دانلود کتاب آموزشی Power Platform جلد اول

Power Platform مجموعه‌ای از ابزارهای مایکروسافت برای ساخت برنامه‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها، و اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار است. این دوره برای متخصصان IT، تحلیل‌گران کسب‌وکار و توسعه‌دهندگان طراحی شده است تا مهارت‌های مورد نیاز برای استفاده مؤثر از این پلتفرم را کسب کنند.

بخش 1. معرفی Power Platform

فصل 1. Power Platform چیست؟

• تعریف کلی Power Platform
  • معرفی به‌عنوان پلتفرمی جامع برای ساخت و بهبود برنامه‌ها و راهکارهای تجاری.
• تاریخچه و تکامل Power Platform
  • بررسی چگونگی شکل‌گیری این پلتفرم و رشد آن در محیط کسب‌وکار.
• تفاوت‌های Power Platform با ابزارهای مشابه
  • مقایسه Power Platform با دیگر ابزارهای تحلیلی و کم‌کد در بازار مانند Salesforce, OutSystems و Zoho.
• اهمیت Power Platform در تحول دیجیتال
  • نقش Power Platform در تسهیل فرآیندهای کسب‌وکار، بهبود تصمیم‌گیری و افزایش بهره‌وری.

فصل 2. اجزای Power Platform

• Power BI: ابزار تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های پیشرفته
  • استفاده از Power BI برای تحلیل داده‌های پیچیده و گرفتن تصمیمات مبتنی بر داده.
• Power Apps: ساخت برنامه‌های کم‌کد و بدون کد
  • ایجاد اپلیکیشن‌های کاربردی برای کاربران بدون نیاز به کدنویسی.
  • نحوه طراحی و توسعه برنامه‌ها برای بهبود فرآیندها و تجربه کاربری.
• Power Automate: اتوماسیون و بهینه‌سازی فرآیندها
  • ایجاد جریان‌های خودکار برای ساده‌سازی فرآیندهای تکراری.
  • استفاده از Power Automate برای اتوماسیون وظایف بین سرویس‌های مختلف.
• Power Virtual Agents: ساخت چت‌بات‌های تعاملی
  • ایجاد چت‌بات‌های هوشمند برای پاسخگویی به سؤالات متداول و پشتیبانی مشتری.
  • استفاده از Power Virtual Agents برای بهبود ارتباطات با مشتریان و افزایش رضایت.

فصل 3. معماری و ارتباط بین اجزای Power Platform

• معماری کلی Power Platform
  • اجزای اصلی پلتفرم و نحوه تعامل آن‌ها با یکدیگر.
• ارتباط بین Power BI، Power Apps، Power Automate و Power Virtual Agents
  • بررسی چگونگی ارتباط این ابزارها با یکدیگر و نحوه تعامل آن‌ها برای ارائه راهکارهای دیجیتال و جامع.
• یکپارچگی با سرویس‌های مایکروسافت
  • اتصال با سایر سرویس‌های مایکروسافت مانند Dynamics 365، Microsoft 365، و SharePoint.

فصل 4. مزایا و کاربردهای Power Platform

• مزایای کلیدی Power Platform
  • کاهش هزینه‌های توسعه و افزایش سرعت در ایجاد راهکارهای سفارشی.
  • افزایش بهره‌وری و خودکارسازی فرآیندهای داخلی.
• کاربردهای عملی Power Platform در کسب‌وکارها
  • استفاده در صنایع مختلف مانند مالی، بهداشت، آموزش و فروش.
  • ایجاد داشبوردهای مدیریتی، گزارش‌های تحلیلی و اپلیکیشن‌های سفارشی برای اتوماسیون.

فصل 5. ایجاد راهکارهای کم‌کد (Low-Code/No-Code)

• تعریف و اهمیت کم‌کد و بدون کد
  • تعریف مفاهیم Low-Code و No-Code و مزایای آن‌ها در توسعه نرم‌افزارها.
• مزایای استفاده از ابزارهای کم‌کد در سازمان‌ها
  • کاهش وابستگی به توسعه‌دهندگان حرفه‌ای و توانمندسازی تیم‌های غیر فنی.
• نحوه استفاده از Power Apps برای ایجاد برنامه‌های کم‌کد
  • آموزش استفاده از محیط طراحی Power Apps Studio برای ساخت اپلیکیشن‌های سفارشی.

