بخش ۴: رفع اشکال و تست خودکار کدهای پایتون
فصل ۱: مقدمهای بر رفع اشکال در برنامههای پایتون
-
مفهوم رفع اشکال (Debugging) و اهمیت آن در توسعه نرمافزار
-
درک انواع خطاها (Syntax Errors، Runtime Errors و Logic Errors)
-
رویکردهای سنتی و مدرن در عیبیابی برنامهها
-
بررسی مراحل شناسایی، تحلیل و رفع خطا
فصل ۲: خطاهای رایج در پایتون و روشهای شناسایی آنها
-
خطاهای نحوی (SyntaxError) و علل بروز آنها
-
خطاهای نوع داده و تبدیلها (TypeError, ValueError)
-
خطاهای مرتبط با فایلها و مسیرها (FileNotFoundError, PermissionError)
-
مشکلات متغیرهای تعریفنشده و محدوده متغیرها (NameError, Scope Issues)
-
بررسی رفتار استثناها در ماژولها و توابع
فصل ۳: مدیریت استثناها با استفاده از ساختار try / except
-
اصول طراحی ساختارهای کنترل خطا در پایتون
-
استفاده از بلوکهای try، except، else و finally
-
مدیریت چندین نوع استثنا در یک تابع
-
طراحی ساختارهای امن برای جلوگیری از توقف برنامه
-
ایجاد پیامهای خطای کاربرپسند و گزارشپذیر
فصل ۴: ابزارها و تکنیکهای حرفهای برای دیباگینگ
-
معرفی ابزار pdb (Python Debugger) و کاربرد آن در پروژههای واقعی
-
استفاده از breakpoints و گامبهگام اجرای کد
-
بررسی مقادیر متغیرها در زمان اجرا
-
تحلیل Stack Trace و محل وقوع خطا
-
روشهای کار با IDEها مانند VS Code و PyCharm برای دیباگ حرفهای
فصل ۵: استفاده از لاگگذاری (Logging) برای نظارت و رفع خطا
-
تفاوت بین print و logging در توسعه نرمافزار
-
تعریف سطوح لاگ (DEBUG، INFO، WARNING، ERROR، CRITICAL)
-
طراحی ساختار فایلهای گزارش و مسیر ذخیرهسازی
-
ایجاد لاگهای چندسطحی برای سیستمهای پیچیده
-
کاربرد لاگها در شناسایی مشکلات تولید (Production Issues)
فصل ۶: معرفی تست خودکار و نقش آن در کیفیت نرمافزار
-
مفهوم تست خودکار (Automated Testing) و چرایی اهمیت آن
-
انواع تستها: واحد (Unit Test)، یکپارچه (Integration Test) و سیستمی (System Test)
-
تفاوت تست دستی و خودکار در پروژههای بزرگ
-
ایجاد فرهنگ تست در تیمهای توسعه و IT
فصل ۷: طراحی و نوشتن تستهای واحد (Unit Testing)
-
ساختار و منطق تستهای واحد
-
شناسایی بخشهای حساس به خطا در برنامه
-
طراحی ورودیها و خروجیهای کنترلشده
-
تعریف سناریوهای موفق و ناموفق برای کدها
-
مدیریت وابستگیها در زمان اجرای تست
فصل ۸: کار با ماژول unittest برای تست خودکار
-
معرفی ماژول استاندارد unittest در پایتون
-
ساخت کلاسهای تست و متدهای setup/teardown
-
اجرای تستها بهصورت گروهی یا مجزا
-
تولید گزارش خروجی از تستها
-
مدیریت تستها در پروژههای بزرگ با ساختار پوشهای
فصل ۹: تست خودکار با استفاده از PyTest
-
معرفی ابزار محبوب PyTest برای توسعه مدرن
-
ساختار تستها در قالب فایلها و توابع
-
استفاده از Fixtures برای آمادهسازی دادهها
-
