خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
دوره آموزشی SQL Server for Business Intelligence (BI) به منظور آموزش استفاده از SQL Server برای جمعآوری، ذخیرهسازی، پردازش و تحلیل دادهها به منظور پشتیبانی از تصمیمگیریهای تجاری طراحی شده است. این دوره شامل ابزارهای مختلفی از SQL Server مانند SQL Server Integration Services (SSIS)، SQL Server Analysis Services (SSAS)، SQL Server Reporting Services (SSRS) و Power BI است که به شما امکان میدهند تا فرآیندهای BI را در محیطهای مختلف پیادهسازی کنید.
بخش 1. مبانی هوش تجاری (Business Intelligence)
فصل 1. مقدمهای بر هوش تجاری (BI)
- تعریف هوش تجاری (BI) و اهمیت آن در کسبوکار
- تاریخچه و تکامل BI
- تأثیر BI بر تصمیمگیری سازمانی
- تفاوت BI با سایر سیستمهای اطلاعاتی (مانند ERP و CRM)
فصل 2. اجزای اصلی یک سیستم BI
- ETL (Extract, Transform, Load): جمعآوری، پردازش و بارگذاری دادهها
- Data Warehouse: انبار داده و ذخیرهسازی اطلاعات تحلیلی
- OLAP (Online Analytical Processing): پردازش تحلیلی دادهها
- Data Visualization & Reporting: گزارشگیری و نمایش اطلاعات به کمک داشبوردها و نمودارها
- Data Mining: کشف الگوها و تحلیل دادههای بزرگ
فصل 3. معماری و ساختار سیستم BI
- لایه دادهای (Data Layer): منابع داده، پایگاههای داده و انبار داده
- لایه پردازش (Processing Layer): پردازش دادهها با استفاده از ETL
- لایه تحلیلی (Analytical Layer): تحلیل دادهها با استفاده از OLAP و Data Mining
- لایه ارائه (Presentation Layer): ارائه اطلاعات در قالب گزارشها، داشبوردها و مصورسازی داده
فصل 4. ابزارهای BI در SQL Server
- SQL Server Integration Services (SSIS): پردازش و انتقال دادهها
- SQL Server Analysis Services (SSAS): تحلیل و پردازش دادههای چندبعدی
- SQL Server Reporting Services (SSRS): ایجاد گزارشها و داشبوردهای تعاملی
- Power BI: تحلیل و مصورسازی دادهها
فصل 5. فرآیند کار با سیستم BI
- جمعآوری دادهها: دریافت دادهها از منابع مختلف (SQL Server, Excel, Web APIs, XML)
- پردازش و تمیز کردن دادهها: حذف دادههای نادرست و ایجاد یکپارچگی دادهها
- بارگذاری دادهها در Data Warehouse: ذخیرهسازی دادههای تحلیلی
- تحلیل و پردازش دادهها: استفاده از مدلهای تحلیلی برای بهدست آوردن بینشهای تجاری
- ایجاد گزارشها و داشبوردها: ارائه نتایج به کاربران نهایی
فصل 6. تفاوتهای BI و Data Warehousing
- مقایسه BI و Data Warehousing
- ارتباط میان انبار داده و BI
- مزایا و معایب استفاده از Data Warehouse در BI
فصل 7. نقش هوش تجاری در تصمیمگیری سازمانی
- بهبود تصمیمگیری بر اساس دادهها (Data-Driven Decision Making)
- استفاده از KPI (شاخصهای کلیدی عملکرد) در BI
- کاربرد BI در بخشهای مختلف سازمان (فروش، مالی، بازاریابی، مدیریت منابع انسانی)
فصل 8. چالشها و موانع پیادهسازی BI
- چالشهای فنی در یکپارچهسازی دادهها
- موانع فرهنگی و سازمانی در پذیرش BI
- امنیت دادهها و حریم خصوصی در سیستمهای BI
فصل 9. روندهای نوظهور در هوش تجاری
- BI در فضای ابری (Cloud BI): مزایا و چالشهای BI مبتنی بر Cloud
- هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در BI: پیشبینی روندها و تحلیلهای خودکار
