دانلود کتاب آموزشی GCFE (GIAC Certified Forensic Examiner) جلد دوم

بخش 7. بررسی داده‌های حافظه (Memory Analysis)

فصل 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حافظه

• اهمیت داده‌های حافظه در جرم‌شناسی دیجیتال

• تفاوت بین حافظه فیزیکی و منطقی

• بررسی نحوه عملکرد حافظه RAM در سیستم‌عامل‌های ویندوز

• نقش داده‌های حافظه در شواهد زنده (Live Forensics)

فصل ۲. فرآیند استخراج داده‌های حافظه

• معرفی ابزارهای استخراج حافظه:

  • FTK Imager

  • Belkasoft RAM Capturer

  • WinPmem

  • DumpIt

• نحوه استفاده از ابزارهای استخراج حافظه برای دریافت Dump از RAM

• مراحل و روش‌های استخراج بدون تأثیر بر سیستم (Live Acquisition)

• بررسی و استخراج اطلاعات در حین کارکرد سیستم

فصل ۳. ساختار داده‌های حافظه و نحوه تحلیل آن‌ها

• ساختار حافظه سیستم ویندوز: صفحات حافظه، پروسه‌ها، و داده‌های پنهان

• شناسایی داده‌های پردازش‌شده (Active Processes)

• تحلیل استک‌ها و heapها (Stacks & Heaps)

• اهمیت متغیرهای محیطی (Environment Variables) در حافظه

• پیدا کردن اطلاعات حساس (مثل پسوردها، توکن‌های احراز هویت)

فصل ۴. شناسایی و تحلیل فرآیندهای فعال

• تجزیه و تحلیل فرآیندهای در حال اجرا (Running Processes)

• بررسی ارتباط بین فرآیندهای فعال و شواهد مخرب

• شناسایی برنامه‌ها و حملات ناشناخته از طریق فرآیندهای RAM

• تکنیک‌های شبیه‌سازی و شناسایی Rootkit‌ها و Malwareها در حافظه

فصل ۵. شناسایی و تجزیه و تحلیل اتصالات شبکه

• شناسایی و تحلیل اتصالات شبکه فعال در حافظه

• استفاده از ابزارهای شبکه برای شناسایی حملات (مثل TShark و Wireshark)

• پیدا کردن نشانه‌های ترافیک مشکوک و نفوذ به سیستم

• تجزیه و تحلیل پورت‌ها و پروتکل‌های شبکه در حافظه

فصل ۶. بازیابی و تجزیه و تحلیل اطلاعات از RAM

• نحوه بازیابی اطلاعات مخفی و از دست رفته از حافظه

• پیدا کردن اطلاعات حذف‌شده یا تغییر داده شده در حافظه

• تکنیک‌های استخراج اطلاعات از برنامه‌ها و فایل‌های در حال اجرا

• بازیابی تاریخچه فعالیت‌ها و منابع سیستم

فصل ۷. شناسایی بدافزارها و نرم‌افزارهای مخرب در حافظه

• تجزیه و تحلیل بدافزارهای موجود در حافظه سیستم

• نحوه شناسایی انواع بدافزارها از جمله روت‌کیت‌ها و تروجان‌ها

• تکنیک‌های جستجو برای یافتن شواهد حملات سایبری فعال

• شناسایی فعالیت‌های مشکوک مربوط به بدافزارها در فرآیندهای حافظه

فصل ۸. تحلیل مستندات و لاگ‌های سیستم از حافظه

• استخراج لاگ‌ها و تاریخچه فعالیت‌ها از حافظه

• تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی رخدادهای مشکوک

• بررسی تداخلات و شواهدی از حملات در لاگ‌های موجود در RAM

• استفاده از ابزارهایی مثل Volatility برای استخراج و تجزیه و تحلیل لاگ‌ها

فصل ۹. استفاده از ابزارهای تخصصی برای تحلیل حافظه

• بررسی ابزار Volatility برای تحلیل پیشرفته حافظه

• تجزیه و تحلیل داده‌های حافظه با ابزارهای پیشرفته مانند Rekall و Memoryze

• کار با ابزارهایی برای شبیه‌سازی حملات در حافظه

• نحوه استفاده از تقطیعات (Dumps) و ذخیره‌سازی موقت برای تجزیه و تحلیل بیشتر

فصل ۱۰. مستندسازی و گزارش‌دهی شواهد حافظه

• اصول مستندسازی داده‌های حافظه در جرم‌شناسی دیجیتال

• شیوه‌های نگهداری Chain of Custody در داده‌های حافظه

• ارائه شواهد استخراج‌شده از حافظه در گزارش‌های رسمی و حقوقی

• آماده‌سازی داده‌های بازیابی‌شده از حافظه برای استفاده در دادگاه

بخش 8. بررسی و تحلیل شبکه ویندوز (Windows Network Analysis)

