دانلود کتاب آموزشی Splunk Certified Cybersecurity Defense Analyst جلد اول

این دوره یکی از تخصصی‌ترین دوره‌های Splunk است که برای متخصصان امنیت سایبری طراحی شده تا بتوانند با استفاده از ابزارها و قابلیت‌های Splunk، دفاع سایبری پیشرفته‌ای ایجاد کنند. این دوره شامل سرفصل‌های زیر است:

بخش 1. مقدمه و آشنایی با Splunk برای امنیت سایبری

فصل اول. نقش Splunk در اکوسیستم امنیت سایبری سازمان‌ها

• تحول امنیت سایبری و جایگاه SIEMها

• معرفی SIEMهای نسل جدید و جایگاه Splunk در میان آن‌ها

• نقش تحلیل‌گران دفاع سایبری در استفاده از Splunk

• Splunk به‌عنوان موتور هوش امنیتی (Security Intelligence Engine)

• اهمیت Splunk در امنیت مبتنی بر داده (Data-Driven Security)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

فصل دوم. معماری و اجزای اصلی Splunk از دید امنیتی

• معرفی ساختار داده‌محور Splunk

• اجزای اصلی: Indexer، Search Head، Forwarder، Deployment Server، Cluster Manager

• نقش هر جزء در پردازش داده‌های امنیتی

• مسیر جریان داده (Data Flow) از منبع تا تحلیل امنیتی

• معماری توزیع‌شده برای محیط‌های سازمانی حساس

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

فصل سوم. اصول Data Onboarding برای داده‌های امنیتی

• معرفی انواع داده‌های امنیتی (سیستمی، شبکه‌ای، اپلیکیشن، فایروال‌ها، IAM، پروکسی و …)

• معیارهای انتخاب داده‌های مناسب برای مانیتورینگ امنیت

• اهمیت ساختاردهی و طبقه‌بندی داده‌ها در امنیت

• مفاهیم Data Normalization و Data Enrichment

• آشنایی با Common Information Model و نقش آن در امنیت

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

فصل چهارم. Splunk Enterprise Security (ES) و جایگاه آن در دفاع سایبری

• معرفی ES به‌عنوان موتور امنیتی پیشرفته Splunk

• قابلیت‌های کلیدی ES:

  • داشبوردهای امنیتی

  • همبستگی وقایع

  • مدیریت Incident

  • تحلیل تهدیدات

• نقش ES در ایجاد دید یکپارچه امنیتی (Unified Security Visibility)

• تفاوت Splunk Core و Splunk ES از دید تیم امنیت

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

فصل پنجم. درک رفتار داده‌های امنیتی در Splunk

• ویژگی‌های داده‌های امنیتی و نیازهای تحلیل‌گران

• ساختار وقایع امنیتی و نحوه نمایش آن‌ها در Splunk

• اهمیت Timestamp، Fields و Metadata در تحلیل تهدیدات

• تفاوت داده‌های امنیتی Real-Time و Historical

• روش‌های بصری‌سازی داده‌های امنیتی برای تحلیل سریع

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

فصل ششم. نقش تحلیل‌گر امنیت در کار با Splunk

• وظایف روزانه یک Cyber Defense Analyst

• انواع تحلیل‌ها:

  • تحلیل رویداد

  • تحلیل رفتار

  • تحلیل حملات

• تعامل تیم SOC با Splunk

• مهارت‌های ضروری برای موفقیت در تحلیل تهدیدات با Splunk

• نقش Splunk در افزایش سرعت Incident Response

━━━━━━━━━━━━━━━━━━

فصل هفتم. مسیر تبدیل داده خام به اطلاعات تهدید در Splunk

• زنجیره ارزش داده امنیتی (Security Data Value Chain)

• مراحل:

  • جمع‌آوری داده

  • نرمال‌سازی

  • همبستگی

  • تحلیل

  • اقدام (Response)

• Splunk به‌عنوان موتور خودکارسازی تحلیل تهدید

بخش 2. ایجاد محیط امنیت سایبری در Splunk

فصل اول. معماری داده‌ای امنیت در Splunk

• مفاهیم پایه معماری امنیتی در Splunk

• نقش Splunk Indexer، Search Head و Forwarder در محیط امنیتی

• مدل جریان داده‌های امنیتی (Security Data Flow Model)