- Self-Service BI: استفاده کاربران غیر فنی از ابزارهای BI
- تحلیل دادههای بزرگ (Big Data Analytics): پردازش و تحلیل حجم عظیم دادهها
بخش 2. SQL Server Integration Services (SSIS)
فصل ۱. آشنایی با SQL Server Integration Services (SSIS)
- SSIS چیست و چرا از آن استفاده میکنیم؟
- نقش SSIS در فرآیندهای ETL و هوش تجاری
- معماری SSIS و نحوه پردازش دادهها
- مقایسه SSIS با سایر ابزارهای ETL
فصل ۲. نصب و پیکربندی SSIS در SQL Server
- پیشنیازهای نصب SSIS
- نصب SSIS در SQL Server
- آشنایی با SQL Server Data Tools (SSDT)
- مدیریت SSIS با استفاده از SQL Server Management Studio (SSMS)
فصل ۳. طراحی و ایجاد SSIS Packages
- مفهوم Package در SSIS
- ایجاد یک پروژه جدید در SSIS
- اجزای اصلی یک Package: Control Flow، Data Flow، Event Handlers
- مدیریت خطاها و Logging در SSIS
فصل ۴. آشنایی با Data Flow Task در SSIS
- مفهوم Data Flow در SSIS
- معرفی Data Flow Tasks و کاربردهای آن
- Source و Destination در Data Flow
- آشنایی با انواع منابع داده:
- SQL Server
- Flat Files (CSV, TXT)
- Excel و XML
- Web Services و API
فصل ۵. پیادهسازی عملیات ETL در SSIS
- فرآیند Extract, Transform, Load (ETL)
- استخراج دادهها از منابع مختلف
- تبدیل دادهها (Data Transformation) شامل:
- Cleaning (پاکسازی دادهها)
- Aggregation (تجمیع دادهها)
- Lookup و Merge دادهها
- Derived Columns (ایجاد ستونهای جدید از دادههای موجود)
- بارگذاری دادهها در مقصد نهایی
فصل ۶. مدیریت دادهها در SSIS
- بهینهسازی پردازش دادهها با استفاده از Parallel Execution
- استفاده از Buffering و Memory Allocation در SSIS
- ایجاد Conditional Splits برای پردازش دادههای مختلف
- پردازش دادههای حجیم با استفاده از Partitioning
فصل ۷. نظارت و اشکالزدایی (Debugging) SSIS Packages
- استفاده از Data Viewers برای بررسی جریان داده
- تنظیم Breakpoints برای اشکالزدایی
- بررسی خطاها در Execution Results
- مدیریت خطاهای زمان اجرا با استفاده از Event Handlers
- ارسال ایمیلهای هشدار در صورت بروز خطا
فصل ۸. بهینهسازی عملکرد SSIS
- استفاده از Fast Load برای افزایش سرعت بارگذاری دادهها
- تکنیکهای کاهش زمان اجرای SSIS Packages
- بهینهسازی Lookup Transform برای عملکرد بهتر
- مدیریت و اجرای بستههای SSIS در محیطهای Production
فصل ۹. امنیت در SSIS
- مدیریت سطح دسترسی کاربران در SSIS
- رمزنگاری اطلاعات حساس در SSIS Packages
- استفاده از SSIS Package Protection Levels
- پیادهسازی Role-based Security برای حفاظت از دادهها
فصل ۱۰. زمانبندی و اجرای خودکار SSIS Packages
- استفاده از SQL Server Agent برای زمانبندی اجرای SSIS Packages
- ایجاد و مدیریت Jobها در SQL Server Agent
- مانیتورینگ اجرای SSIS Packages
- بررسی Logها و مدیریت اجرای ناموفق بستهها
فصل ۱۱. یکپارچهسازی SSIS با سایر ابزارهای BI
- اتصال SSIS به SQL Server Analysis Services (SSAS)
- ادغام SSIS با SQL Server Reporting Services (SSRS)
- استفاده از SSIS در Power BI برای پردازش دادهها
بخش 3. SQL Server Analysis Services (SSAS)
فصل 1. آشنایی با SSAS و نقش آن در پردازش دادههای تحلیلی
