دانلود کتاب آموزشی SQL Server Analysis Services (SSAS) جلد اول

دوره آموزشی SQL Server Analysis Services (SSAS) به منظور آموزش طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های داده تحلیلی با استفاده از ابزارهای قدرتمند SSAS در SQL Server طراحی شده است. این دوره به شما کمک می‌کند تا بتوانید داده‌ها را برای گزارش‌گیری، تجزیه و تحلیل، و تصمیم‌گیری‌های تجاری آماده کنید.

سر فصل‌های دوره آموزشی SQL Server Analysis Services (SSAS):

1. آشنایی با SSAS و معماری آن

• معرفی SQL Server Analysis Services (SSAS) و اهداف آن
• آشنایی با معماری SSAS: OLAP و Data Mining
• انواع مدل‌ها در SSAS: Multidimensional, Tabular
• نصب و پیکربندی SSAS در SQL Server
• ابزارهای SSAS: SQL Server Data Tools (SSDT) و SQL Server Management Studio (SSMS)
• آشنایی با SSAS Project و SSAS Solution

2. ایجاد و طراحی مدل‌های Multidimensional در SSAS

• آشنایی با Multidimensional Data Model در SSAS
• ایجاد Cubes در SSAS برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
• استفاده از Data Source Views (DSV) برای ایجاد نمای داده
• ایجاد و طراحی Dimensions و Measures برای مدل‌های چندبعدی
• استفاده از Calculated Measures و Named Sets در Cubes
• ساخت Hierarchies برای گروه‌بندی و طبقه‌بندی داده‌ها
• پیکربندی Cube Storage و تنظیمات Data Processing

3. ایجاد و طراحی مدل‌های Tabular در SSAS

• آشنایی با Tabular Data Model و تفاوت‌های آن با Multidimensional
• ایجاد و طراحی Tabular Model در SSAS
• استفاده از Data Sources و Tables در مدل‌های Tabular
• ساخت Calculated Columns و Measures در Tabular Models
• استفاده از DAX (Data Analysis Expressions) برای ایجاد محاسبات پیشرفته
• پیکربندی DirectQuery و Import Mode در Tabular Model

4. مدیریت و پیکربندی Dimensions

• طراحی و ساخت Dimensions در SSAS
• تنظیمات Attribute Relationships و Hierarchies در Dimensions
• استفاده از Custom Attributes و Attribute Key Columns
• پیاده‌سازی Slowly Changing Dimensions (SCD) در SSAS
• مدیریت Time Dimensions برای تجزیه و تحلیل داده‌های زمانی
• استفاده از Dimension Security برای کنترل دسترسی به داده‌ها

5. پیکربندی و پیاده‌سازی Cube

• ایجاد و پیکربندی Cubes در SSAS
• استفاده از Measures و Measure Groups برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
• طراحی Calculated Members برای محاسبات خاص
• استفاده از Partitioning برای تقسیم داده‌ها در Cubes
• تنظیمات Cube Processing برای بارگذاری داده‌ها به صورت کارآمد
• بهینه‌سازی عملکرد Cube با استفاده از Aggregation و Cache

6. استفاده از DAX (Data Analysis Expressions)

• آشنایی با DAX و کاربرد آن در Tabular Models
• استفاده از توابع DAX برای ایجاد محاسبات پیشرفته
• نوشتن Calculated Columns و Measures با استفاده از DAX
• مدیریت و بهینه‌سازی DAX Queries
• استفاده از Time Intelligence در DAX برای تحلیل داده‌های زمانی
• بهینه‌سازی عملکرد DAX برای مدل‌های بزرگ داده

7. امنیت و کنترل دسترسی در SSAS

• استفاده از Role-based Security در SSAS
• ایجاد و پیکربندی Roles برای مدیریت دسترسی به داده‌ها
• پیاده‌سازی Dimension Security برای محدود کردن دسترسی به ابعاد خاص
• استفاده از Cell Security برای کنترل دسترسی به سلول‌های خاص در Cube
• تنظیمات Security برای Tabular Models و Multidimensional Models