فصل 6. کاربرد Power Platform در دیجیتال‌سازی کسب‌وکار

• دیجیتال‌سازی فرآیندها با Power Platform
  • پیاده‌سازی راهکارهای دیجیتال برای بهبود کارایی فرآیندهای کسب‌وکار.
• ساخت سیستم‌های پشتیبانی مشتری و ارتباط با مشتریان
  • استفاده از Power Virtual Agents و Power Automate برای ایجاد سیستم‌های خودکار پشتیبانی مشتری.
• مثال‌های کاربردی از استفاده در صنایع مختلف
  • مطالعات موردی از کاربردهای Power Platform در بخش‌های مختلف از جمله خدمات مالی، آموزش و بهداشت.

فصل 7. یکپارچگی Power Platform با دیگر ابزارها و سرویس‌ها

• ادغام با Microsoft 365
  • استفاده از Power Platform در ترکیب با ابزارهای Microsoft Teams، SharePoint و Outlook برای بهبود همکاری تیمی.
• اتصال به Dynamics 365
  • یکپارچگی Power Platform با سیستم‌های CRM و ERP برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار.
• اتصال به سرویس‌های شخص ثالث
  • استفاده از Connectors برای اتصال به ابزارهای غیر مایکروسافتی و گسترش قابلیت‌های Power Platform.

فصل 8. آماده‌سازی برای توسعه در Power Platform

• ابزارهای توسعه Power Platform
  • استفاده از Power Platform CLI، Azure Logic Apps و سایر ابزارهای توسعه برای ایجاد راهکارهای سفارشی.
• سفارشی‌سازی و توسعه پیشرفته با Azure
  • چگونگی استفاده از Azure برای ایجاد راهکارهای پیچیده و مقیاس‌پذیر.
• ایجاد Connectors سفارشی و توسعه اجزا
  • نحوه ایجاد اتصال‌های سفارشی به سرویس‌ها و سیستم‌های دیگر برای گسترش قابلیت‌های پلتفرم.

بخش 2. آشنایی با Power BI

فصل 1. مفاهیم اولیه تحلیل داده‌ها

• معرفی و اهمیت تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار
• تفاوت‌های تحلیل داده‌ها و تجزیه و تحلیل کسب‌وکار (BI)
• چرخه زندگی داده‌ها: از جمع‌آوری تا تجزیه و تحلیل
• آشنایی با مفاهیم کلیدی: داده‌های ساختار یافته و غیرساختار یافته، ETL (Extract, Transform, Load)

فصل 2. Data Visualization و Data Modeling

• مفاهیم Data Visualization
  • اهمیت نمایش بصری داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه
  • انواع نمودارها و چگونگی انتخاب آن‌ها بر اساس نوع داده
  • طراحی داشبوردها و گزارش‌ها برای نمایش مؤثر اطلاعات
• Data Modeling
  • معرفی Data Modeling و اهمیت آن در تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • مفهوم مدل‌های داده در Power BI (جداول، روابط و مدل‌های داده‌ای)
  • نحوه طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده در Power BI

فصل 3. ساخت داشبوردها و گزارش‌ها

• طراحی و ایجاد داشبوردهای مدیریتی در Power BI
• استفاده از ویجت‌ها، فیلترها و پارامترهای تعاملی
• طراحی گزارش‌ها با قابلیت تعامل و بصری‌سازی پیشرفته
• استفاده از داشبوردها و گزارش‌ها برای نمایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)

فصل 4. اتصال به منابع داده مختلف

• اتصال Power BI به منابع داده داخلی و خارجی
  • SQL Server: اتصال به پایگاه‌های داده SQL
  • Excel: استفاده از فایل‌های Excel به عنوان منابع داده
  • Web Services: اتصال به APIهای وب و داده‌های آنلاین
  • سایر منابع داده: SharePoint، Google Analytics، داده‌های فایل‌های CSV و JSON

فصل 5. استفاده از DAX برای تجزیه و تحلیل پیشرفته

• معرفی DAX (Data Analysis Expressions)
• مفاهیم پایه DAX: اندازه‌گیری‌ها، محاسبات و فیلترها
• استفاده از توابع DAX برای انجام محاسبات پیشرفته
• نحوه استفاده از DAX برای ساخت شاخص‌های کلیدی و تحلیل‌های پیچیده
• بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از DAX

