دانلود کتاب آموزشی Integration Services و کاربرد آن در شیرپوینت (Integration Services and Its Application in SharePoint) جلد دوم

بخش 5. تنظیمات امنیتی و دسترسی در SSIS برای شیرپوینت

فصل 1. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در فرآیندهای SSIS و اهمیت آن در پروژه‌های شیرپوینت

بررسی انواع روش‌های احراز هویت در اتصال SSIS به شیرپوینت

• • Windows Authentication

  • SharePoint App-Only Authentication

  • Token-based Authentication (OAuth)

فصل 2. پیکربندی Windows Authentication برای اتصال به شیرپوینت

• ایجاد و مدیریت حساب‌های کاربری سرویس (Service Accounts)

• تعیین مجوزهای لازم در شیرپوینت برای دسترسی SSIS

فصل 3. پیاده‌سازی SharePoint App-Only Authentication برای SSIS

• ایجاد App Registration در شیرپوینت

• گرفتن Client ID و Client Secret

• تنظیم Connection Manager در SSIS برای استفاده از App Credentials

فصل 4. استفاده از Token-based Authentication برای اتصال امن به شیرپوینت

• تولید Access Token از طریق Azure AD یا سرویس‌های داخلی

• استفاده از Access Token در Web Services و REST API calls در SSIS

فصل 5. پیکربندی اتصال امن SSIS به شیرپوینت با HTTPS

• نصب و اعتمادسازی گواهی SSL بر روی سرور SSIS

• اجبار استفاده از HTTPS برای ارتباطات داده‌ای

فصل 6. مدیریت دسترسی به لیست‌ها و کتابخانه‌های شیرپوینت

• تعیین مجوزهای Read، Write، Edit برای کاربران و سرویس‌ها

• ایجاد گروه‌های امنیتی (Security Groups) مخصوص دسترسی SSIS

فصل 7. مدیریت امنیت در پروژه‌های SSIS

• استفاده از Package Protection Levels در SSIS

  • DontSaveSensitive

  • EncryptSensitiveWithPassword

  • EncryptAllWithPassword

• رمزنگاری اطلاعات حساس در Connection Strings و تنظیمات پروژه

فصل 8. بررسی بهترین شیوه‌ها برای امنیت اتصال SSIS و شیرپوینت

• استفاده از Least Privilege Principle

• تعیین سیاست‌های رمز عبور قوی و تغییرات دوره‌ای

• مانیتورینگ دسترسی‌ها و ایجاد Audit Trails برای اتصال‌ها

فصل 9. خطاهای رایج امنیتی در اتصال SSIS به شیرپوینت و نحوه رفع آن‌ها

• رفع خطای 401 Unauthorized

• رفع خطای 403 Forbidden

• بررسی مشکلات مرتبط با Expired Tokens

بخش 6. بهینه‌سازی عملکرد SSIS در یکپارچه‌سازی شیرپوینت

فصل 1. معرفی چالش‌های عملکردی در انتقال داده به شیرپوینت

• محدودیت‌های ذاتی شیرپوینت در حجم داده و درخواست‌های همزمان

• بررسی Bottleneckهای رایج در SSIS و شیرپوینت

فصل 2. بهترین شیوه‌ها برای طراحی بهینه SSIS Packages

• استفاده از Data Flow Taskهای سبک و تقسیم فرآیندها

• کاهش استفاده از Lookups و اعمال بهینه‌سازی در آنها

• به حداقل رساندن استفاده از Synchronous Components

فصل 3. بهینه‌سازی عملکرد Data Flow در SSIS

• استفاده از Buffer Size مناسب

• تنظیم DefaultBufferMaxRows و DefaultBufferSize برای بهینه‌سازی جریان داده

• استفاده از Fast Load Options در مقصدهای پایگاه داده

فصل 4. بهینه‌سازی اتصال به شیرپوینت

• کاهش تعداد ارتباطات باز و بسته شده با شیرپوینت

• استفاده از Batch Requests در ارتباط با شیرپوینت (مثلاً استفاده از SharePoint REST API Batch Processing)

• جلوگیری از Overhead ناشی از عملیات تکراری

فصل 5. بهبود کارایی در انتقال داده‌های حجم بالا

• Chunking داده‌ها (تقسیم‌بندی داده‌های بزرگ به بخش‌های کوچک‌تر)