بررسی Assertها و سناریوهای تست پیشرفته
-
تولید گزارشهای HTML و خروجی برای CI/CD
فصل ۱۰: شبیهسازی و تست وابستگیها (Mocking & Stubbing)
-
مفهوم Mock و اهمیت آن در تست محیطهای واقعی
-
شبیهسازی پایگاه دادهها، APIها و منابع خارجی
-
ماژول unittest.mock و ابزارهای مشابه
-
طراحی تستهایی برای عملکرد مستقل از محیط
-
بهینهسازی زمان اجرای تستها با Mock Data
فصل ۱۱: یکپارچهسازی تستها با فرآیند توسعه (CI/CD Integration)
-
اجرای خودکار تستها در Pipelineهای CI/CD
-
ادغام با GitHub Actions، Jenkins یا GitLab CI
-
بررسی موفقیت تستها قبل از استقرار
-
مدیریت گزارشهای تست و هشدارهای خودکار
-
پیادهسازی فرهنگ «تست قبل از انتشار» (Test Before Deploy)
فصل ۱۲: تحلیل نتایج و بهبود کیفیت کد
-
بررسی شاخصهای کیفیت (Code Coverage، Complexity، Maintainability)
-
ابزارهای تحلیل پوشش کد (Coverage.py و مشابهها)
-
بازنگری و اصلاح بخشهای پرخطا
-
ایجاد مستندات تست برای تیمهای توسعه
-
ارتباط تستها با لاگها و گزارشهای خطا
فصل ۱۳: چالشها و بهترین شیوهها در تست و دیباگ
-
اشتباهات متداول در طراحی تستها
-
راهکارهای بهینه برای تست پروژههای بزرگ
-
استراتژیهای دیباگ در محیطهای چندکاربره یا شبکهای
-
ایجاد تعادل بین زمان توسعه و زمان تست
-
تدوین استانداردهای سازمانی برای کیفیت کد
بخش ۵: اتوماسیون در فضای واقعی (Automation at Scale)
فصل ۱: مقدمهای بر اتوماسیون در مقیاس واقعی
-
مفهوم اتوماسیون در محیطهای سازمانی
-
مقایسه اتوماسیون محلی و اتوماسیون در مقیاس گسترده
-
چالشهای رایج در اجرای اتوماسیون در محیطهای چندسیستمی
-
ساختار معماری اتوماسیون سازمانی
-
نقش پایتون در خودکارسازی فرآیندهای IT
فصل ۲: تحلیل وظایف قابلاتوماسیون در سیستمها
-
شناسایی وظایف تکراری در مدیریت سیستمها
-
طبقهبندی فرآیندها بر اساس اولویت اتوماسیون
-
طراحی جریان کاری (Workflow) برای وظایف خودکار
-
ارزیابی ریسک، امنیت و وابستگیها در اتوماسیون
-
تعیین محدوده دسترسی و کنترل در اجرای اسکریپتها
فصل ۳: اتوماسیون مدیریت کاربران و مجوزها
-
ساخت، حذف و ویرایش حسابهای کاربری بهصورت خودکار
-
مدیریت گروهها و نقشها در سیستم
-
تنظیم سیاستهای رمز عبور و دسترسی
-
همگامسازی کاربران با دایرکتوری مرکزی (LDAP / Active Directory)
-
پایش و گزارش فعالیتهای کاربران در سطح سیستم
فصل ۴: خودکارسازی پشتیبانگیری و بازیابی دادهها
-
شناسایی منابع مهم برای پشتیبانگیری
-
طراحی زمانبندی پشتیبانگیری دورهای
-
تهیه نسخه پشتیبان محلی و ابری
-
مدیریت نسخهها و حذف خودکار پشتیبانهای قدیمی
-
خودکارسازی فرآیند بازیابی و تست صحت دادهها
-
گزارشگیری از وضعیت پشتیبانگیری و خطاهای احتمالی
فصل ۵: زمانبندی و اجرای وظایف خودکار
-
مفهوم زمانبندی در اتوماسیون سیستمها
-
طراحی وظایف دورهای (Recurring Tasks)
-