فصل 6. اشتراک‌گذاری داشبوردها

• روش‌های اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌ها با تیم‌ها و مدیران
• اشتراک‌گذاری داشبوردها از طریق Power BI Service
• اشتراک‌گذاری از طریق Microsoft Teams و SharePoint: راه‌های یکپارچه برای اشتراک گزارش‌ها و همکاری تیمی
• تعریف سطوح دسترسی و کنترل امنیت برای کاربران مختلف

فصل 7. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service

• آشنایی با Power BI Service و نحوه استفاده از آن برای انتشار گزارش‌ها
• ساخت Workspace‌ها برای مدیریت گزارش‌ها و داشبوردها
• اشتراک‌گذاری و هم‌کاری بر روی گزارش‌ها و داشبوردها در Power BI Service
• نحوه دسترسی به گزارش‌ها از طریق مرورگر و دستگاه‌های موبایل

فصل 8. کار با مدل‌های داده در Power BI Desktop

• بررسی Power BI Desktop: محیط توسعه و طراحی گزارش‌ها
• ایجاد و تنظیم مدل‌های داده در Power BI Desktop
• تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از Power BI Desktop
• طراحی و ساخت گزارش‌های تعاملی و جذاب

فصل 9. یکپارچگی Power BI با سایر ابزارهای Microsoft

• ادغام Power BI با Excel: تبدیل داده‌ها و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• یکپارچگی با Microsoft Teams: نمایش و تجزیه و تحلیل گزارش‌ها در جلسات Teams
• استفاده از SharePoint برای به اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها با دیگران
• اتصال به Dynamics 365: یکپارچگی گزارش‌های Power BI با داده‌های CRM و ERP

فصل 10. امنیت و دسترسی در Power BI

• تعریف سطوح امنیتی در Power BI
• استفاده از روش‌های امنیتی برای محافظت از داده‌ها
• مدیریت دسترسی به گزارش‌ها و داشبوردها
• RLS (Row-Level Security): تعریف سطوح دسترسی بر اساس ردیف‌های داده
• نظارت بر دسترسی‌های کاربران و گزارش‌های استفاده شده

فصل 11. بهینه‌سازی و عملکرد Power BI

• بهینه‌سازی عملکرد داشبوردها و گزارش‌ها
• تکنیک‌های بهینه‌سازی برای افزایش سرعت بارگذاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها
• مدیریت منابع و استفاده بهینه از مدل‌های داده
• تجزیه و تحلیل استفاده از منابع در Power BI Service

بخش 3. آشنایی با Power Apps

فصل 1. Power Apps چیست؟

• تعریف Power Apps و مفهوم برنامه‌های کم‌کد و بدون کد
• تفاوت‌های Power Apps با سایر ابزارهای توسعه برنامه‌های نرم‌افزاری
• اهمیت Power Apps در تسهیل دیجیتال‌سازی و بهبود کارایی کسب‌وکارها
• معرفی کاربردهای عمومی Power Apps در سازمان‌ها

فصل 2. انواع برنامه‌ها در Power Apps

• Canvas Apps:
  • طراحی و ساخت برنامه‌های بصری و کاربردی با استفاده از صفحه‌کار Canvas
  • کشیدن و رها کردن اجزا (Drag and Drop) برای ساخت رابط کاربری
  • سفارشی‌سازی طراحی UI/UX برای تجربه کاربری بهینه
• Model-Driven Apps:
  • ساخت برنامه‌ها با استفاده از مدل داده و ساختارهایی که در Power Apps ایجاد می‌شود
  • استفاده از Dataverse برای ذخیره و مدیریت داده‌ها
  • طراحی برنامه‌های با پیچیدگی بیشتر و وابسته به مدل داده‌ها
• Portals:
  • ایجاد پورتال‌های تحت وب برای دسترسی خارجی به داده‌ها و خدمات
  • کاربرد در ساخت پورتال‌های مشتریان یا کارکنان و نمایش داده‌ها به صورت امن

فصل 3. آشنایی با Power Apps Studio

• معرفی محیط توسعه Power Apps Studio
• ویژگی‌ها و قابلیت‌های اصلی Power Apps Studio برای ساخت برنامه‌ها
• نحوه طراحی رابط کاربری با استفاده از Canvas و Model-driven approaches
• ایجاد و مدیریت صفحه‌ها (Screens) و کنترل‌های مختلف در برنامه

فصل 4. اتصال به منابع داده در Power Apps

• آشنایی با Dataverse و نحوه استفاده از آن برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها
• اتصال به SharePoint، SQL Server، Excel و منابع داده دیگر
• ایجاد و مدیریت Data Connections برای ارتباط با سرویس‌های مختلف
• استفاده از Custom Connectors برای اتصال به سیستم‌ها و سرویس‌های ثالث

