خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
گواهینامه PCPP2 (Certified Professional in Python Programming 2)، توسط Python Institute ارائه میشود و یکی از معتبرترین دورههای پیشرفته برای توسعهدهندگان حرفهای پایتون است. این دوره بر مهارتهای پیشرفته و استفاده از ابزارهای تخصصی تمرکز دارد. سرفصلهای این دوره به شرح زیر است:
1. Core Python Skills (مهارتهای اصلی پایتون)
- استفاده پیشرفته از ماژولهای استاندارد پایتون.
- مدیریت فایلها و دایرکتوریها.
- مدیریت خطاها و استثناها با تکنیکهای پیشرفته.
2. Design Patterns (الگوهای طراحی)
- معرفی و کاربرد الگوهای طراحی معروف:
- Singleton
- Factory
- Observer
- Decorator
- پیادهسازی الگوهای طراحی در پروژههای واقعی.
3. Python Testing Frameworks (فریمورکهای تست در پایتون)
- معرفی فریمورکهای تست پایتون:
- unittest
- pytest
- doctest
- نوشتن و اجرای تستهای واحد (Unit Tests) و تستهای یکپارچگی (Integration Tests).
- مدیریت استثناها و ایجاد تستهای مقاوم.
4. Advanced OOP (شیءگرایی پیشرفته در پایتون)
- مفاهیم پیشرفته در برنامهنویسی شیءگرا:
- متاکلاسها (Metaclasses)
- ارثبری چندگانه (Multiple Inheritance)
- مدیریت دادهها با کلاسهای دادهای (Dataclasses)
- استفاده از خاصیتها (Properties) و مدیریت دسترسی به دادهها.
5. Network Programming (برنامهنویسی شبکه)
- استفاده از پایتون برای برنامهنویسی شبکه:
- Socket Programming
- پروتکلهای TCP و UDP
- برنامهنویسی HTTP با استفاده از ماژولهای استاندارد.
- ابزارهای محبوب مانند asyncio و aiohttp برای برنامهنویسی ناهمگام.
6. File Processing and Data Serialization
- کار با فرمتهای فایل مختلف:
- JSON
- XML
- CSV
- استفاده از ابزارهای دادهسریالیسازی مانند:
- Pickle
- YAML
- Marshal
7. Process and Thread Management (مدیریت فرآیندها و نخها)
- برنامهنویسی چندنخی (Multithreading).
- پردازش چندگانه (Multiprocessing).
- مدیریت همزمانی (Concurrency) و جلوگیری از مشکلات Deadlock.
- استفاده از Queue و Pool برای مدیریت وظایف.
8. Database Access (دسترسی به پایگاهدادهها)
- استفاده از SQLite و MySQL در پایتون.
- ORM (Object-Relational Mapping) با استفاده از SQLAlchemy.
- مدیریت تراکنشها و اتصال به پایگاه دادهها.
9. GUI Programming (برنامهنویسی رابط کاربری گرافیکی)
- معرفی فریمورکهای GUI:
- Tkinter
- PyQt / PySide
- Kivy
- طراحی و پیادهسازی برنامههای کاربردی گرافیکی.
10. Best Practices and Code Quality
- رعایت اصول PEP 8.
- بهینهسازی عملکرد برنامهها.
- مستندسازی و ایجاد کد قابل فهم و نگهداری.
- استفاده از ابزارهای static analysis مانند pylint و mypy.
11. Building and Distributing Python Packages
- ایجاد و مدیریت بستههای پایتون (Python Packages).
- استفاده از ابزارهای:
- setuptools
- pip
- انتشار پروژه در PyPI (Python Package Index).
12. Working with Advanced Tools
- ابزارهای خودکارسازی مانند fabric و invoke.
- مدیریت پیکربندی با configparser.
- معرفی و استفاده از virtual environments برای مدیریت پروژهها.
13. Collaboration and Version Control
- استفاده از ابزارهای کنترل نسخه:
- Git
- GitHub / GitLab
- مدیریت تیمهای توسعه و پیادهسازی بهترین روشهای همکاری.
این گواهینامه برای کسانی که مهارتهای پیشرفته در پایتون دارند و به دنبال ارتقاء تواناییهای خود هستند، ایدهآل است.
نقد و بررسی وجود ندارد.