٪85 تخفیف

دانلود کتاب آموزشی Google IT Automation with Python Professional Certificate جلد دوم

دسته‌بندی: برچسب: تاریخ به روز رسانی: 6 دی 1404 تعداد بازدید: 466 بازدید
ویژگی های محصول: پشتیبانی واتساپ

قیمت اصلی: ۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۳۰۰,۰۰۰ تومان.

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: ۷۵,۰۰۰ تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

بخش ۴: رفع اشکال و تست خودکار کدهای پایتون

 

فصل ۱: مقدمه‌ای بر رفع اشکال در برنامه‌های پایتون

  • مفهوم رفع اشکال (Debugging) و اهمیت آن در توسعه نرم‌افزار

  • درک انواع خطاها (Syntax Errors، Runtime Errors و Logic Errors)

  • رویکردهای سنتی و مدرن در عیب‌یابی برنامه‌ها

  • بررسی مراحل شناسایی، تحلیل و رفع خطا

فصل ۲: خطاهای رایج در پایتون و روش‌های شناسایی آن‌ها

  • خطاهای نحوی (SyntaxError) و علل بروز آن‌ها

  • خطاهای نوع داده و تبدیل‌ها (TypeError, ValueError)

  • خطاهای مرتبط با فایل‌ها و مسیرها (FileNotFoundError, PermissionError)

  • مشکلات متغیرهای تعریف‌نشده و محدوده متغیرها (NameError, Scope Issues)

  • بررسی رفتار استثناها در ماژول‌ها و توابع

فصل ۳: مدیریت استثناها با استفاده از ساختار try / except

  • اصول طراحی ساختارهای کنترل خطا در پایتون

  • استفاده از بلوک‌های try، except، else و finally

  • مدیریت چندین نوع استثنا در یک تابع

  • طراحی ساختارهای امن برای جلوگیری از توقف برنامه

  • ایجاد پیام‌های خطای کاربرپسند و گزارش‌پذیر

فصل ۴: ابزارها و تکنیک‌های حرفه‌ای برای دیباگینگ

  • معرفی ابزار pdb (Python Debugger) و کاربرد آن در پروژه‌های واقعی

  • استفاده از breakpoints و گام‌به‌گام اجرای کد

  • بررسی مقادیر متغیرها در زمان اجرا

  • تحلیل Stack Trace و محل وقوع خطا

  • روش‌های کار با IDE‌ها مانند VS Code و PyCharm برای دیباگ حرفه‌ای

فصل ۵: استفاده از لاگ‌گذاری (Logging) برای نظارت و رفع خطا

  • تفاوت بین print و logging در توسعه نرم‌افزار

  • تعریف سطوح لاگ (DEBUG، INFO، WARNING، ERROR، CRITICAL)

  • طراحی ساختار فایل‌های گزارش و مسیر ذخیره‌سازی

  • ایجاد لاگ‌های چندسطحی برای سیستم‌های پیچیده

  • کاربرد لاگ‌ها در شناسایی مشکلات تولید (Production Issues)

فصل ۶: معرفی تست خودکار و نقش آن در کیفیت نرم‌افزار

  • مفهوم تست خودکار (Automated Testing) و چرایی اهمیت آن

  • انواع تست‌ها: واحد (Unit Test)، یکپارچه (Integration Test) و سیستمی (System Test)

  • تفاوت تست دستی و خودکار در پروژه‌های بزرگ

  • ایجاد فرهنگ تست در تیم‌های توسعه و IT

فصل ۷: طراحی و نوشتن تست‌های واحد (Unit Testing)

  • ساختار و منطق تست‌های واحد

  • شناسایی بخش‌های حساس به خطا در برنامه

  • طراحی ورودی‌ها و خروجی‌های کنترل‌شده

  • تعریف سناریوهای موفق و ناموفق برای کدها

  • مدیریت وابستگی‌ها در زمان اجرای تست

فصل ۸: کار با ماژول unittest برای تست خودکار

  • معرفی ماژول استاندارد unittest در پایتون

  • ساخت کلاس‌های تست و متدهای setup/teardown

  • اجرای تست‌ها به‌صورت گروهی یا مجزا

  • تولید گزارش خروجی از تست‌ها

  • مدیریت تست‌ها در پروژه‌های بزرگ با ساختار پوشه‌ای

فصل ۹: تست خودکار با استفاده از PyTest

  • معرفی ابزار محبوب PyTest برای توسعه مدرن

  • ساختار تست‌ها در قالب فایل‌ها و توابع

  • استفاده از Fixtures برای آماده‌سازی داده‌ها

  • بررسی Assertها و سناریوهای تست پیشرفته

  • تولید گزارش‌های HTML و خروجی برای CI/CD

فصل ۱۰: شبیه‌سازی و تست وابستگی‌ها (Mocking & Stubbing)