• اصول طراحی یک معماری استاندارد برای تحلیل تهدیدات

• الزامات منابع سیستمی برای محیط‌های امنیتی (Sizing & Capacity Planning)

فصل دوم. آماده‌سازی و استانداردسازی داده‌ها

• اهمیت کیفیت داده در تشخیص تهدیدات

• معرفی منابع داده امنیتی (SIEM Data Sources)

• انواع لاگ‌های امنیتی (System Logs, Network Logs, Application Logs, Threat Feeds)

• استانداردسازی اولیه داده‌ها شامل Timestamp، Host, Source, Sourcetype

• معماری Data Normalization و نقش آن در تشخیص تهدیدات پیشرفته

فصل سوم. ورود داده‌های امنیتی به Splunk (Security Data Inputs)

• طبقه‌بندی ورودی‌های امنیتی بر اساس نوع دستگاه

• اضافه‌کردن Data Inputs برای ابزارهای امنیتی (Firewall, IDS/IPS, AV, EDR, PAM، تجهیزات شبکه و…)

• الزامات ساختاری برای ورود داده‌های حساس

• مدیریت ورودی‌های با حجم بالا (High-Volume Security Inputs)

• سناریوهای ورود داده برای محیط‌های On-Prem، Cloud و Hybrid

فصل چهارم. استفاده از Threat Intelligence در Splunk

• تعریف Threat Intelligence و نقش آن در دفاع سایبری

• انواع TI Feeds شامل:

  • IOC Feeds

  • STIX/TAXII Feeds

  • Commercial Threat Feeds

  • Open Source TI Feeds

• معماری Threat Intelligence در Splunk ES

• چگونگی غنی‌سازی (Enrichment) رویدادها با TI

• مدیریت و به‌روزرسانی TI Feeds برای جلوگیری از تهدیدات جدید

فصل پنجم. اصول Data Normalization در محیط‌ امنیتی

• مفهوم Common Information Model (CIM)

• اهمیت نگاشت داده‌ها به مدل CIM

• چارچوب‌های استاندارد برای نقشه‌برداری لاگ‌ها

• ساختار فیلدهای استاندارد امنیتی

• نقش Normalization در Correlation Searches و Threat Detection

فصل ششم. غنی‌سازی داده‌ها (Data Enrichment)

• اهداف Enrichment در تحلیل تهدید

• انواع غنی‌سازی:

  • Contextual Enrichment

  • Identity & Asset Enrichment

  • GeoIP Enrichment

  • Host & Network Intelligence Enrichment

• زنجیره ارزش Enrichment در SIEM

• کاربرد Enrichment در شناسایی رفتارهای غیرعادی

فصل هفتم. مدیریت و سازمان‌دهی داده‌های امنیتی

• مفاهیم Indexing Strategy برای لاگ‌های امنیتی

• دسته‌بندی داده‌ها بر اساس حساسیت

• اصول Retention و مدیریت چرخه عمر داده امنیتی

• طراحی Naming Convention برای منابع داده امنیتی

• مشکلات رایج در مدیریت داده و راهکارهای بهینه

فصل هشتم. اعتبارسنجی داده‌های امنیتی (Security Data Validation)

• روش‌های بررسی سلامت ورودی‌های امنیتی

• شناسایی خطا در مقادیر فیلدهای امنیتی

• بررسی داده‌های ناقص یا ناهماهنگ

• تکنیک‌های ارزیابی شدت و اهمیت داده‌های امنیتی

• تست عملکرد مدل امنیتی پس از ورود داده‌ها

فصل نهم. آماده‌سازی Splunk ES برای محیط امنیتی

• ساختاردهی اولیه به همبستگی رویدادهای امنیتی

• آماده‌سازی Splunk برای اجرای Correlation Searches

• تنظیمات پایه‌ای داشبوردهای امنیتی ES

• نحوه مدیریت اولیه Incident Review Panel

• اتصال ES به مدل تهدیدات سازمان

فصل دهم. توسعه محیط امنیتی با Best Practices

• الگوهای حرفه‌ای برای ساخت یک محیط امنیت سایبری عملیاتی

• استفاده از Security Add-ons و TAها

• اصول معماری امن برای Splunk در برابر حملات

• ملاحظات امنیتی در شبکه، سیستم‌عامل و Splunk

• چک‌لیست نهایی آماده‌سازی محیط امنیتی

بخش 3. کار با Splunk Enterprise Security (ES)