فصل 5. استفاده از Power FX برای منطق برنامه

• معرفی Power FX: زبان فرمول‌نویسی کم‌کد Power Apps
• نحوه استفاده از Power FX برای اضافه کردن منطق و عملکردهای سفارشی به برنامه‌ها
• ساخت فرمول‌ها برای اعتبارسنجی داده‌ها، محاسبات و تعاملات در رابط کاربری
• معرفی توابع مختلف Power FX برای تعامل با داده‌ها و منطق برنامه

فصل 6. شخصی‌سازی و توسعه رابط کاربری (UI)

• معرفی ابزارها و کنترل‌های مختلف برای طراحی UI در Power Apps
• سفارشی‌سازی ظاهر و عملکرد کنترل‌ها
• تنظیم ویژگی‌ها و خصوصیات اجزای UI مانند دکمه‌ها، فرم‌ها، لیست‌ها و گالری‌ها
• استفاده از تصاویر، نمودارها و رنگ‌ها برای بهبود تجربه کاربری

فصل 7. مدیریت امنیت و دسترسی در Power Apps

• تنظیم مجوزها و دسترسی‌ها در Power Apps
• تعریف نقش‌ها و سطوح دسترسی برای کاربران مختلف
• کنترل دسترسی به داده‌ها و منابع موجود در برنامه
• تنظیم سیاست‌های امنیتی و حفاظت از داده‌ها

فصل 8. انتشار و استقرار برنامه‌ها

• نحوه انتشار برنامه‌ها در Power Apps
• انتخاب روش‌های استقرار (Cloud، On-Premises) برای برنامه‌ها
• مراحل و نیازهای فنی برای استقرار برنامه‌ها در محیط‌های مختلف
• اشتراک‌گذاری برنامه‌ها با تیم‌ها، سازمان‌ها یا به‌طور عمومی
• مدیریت نسخه‌های برنامه و به‌روزرسانی‌های بعدی

فصل 9. یکپارچگی Power Apps با سایر اجزای Power Platform

• ادغام Power Apps با Power BI برای نمایش داده‌های تجزیه و تحلیل شده در اپلیکیشن‌ها
• استفاده از Power Automate برای خودکارسازی فرآیندها و تعامل با داده‌ها در Power Apps
• ادغام با Power Virtual Agents برای استفاده از چت‌بات‌ها و تعاملات تعاملی در برنامه‌ها
• اتصال به سرویس‌های مختلف مانند Microsoft 365، Dynamics 365 و سرویس‌های ثالث از طریق Connectors

بخش 4. آشنایی با Power Automate

فصل 1. مفاهیم پایه Power Automate

• تعریف Power Automate و کاربرد آن در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• تفاوت بین فرآیندهای خودکار و دستی
• معرفی جریان‌ها (Flows) در Power Automate و نقش آن‌ها در بهبود کارایی
• مزایای استفاده از Power Automate برای سازمان‌ها (افزایش بهره‌وری، کاهش خطاها، صرفه‌جویی در زمان)

فصل 2. انواع جریان‌ها (Flows)

• Cloud Flow: جریان‌های ابری برای اتوماسیون فرآیندها در سرویس‌های ابری
  • ساخت و مدیریت جریان‌های Cloud Flow برای ارتباط با سرویس‌های آنلاین و داده‌های ابری
  • مثال‌های کاربردی از Cloud Flow در اتوماسیون ارسال ایمیل، ذخیره اطلاعات و هماهنگی بین سیستم‌ها
• Desktop Flow: جریان‌های دسکتاپ برای اتوماسیون فعالیت‌های روی کامپیوتر
  • نحوه ساخت جریان‌های Desktop Flow برای اتوماسیون وظایف محلی مانند پر کردن فرم‌ها یا پردازش داده‌های محلی
• Scheduled Flow: جریان‌های زمان‌بندی‌شده برای اجرای خودکار فرآیندها در زمان‌های خاص
  • نحوه استفاده از Scheduled Flow برای انجام کارهای دوره‌ای مانند ارسال گزارش‌ها یا به‌روزرسانی داده‌ها در زمان‌های مشخص