  • مفهوم Mock و اهمیت آن در تست محیط‌های واقعی

  • شبیه‌سازی پایگاه داده‌ها، APIها و منابع خارجی

  • ماژول unittest.mock و ابزارهای مشابه

  • طراحی تست‌هایی برای عملکرد مستقل از محیط

  • بهینه‌سازی زمان اجرای تست‌ها با Mock Data

فصل ۱۱: یکپارچه‌سازی تست‌ها با فرآیند توسعه (CI/CD Integration)

  • اجرای خودکار تست‌ها در Pipelineهای CI/CD

  • ادغام با GitHub Actions، Jenkins یا GitLab CI

  • بررسی موفقیت تست‌ها قبل از استقرار

  • مدیریت گزارش‌های تست و هشدارهای خودکار

  • پیاده‌سازی فرهنگ «تست قبل از انتشار» (Test Before Deploy)

فصل ۱۲: تحلیل نتایج و بهبود کیفیت کد

  • بررسی شاخص‌های کیفیت (Code Coverage، Complexity، Maintainability)

  • ابزارهای تحلیل پوشش کد (Coverage.py و مشابه‌ها)

  • بازنگری و اصلاح بخش‌های پرخطا

  • ایجاد مستندات تست برای تیم‌های توسعه

  • ارتباط تست‌ها با لاگ‌ها و گزارش‌های خطا

فصل ۱۳: چالش‌ها و بهترین شیوه‌ها در تست و دیباگ

  • اشتباهات متداول در طراحی تست‌ها

  • راهکارهای بهینه برای تست پروژه‌های بزرگ

  • استراتژی‌های دیباگ در محیط‌های چندکاربره یا شبکه‌ای

  • ایجاد تعادل بین زمان توسعه و زمان تست

  • تدوین استانداردهای سازمانی برای کیفیت کد


بخش ۵: اتوماسیون در فضای واقعی (Automation at Scale)

 

فصل ۱: مقدمه‌ای بر اتوماسیون در مقیاس واقعی

  • مفهوم اتوماسیون در محیط‌های سازمانی

  • مقایسه اتوماسیون محلی و اتوماسیون در مقیاس گسترده

  • چالش‌های رایج در اجرای اتوماسیون در محیط‌های چند‌سیستمی

  • ساختار معماری اتوماسیون سازمانی

  • نقش پایتون در خودکارسازی فرآیندهای IT

فصل ۲: تحلیل وظایف قابل‌اتوماسیون در سیستم‌ها

  • شناسایی وظایف تکراری در مدیریت سیستم‌ها

  • طبقه‌بندی فرآیندها بر اساس اولویت اتوماسیون

  • طراحی جریان کاری (Workflow) برای وظایف خودکار

  • ارزیابی ریسک، امنیت و وابستگی‌ها در اتوماسیون

  • تعیین محدوده دسترسی و کنترل در اجرای اسکریپت‌ها

فصل ۳: اتوماسیون مدیریت کاربران و مجوزها

  • ساخت، حذف و ویرایش حساب‌های کاربری به‌صورت خودکار

  • مدیریت گروه‌ها و نقش‌ها در سیستم

  • تنظیم سیاست‌های رمز عبور و دسترسی

  • همگام‌سازی کاربران با دایرکتوری مرکزی (LDAP / Active Directory)

  • پایش و گزارش فعالیت‌های کاربران در سطح سیستم

فصل ۴: خودکارسازی پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها

  • شناسایی منابع مهم برای پشتیبان‌گیری

  • طراحی زمان‌بندی پشتیبان‌گیری دوره‌ای

  • تهیه نسخه پشتیبان محلی و ابری

  • مدیریت نسخه‌ها و حذف خودکار پشتیبان‌های قدیمی

  • خودکارسازی فرآیند بازیابی و تست صحت داده‌ها

  • گزارش‌گیری از وضعیت پشتیبان‌گیری و خطاهای احتمالی

فصل ۵: زمان‌بندی و اجرای وظایف خودکار

  • مفهوم زمان‌بندی در اتوماسیون سیستم‌ها

  • طراحی وظایف دوره‌ای (Recurring Tasks)

