج‌افزارها (Ransomware) و روش‌های رمزگشایی آن‌ها

• آشنایی با انواع مختلف باج‌افزارها و روش‌های عملکرد آن‌ها
• تجزیه و تحلیل نحوه رمزگذاری داده‌ها توسط باج‌افزارها
• روش‌های رمزگشایی و مقابله با باج‌افزارها
• بررسی معروف‌ترین نمونه‌های باج‌افزارها مانند WannaCry، Cryptolocker، و Ryuk
• استفاده از ابزارهای تخصصی برای شناسایی و مقابله با باج‌افزارها
• تحلیل کانال‌های ارتباطی باج‌افزارها و بررسی مبادی ورودی آن‌ها در شبکه

فصل 3. تحلیل بات‌نت‌ها و روش‌های حذف آنها از شبکه

• آشنایی با ساختار و عملکرد بات‌نت‌ها
• شناسایی ارتباطات و فعالیت‌های بات‌نت‌ها در شبکه
• تجزیه و تحلیل نحوه گسترش بات‌نت‌ها و روش‌های جلوگیری از آن
• شبیه‌سازی شناسایی بات‌نت‌ها و بررسی رفتار شبکه‌ای آن‌ها
• ابزارهای تحلیل بات‌نت‌ها و حذف آن‌ها از شبکه
• شناسایی و متوقف کردن حملات DDoS ناشی از بات‌نت‌ها

فصل 4. بررسی تروجان‌ها و روش‌های کشف و حذف آنها

• تعریف و ویژگی‌های تروجان‌ها (Trojan Horses)
• شبیه‌سازی فعالیت‌های تروجان‌ها در سیستم‌ها و شبکه‌ها
• نحوه کشف و شناسایی تروجان‌ها با استفاده از ابزارهای جرم‌شناسی دیجیتال
• تحلیل رفتار تروجان‌ها و شناسایی ارتباطات آن‌ها در شبکه
• استفاده از ابزارهای ضد ویروس و تحلیل بدافزار برای حذف تروجان‌ها
• بهترین روش‌ها برای پیشگیری از نصب تروجان‌ها بر روی سیستم‌ها

فصل 5. بررسی کیت‌های بهره‌برداری (Exploit Kits)

• آشنایی با کیت‌های بهره‌برداری و عملکرد آن‌ها
• تجزیه و تحلیل نمونه‌های مختلف کیت‌های بهره‌برداری
• روش‌های شناسایی و مقابله با کیت‌های بهره‌برداری
• نحوه کارکرد کیت‌های بهره‌برداری در بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
• استفاده از ابزارهای نظارت بر شبکه برای شناسایی و جلوگیری از بهره‌برداری

فصل 6. تحلیل بدافزارهای موبایل

• آشنایی با انواع بدافزارهای موبایل و تهدیدات مربوطه
• تحلیل بدافزارهای اندروید و iOS
• روش‌های شناسایی و مقابله با بدافزارهای موبایل
• استفاده از ابزارهای تحلیل برای بررسی فایل‌های APK و iOS
• تحلیل رفتار بدافزارها در دستگاه‌های موبایل و جمع‌آوری شواهد

فصل 7. تحلیل فایل‌های بدافزار

• تحلیل فایل‌های مشکوک به بدافزار (فایل‌های اجرایی و اسکریپت‌ها)
• استفاده از تکنیک‌های مهندسی معکوس برای تجزیه و تحلیل بدافزارها
• تحلیل استاتیک و دینامیک فایل‌های بدافزار
• شبیه‌سازی عملیات بدافزارها در محیط‌های ایزوله (Sandboxing)
• بررسی الگوریتم‌ها و کدهای مخرب در بدافزارها
• استفاده از ابزارهایی مانند IDA Pro، Ghidra و OllyDbg برای تجزیه و تحلیل بدافزار