8. تحلیل و گزارش‌گیری با SSAS

• استفاده از SQL Server Reporting Services (SSRS) برای گزارش‌گیری از داده‌های SSAS
• پیاده‌سازی Pivot Tables و Pivot Charts در Excel برای تحلیل داده‌های SSAS
• استفاده از Power BI برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از SSAS Tabular Models
• طراحی Dashboards و Interactive Reports با Power BI
• ارتباط با ابزارهای تحلیلی دیگر برای تجزیه و تحلیل داده‌ها

9. کار با Data Mining در SSAS

• آشنایی با Data Mining در SSAS و انواع الگوریتم‌های آن
• طراحی و پیاده‌سازی Data Mining Models در SSAS
• استفاده از الگوریتم‌های مختلف مانند Clustering, Decision Trees, Naive Bayes و Time Series
• تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از Data Mining Models
• آموزش و تست Data Mining Models برای پیش‌بینی و شبیه‌سازی داده‌ها

10. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد SSAS

• بهینه‌سازی عملکرد Multidimensional و Tabular Models
• استفاده از Aggregation برای تسریع پردازش Cube
• بهینه‌سازی DAX Queries برای عملکرد بهتر
• تنظیمات Cache و Partitioning برای بهبود سرعت پردازش
• مانیتورینگ و تجزیه و تحلیل Performance Counters برای شناسایی مشکلات عملکرد
• استفاده از SSAS Trace و Profiler برای نظارت بر عملکرد

11. مدیریت و ذخیره‌سازی SSAS

• استفاده از SSAS Database برای مدیریت مدل‌های داده تحلیلی
• پیکربندی Backup و Restore برای SSAS Databases
• تنظیمات Processing برای بارگذاری و به‌روزرسانی داده‌ها
• پیکربندی Job Management و SQL Server Agent Jobs برای مدیریت فرآیندهای SSAS
• استفاده از SSAS Deployment برای انتقال مدل‌های SSAS بین محیط‌های مختلف (مثلاً از Development به Production)

12. کار با SSAS in Cloud (Azure SSAS)

• آشنایی با Azure Analysis Services و تفاوت‌های آن با SSAS on-premises
• پیاده‌سازی مدل‌های داده در Azure SSAS
• تنظیمات و پیکربندی Azure SSAS و Power BI Integration
• استفاده از Data Factory و Azure Synapse برای یکپارچه‌سازی داده‌ها و اتصال به Azure SSAS

13. پشتیبان‌گیری و بازیابی SSAS

• پشتیبان‌گیری از SSAS Databases و SSAS Models
• بازیابی مدل‌ها و داده‌های SSAS از نسخه‌های پشتیبان
• مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی SSAS Models
• استفاده از SSAS Processing Tasks برای به‌روزرسانی داده‌ها

منابع آموزشی:

• پلتفرم‌های آنلاین: دوره‌های SSAS در وب‌سایت‌هایی مانند Pluralsight، Udemy، LinkedIn Learning، Microsoft Learn و Coursera ارائه می‌شوند.
• کتاب‌ها و منابع مرجع: کتاب‌هایی مانند “Professional SQL Server 2016 Analysis Services” و “SQL Server Analysis Services Design Patterns” برای یادگیری SSAS به عنوان منابع مفید محسوب می‌شوند.

دوره SQL Server Analysis Services (SSAS) به شما این امکان را می‌دهد که مهارت‌های مورد نیاز برای طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده تحلیلی را کسب کنید و از آن‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده و تصمیم‌گیری‌های تجاری استفاده نمایید. همچنین به شما می‌آموزد که چگونه امنیت، عملکرد و ذخیره‌سازی مدل‌ها را مدیریت کنید و از قابلیت‌های پیشرفته SSAS بهره‌برداری کنید.