  • مدیریت زمان‌بندی در سیستم‌های لینوکس (Cron)

  • مدیریت وظایف خودکار در ویندوز (Task Scheduler)

  • هماهنگی اجرای هم‌زمان چند اسکریپت در محیط‌های چند‌سروره

  • مدیریت وابستگی‌ها و ترتیب اجرای وظایف

فصل ۶: اتوماسیون نظارت و نگهداری سیستم

  • شناسایی شاخص‌های کلیدی سلامت سیستم (CPU، RAM، Disk، Network)

  • طراحی فرآیندهای هشداردهی خودکار

  • تحلیل خودکار لاگ‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها

  • پایش سرویس‌های حیاتی و ارسال اعلان‌ها

  • خودکارسازی رفع خطاهای ساده (Self-healing Mechanisms)

  • مستندسازی و ثبت نتایج عملیات نظارتی

فصل ۷: اتوماسیون انتقال و همگام‌سازی فایل‌ها

  • خودکارسازی انتقال فایل بین سرورها

  • استفاده از پروتکل‌های امن (SFTP, FTPS, SCP)

  • زمان‌بندی همگام‌سازی فایل‌ها میان محیط‌های مختلف

  • تشخیص تغییرات و به‌روزرسانی فایل‌ها به‌صورت خودکار

  • کنترل صحت انتقال داده‌ها و تولید گزارش‌ها

  • مدیریت فضای ذخیره‌سازی و پاک‌سازی خودکار فایل‌های موقت

فصل ۸: استفاده از APIها برای اتوماسیون سرویس‌ها

  • معرفی مفاهیم API و REST در اتوماسیون

  • شناسایی سرویس‌های قابل‌کنترل از طریق API (Cloud, Email, Monitoring)

  • برقراری ارتباط امن با APIها و ارسال درخواست‌ها

  • یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با اسکریپت‌های خودکار

  • طراحی Workflowهای چندمرحله‌ای با استفاده از API

  • مدیریت خطاها و پاسخ‌های API در فرآیندهای خودکار

فصل ۹: طراحی زیرساخت‌های خودکار در محیط‌های ترکیبی

  • هماهنگی بین سیستم‌های لینوکس و ویندوز در اتوماسیون

  • اتوماسیون ترکیبی میان محیط‌های On-premise و Cloud

  • یکپارچه‌سازی داده‌ها بین پایگاه‌داده‌ها و سیستم‌های فایل

  • طراحی الگوهای مقیاس‌پذیر برای اجرای خودکار در محیط‌های بزرگ

  • مدیریت بار کاری و اولویت اجرای وظایف

  • استراتژی‌های کاهش تداخل و افزایش پایداری در اجرای هم‌زمان

فصل ۱۰: پایش، گزارش‌گیری و بهینه‌سازی فرآیندهای خودکار

  • طراحی سیستم گزارش‌گیری جامع از اجرای وظایف

  • ثبت و تحلیل زمان اجرای فرآیندها

  • شناسایی نقاط ضعف در اتوماسیون و بهینه‌سازی آن‌ها

  • مستندسازی خروجی‌ها و خطاها

  • استفاده از داشبوردهای نظارتی برای تحلیل روند عملکرد

  • بهبود مستمر فرآیندهای خودکار از طریق بازخورد داده‌ها


بخش ۶: مدیریت پیکربندی و اتوماسیون ابری

 

فصل ۱: آشنایی با مفاهیم مدیریت پیکربندی و زیرساخت کد محور

  • تعریف مدیریت پیکربندی در محیط‌های فناوری اطلاعات

  • معرفی رویکرد Infrastructure as Code (IaC)

  • نقش DevOps در خودکارسازی و یکپارچه‌سازی عملیات

  • مزایا و چالش‌های استفاده از IaC در سازمان‌ها

  • چرخه عمر زیرساخت خودکار (ایجاد، پیکربندی، استقرار، حذف)