فصل 3. ساخت و مدیریت جریان‌ها

• مراحل ساخت یک جریان (Flow) ساده:
  • انتخاب Trigger (مشوق) مناسب برای شروع جریان
  • تعریف Actions (عملیات) برای انجام وظایف خودکار
  • استفاده از Templates (الگوها) برای شروع سریع
• مدیریت جریان‌ها (Flow Management)
  • تنظیمات و گزینه‌های مدیریت برای کنترل اجرا، خطاها و هشدارها
  • مشاهده تاریخچه اجرای جریان‌ها و رفع مشکلات
  • تنظیم مجوزها و دسترسی‌ها برای استفاده از جریان‌ها

فصل 4. ادغام با سرویس‌های مختلف

• اتصال به سرویس‌های Microsoft 365 (مثل Outlook، OneDrive، SharePoint)
  • اتوماسیون فرآیندهای کاری مانند ارسال ایمیل‌ها یا هماهنگی با تقویم
• اتصال به Dynamics 365 و دیگر ابزارهای سازمانی
  • ادغام با سیستم‌های CRM و ERP برای هماهنگ‌سازی داده‌ها و بهبود فرآیندهای تجاری
• ادغام با سرویس‌های شخص ثالث (Third-Party Services)
  • استفاده از Connectors برای اتصال به سرویس‌های خارجی مانند Google Drive، Salesforce و Trello
  • ایجاد Custom Connectors برای سرویس‌هایی که به‌صورت پیش‌فرض در Power Automate موجود نیستند

فصل 5. مدیریت و بهینه‌سازی فرآیندهای خودکار

• بهینه‌سازی جریان‌ها برای عملکرد بهتر
  • نحوه کاهش زمان اجرای جریان‌ها و استفاده بهینه از منابع
  • مدیریت خطاها و مشکلات اجرای جریان‌ها (Error Handling)
• استفاده از Delay و Parallel Branching برای افزایش انعطاف‌پذیری جریان‌ها
  • تنظیم تأخیر ها (Delays) برای انجام عملیات در زمان‌های مشخص
  • اجرای چندین عمل به‌طور هم‌زمان با Parallel Branching

فصل 6. مانیتورینگ و رفع اشکال

• مانیتورینگ جریان‌ها در Power Automate
  • مشاهده وضعیت جریان‌ها و دریافت هشدار در صورت بروز مشکلات
  • تحلیل گزارش‌های عملکرد جریان‌ها برای شناسایی نقاط ضعف
• رفع اشکال جریان‌ها
  • استفاده از ابزارهای Debugging و Logs برای شناسایی و رفع خطاهای جریان‌ها
  • حل مشکلات مربوط به Trigger و Actions

فصل 7. توسعه و سفارشی‌سازی جریان‌ها

• استفاده از Power Automate برای ایجاد جریان‌های پیشرفته
  • نحوه استفاده از Expressions و Variables برای انعطاف‌پذیری بیشتر در جریان‌ها
• ایجاد جریان‌های سفارشی برای فرآیندهای خاص کسب‌وکار
  • تعریف متغیرها و پارامترها برای شخصی‌سازی جریان‌ها
  • ترکیب چندین Trigger و Action برای ساخت جریان‌های پیچیده‌تر

فصل 8. Security and Compliance in Power Automate

• رعایت اصول امنیتی در ساخت و استفاده از جریان‌ها
  • تنظیمات امنیتی برای کنترل دسترسی به داده‌ها و جریان‌ها
  • رعایت مقررات و استانداردهای حفاظت از داده‌ها (DLP: Data Loss Prevention)
• نظارت بر فعالیت‌های جریان‌ها و گزارش‌های امنیتی
  • شناسایی و مدیریت دسترسی‌های غیرمجاز
  • نظارت بر تطابق جریان‌ها با استانداردهای امنیتی

بخش 5. آشنایی با Power Virtual Agents

فصل 1. مفاهیم پایه Power Virtual Agents

• تعریف Power Virtual Agents و کاربرد آن
• تفاوت بین چت‌بات‌ها و ربات‌های هوش مصنوعی
• نحوه استفاده از Power Virtual Agents در فرآیندهای کسب‌وکار
• اهمیت و مزایای استفاده از چت‌بات‌ها در پشتیبانی مشتری و خدمات