فصل 1. مفاهیم پایه و ساختار شبکه ویندوز

• معرفی اجزای مختلف شبکه در سیستم‌های ویندوز (TCP/IP، DNS، DHCP)

• بررسی پیکربندی‌های پیش‌فرض ویندوز و نحوه ارتباط با شبکه

• تشریح پروتکل‌های شبکه مهم در ویندوز (TCP, UDP, HTTP, SMB, DNS)

• آشنایی با پورت‌ها و سرویس‌های فعال در ویندوز و نحوه شناسایی آن‌ها

فصل ۲. ابزارهای تجزیه و تحلیل شبکه در ویندوز

• استفاده از Windows Firewall Logs برای تحلیل ترافیک ورودی و خروجی

• تحلیل اطلاعات شبکه با استفاده از Windows Network Monitor

• استفاده از Netsh برای جمع‌آوری داده‌های شبکه و پیکربندی‌ها

• تحلیل با ابزار Wireshark برای بررسی بسته‌های شبکه (Packet Sniffing)

• کاربرد NetworkMiner برای استخراج و تحلیل داده‌ها از بسته‌های شبکه

فصل ۳. بررسی پروتکل‌های مهم در شبکه ویندوز

• شناسایی و تحلیل ترافیک HTTP و HTTPS در سیستم‌های ویندوز

• تجزیه و تحلیل ترافیک SMB (Server Message Block) برای شواهد انتقال فایل‌ها

• بررسی پروتکل DNS و شناسایی ترافیک مخرب یا حملات DNS Spoofing

• تشخیص و تحلیل ترافیک DHCP و تاثیرات آن بر شواهد شبکه‌ای

• بررسی پروتکل‌های RDP (Remote Desktop Protocol) و VNC برای شواهد دسترسی از راه دور

فصل ۴. شناسایی اتصالات و فعالیت‌های مشکوک در شبکه

• شناسایی اتصالات ورودی و خروجی مشکوک در ویندوز با استفاده از netstat

• تحلیل شبکه برای شواهد فعالیت‌های مخرب مانند Botnets و C&C (Command and Control)

• شناسایی و آنالیز ترافیک عبوری از فایروال برای کشف فعالیت‌های پنهانی

• استفاده از ابزار Sysinternals برای شناسایی اتصالات غیرمعمول شبکه

فصل ۵. تحلیل ترافیک شبکه و شواهد فعالیت‌های مخرب

• شناسایی حملات Man-in-the-Middle (MITM) و فعالیت‌های مرتبط

• شناسایی فعالیت‌های حمله DDoS (Distributed Denial of Service) در ترافیک شبکه

• تجزیه و تحلیل ترافیک برای شواهد نفوذ به شبکه داخلی (Exfiltration)

• شواهد احتمالی از حملات Credential Stuffing و شناسایی ترافیک مرتبط

• استفاده از فیلترهای Wireshark برای شناسایی ترافیک مخرب و اتصال‌های غیرمجاز

فصل ۶. تحلیل زمان‌بندی و ناهنجاری‌های ترافیک شبکه

• تجزیه و تحلیل رفتار زمانی ترافیک شبکه و شناسایی الگوهای غیرعادی

• تحلیل ترافیک شبکه در دوره‌های خاص زمانی (مانند شب‌ها و آخر هفته‌ها) برای شواهد دسترسی غیرمجاز