مدیریت زمانبندی در سیستمهای لینوکس (Cron)
-
مدیریت وظایف خودکار در ویندوز (Task Scheduler)
-
هماهنگی اجرای همزمان چند اسکریپت در محیطهای چندسروره
-
مدیریت وابستگیها و ترتیب اجرای وظایف
فصل ۶: اتوماسیون نظارت و نگهداری سیستم
-
شناسایی شاخصهای کلیدی سلامت سیستم (CPU، RAM، Disk، Network)
-
طراحی فرآیندهای هشداردهی خودکار
-
تحلیل خودکار لاگها و شناسایی ناهنجاریها
-
پایش سرویسهای حیاتی و ارسال اعلانها
-
خودکارسازی رفع خطاهای ساده (Self-healing Mechanisms)
-
مستندسازی و ثبت نتایج عملیات نظارتی
فصل ۷: اتوماسیون انتقال و همگامسازی فایلها
-
خودکارسازی انتقال فایل بین سرورها
-
استفاده از پروتکلهای امن (SFTP, FTPS, SCP)
-
زمانبندی همگامسازی فایلها میان محیطهای مختلف
-
تشخیص تغییرات و بهروزرسانی فایلها بهصورت خودکار
-
کنترل صحت انتقال دادهها و تولید گزارشها
-
مدیریت فضای ذخیرهسازی و پاکسازی خودکار فایلهای موقت
فصل ۸: استفاده از APIها برای اتوماسیون سرویسها
-
معرفی مفاهیم API و REST در اتوماسیون
-
شناسایی سرویسهای قابلکنترل از طریق API (Cloud, Email, Monitoring)
-
برقراری ارتباط امن با APIها و ارسال درخواستها
-
یکپارچهسازی سرویسهای ابری با اسکریپتهای خودکار
-
طراحی Workflowهای چندمرحلهای با استفاده از API
-
مدیریت خطاها و پاسخهای API در فرآیندهای خودکار
فصل ۹: طراحی زیرساختهای خودکار در محیطهای ترکیبی
-
هماهنگی بین سیستمهای لینوکس و ویندوز در اتوماسیون
-
اتوماسیون ترکیبی میان محیطهای On-premise و Cloud
-
یکپارچهسازی دادهها بین پایگاهدادهها و سیستمهای فایل
-
طراحی الگوهای مقیاسپذیر برای اجرای خودکار در محیطهای بزرگ
-
مدیریت بار کاری و اولویت اجرای وظایف
-
استراتژیهای کاهش تداخل و افزایش پایداری در اجرای همزمان
فصل ۱۰: پایش، گزارشگیری و بهینهسازی فرآیندهای خودکار
-
طراحی سیستم گزارشگیری جامع از اجرای وظایف
-
ثبت و تحلیل زمان اجرای فرآیندها
-
شناسایی نقاط ضعف در اتوماسیون و بهینهسازی آنها
-
مستندسازی خروجیها و خطاها
-
استفاده از داشبوردهای نظارتی برای تحلیل روند عملکرد
-
بهبود مستمر فرآیندهای خودکار از طریق بازخورد دادهها
بخش ۶: مدیریت پیکربندی و اتوماسیون ابری
فصل ۱: آشنایی با مفاهیم مدیریت پیکربندی و زیرساخت کد محور
-
تعریف مدیریت پیکربندی در محیطهای فناوری اطلاعات
-
معرفی رویکرد Infrastructure as Code (IaC)
-
نقش DevOps در خودکارسازی و یکپارچهسازی عملیات
-
مزایا و چالشهای استفاده از IaC در سازمانها
-
چرخه عمر زیرساخت خودکار (ایجاد، پیکربندی، استقرار، حذف)
فصل ۲: اصول ابزارهای مدیریت پیکربندی
-
مقایسه ابزارهای Puppet، Chef، Ansible و SaltStack
-
معماری و اجزای اصلی ابزارهای پیکربندی
-
نحوه مدیریت فایلهای تنظیمات در سیستمهای توزیعشده
-
استانداردسازی تنظیمات سرورها و سرویسها
-
معرفی نقش پایتون در توسعه و کنترل این ابزارها
