خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
دوره آموزشی Python for Automation معمولاً به شما کمک میکند تا مهارتهای برنامهنویسی Python را برای خودکارسازی وظایف مختلف بهکار ببرید. سر فصلهای این دوره میتواند شامل موارد زیر باشد:
1. مقدمهای بر Python
- نصب و تنظیم Python
- معرفی محیطهای توسعه (IDE) مانند PyCharm یا VSCode
- آشنایی با نحو (Syntax) زبان Python
- آشنایی با انواع دادهها (مثل لیستها، دیکشنریها، و تاپلها)
2. مبانی خودکارسازی با Python
- نوشتن اسکریپتهای ساده برای انجام وظایف خودکار
- آشنایی با توابع و نحوه نوشتن توابع ساده
- کار با ورودی و خروجیها در Python (خواندن و نوشتن فایلها)
- کار با متغیرها و استفاده از آنها در برنامهها
3. کار با سیستم فایلها
- خواندن و نوشتن به فایلها (متنی، CSV، و غیره)
- جستجو در فایلها و استخراج دادهها
- تغییر نام فایلها و جابجایی آنها
- کار با دایرکتوریها (ایجاد، حذف، تغییر نام)
4. خودکارسازی وظایف روزمره
- ارسال ایمیل خودکار با استفاده از Python (با استفاده از کتابخانههایی مانند
smtplib) - دانلود خودکار فایلها از اینترنت (با استفاده از
requestsیاurllib) - استخراج دادهها از وبسایتها (وب اسکرپینگ با استفاده از
BeautifulSoupیاSelenium)
5. کار با دادههای زمانبندیشده
- استفاده از
scheduleیاAPSchedulerبرای زمانبندی و اجرای خودکار وظایف - اجرای اسکریپتها در زمانهای خاص
- ایجاد گزارشها و ارسال خودکار آنها از طریق ایمیل
6. اتوماسیون شبکه و سیستمها
- اتصال و تعامل با سرورها و سیستمهای مختلف از طریق SSH یا FTP
- مدیریت پردازشها و سرویسها روی سیستمها (با استفاده از کتابخانههایی مانند
paramikoیاpsutil)
7. مدیریت و پردازش دادهها
- خودکارسازی پردازش دادهها (مثل فیلتر کردن، جمعآوری و تجزیهوتحلیل دادهها)
- تجزیهوتحلیل دادههای Excel و CSV (با استفاده از کتابخانههایی مانند
pandas)
8. استفاده از APIها برای خودکارسازی
- آشنایی با APIها و نحوه استفاده از آنها برای خودکارسازی وظایف (با استفاده از
requestsبرای ارسال درخواستها) - ادغام برنامهها و خدمات مختلف از طریق APIها
- مدیریت دادهها و انجام عملیات خودکار از طریق APIهای شخص ثالث
9. کار با Task Scheduler و Cron Jobs
- برنامهریزی اسکریپتها برای اجرا به صورت خودکار در سیستمعاملهای مختلف
- تنظیم و مدیریت Cron Jobs (در سیستمعاملهای لینوکس/مک) و Task Scheduler (در ویندوز)
10. رفع اشکال و بهینهسازی اسکریپتها
- اشکالزدایی و تست اسکریپتها
- بررسی و بهینهسازی عملکرد اسکریپتها برای بهبود سرعت
11. پروژههای نهایی
- ایجاد یک پروژه خودکارسازی واقعی (مثل خودکارسازی فرآیندهای تجاری یا شخصی)
- نمونههایی از پروژههای کاربردی شامل ارسال ایمیلهای خودکار، مدیریت فایلها، یا دریافت داده از وب
12. خلاصه و آیندهی Python در خودکارسازی
- بررسی روندهای جدید در خودکارسازی با Python
- معرفی کتابخانههای پیشرفته و روشهای نوین در اتوماسیون
دورههای Python for Automation معمولاً به صورت پروژهمحور طراحی میشوند تا بتوانید مهارتهای خود را با استفاده از سناریوهای واقعی به کار ببرید.
نقد و بررسی وجود ندارد.