خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
این دوره به شما کمک میکند تا با استفاده از دادهها، ابزارها، و تکنیکهای پیشرفته، تجربه مشتریان را با ارائه محتوای سفارشی و پیشنهادهای هدفمند بهبود دهید.
1. مقدمهای بر بازاریابی شخصیسازیشده
- تعریف بازاریابی شخصیسازیشده و اهمیت آن
- تفاوت بازاریابی سنتی و شخصیسازیشده
- تأثیر شخصیسازی بر تجربه مشتری و نرخ تبدیل
2. جمعآوری دادهها برای شخصیسازی
- انواع دادههای مشتری (دادههای رفتاری، جمعیتشناختی، روانشناختی)
- روشهای جمعآوری داده:
- فرمهای آنلاین
- رفتارهای مرور وب
- فعالیت در شبکههای اجتماعی
- نظرسنجیها و بازخوردها
- قوانین حفظ حریم خصوصی و اخلاق در جمعآوری دادهها
3. تحلیل دادهها و ایجاد پروفایل مشتری
- استفاده از ابزارهای تحلیل داده (Google Analytics، CRMها و BIها)
- ایجاد بخشهای مشتری (Segmentation)
- پروفایلسازی مشتریان برای ارائه پیشنهادات مناسب
4. ابزارها و فناوریهای بازاریابی شخصیسازیشده
- سیستمهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
- ابزارهای اتوماسیون بازاریابی (Marketo، HubSpot، Mailchimp)
- هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین در شخصیسازی
- فناوریهای ردیابی مشتری (Cookies، Pixels)
5. کانالهای بازاریابی شخصیسازیشده
- ایمیل مارکتینگ شخصیسازیشده:
- طراحی ایمیلهای پویا بر اساس رفتار مشتری
- پیشنهاد محصولات بر اساس خریدهای قبلی
- وبسایت شخصیسازیشده:
- نمایش محتوای مرتبط برای هر کاربر
- پیشنهادات و تخفیفهای سفارشی در وبسایت
- شبکههای اجتماعی:
- تبلیغات هدفمند
- محتوای سفارشی برای گروههای خاص
- بازاریابی موبایلی:
- پیشنهادهای شخصیسازیشده از طریق اپلیکیشن
- ارسال پیامکهای هدفمند
6. ایجاد تجربه مشتری شخصیسازیشده
- بهبود تجربه کاربر (UX) در مسیر خرید
- طراحی صفحات فرود (Landing Pages) سفارشی
- ارائه پیامهای سفارشی در لحظات مهم (مثل تولد مشتری یا خریدهای گذشته)
7. بازاریابی مبتنی بر رفتار مشتری
- تحلیل رفتارهای خرید و جستجو
- بازاریابی پیشبینیکننده (Predictive Marketing)
- ریتارگتینگ و ریمارکتینگ برای مشتریانی که سایت را ترک کردهاند
8. مطالعه موردی (Case Studies)
- بررسی کمپینهای موفق شخصیسازیشده توسط برندهای مطرح
- تحلیل استراتژیها و ابزارهای استفاده شده
9. چالشها و محدودیتهای بازاریابی شخصیسازیشده
- رعایت قوانین حفاظت از دادهها (مانند GDPR و CCPA)
- مدیریت حجم بالای دادهها و انتخاب بهترین ابزارها
- نحوه برخورد با مشتریانی که از شخصیسازی حس منفی دریافت میکنند
10. طراحی و اجرای کمپینهای شخصیسازیشده
- تعیین اهداف کمپین
- انتخاب ابزارها و کانالهای مناسب
- اجرای آزمایشی و بهینهسازی کمپین
11. اندازهگیری عملکرد و بهینهسازی
- شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs):
- نرخ کلیک (CTR)
- نرخ تبدیل (Conversion Rate)
- افزایش فروش
- تحلیل نتایج و اصلاح کمپینهای شخصیسازیشده
12. آینده بازاریابی شخصیسازیشده
- روندهای نوظهور (مثل استفاده از واقعیت مجازی و افزوده در شخصیسازی)
- نقش دادههای بزرگ (Big Data) در بازاریابی شخصیسازیشده
- تأثیر تکنولوژیهای جدید بر روندهای آینده
این دوره برای متخصصان بازاریابی، مدیران برند، طراحان کمپینهای دیجیتال و تمامی افرادی که به دنبال افزایش اثربخشی بازاریابی خود هستند، مفید است.
نقد و بررسی وجود ندارد.