• زمان‌بندی فرآیندها برای اجرای خارج از ساعات کاری پیک

• استفاده از Multithreading در SSIS برای پردازش موازی

فصل 6. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی SSIS

• Parallel Execution در SSIS Control Flow

• محدود کردن Realtime Validation در زمان Deploy

• غیر فعال کردن Logging غیرضروری هنگام بارگذاری انبوه

فصل 7. بهینه‌سازی ارتباط و انتقال فایل‌ها به شیرپوینت

• استفاده از Content Types و Metadata Mapping به صورت بهینه

• بارگذاری مستقیم فایل‌ها با Stream به جای ذخیره موقت

فصل 8. تنظیم و مانیتورینگ Performance Counters

• مانیتورینگ مصرف منابع (CPU، Memory، Disk I/O) هنگام اجرای بسته‌ها

• تحلیل Performance Monitor و شناسایی نقاط گلوگاه

فصل 9. پیاده‌سازی تکنیک‌های Failover و Retry

• طراحی بسته‌هایی مقاوم در برابر خطا و قطعی‌های موقت

• استفاده از Event Handlers برای مدیریت خودکار خطاها

فصل 10. بررسی و حل مشکلات عملکردی رایج

• مشکلات زمان‌های Timeout در ارتباط با شیرپوینت

• کندی هنگام خواندن یا نوشتن داده در لیست‌های حجیم

• برخورد با محدودیت‌های Throttling در شیرپوینت Online

بخش 7. مانیتورینگ و عیب‌یابی در SSIS برای شیرپوینت

فصل 1. معرفی اهمیت مانیتورینگ و عیب‌یابی در پروژه‌های SSIS با اتصال به شیرپوینت

روش‌های مانیتورینگ اجرای بسته‌های SSIS

• استفاده از SSIS Logging

• فعال‌سازی Built-in Logging Providers (SQL Server، Text Files، Windows Event Log و غیره)

• ایجاد Event Handlers برای نظارت بر خطاها و هشدارها

طراحی لاگ‌های سفارشی در SSIS برای سنجش عملکرد و ثبت خطاها

بررسی نقاط بحرانی در Data Flow و Control Flow برای ردیابی مشکلات

فصل 2. تکنیک‌های پیشرفته برای ثبت و تحلیل داده‌های لاگ

• استفاده از Data Taps برای ضبط داده‌های جریان در Data Flow

• تحلیل Runtime Metadata برای کشف Bottlenecks

فصل 3. روش‌های مشاهده و تحلیل خطاهای اتصال به شیرپوینت

• بررسی پیام‌های خطای Authentication و Authorization

• عیب‌یابی مشکلات مربوط به REST API، Web Services و اتصال به لیست‌ها

فصل 4. مدیریت و تحلیل خطاهای Data Transformation در پروژه‌های SSIS

• بررسی خطاهای Mapping، Type Conversion و Truncation

• پیاده‌سازی Error Output ها برای مسیر دهی رکوردهای دارای خطا

فصل 5. استفاده از SSIS Catalog در SQL Server برای مانیتورینگ پیشرفته

• مشاهده اجرای Packageها و ذخیره Execution Reports

• بررسی عملیات Failed، Canceled و Succeeded در SSISDB

فصل 6. پیکربندی Alert و Notification برای خطاهای SSIS

• ارسال ایمیل در صورت وقوع خطا یا هشدار در حین اجرای پروژه

• یکپارچه‌سازی Notificationها با سیستم‌های مانیتورینگ (مثل System Center Operations Manager)

فصل 7. بررسی و رفع مشکلات مربوط به زمان‌بندی اجرای پروژه‌های SSIS

• عیب‌یابی Jobهای SQL Server Agent

• تحلیل Failures در زمان‌بندی خودکار

فصل 8. راهکارهای بهینه برای جلوگیری از بروز مشکلات تکراری

• طراحی Failover و Retry Logic در بسته‌های SSIS

• استفاده از Checkpoint Files برای ادامه اجرای پروژه در صورت بروز خطا

فصل 9. ابزارها و تکنولوژی‌های مکمل برای مانیتورینگ SSIS

• استفاده از PowerShell برای اتوماسیون مانیتورینگ SSIS

• معرفی ابزارهای شخص ثالث برای نظارت پیشرفته (مانند Pragmatic Works Task Factory)

بخش 8. گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها در شیرپوینت با SSIS

• مقدمه‌ای بر اهمیت گزارش‌دهی در پروژه‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها

• استفاده از داده‌های منتقل‌شده به شیرپوینت برای ساخت گزارش‌های تحلیلی

• روش‌های ذخیره‌سازی داده‌های تحلیلی در لیست‌ها و کتابخانه‌های شیرپوینت

• ایجاد ساختار داده‌ای مناسب برای گزارش‌گیری (Data Modeling)

• طراحی لیست‌ها و کتابخانه‌های سفارشی برای نگهداری داده‌های تحلیلی

• استفاده از SSIS برای به‌روزرسانی داده‌های گزارش به صورت زمان‌بندی شده

• معرفی ابزارهای گزارش‌سازی داخلی شیرپوینت (مانند List Views و Power View)