فصل اول – آشنایی عمیق با Splunk Enterprise Security

• معرفی ES و نقش آن در اکوسیستم امنیت سازمان

• جایگاه ES در چرخه شناسایی، تحلیل و پاسخ

• معماری ES و تفاوت آن با Splunk Enterprise

• اجزای کلیدی ES و نحوه تعامل آن‌ها با یکدیگر

• جریان داده امنیتی (Security Data Flow) در ES

──────────────────────────

فصل دوم – مروری بر داشبوردها و پنل‌های اصلی ES

• آشنایی با صفحات پایه و نحوه استفاده عملی از آن‌ها

• داشبورد Security Posture و کاربردهای حیاتی آن

• مدیریت شاخص‌ها و وضعیت‌های امنیتی (Notables Overview)

• تحلیل تهدیدات در داشبورد Threat Activity

• بررسی Outliers و تحلیل رفتارهای غیرعادی

• مرور Use Caseهای آماده در ES

──────────────────────────

فصل سوم – Incident Review و مدیریت رویدادهای امنیتی

• مفهوم Incident Review در ES

• اولویت‌بندی رویدادها بر اساس ریسک و تأثیر

• استفاده از Contextual Data برای تحلیل سریع‌تر

• بررسی سابقه رویداد، Chain of Events و ارتباط بین Logs

• مدیریت وضعیت رویداد (Assignment, Status, Workflow)

• تعریف روندهای بررسی رویداد برای تیم SOC

──────────────────────────

فصل چهارم – فریم‌ورک Adaptive Response در ES

• معرفی Adaptive Response و نقش آن در اتوماسیون امنیت

• ساختار و اجزای یک Action در Adaptive Response

• استفاده از Adaptive Actions در Correlation Searches

• تعامل ES با ابزارهای بیرونی (SIEM, SOAR, Firewalls, EDR)

• اصول طراحی Playbookهای واکنش خودکار در ES

• سناریوهای عملی مثل Quarantine، Disable Account، Trigger Alert

──────────────────────────

فصل پنجم – کار با Correlation Searches در ES

• نقش Correlation Search در شناسایی تهدیدات

• ساختار یک Correlation Search و اجزای مهم آن

• Best Practiceهای طراحی قوانین همبستگی

• روش تحلیل نتایج و ایجاد Notable Events

• مدیریت Thresholdها و کاهش False Positive

• بررسی Use Caseهای استاندارد امنیتی بر اساس NIST و ATT&CK

──────────────────────────

فصل ششم – Data Models و CIM در ES

• اهمیت CIM (Common Information Model) در ES

• Data Modelهای موردنیاز برای ES

• نحوه استفاده ES از Data Model برای تحلیل تهدیدات

• بررسی سلامت DMها و تأثیر آن بر سرعت و دقت تحلیل

• یکپارچه‌سازی داده‌های ناهمگون با CIM

──────────────────────────

فصل هفتم – مدیریت تهدیدات در ES (Threat Intelligence Management)

• ساختار و معماری Threat Intelligence در ES

• انواع Threat Feeds و نحوه استفاده ES از آن‌ها

• روش enrich کردن رویدادها با TI

• ساخت Ruleهای تحلیل TI برای شناسایی رفتارهای مخرب

• بررسی Indicators (IOC) و ارتباط آن‌ها با رویدادهای ES

──────────────────────────

فصل هشتم – Monitoring & Investigation در ES

• روش‌های مانیتورینگ رفتار شبکه و کاربران

• ابزارهای تحلیل داخلی ES برای Investigation

• مرور Security Domains و نقش آن‌ها در تحلیل

• استفاده از Investigation Workbench

• ساخت سناریوهای جستجوی امنیتی (Security Investigation Workflow)

──────────────────────────

فصل نهم – مدیریت ریسک در Splunk ES

• مفهوم Risk Analysis و Risk-Based Alerting

• ساختار Risk Scores و نحوه امتیازدهی

• ایجاد رفتارهای مرتبط با User / System Risk

• تحلیل تهدیدات بر اساس مدل تجمیع‌شده ریسک

──────────────────────────

فصل دهم – بهینه‌سازی، نگهداری و مدیریت ES

• بررسی سلامت ES و اجزای آن (Health Monitoring)