فصل 8. تحلیل رجیستری و فایل‌های سیستمی برای شواهد بدافزار

• بررسی رجیستری ویندوز برای شواهد بدافزار
• تحلیل فایل‌های سیستمی و رفتار مخرب در آن‌ها
• شبیه‌سازی و تحلیل حملات در سطح فایل‌سیستم
• بررسی فرآیندهای در حال اجرا و سرویس‌های مشکوک به بدافزار

فصل 9. گزارش‌گیری و مستندسازی در تحلیل بدافزارها

• نحوه مستندسازی یافته‌ها در تحلیل بدافزارها
• تهیه گزارش جرم‌شناسی و ارائه شواهد برای مراجع قانونی
• نگهداری اطلاعات تحلیل برای پیگیری و اقدامات آینده
• استفاده از قالب‌های استاندارد برای گزارش‌گیری از تهدیدات و تحلیل‌ها

فصل 10. مقابله با تهدیدات پیشرفته و پیچیده

• شناسایی تهدیدات پیشرفته‌ای که از روش‌های جدید برای دور زدن امنیت استفاده می‌کنند
• تجزیه و تحلیل بدافزارهای پیچیده که از تکنیک‌های پنهان‌سازی مانند Rootkits استفاده می‌کنند
• روش‌های مقابله با بدافزارهای پیشرفته و تهدیدات سایبری پیچیده
• استفاده از ابزارهای تشخیص و پیشگیری از نفوذ برای مقابله با تهدیدات پیشرفته

بخش 6: مقابله و کاهش تهدیدات ناشی از بدافزارها

فصل 1. بهترین روش‌های شناسایی و مقابله با تهدیدات بدافزاری

• آشنایی با تهدیدات رایج و جدید بدافزارها
• روش‌های شناسایی بدافزارها با استفاده از ابزارهای نظارتی و امنیتی
• استفاده از تحلیل استاتیک و دینامیک برای شناسایی رفتار مخرب
• تجزیه و تحلیل روندهای اخیر در تهدیدات بدافزاری
• استراتژی‌های مقابله با تهدیدات جدید و ناشناخته

فصل 2. اصول Incident Response در مقابله با بدافزارها

• آشنایی با مفاهیم Incident Response در امنیت سایبری
• ایجاد و مدیریت تیم‌های پاسخ به تهدیدات (Incident Response Team)
• مراحل پاسخ به حملات بدافزاری (شناخت، تحلیل، جلوگیری و ترمیم)
• استفاده از فرآیندهای استاندارد IR (Incident Response) برای مقابله با بدافزارها
• نحوه مستندسازی و گزارش‌دهی در هنگام مقابله با حملات بدافزاری

فصل 3. استفاده از YARA Rules برای تشخیص بدافزارها

• آشنایی با زبان YARA و کاربرد آن در تشخیص بدافزارها
• نوشتن قواعد YARA برای شناسایی بدافزارها
• استفاده از YARA برای جستجو و شناسایی فایل‌های مشکوک در شبکه و سیستم‌ها
• ادغام YARA با دیگر ابزارهای تحلیل بدافزار برای افزایش دقت شناسایی
• مثال‌هایی از قواعد YARA برای انواع مختلف بدافزار

فصل 4. استفاده از ابزارهای ضد بدافزار (Antivirus/Anti-malware tools)

• معرفی ابزارهای ضد بدافزار و تحلیل نحوه عملکرد آنها
• شناسایی و حذف بدافزارها با استفاده از ابزارهای پیشرفته
• مقایسه ابزارهای ضد ویروس مختلف برای شناسایی تهدیدات جدید
• تجزیه و تحلیل تقلبی بودن نتایج ابزارهای ضد بدافزار (False positives)
• نحوه استفاده از ابزارهای رایگان و تجاری برای مقابله با بدافزارها

فصل 5. استفاده از ابزارهای تحلیل شبکه برای شناسایی حملات بدافزاری

• بررسی ابزارهای تحلیل شبکه مانند Wireshark و Zeek برای شناسایی ترافیک مخرب
• شناسایی ترافیک بدافزاری مبتنی بر پروتکل‌ها و بررسی الگوریتم‌های انتقال داده
• شبیه‌سازی حملات بدافزاری و بررسی تغییرات در ترافیک شبکه
• تجزیه و تحلیل آدرس‌های IP، دامنه‌ها و پروتکل‌ها برای شناسایی حملات
• استفاده از ابزارهای شبکه برای شناسایی حملات DDoS، C2 و اطلاعات مخرب در شبکه