• شناسایی تغییرات در فعالیت‌های شبکه بعد از حملات یا نفوذ

فصل ۷. نظارت و مدیریت شبکه با استفاده از Windows Event Logs

• استفاده از Windows Event Viewer برای شناسایی رویدادهای شبکه‌ای

• بررسی رویدادهای Security Event Logs برای شواهد دسترسی‌های غیرمجاز

• تحلیل لاگ‌های System و Application برای تشخیص مشکلات شبکه‌ای و فعالیت‌های مخرب

فصل ۸. استفاده از ابزارهای تحلیل ترافیک شبکه برای شواهد جرم‌شناسی

• آشنایی با ابزار NetFlow برای جمع‌آوری و تحلیل ترافیک شبکه

• استفاده از ابزارهای تحلیل Deep Packet Inspection (DPI) برای شواهد دقیق‌تر

• بررسی ترافیک VoIP (Voice over IP) برای شواهد تماس‌های تلفنی مشکوک

• استفاده از Nmap برای شناسایی پورت‌ها و سرویس‌های فعال در شبکه

فصل ۹. ایجاد گزارشی از تحلیل شبکه ویندوز

• اصول گزارش‌دهی از تحلیل شبکه در پرونده‌های جرم‌شناسی

• نحوه مستندسازی شواهد ترافیک شبکه برای ارائه به دادگاه

• ایجاد تایم‌لاین برای تحلیل رویدادهای مرتبط با ترافیک شبکه

• ساختار و قالب گزارش‌های تحلیل شبکه

فصل ۱۰. چالش‌ها و مسائل امنیتی در تحلیل شبکه ویندوز

• چالش‌های شناسایی حملات پس از پاک شدن یا رمزگذاری داده‌ها

• مسائل مربوط به رمزگذاری ترافیک و شواهد مخفی‌شده در بسته‌ها

• تحلیل ترافیک شبکه در شرایطی که تهاجم با استفاده از تکنیک‌های Stealth انجام شده است

بخش 9. بررسی شواهد مربوط به حملات و فعالیت‌های مخرب

فصل 1. شناسایی حملات و فعالیت‌های مخرب در سیستم ویندوز

• تعریف حملات سایبری و فعالیت‌های مخرب

• انواع حملات متداول در سیستم‌های ویندوز: Malware، Ransomware، Rootkits، Phishing

• شناخت رفتارهای غیرمعمول در سیستم که نشانه‌ای از فعالیت‌های مخرب هستند

• راه‌های شناسایی و تشخیص حملات در سیستم‌های ویندوز

فصل ۲. تحلیل ویروس‌ها و بدافزارها در سیستم ویندوز

• فرآیند تحلیل بدافزار در ویندوز: Static vs Dynamic Analysis

• تشخیص فایل‌های مشکوک و آلوده: بررسی بدافزارهای رایج (Viruses, Trojans, Worms)

• نحوه شناسایی و تحلیل رفتار بدافزار در محیط سیستم عامل

• ابزارهای تحلیل بدافزار: VirusTotal, Hybrid Analysis, Cuckoo Sandbox

فصل ۳. شناسایی و آنالیز Rootkit‌ها

• تعریف و تشخیص Rootkit‌ها: نحوه عملکرد و تهدیدات آن‌ها

• بررسی روش‌های دسترسی مخفیانه توسط Rootkit‌ها به سیستم

• شواهد و نشانه‌های وجود Rootkit‌ها در سیستم

• ابزارهای شناسایی و تحلیل Rootkit‌ها: GMER, Rootkit Hunter, Kaspersky TDSSKiller

فصل ۴. تحلیل و بازیابی اطلاعات از حملات سایبری

• بررسی شواهد موجود پس از حملات سایبری: تحلیل فایل‌های تغییر یافته، لاگ‌ها و ایونت‌ها

• بازیابی فایل‌های آسیب‌دیده و اطلاعات از دست رفته در نتیجه حملات

• شناسایی ابزارهای استفاده شده در حملات: C&C Servers، Exploit Kits، Phishing Tools

• بررسی لاگ‌ها و گزارش‌ها برای شواهد فعالیت‌های مخرب

فصل ۵. تحلیل فعالیت‌های مشکوک در شبکه ویندوز

• شناسایی ترافیک شبکه مشکوک و حملات از طریق شبکه

• تحلیل پروتکل‌های شبکه (TCP/IP, DNS, HTTP) برای شواهد فعالیت‌های مخرب

• بررسی ارتباطات مخفیانه و درخواست‌های شبکه‌ای غیرمعمول

• ابزارهای مورد استفاده در تحلیل شبکه: Wireshark, NetFlow, TCPdump

فصل ۶. شناسایی و مقابله با حملات Ransomware

• فرآیند شناسایی حملات Ransomware و نحوه اثرگذاری آن‌ها

• شواهد موجود پس از حملات Ransomware: فایل‌های رمزگذاری شده، تغییرات در رجیستری و لاگ‌ها