فصل ۲: اصول ابزارهای مدیریت پیکربندی

  • مقایسه ابزارهای Puppet، Chef، Ansible و SaltStack

  • معماری و اجزای اصلی ابزارهای پیکربندی

  • نحوه مدیریت فایل‌های تنظیمات در سیستم‌های توزیع‌شده

  • استانداردسازی تنظیمات سرورها و سرویس‌ها

  • معرفی نقش پایتون در توسعه و کنترل این ابزارها

فصل ۳: آشنایی با Ansible برای اتوماسیون

  • معرفی ساختار Playbook، Role و Inventory در Ansible

  • طراحی الگوی خودکار برای تنظیم سرورها

  • تعریف متغیرها و Templateها برای محیط‌های متفاوت

  • اجرای وظایف تکراری در سیستم‌های ابری

  • ترکیب Ansible با پایتون برای توسعه ماژول‌های سفارشی

فصل ۴: پیکربندی سرورهای ابری با استفاده از API

  • آشنایی با APIهای پلتفرم‌های ابری (AWS، GCP، Azure)

  • اصول احراز هویت و ارتباط ایمن با سرویس‌های ابری

  • بررسی ساختار درخواست‌ها (Requests) و پاسخ‌ها (Responses)

  • کنترل منابع ابری (ماشین مجازی، شبکه، Storage) از طریق API

  • کاربرد پایتون در ساخت ابزارهای مدیریت ابری سفارشی

فصل ۵: استقرار خودکار در محیط‌های ابری

  • طراحی فرآیند استقرار (Deployment Pipeline)

  • معرفی مفاهیم CI/CD و ارتباط آن با پایتون

  • هماهنگی خودکار بین محیط‌های تست، Stage و Production

  • یکپارچه‌سازی ابزارهای Jenkins، GitHub Actions و Cloud Build

  • پیاده‌سازی استقرار بدون توقف (Zero Downtime Deployment)

فصل ۶: مدیریت منابع و تنظیمات شبکه در زیرساخت ابری

  • ایجاد و مدیریت Virtual Networks و Subnets

  • کنترل امنیت شبکه و مدیریت قوانین فایروال

  • تخصیص IPها، DNS و Load Balancerها در محیط ابری

  • هماهنگی تنظیمات شبکه با پیکربندی سایر سرویس‌ها

  • نظارت بر عملکرد شبکه و تشخیص تنگناهای احتمالی

فصل ۷: کنترل و نظارت خودکار بر منابع ابری

  • طراحی سیستم پایش خودکار برای CPU، RAM، Disk و Network

  • جمع‌آوری داده‌ها از سرویس‌های ابری و ذخیره‌سازی در پایگاه داده

  • استفاده از ابزارهای مانیتورینگ ابری (Cloud Monitoring, Prometheus)

  • تعریف هشدارهای خودکار (Alerts) و گزارش‌های هوشمند

  • پیش‌بینی مشکلات با تحلیل الگوهای مصرف منابع

فصل ۸: بهینه‌سازی هزینه‌ها و مقیاس‌پذیری در محیط ابری

  • تحلیل هزینه‌ها در منابع ابری (Cost Optimization)

  • مدیریت خودکار ماشین‌های مجازی غیرفعال یا کم‌استفاده

  • طراحی سیستم مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling)

  • استفاده از Tagها و Policyها برای کنترل هزینه

  • تحلیل داده‌های مصرف جهت تصمیم‌گیری راهبردی

فصل ۹: امنیت و کنترل دسترسی در اتوماسیون ابری

  • معرفی مدل‌های دسترسی (IAM و RBAC)

  • تفکیک نقش‌ها و سطوح مجوز برای کاربران و سرویس‌ها

  • مدیریت کلیدهای رمزنگاری و توکن‌های احراز هویت

  • ایجاد قوانین امنیتی در API و محیط ابری

  • بررسی تطابق با استانداردهای امنیتی (ISO 27001, SOC 2, GDPR)

فصل ۱۰: طراحی و اجرای پروژه‌های اتوماسیون ابری

  • تحلیل نیازهای سازمان برای پیاده‌سازی اتوماسیون

  • طراحی معماری زیرساخت خودکار چندلایه

  • انتخاب ابزارها و سرویس‌های مناسب بر اساس هدف پروژه

  • مستندسازی فرآیندهای پیکربندی و استقرار

  • آزمایش، ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد پروژه نهایی

برند

نقد و بررسی ها

نقد و بررسی وجود ندارد.

فقط مشتریانی که وارد سیستم شده اند و این محصول را خریداری کرده اند می توانند نظر بدهند.

سبد خرید

سبد خرید شما خالی است.

ورود به سایت