- تعریف SSAS و کاربردهای آن در BI
- تفاوت SSAS با سایر سرویسهای SQL Server
- معماری و اجزای اصلی SSAS
- مقایسه مدلهای تحلیلی چندبعدی (Multidimensional) و جدولی (Tabular) در SSAS
فصل 2. نصب و پیکربندی SSAS
- پیشنیازهای نصب SSAS
- انواع حالتهای استقرار SSAS (Multidimensional, Tabular, و PowerPivot)
- پیکربندی SSAS در SQL Server Management Studio (SSMS)
- مدیریت سرویسهای SSAS و بررسی Logهای سیستمی
فصل 3. ایجاد و مدیریت مدلهای چندبعدی (Multidimensional Cubes)
- مفهوم OLAP و نحوه استفاده در SSAS
- طراحی و ساخت یک Cube جدید در SSAS
- تعریف Measures و Measure Groups
- ایجاد Dimensions و Hierarchies
- ایجاد Attribute Relationships برای بهینهسازی Cube
- طراحی Aggregations و Partitioning برای بهبود عملکرد
فصل 4. ایجاد و استفاده از Calculated Measures و Named Sets
- تعریف Calculated Measures با استفاده از MDX
- پیادهسازی Named Sets در SSAS
- استفاده از KPIها (Key Performance Indicators) برای تحلیل دادهها
- پیادهسازی Business Logic در Cube با استفاده از MDX
فصل 5. طراحی و پیادهسازی مدلهای جدولی (Tabular Models)
- تفاوتهای مدل جدولی و چندبعدی در SSAS
- ایجاد و مدیریت یک مدل جدولی در SSAS
- ارتباط بین جداول و مدلهای دادهای در Tabular
- طراحی و استفاده از Measures و Calculated Columns با استفاده از DAX
- نحوه بهینهسازی مدلهای Tabular با استفاده از DirectQuery و In-Memory Storage
فصل 6. استفاده از زبان MDX برای تحلیل دادههای چندبعدی
- اصول و ساختار زبان MDX
- نوشتن کوئریهای MDX برای تحلیل Cube
- اجرای توابع تحلیلی پیچیده در MDX
- فیلترینگ، دستهبندی و انجام محاسبات در MDX
فصل 7. استفاده از زبان DAX برای تحلیل دادههای Tabular
- آشنایی با DAX و ساختار آن
- تعریف Measures و Calculated Columns در DAX
- استفاده از توابع DAX برای ایجاد تحلیلهای پیشرفته
- مقایسه MDX و DAX در تحلیل دادهها
فصل 8. بهینهسازی و بهبود عملکرد SSAS
- تکنیکهای Performance Tuning در SSAS
- استفاده از Partitioning برای بهینهسازی پردازش Cube
- طراحی Indexها و Aggregations برای بهبود سرعت پاسخگویی
- بررسی Performance Monitor و Profiler برای تحلیل عملکرد SSAS
فصل 9. مدیریت و امنیت در SSAS
- تعریف Role-Based Security در SSAS
- پیادهسازی Dynamic Security در Cube
- اعمال سطوح دسترسی (Row-Level Security) در SSAS
- مدیریت کاربران و تنظیمات امنیتی در SSAS
فصل 10. پیادهسازی Data Mining در SSAS
- آشنایی با مفاهیم Data Mining
- معرفی الگوریتمهای Data Mining در SSAS
- ایجاد و آموزش مدلهای Data Mining
- پیشبینی روندهای تجاری با استفاده از Data Mining Models
- ارزیابی و بهینهسازی مدلهای Data Mining
فصل 11. یکپارچهسازی SSAS با ابزارهای دیگر
- اتصال SSAS به SQL Server Reporting Services (SSRS)
- استفاده از Power BI برای تحلیل دادههای SSAS
- اتصال SSAS به Excel برای Pivot Analysis
- یکپارچهسازی SSAS با سایر ابزارهای BI و ETL
بخش 4. SQL Server Reporting Services (SSRS)
فصل 1. معرفی و آشنایی با SQL Server Reporting Services (SSRS)
- تعریف SSRS و نقش آن در فرآیندهای BI
- مزایا و معایب SSRS نسبت به سایر ابزارهای گزارشگیری