• روش‌های بازیابی داده‌ها و مقابله با Ransomware

• ابزارهای تحلیل و شناسایی Ransomware: ID Ransomware, Ransomware File Decryptors

فصل ۷. روش‌های مقابله با حملات SQL Injection و XSS

• شناسایی و تحلیل حملات SQL Injection در سیستم ویندوز

• تشخیص آسیب‌پذیری‌های XSS (Cross-site Scripting) در برنامه‌های ویندوزی

• تحلیل داده‌های مربوط به SQL Injection در لاگ‌ها و درخواست‌های شبکه

• ابزارهای شناسایی و مقابله با SQL Injection: Burp Suite, SQLmap, Acunetix

فصل ۸. شواهد مربوط به فعالیت‌های نفوذی

• تحلیل شواهد حملات نفوذی: نفوذ به سیستم‌ها از طریق Exploit‌ها و Backdoors

• شناسایی فعالیت‌های غیرمجاز و دسترسی‌های پنهانی

• ابزارهای شناسایی و تحلیل حملات نفوذی: Metasploit, Nessus, Nmap

فصل ۹. آسیب‌شناسی و تحلیل فعالیت‌های مشکوک در سیستم‌های ویندوز

• تحلیل تغییرات غیرمجاز در فایل‌های سیستم، رجیستری و پروسه‌ها

• شناسایی و تحلیل فعالیت‌های مشکوک در فایل‌های لاگ و Event Viewer

• تشخیص استفاده از ابزارهای مخرب (Remote Access Tools – RATs)

• تجزیه و تحلیل تایم‌لاین فعالیت‌ها برای شواهد حملات

فصل ۱۰. ارزیابی و تشخیص تلاش‌های ضد فورنسیک

• شناسایی روش‌های مخفی‌سازی داده‌ها و جعل شواهد توسط حملات

• تحلیل شواهد ضد فورنسیک در فایل‌ها و سیستم

• ابزارهای شناسایی و مقابله با ضد فورنسیک: Triage, Sleuth Kit, Autopsy

فصل ۱۱. پاسخ به حملات و بهبود امنیت

• اقدامات پس از شناسایی حملات: محدودسازی دسترسی‌ها و جلوگیری از گسترش حملات

• ارائه راهکارهایی برای پیشگیری از حملات مشابه در آینده

• نحوه تنظیم سیستم برای جلوگیری از نفوذ و شواهد مخفی

بخش 10. گزارش‌دهی و مستندسازی شواهد

فصل 1. اصول گزارش‌دهی در تحقیقات قانونی

• اهمیت گزارش‌دهی در فرآیند تحقیقات جرم‌شناسی دیجیتال

• مقاصد مختلف گزارش‌ها (شواهد برای محاکم، مقاصد آموزشی، تحلیل داخلی، و غیره)

• بررسی استانداردهای قانونی برای مستندسازی شواهد در تحقیقات دیجیتال

فصل ۲. ساختار استاندارد گزارش‌های قانونی

• ساختار معمول گزارش‌های فورنسیک دیجیتال: مقدمه، روش‌ها، نتایج و تحلیل‌ها

• شرح زمینه و اهداف تحقیق (Scope of Investigation)

• توصیف دقیق و بی‌طرفانه شواهد جمع‌آوری‌شده

• نحوه اشاره به ابزارها و روش‌های استفاده شده در جمع‌آوری شواهد

• تحلیل و توضیح مراحل بررسی و روند شواهد

فصل ۳. مستندسازی شواهد جمع‌آوری‌شده

• توضیحات دقیق و بی‌طرفانه درباره هر شواهد جمع‌آوری‌شده

• اهمیت ثبت دقیق زمان‌ها، مکان‌ها، و وضعیت شواهد

• مستندسازی Chain of Custody (زنجیره مالکیت شواهد)