فصل 2. طراحی و ساخت چت‌بات‌های تعاملی

• رابط کاربری طراحی چت‌بات‌ها
  • معرفی محیط طراحی Power Virtual Agents
  • ساخت چت‌بات‌های ساده و پیچیده
  • استفاده از قالب‌ها و الگوهای آماده برای شروع سریع
• ایجاد سناریوها و دیالوگ‌ها
  • نحوه طراحی سناریوهای مختلف برای چت‌بات‌ها
  • ایجاد گفتگوهای تعاملی با پاسخ‌های پویا
  • تنظیم مسیرهای مختلف بر اساس ورودی‌های کاربر
• تعامل با کاربران
  • نحوه تنظیم پاسخ‌های خودکار بر اساس درخواست‌های کاربران
  • استفاده از قابلیت‌های Natural Language Processing (NLP) برای درک درخواست‌ها
  • بهینه‌سازی تجربه کاربری و افزایش تعاملات موفق

فصل 3. استفاده از Power Automate برای گسترش قابلیت‌ها

• یکپارچگی Power Virtual Agents با Power Automate
  • نحوه اتصال چت‌بات‌ها به Power Automate برای انجام اقدامات خودکار
  • ایجاد جریان‌های کاری (Flows) برای مدیریت پاسخ‌ها و فعالیت‌ها
  • مثال‌های عملی از استفاده Power Automate برای بهبود عملکرد چت‌بات‌ها
• مدیریت و سفارشی‌سازی جریان‌های کاری
  • اتصال به سرویس‌های مختلف از جمله Microsoft 365، CRM، و API‌های خارجی
  • طراحی جریان‌های کاری برای پاسخ‌گویی به درخواست‌های پیچیده کاربران

فصل 4. یکپارچگی با Microsoft Teams

• اتصال Power Virtual Agents به Microsoft Teams
  • نحوه استفاده از Power Virtual Agents برای ایجاد چت‌بات‌های تیمی
  • تعامل با کاربران Teams و ارسال پیام‌های خودکار در گروه‌ها
  • مثال‌های استفاده از چت‌بات‌ها در جلسات و فرآیندهای کاری در Teams
• مدیریت چت‌بات‌ها در محیط Teams
  • بهینه‌سازی تجربه کاربران Teams با چت‌بات‌های هوشمند
  • استفاده از Teams برای تعامل و جمع‌آوری داده‌ها از کاربران

فصل 5. مدیریت چت‌بات‌ها

• نظارت بر عملکرد چت‌بات‌ها
  • نحوه مشاهده و تحلیل عملکرد چت‌بات‌ها
  • بررسی گزارشات و آمار تعاملات کاربران با چت‌بات‌ها
  • شناسایی مشکلات و بهبود پاسخ‌ها بر اساس بازخورد کاربران
• بهینه‌سازی و رفع اشکالات
  • شناسایی و اصلاح اشتباهات و ضعف‌ها در پاسخ‌های چت‌بات‌ها
  • اعمال تغییرات بر اساس نیازهای جدید یا بازخورد کاربران
• مدیریت امنیت و دسترسی‌ها
  • تنظیم سطح دسترسی برای کاربران مختلف
  • مدیریت امنیت اطلاعات کاربران و حفظ حریم خصوصی در تعاملات چت‌بات‌ها
  • استفاده از Role-based Access Control (RBAC) برای محدود کردن دسترسی‌ها

فصل 6. استفاده از داده‌ها و تجزیه و تحلیل در Power Virtual Agents

• جمع‌آوری داده‌ها از تعاملات چت‌بات‌ها
  • ذخیره‌سازی و استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از کاربران
  • بررسی الگوهای تعاملات کاربران برای بهبود چت‌بات‌ها
• گزارش‌دهی و تحلیل عملکرد چت‌بات‌ها
  • بررسی کارایی و نقاط ضعف چت‌بات‌ها با استفاده از داشبوردهای گزارش‌دهی
  • استفاده از Power BI برای تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده

فصل 7. یکپارچگی با سایر سرویس‌ها و سیستم‌ها

• اتصال به سیستم‌های دیگر
  • ادغام Power Virtual Agents با سیستم‌های CRM، ERP و دیگر ابزارهای سازمانی
  • استفاده از Connectors برای برقراری ارتباط با سرویس‌های شخص ثالث
  • نحوه استفاده از API‌ها و وب‌سرویس‌ها برای گسترش قابلیت‌های چت‌بات‌ها

فصل 8. چالش‌ها و بهترین شیوه‌ها در طراحی چت‌بات‌ها

• شناسایی چالش‌های رایج در طراحی چت‌بات‌ها و نحوه مقابله با آن‌ها
• بهترین شیوه‌ها برای طراحی چت‌بات‌های کارآمد و کاربر پسند
• نحوه ایجاد تجربه کاربری بهینه و افزایش تعاملات موفق