خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
بخش 1: مقدمه و مفاهیم اولیه
- آشنایی با KEDA و اهمیت آن در مقیاسگذاری خودکار
- مفاهیم پایه Event-Driven Autoscaling در Kubernetes
- بررسی تفاوت HPA (Horizontal Pod Autoscaler) و KEDA
- نصب و پیکربندی اولیه KEDA در یک کلاستر Kubernetes
بخش 2: معماری و اجزای KEDA
- معرفی اجزای اصلی KEDA (Scaler، Metrics Server، Controller)
- بررسی Scalers و نقش آنها در مقیاسگذاری خودکار
- نحوه تعامل KEDA با سایر منابع Kubernetes
- معرفی Event Sources و نحوه اتصال آنها
بخش 3: نصب و راهاندازی KEDA
- نصب KEDA در محیط Minikube و Kind
- نصب KEDA در Azure Kubernetes Service (AKS)، Amazon EKS و Google GKE
- پیکربندی و تست اولیه KEDA پس از نصب
بخش 4: مقیاسگذاری خودکار با KEDA
- معرفی ScaledObject و ScaledJob در KEDA
- تنظیم Trigger برای منابع مختلف مانند Kafka، RabbitMQ، Prometheus، Azure Queue، AWS SQS
- پیادهسازی نمونههای واقعی برای مقیاسگذاری بر اساس پیامها، درخواستها و متریکهای سفارشی
- بررسی Cool-down Period و رفتار KEDA در کاهش مقیاس
بخش 5: مدیریت و مانیتورینگ KEDA
- مانیتورینگ KEDA Metrics با Prometheus و Grafana
- بررسی لاگها و دیباگ کردن KEDA Scalers
- بهینهسازی عملکرد KEDA و بررسی مشکلات رایج
بخش 6: امنیت و بهترین روشها در KEDA
- مدیریت سطح دسترسی و RBAC برای KEDA
- امنسازی ارتباط بین KEDA و Event Sources
- بررسی Best Practices برای استقرار KEDA در محیط Production
بخش 7: مثالهای پیشرفته و کاربردی
- مقیاسگذاری بر اساس درخواستهای API با KEDA + Nginx
- پیادهسازی Serverless Workflows با استفاده از KEDA و Knative
- مقیاسگذاری CI/CD Pipelines بر اساس رخدادهای GitHub Actions و Jenkins
- استفاده از KEDA در Edge Computing و IoT
نقد و بررسی وجود ندارد.