• ثبت نحوه و روش‌های جمع‌آوری (Image گرفتن، استفاده از ابزارهای خاص)

• اهمیت ثبت تغییرات ایجادشده (در صورتی که اطلاعاتی اصلاح شده باشند)

فصل ۴. تهیه مستندات برای ارائه در دادگاه

• ساختار و قالب گزارش‌های مناسب برای ارائه در دادگاه

• نکات کلیدی برای تبدیل گزارش‌های فنی به گزارش‌های قانونی قابل قبول

• نحوه ارائه شواهد به‌صورت تصویری (چارت‌ها، جداول، و نمودارها) برای ساده‌سازی اطلاعات پیچیده

• مستندسازی کلیه اقدامات صورت‌گرفته و دفاع از نتایج به‌دست‌آمده

• چگونگی اطمینان از اینکه گزارش شما قابل تأیید است (مصاحبه با کارشناسان، بررسی مجدد گزارش)

فصل ۵. نحوه نگارش و شرح شواهد برای قضاوت قانونی

• نحوه نگارش شواهد به‌طور مؤثر و به‌صورتی که در دادگاه قابل پذیرش باشد

• استفاده از زبان دقیق و شفاف برای جلوگیری از ابهامات

• شواهد در قالب‌های مختلف: فایل‌های دیجیتال، ایمیل‌ها، داده‌های شبکه‌ای و غیره

• اهمیت و نقش داده‌ها و شواهد در کمک به تصمیم‌گیری قانونی

فصل ۶. ارائه شواهد و تحلیل‌ها در گزارش‌ها

• نحوه بیان و تحلیل شواهد به‌طور واضح و مختصر در گزارش‌ها

• گنجاندن تحلیل‌های تکنیکی با جزئیات و ارزیابی‌های مربوط به شواهد

• نحوه پردازش و ترجمه داده‌های پیچیده به اطلاعات قابل درک برای غیر متخصص‌ها

• استفاده از نرم‌افزارهای تحلیل و ارائه گزارش‌های فورنسیک (مانند EnCase, FTK)

فصل ۷. تهیه و نگهداری Chain of Custody

• اهمیت Chain of Custody در فرآیند قانونی

• نحوه ثبت و گزارش تغییرات شواهد در طول تحقیقات

• چگونگی مستندسازی انتقال شواهد به کارشناسان دیگر یا به آزمایشگاه‌ها

• اهمیت رعایت استانداردهای قانونی برای جلوگیری از رد اعتبار شواهد

فصل ۸. مستندسازی تحلیلی و نتایج تحقیقات

• چگونگی مستندسازی نتایج تحقیقاتی در قالب‌های مختلف

• تحلیل فرآیندها و فعالیت‌های سیستم و نرم‌افزارها

• ارائه شواهد از طریق توصیف دقیق تحلیل‌ها و نتایج به‌دست‌آمده

• نکات فنی در ترجمه شواهد به زبان قابل فهم برای مقامات قانونی

فصل ۹. ارائه گزارش‌های رسمی در سطح سازمانی و قضائی

• نحوه گزارش‌دهی به مقامات قضائی، پلیس و سازمان‌های قانونی

• اهمیت داشتن گزارش‌هایی که از نظر فنی دقیق و از نظر حقوقی قابل پذیرش باشند

• جمع‌بندی داده‌های جمع‌آوری‌شده و تحلیل‌ها به‌صورت سیستماتیک

• رعایت اصول شفافیت و بی‌طرفی در تهیه گزارش‌ها

فصل ۱۰. چالش‌های گزارش‌دهی و مستندسازی شواهد دیجیتال

• چالش‌های رایج در مستندسازی و گزارش‌دهی (مشکلات مربوط به ابزارها، تفسیر داده‌ها)

• راهکارهایی برای غلبه بر مشکلات قانونی و تکنیکی در گزارش‌دهی

• مشکلات مربوط به بازیابی و بازسازی شواهد از سیستم‌های پیچیده و اشتباهات معمول

فصل ۱۱. استفاده از شواهد در تحلیل‌های قانونی و دادگاهی

• نقش تحلیل شواهد در تصمیم‌گیری‌های قانونی

• نحوه استفاده از شواهد در بحث‌های قضائی

• چگونگی ساختن قضیه قانونی مستند بر اساس شواهد دیجیتال

بخش 11. ابزارها و تکنیک‌های جرم‌شناسی دیجیتال

فصل 1. ابزارهای تخصصی تحلیل فورنسیک

• EnCase: ابزار پیشرفته برای جمع‌آوری، تحلیل و گزارش‌دهی شواهد دیجیتال. معرفی قابلیت‌های آن برای جستجو، تحلیل و گزارش در پرونده‌های پیچیده.

