خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
این دوره آموزشی به بررسی مفاهیم پایهای و فناوریهای زیرساخت ابری میپردازد و شما را با سرویسهای ابری، مدلهای استقرار، معماریها و ابزارهای مدیریت زیرساخت ابری آشنا میکند.
بخش 1: مقدمهای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
- تعریف و تاریخچه رایانش ابری
- چرا رایانش ابری اهمیت دارد؟
- مزایا و چالشهای Cloud Computing
- تفاوت رایانش ابری با زیرساختهای سنتی
بخش 2: مدلهای استقرار رایانش ابری
- Cloud Deployment Models:
- Public Cloud (ابر عمومی)
- Private Cloud (ابر خصوصی)
- Hybrid Cloud (ابر ترکیبی)
- Multi-Cloud (چند ابری)
- مقایسه مدلهای مختلف و کاربردهای آنها
بخش 3: مدلهای خدمات ابری (Cloud Service Models)
- IaaS (Infrastructure as a Service): زیرساخت بهعنوان سرویس
- PaaS (Platform as a Service): پلتفرم بهعنوان سرویس
- SaaS (Software as a Service): نرمافزار بهعنوان سرویس
- تفاوتها و کاربردهای IaaS, PaaS, SaaS
- بررسی نمونههای معروف از هر مدل
بخش 4: آشنایی با ارائهدهندگان خدمات ابری
- معرفی بزرگترین ارائهدهندگان خدمات ابری:
- Amazon Web Services (AWS)
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- IBM Cloud, Oracle Cloud
- مقایسه قابلیتها و کاربردهای آنها
بخش 5: معماری و اجزای اصلی زیرساخت ابری
- Compute Services (خدمات پردازشی)
- Storage Services (خدمات ذخیرهسازی)
- Networking Services (خدمات شبکه)
- Security Services (خدمات امنیتی)
- Database & Analytics (پایگاه داده و تجزیه و تحلیل)
بخش 6: مجازیسازی (Virtualization) و کانتینرها (Containers) در ابر
- مفهوم مجازیسازی و ارتباط آن با رایانش ابری
- Hypervisor چیست و چه کاربردی دارد؟
- VM vs. Container (مقایسه ماشینهای مجازی و کانتینرها)
- معرفی Docker, Kubernetes و استفاده از آنها در رایانش ابری
بخش 7: شبکهسازی در محیطهای ابری (Cloud Networking)
- Virtual Private Cloud (VPC) چیست؟
- مفاهیم Load Balancing, CDN, DNS در فضای ابری
- مدیریت ترافیک و امنیت شبکه در Cloud Infrastructure
- مقایسه بین Hybrid Cloud Networking و Multi-Cloud Networking
بخش 8: ذخیرهسازی و مدیریت دادهها در ابر
- Cloud Storage Types (انواع ذخیرهسازی ابری):
- Block Storage
- Object Storage
- File Storage
- سرویسهای معروف ذخیرهسازی در AWS, Azure, GCP
- مدیریت Data Lifecycle و Backup در محیط ابری
بخش 9: امنیت و مدیریت دسترسی در محیطهای ابری
- Cloud Security Best Practices
- مفاهیم IAM (Identity & Access Management)
- Encryption (رمزنگاری) و Data Protection
- بررسی Compliance و استانداردهای امنیتی ابری
بخش 10: مانیتورینگ و مدیریت منابع ابری
- معرفی ابزارهای Monitoring و Logging در رایانش ابری
- بهینهسازی منابع و مدیریت Cost Optimization
- بررسی Auto-Scaling و Elasticity در Cloud Computing
- استفاده از AI و Automation در مدیریت زیرساخت ابری
بخش 11: مدلهای قیمتگذاری و هزینههای رایانش ابری
- Pay-as-you-go vs. Subscription vs. Reserved Instances
- بررسی ابزارهای مدیریت هزینه در AWS, Azure, GCP
- FinOps (مدیریت مالی در رایانش ابری)
بخش 12: آینده رایانش ابری و ترندهای جدید
- Serverless Computing و تأثیر آن در آینده زیرساخت ابری
- Edge Computing و Cloud-Native Applications
- Quantum Computing در فضای ابری
- نقش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در زیرساختهای ابری
مخاطبان این دوره
✅ علاقهمندان به رایانش ابری و زیرساختهای مدرن فناوری اطلاعات
✅ مدیران فناوری اطلاعات (IT Managers) که به دنبال مهاجرت به ابر هستند
✅ مهندسان DevOps و Cloud Engineers که قصد یادگیری مفاهیم پایه را دارند
✅ دانشجویان و فارغالتحصیلان IT و مهندسی نرمافزار که به دنبال ورود به دنیای رایانش ابری هستند
این دوره به شما کمک میکند تا مفاهیم اساسی زیرساختهای ابری را یاد بگیرید و بتوانید از آنها در محیطهای تجاری و سازمانی استفاده کنید.
نقد و بررسی وجود ندارد.