• مدیریت ظرفیت، کارایی و بار پردازشی

• اصول نگهداری دوره‌ای و Troubleshooting

• Best Practices امنیتی برای Splunk ES

• معماری پیشنهادی برای ES در سازمان‌های بزرگ

بخش 4. تحلیل و شناسایی تهدیدات سایبری

فصل ۱. مبانی تحلیل تهدیدات در Splunk

• تعریف Threat Analysis در معماری امنیتی

• چرخه تشخیص تهدید (Detection Lifecycle)

• نقش Splunk در شناسایی رفتارهای مخرب

• تحلیل داده‌های امنیتی از دید یک Cyber Defense Analyst

• تفاوت Event، Alert، Incident و Case در فرآیند تحلیل

فصل ۲. شناخت منابع داده و تحلیل الگوهای رفتاری

• انواع داده‌های امنیتی قابل پردازش (Network، System، Auth، Cloud)

• فهم رفتار معمول (Baseline Behavior)

• تشخیص انحراف از الگوی طبیعی (Behavioral Deviations)

• ارتباط رفتار کاربران با حملات احتمالی (UBA Conceptual Mapping)

• اهمیت Context و Normalization در تحلیل

فصل ۳. تحلیل حملات مبتنی بر Authentication و Access

• بررسی رفتار ورودهای غیرعادی

• تحلیل Brute Force در سامانه‌های مختلف

• شناسایی حملات Password Spraying

• تحلیل Session Hijacking از طریق الگوهای لاگ

• شناسایی دسترسی‌های مشکوک در ساعت‌های غیر معمول

فصل ۴. تحلیل حملات مبتنی بر شبکه

• تحلیل ترافیک ورودی و خروجی

• شناسایی الگوهای اسکن (Port Scan / Network Discovery)

• تحلیل Command & Control (C2) ترافیک مشکوک

• بررسی ارتباطات غیرمعمول با IPهای ناشناس

• تشخیص افزایش ناگهانی ترافیک (Anomaly in Flow)

فصل ۵. تحلیل بدافزار و رفتارهای مخرب سیستم

• شناخت Indicators of Compromise (IoC)

• بررسی الگوهای اجرای فایل ناشناس

• تحلیل رفتار Processهای مشکوک

• ارتباط بدافزار با شبکه و C2

• بررسی Persistence Mechanisms در لاگ‌ها

فصل ۶. تحلیل تهدیدات مرتبط با وب‌سرورها و سرویس‌ها

• تشخیص حملات Injection (SQLi، Command Injection)

• بررسی حملات XSS از دید داده‌های وب

• تحلیل ارورها و رفتارهای غیرعادی در Requestها

• تشخیص حملات Directory Traversal

• بررسی حملات Authentication Bypass در Web Apps

فصل ۷. تحلیل حملات Phishing و تهدیدات ایمیلی

• تشخیص الگوهای ارسال大量 ایمیل مشکوک

• بررسی لینک‌ها و پیوست‌های خطرناک

• تحلیل هدر ایمیل‌ها برای شناسایی جعل (Spoofing)

• تشخیص حملات Business Email Compromise (BEC)

فصل ۸. تحلیل تهدیدات داخلی (Insider Threat)

• شناسایی فعالیت‌های غیرعادی کارمند/کاربر داخلی

• تحلیل استخراج داده‌ها (Data Exfiltration)

• بررسی دستکاری‌های غیرمجاز در سیستم‌ها

• ارتباط فعالیت داخلی با تهدیدات خارجی

• تحلیل الگوهای رفتاری در سطح Endpoint

فصل ۹. تحلیل حملات پیشرفته و پیچیده

• شناسایی الگوهای APT (Advanced Persistent Threat)

• تحلیل رفتارهای چندمرحله‌ای (Multi-Stage Attack)

• شناخت Kill Chain و کاربرد آن در تحلیل

• بررسی Side Movement و Privilege Escalation

• اتصال چند نوع لاگ برای تحلیل حملات پیچیده

فصل ۱۰. تحلیل ناهنجاری‌ها و رفتارهای غیرطبیعی

• تعریف Anomaly در Splunk

• تحلیل رفتارهای Outlier در فعالیت کاربران

• بررسی Spike و Drop ناگهانی در داده‌ها

• تشخیص ارتباطات مشکوک میان سرویس‌ها

• تحلیل رفتارهای ماشینی و رباتیک