• FTK (Forensic Toolkit): یک مجموعه ابزار تخصصی برای جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل پرونده‌های الکترونیکی، و بازیابی داده‌های حذف‌شده.

• X1 Social Discovery: ابزار برای تحلیل اطلاعات شبکه‌های اجتماعی و شواهد مرتبط با فعالیت‌های آنلاین.

• Autopsy: ابزار منبع‌باز برای تحلیل شواهد دیجیتال و استفاده از آن در تحقیقات جرم‌شناسی دیجیتال.

• Magnet AXIOM: ابزار جامع برای کشف، استخراج و تحلیل شواهد از سیستم‌های ویندوز و دستگاه‌های تلفن همراه.

فصل ۲. ابزارهای تجزیه و تحلیل حافظه (Memory Forensics)

• Volatility: ابزار پیشرفته تحلیل حافظه که امکان استخراج داده‌ها از حافظه سیستم، شناسایی فرآیندها و آنالیز فعالیت‌های مشکوک را فراهم می‌کند.

• Rekall: ابزار دیگری برای تحلیل حافظه که بر اساس پلاگین‌ها و ماژول‌های متعدد برای بازیابی داده‌های RAM توسعه یافته است.

• Belkasoft RAM Capturer: ابزاری برای گرفتن حافظه (RAM Dump) سیستم و آنالیز محتوای آن به منظور شناسایی فرآیندهای فعال و فعالیت‌های مشکوک.

فصل ۳. ابزارهای جمع‌آوری شواهد (Evidence Acquisition Tools)

• FTK Imager: ابزار برای گرفتن ایمیج از سیستم‌ها و دیسک‌های سخت با رعایت اصول قانونی.

• X-Ways Forensics: ابزاری جامع برای تحلیل شواهد دیجیتال، بازیابی فایل‌ها، و ایجاد ایمیج دقیق از دستگاه‌ها.

• Cellebrite UFED: ابزار تخصصی برای جمع‌آوری شواهد از دستگاه‌های موبایل، که به ویژه در تحلیل پرونده‌های تلفن همراه کاربرد دارد.

• DD: ابزار قدرتمند لینوکس برای کپی دقیق داده‌ها از یک دستگاه به دستگاه دیگر به صورت bit-by-bit.

فصل ۴. ابزارهای تحلیل داده‌های شبکه (Network Forensics)

• Wireshark: ابزار تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه، شناسایی بسته‌های مشکوک، تجزیه و تحلیل پروتکل‌های مختلف شبکه.

• NetworkMiner: ابزار تحلیل شبکه برای استخراج داده‌ها و شواهد از ترافیک شبکه و پروتکل‌های IP.

• Tcpdump: ابزار خط فرمانی برای ضبط و تجزیه و تحلیل بسته‌های شبکه TCP/IP.

• NetFlow Analyzer: ابزاری برای تجزیه و تحلیل و شناسایی فعالیت‌های مشکوک از ترافیک شبکه.

فصل ۵. ابزارهای تحلیل رجیستری ویندوز (Registry Analysis Tools)

• RegRipper: ابزار پیشرفته برای استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات از رجیستری ویندوز و شواهد مرتبط با فعالیت‌های کاربران.

• Registry Explorer: ابزاری برای کاوش و تحلیل دقیق ساختار رجیستری ویندوز به منظور شناسایی و بررسی فعالیت‌ها و تاریخچه سیستم.

• Regripper Plugin: پلاگین‌هایی برای ابزار RegRipper جهت استخراج اطلاعات تخصصی از هریک از کلیدهای رجیستری.

فصل ۶. ابزارهای تحلیل فایل‌های پنهان و متا دیتا (Hidden Files and Metadata Analysis)

• Sleuth Kit: مجموعه‌ای از ابزارهای تحلیل و بازیابی شواهد دیجیتال که قابلیت جستجو، آنالیز و کشف فایل‌های مخفی را دارد.