فصل ۳: آشنایی با Ansible برای اتوماسیون
-
معرفی ساختار Playbook، Role و Inventory در Ansible
-
طراحی الگوی خودکار برای تنظیم سرورها
-
تعریف متغیرها و Templateها برای محیطهای متفاوت
-
اجرای وظایف تکراری در سیستمهای ابری
-
ترکیب Ansible با پایتون برای توسعه ماژولهای سفارشی
فصل ۴: پیکربندی سرورهای ابری با استفاده از API
-
آشنایی با APIهای پلتفرمهای ابری (AWS، GCP، Azure)
-
اصول احراز هویت و ارتباط ایمن با سرویسهای ابری
-
بررسی ساختار درخواستها (Requests) و پاسخها (Responses)
-
کنترل منابع ابری (ماشین مجازی، شبکه، Storage) از طریق API
-
کاربرد پایتون در ساخت ابزارهای مدیریت ابری سفارشی
فصل ۵: استقرار خودکار در محیطهای ابری
-
طراحی فرآیند استقرار (Deployment Pipeline)
-
معرفی مفاهیم CI/CD و ارتباط آن با پایتون
-
هماهنگی خودکار بین محیطهای تست، Stage و Production
-
یکپارچهسازی ابزارهای Jenkins، GitHub Actions و Cloud Build
-
پیادهسازی استقرار بدون توقف (Zero Downtime Deployment)
فصل ۶: مدیریت منابع و تنظیمات شبکه در زیرساخت ابری
-
ایجاد و مدیریت Virtual Networks و Subnets
-
کنترل امنیت شبکه و مدیریت قوانین فایروال
-
تخصیص IPها، DNS و Load Balancerها در محیط ابری
-
هماهنگی تنظیمات شبکه با پیکربندی سایر سرویسها
-
نظارت بر عملکرد شبکه و تشخیص تنگناهای احتمالی
فصل ۷: کنترل و نظارت خودکار بر منابع ابری
-
طراحی سیستم پایش خودکار برای CPU، RAM، Disk و Network
-
جمعآوری دادهها از سرویسهای ابری و ذخیرهسازی در پایگاه داده
-
استفاده از ابزارهای مانیتورینگ ابری (Cloud Monitoring, Prometheus)
-
تعریف هشدارهای خودکار (Alerts) و گزارشهای هوشمند
-
پیشبینی مشکلات با تحلیل الگوهای مصرف منابع
فصل ۸: بهینهسازی هزینهها و مقیاسپذیری در محیط ابری
-
تحلیل هزینهها در منابع ابری (Cost Optimization)
-
مدیریت خودکار ماشینهای مجازی غیرفعال یا کماستفاده
-
طراحی سیستم مقیاسپذیری خودکار (Auto Scaling)
-
استفاده از Tagها و Policyها برای کنترل هزینه
-
تحلیل دادههای مصرف جهت تصمیمگیری راهبردی
فصل ۹: امنیت و کنترل دسترسی در اتوماسیون ابری
-
معرفی مدلهای دسترسی (IAM و RBAC)
-
تفکیک نقشها و سطوح مجوز برای کاربران و سرویسها
-
مدیریت کلیدهای رمزنگاری و توکنهای احراز هویت
-
ایجاد قوانین امنیتی در API و محیط ابری
-
بررسی تطابق با استانداردهای امنیتی (ISO 27001, SOC 2, GDPR)
فصل ۱۰: طراحی و اجرای پروژههای اتوماسیون ابری
-
تحلیل نیازهای سازمان برای پیادهسازی اتوماسیون
-
طراحی معماری زیرساخت خودکار چندلایه
-
انتخاب ابزارها و سرویسهای مناسب بر اساس هدف پروژه
-
مستندسازی فرآیندهای پیکربندی و استقرار
-
آزمایش، ارزیابی و بهینهسازی عملکرد پروژه نهایی
خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود

نقد و بررسی وجود ندارد.