- بررسی معماری SSRS
- Report Server
- Report Manager
- Report Database
- Report Processing Engine
- تفاوت بین SSRS Native Mode و SharePoint Integrated Mode
فصل 2. نصب و پیکربندی SSRS
- پیشنیازهای سختافزاری و نرمافزاری برای نصب SSRS
- فرآیند نصب SQL Server Reporting Services
- پیکربندی اولیه SSRS با استفاده از Report Server Configuration Manager
- بررسی و تنظیمات Authentication و Authorization در SSRS
فصل 3. طراحی و ایجاد گزارشها در SSRS
- معرفی Report Builder و SQL Server Data Tools (SSDT)
- انواع گزارشها در SSRS:
- Tabular Reports
- Matrix Reports (Pivot Tables)
- Chart Reports
- Subreports
- Drill-through Reports
- Drill-down Reports
- Parameterized Reports
- Linked Reports
- فرآیند ایجاد گزارش جدید در SSRS
-
اتصال گزارش به منابع داده مختلف:
- SQL Server Database
- Azure SQL Database
- Oracle, MySQL, PostgreSQL
- Web Services و XML Data Sources
فصل 4. کار با دادهها در SSRS
- ایجاد و مدیریت Data Sources و Datasets
- استفاده از Query Designer برای ایجاد کوئریهای سفارشی
- پیادهسازی Stored Procedures در گزارشها
- استفاده از فیلترها و پارامترها برای ایجاد گزارشهای پویا
- اعمال Sorting, Grouping, و Aggregation بر روی دادهها
فصل 5. ایجاد Layout و فرمتبندی گزارشها
- استفاده از Tablix، Matrix، و List برای نمایش دادهها
- طراحی عناوین، سربرگها (Headers) و پانوشتها (Footers) در گزارش
- استفاده از Conditional Formatting برای نمایش دادههای مهم
- ایجاد Charts, Graphs, و KPIs برای تحلیل بصری دادهها
- اضافه کردن Subreports برای ترکیب چندین گزارش در یک صفحه
فصل 6. استفاده از Expressions و Functions در SSRS
- معرفی Expressions و کاربردهای آن در SSRS
- استفاده از Built-in Functions برای محاسبات ریاضی و منطقی
- ایجاد فرمولهای سفارشی با استفاده از VBScript
- استفاده از Lookup و LookupSet برای ترکیب دادهها از چندین Dataset
فصل 7. کار با پارامترها (Parameters) در گزارشها
- تعریف و استفاده از پارامترهای استاتیک و داینامیک
- ایجاد پارامترهای وابسته (Cascading Parameters)
- استفاده از Multi-Value Parameters برای فیلترهای چندگانه
- بهینهسازی گزارشهای پارامتریک برای افزایش عملکرد
فصل 8. طراحی گزارشهای تعاملی و Drill-Through
- پیادهسازی Drill-down برای نمایش جزئیات دادهها
- ایجاد Drill-through Reports برای دسترسی به گزارشهای مرتبط
- افزودن Action Buttons برای پیمایش میان گزارشها
- کاربرد Bookmarks و Document Maps برای ناوبری سریع
فصل 9. انتشار و مدیریت گزارشها
- روشهای انتشار گزارشها در SSRS
- Deploy کردن گزارشها در Report Server
- Export گزارشها به فرمتهای مختلف (PDF, Excel, Word, CSV, XML)
- ارسال خودکار گزارشها با استفاده از Email Subscriptions
- مدیریت و سازماندهی گزارشها در Report Manager
- امنیت و کنترل دسترسی در SSRS
- Role-based Security در Report Server
- اعمال Permissions برای کاربران و گروهها
فصل 10. بهینهسازی عملکرد و خطایابی در SSRS
- بهینهسازی گزارشها برای بهبود عملکرد
- استفاده از Caching و Snapshot برای افزایش سرعت بارگذاری