• اتصال داده‌های شیرپوینت به Power BI برای تحلیل پیشرفته

• استفاده از SSIS برای آماده‌سازی داده‌ها برای Power BI

• نحوه ایجاد داشبوردهای مدیریتی در شیرپوینت با داده‌های SSIS

• استفاده از KPIها و شاخص‌های کلیدی عملکرد در داشبوردها

• طراحی گزارش‌های Drill-Down و Drill-Through برای داده‌های شیرپوینت

• نحوه اتصال شیرپوینت به Excel Services برای ایجاد گزارش‌های داینامیک

• بهینه‌سازی نمایش و فیلتر داده‌ها در گزارش‌های شیرپوینتی

• امنیت و کنترل دسترسی به داده‌های گزارش در شیرپوینت

• پیاده‌سازی Dynamic Reports بر اساس دسترسی کاربر در شیرپوینت

• انتشار و زمان‌بندی خودکار به‌روزرسانی گزارش‌ها با SSIS و SharePoint Jobs

• بهترین روش‌ها برای نگهداری و بایگانی گزارش‌های دوره‌ای

• بررسی چالش‌های رایج در تجزیه و تحلیل داده‌ها و راهکارهای پیشنهادی

• نمونه پروژه عملی: ساخت یک داشبورد تحلیلی برای بررسی عملکرد فروش با SSIS و شیرپوینت

بخش 9. پیاده‌سازی فرآیندهای اتوماسیون با SSIS در شیرپوینت

فصل 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندها با SSIS

• تعریف اتوماسیون داده‌ها و فرآیندهای تجاری

• نقش SSIS در خودکارسازی فرآیندهای مربوط به شیرپوینت

• مزایای اتوماسیون در محیط‌های سازمانی

فصل 2. طراحی فرآیندهای خودکار با استفاده از SSIS

• ایجاد سناریوهای ETL برای فرآیندهای تکرارشونده

• طراحی Data Flow و Control Flow برای اتوماسیون

• استفاده از Conditional Logic (If-Else، Loop، Sequence Containers) در SSIS

فصل 3. یکپارچه‌سازی شیرپوینت با دیگر سیستم‌ها

• اتصال به CRM (مثل Dynamics 365) و انتقال داده به شیرپوینت

• اتصال به ERP (مثل SAP) و همگام‌سازی اطلاعات با شیرپوینت

• همگام‌سازی فایل‌های بین FTP Servers، File Systems و شیرپوینت

• استفاده از Web Services و REST API برای تبادل داده با سیستم‌های خارجی

فصل 4. پیاده‌سازی گردش کار (Workflows) مبتنی بر داده

• تعریف گردش کار داده‌محور در شیرپوینت

• شروع گردش کار به صورت خودکار بعد از انتقال داده‌ها

• استفاده از SSIS برای تریگر کردن Workflows در شیرپوینت (مثلاً با تغییر یک آیتم لیست)

فصل 5. زمان‌بندی اجرای خودکار فرآیندهای SSIS

• ایجاد Job در SQL Server Agent برای اجرای خودکار بسته‌های SSIS

• زمان‌بندی اجرا بر اساس بازه‌های زمانی مشخص (روزانه، هفتگی، ماهانه)

• زمان‌بندی اجرا بر اساس رویداد (Event-driven Execution)

• مانیتورینگ اجرای خودکار و مدیریت خطاها

فصل 6. پیاده‌سازی فرآیندهای Notification و Alerting

• ارسال ایمیل‌های خودکار در صورت موفقیت یا شکست بسته‌های SSIS

• ثبت وضعیت فرآیندها در لاگ‌های شیرپوینت یا دیتابیس جداگانه

• استفاده از SSIS برای ایجاد سیستم اطلاع‌رسانی بلادرنگ (Real-time Notifications)

فصل 7. بهینه‌سازی فرآیندهای خودکارسازی

• بهینه‌سازی مصرف منابع در اجرای بسته‌های SSIS

• مدیریت خطاهای احتمالی در فرآیندهای خودکار

• طراحی فرآیندهای Failover در صورت شکست بخشی از عملیات

اهداف دوره

• آشنایی با SSIS و نحوه استفاده از آن برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
• توانایی طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای انتقال داده از منابع مختلف به شیرپوینت
• آشنایی با تکنیک‌های امنیتی و بهینه‌سازی عملکرد در یکپارچه‌سازی شیرپوینت
• تسلط بر مانیتورینگ، عیب‌یابی و گزارش‌دهی در فرآیندهای SSIS
• توانایی طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی با استفاده از SSIS و شیرپوینت
• یکپارچه‌سازی داده‌ها و سیستم‌های مختلف با شیرپوینت به کمک SSIS

مخاطبان دوره:

• توسعه‌دهندگان شیرپوینت
• مدیران سیستم‌ها و بانک‌های اطلاعاتی
• تحلیلگران داده و BI
• کارشناسان فناوری اطلاعات و مدیریت داده
• متخصصان IT که به دنبال یکپارچه‌سازی داده‌ها در محیط شیرپوینت هستند