• Bulk Extractor: ابزار پیشرفته برای استخراج متادیتا، آدرس‌های ایمیل، تاریخ‌ها، شماره‌های تلفن و دیگر اطلاعات مفید از تصاویر دیسک.

• Examine: ابزار کاربردی برای شناسایی و بازیابی فایل‌های مخفی و پنهان شده در سیستم.

فصل ۷. ابزارهای تحلیل بدافزار (Malware Analysis Tools)

• IDA Pro: ابزار پیشرفته برای تحلیل کدهای باینری، ردیابی فعالیت‌های بدافزار و شناسایی حملات.

• OllyDbg: دیباگر x86 برای تحلیل کدهای اجرایی و شناسایی رفتار بدافزارها.

• Cuckoo Sandbox: پلتفرم تحلیل بدافزار که امکان بررسی رفتار بدافزارها در محیط ایزوله را فراهم می‌کند.

• PEiD: ابزار تشخیص رمزنگاری و تجزیه و تحلیل فایل‌های اجرایی.

فصل ۸. ابزارهای بازیابی داده‌ها (Data Recovery Tools)

• PhotoRec: ابزاری برای بازیابی فایل‌های حذف‌شده از سیستم‌ها و دستگاه‌های ذخیره‌سازی.

• R-Studio: یک نرم‌افزار برای بازیابی داده‌ها از دیسک‌های خراب یا اطلاعات حذف‌شده.

• Recuva: ابزار رایگان بازیابی فایل‌ها برای بازیابی فایل‌های حذف‌شده از سیستم ویندوز.

• ProDiscover: ابزاری برای جمع‌آوری و بازیابی شواهد دیجیتال در محیط‌های ویندوز و لینوکس.

فصل ۹. ابزارهای تحلیل ترافیک و ارتباطات مخابراتی

• Tcpdump: برای ضبط و تحلیل بسته‌های شبکه در زمان واقعی.

• NetFlow Analyzer: تجزیه و تحلیل جریان داده‌های شبکه و شناسایی الگوهای مشکوک در ترافیک.

فصل ۱۰. ابزارهای مدیریت و گزارش‌دهی شواهد (Evidence Management Tools)

• CaseNotes: ابزاری برای مدیریت و مستندسازی شواهد جمع‌آوری‌شده در یک پرونده.

• Cellebrite UFED Reporter: ابزاری برای تهیه گزارش‌های مستند و دقیق از شواهد استخراج‌شده از دستگاه‌های موبایل.

• Axiom Process Reports: ابزار برای مستندسازی و گزارش‌دهی دقیق فرآیندهای جمع‌آوری و تحلیل شواهد.

فصل ۱۱. تکنیک‌های پیشرفته برای تحلیل جرم‌شناسی دیجیتال

• Time-line Analysis: استفاده از تکنیک‌های زمان‌بندی برای شناسایی و بازسازی فعالیت‌های سیستم در طول زمان.

• Hashing: استفاده از الگوریتم‌های هش برای بررسی تمامیت داده‌ها و شناسایی تغییرات غیرمجاز.

• File Signature Analysis: تحلیل امضاهای فایل‌ها برای شناسایی نوع فایل و تشخیص تغییرات آن.

• Cross-validation: مقایسه و هم‌زمانی شواهد از منابع مختلف برای افزایش دقت تحلیل.

اهداف دوره:

• توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای انجام تحقیقات جرم‌شناسی دیجیتال در سیستم‌های ویندوز
• آشنایی با ابزارهای حرفه‌ای برای جمع‌آوری، تحلیل، و بازیابی شواهد
• ارتقاء توانمندی‌های شغلی در زمینه پاسخ به حوادث و تحلیل جرم‌شناسی دیجیتال
• آمادگی برای کسب گواهینامه GCFE و استفاده از مهارت‌های یادگرفته‌شده در محیط‌های حرفه‌ای

این دوره آموزشی می‌تواند به عنوان یک مقدمه عالی برای افرادی که می‌خواهند در زمینه جرم‌شناسی دیجیتال به تخصص برسند، به‌ویژه در محیط‌های مبتنی بر ویندوز، مفید باشد.