- نظارت و اشکالزدایی (Debugging) در SSRS
- بررسی Log Files و Error Messages برای رفع مشکلات
فصل 11. یکپارچهسازی SSRS با سایر ابزارهای BI
- ادغام SSRS با Power BI
- اتصال گزارشهای SSRS به SharePoint
- استفاده از SSRS API برای ایجاد و مدیریت گزارشها از طریق کد
- پیادهسازی SSRS Reports در برنامههای تحت وب و اپلیکیشنهای سفارشی
بخش 5. Power BI و یکپارچگی آن با SQL Server
فصل 1. معرفی Power BI و معماری آن
- آشنایی با Power BI و کاربردهای آن در BI
- بررسی اجزای Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile
- تفاوت Power BI با ابزارهای دیگر مانند SSRS و Excel
- معماری Power BI و نحوه ارتباط آن با SQL Server
فصل 2. اتصال Power BI به SQL Server
- روشهای اتصال به پایگاه داده SQL Server در Power BI
- استفاده از Direct Query و Import Mode و تفاوتهای آنها
- اتصال به جداول، Viewها و Stored Procedureها در SQL Server
- بهینهسازی اتصال به SQL Server برای بهبود عملکرد
فصل 3. پردازش دادهها با Power Query
- معرفی Power Query و نقش آن در ETL
- استخراج دادهها از منابع مختلف (SQL Server، Excel، Web Services و…)
- پاکسازی و تبدیل دادهها با M Language در Power Query
- ادغام چندین جدول و ایجاد روابط میان آنها
فصل 4. طراحی مدل داده در Power BI
- مفاهیم مدلسازی داده: Star Schema vs. Snowflake Schema
- ایجاد روابط بین جداول و نقش Primary Key و Foreign Key
- استفاده از Calculated Columns و Measures
- ایجاد Hierarchies برای بهبود تجزیه و تحلیل دادهها
فصل 5. تحلیل دادهها با استفاده از DAX (Data Analysis Expressions)
- معرفی زبان DAX و نقش آن در Power BI
- نوشتن فرمولهای محاسباتی و Measures
- توابع پرکاربرد DAX مانند SUMX, COUNTX, CALCULATE, FILTER
- ایجاد KPIها و شاخصهای کلیدی عملکرد
فصل 6. طراحی داشبوردهای تعاملی در Power BI
- آشنایی با انواع Visualization در Power BI
- استفاده از Bar Chart, Pie Chart, Line Chart, Map Visualization و دیگر ابزارهای نمایشی
- ایجاد داشبوردهای تعاملی با Slicers, Filters, Drill-throughs
- طراحی داشبوردهای موبایل-فرندلی
فصل 7. انتشار و اشتراکگذاری داشبوردها
- معرفی Power BI Service و تفاوت آن با Power BI Desktop
- انتشار گزارشها به Power BI Service
- مدیریت دسترسی کاربران با Role-Based Access Control (RBAC)
- تنظیم اشتراک خودکار گزارشها و تنظیم Scheduled Refresh
فصل 8. کار با Power BI Gateway برای ارتباط زنده با SQL Server
- معرفی Power BI Gateway و نقش آن در ارتباط با دادههای سازمانی
- نصب و پیکربندی Power BI Gateway
- تنظیم بهروزرسانیهای خودکار دادههای زنده (Live Connection)
فصل 9. استفاده از Power BI Embedded برای نمایش داشبوردها در اپلیکیشنها
- معرفی Power BI Embedded و کاربرد آن در وبسایتها و اپلیکیشنها
- نحوه ادغام داشبوردهای Power BI در نرمافزارهای سازمانی
- مدیریت سطح دسترسی کاربران در Power BI Embedded
فصل 10. امنیت و مدیریت دسترسی در Power BI
- پیادهسازی Row-Level Security (RLS) برای کنترل سطح دسترسی دادهها
- استفاده از Data Encryption برای محافظت از اطلاعات حساس
- بررسی و مانیتورینگ فعالیتهای کاربران در Power BI
نقد و بررسی وجود ندارد.