فصل 6. تحلیل و مقابله با تهدیدات چند مرحله‌ای (Multi-stage Attacks)

• شناسایی و مقابله با حملات پیچیده و چند مرحله‌ای
• تحلیل زنجیره حملات و شبیه‌سازی مراحل مختلف حمله
• مقابله با تهدیدات مبتنی بر Social Engineering و استفاده از روش‌های نفوذ پیشرفته
• استفاده از ابزارهای تحلیل برای شبیه‌سازی و شناسایی نقاط ضعف در حملات چند مرحله‌ای
• بررسی تهدیدات Advanced Persistent Threats (APT) و راهکارهای مقابله با آن‌ها

فصل 7. پیشگیری از حملات مبتنی بر آسیب‌پذیری‌ها (Vulnerability-based Attacks)

• تحلیل آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدات ناشی از آنها
• استفاده از ابزارهای مدیریت آسیب‌پذیری برای شناسایی نقاط ضعف در سیستم‌ها
• روش‌های مقابله با حملات مبتنی بر آسیب‌پذیری‌ها و جلوگیری از بهره‌برداری
• بررسی نمونه‌هایی از حملات معروف مانند EternalBlue، Log4Shell و سایر آسیب‌پذیری‌ها
• پیاده‌سازی پچ‌گذاری خودکار و سایر روش‌های پیشگیرانه در برابر آسیب‌پذیری‌ها

فصل 8. مقابله با تهدیدات جدید و نوظهور (Zero-day Attacks)

• شناسایی و تحلیل تهدیدات Zero-day و روش‌های مقابله با آنها
• روش‌های پیشگیری از حملات Zero-day و به حداقل رساندن ریسک آنها
• استفاده از ابزارهای تحلیلی برای شناسایی تهدیدات Zero-day
• شبیه‌سازی تهدیدات Zero-day و تست امنیت شبکه‌ها و سیستم‌ها
• پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی برای مقابله با آسیب‌پذیری‌های ناشناخته

فصل 9. تحلیل و شبیه‌سازی حملات با استفاده از ابزارهای ایزوله‌سازی (Sandboxing)

• مفهوم و کاربرد محیط‌های ایزوله برای تحلیل بدافزارها
• نحوه اجرای بدافزارها در محیط‌های Sandbox و شبیه‌سازی رفتار آنها
• ابزارهای Sandbox رایج برای شبیه‌سازی و تحلیل بدافزارها
• تحلیل رفتار و قابلیت‌های فرار بدافزارها از محیط‌های ایزوله
• استفاده از Sandboxing برای جلوگیری از آسیب به سیستم‌های اصلی

فصل 10. آموزش کارکنان و مدیریت تغییرات برای کاهش تهدیدات بدافزاری

• آگاهی‌بخشی و آموزش کارکنان در زمینه امنیت سایبری و پیشگیری از بدافزارها
• پیاده‌سازی سیاست‌های تغییرات و محدودیت دسترسی برای کاهش تهدیدات
• بررسی تهدیدات ناشی از رفتارهای کاربران داخلی و پیشگیری از حملات داخلی
• ایجاد یک فرهنگ امنیتی در سازمان برای مقابله با تهدیدات بدافزاری
• استفاده از ابزارهای امنیتی برای نظارت بر فعالیت‌های کارکنان و شناسایی رفتارهای مشکوک

این دوره به متخصصان امنیت کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای شناسایی، تحلیل و مقابله با بدافزارها و تهدیدات سایبری را کسب کنند. همچنین، تکنیک‌های جرم‌شناسی دیجیتال برای جمع‌آوری و بررسی شواهد دیجیتال به‌طور عملی آموزش داده می‌شود.