دانلود کتاب آموزشی Splunk Core Certified User جلد اول

دوره آموزشی Splunk Core Certified User برای افرادی که می‌خواهند با استفاده از Splunk به عنوان ابزار اصلی تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، جستجو، و گزارش‌گیری مهارت‌های خود را توسعه دهند، طراحی شده است. این دوره برای کاربران مبتدی و افرادی که به دنبال دریافت گواهینامه Splunk Core Certified User هستند، مناسب است. سرفصل‌های این دوره به صورت زیر هستند:

بخش 1. مقدمه‌ای بر Splunk

فصل 1. تعریف Splunk: Splunk چیست و چه مشکلی را حل می‌کند

• کاربردهای اصلی Splunk در حوزه‌های مختلف مانند:

  • امنیت و SIEM

  • نظارت بر سیستم‌ها و شبکه

  • DevOps و تحلیل لاگ

  • پایش تجربه مشتری و BI

فصل 2. معرفی معماری Splunk Core:

• • اجزای اصلی: Indexer، Search Head، Forwarder

  • تفاوت بین Splunk Enterprise و Splunk Cloud

  • عملکرد Distributed Search

فصل 3. آشنایی با اصطلاحات کلیدی در Splunk:

• • Event، Index، Sourcetype

  • Source، Host، Field

  • Field Extraction و Timestamps

فصل 4. معرفی ساختار داده در Splunk:

• • نحوه نگهداری و ایندکس داده‌ها

  • ساختار فایل‌های داخلی و bucket

  • مفاهیم Raw Event vs Indexed Data

فصل 5. آشنایی با محیط کاربری Splunk Web:

• • معرفی نوار جستجو، نوار کناری و منوی اصلی

  • استفاده از Search Bar، تنظیمات زمان، و بخش نتایج

  • نحوه دسترسی به Apps، Settings، و Alertها

فصل 6. آشنایی با Splunk Apps و Add-ons:

• • تفاوت بین App و Add-on

  • مرور App‌های رایج (مانند Splunk App for Windows، Cisco Security Suite)

  • نحوه نصب و استفاده از Apps برای استفاده بهتر از داده‌ها

فصل 7. نصب و راه‌اندازی اولیه Splunk Enterprise در محیط آزمایشگاهی:

• • پیش‌نیازهای نصب (سیستم‌عامل، منابع، پورت‌ها)

  • مرور فرآیند نصب تحت وب و CLI

  • پیکربندی اولیه پس از نصب: ورود، تنظیم زبان، تنظیم لایسنس

  • ساخت اولین Workspace یا App برای شروع کار

بخش 2. جمع‌آوری و وارد کردن داده‌ها

فصل 1. معرفی روش‌های مختلف وارد کردن داده‌ها به Splunk

• ورود دستی داده‌ها از طریق رابط گرافیکی

• مانیتور فایل‌ها و دایرکتوری‌های محلی

• جمع‌آوری داده‌ها از پورت‌های TCP/UDP

• دریافت داده‌ها از API، پایگاه‌های داده و منابع خارجی

فصل 2. آشنایی با انواع منابع داده در Splunk

• فایل‌های لاگ سیستم و نرم‌افزار

• داده‌های فایروال و روترها

• فایل‌های CSV، JSON، XML

• رویدادهای ویندوز و لاگ‌های اپلیکیشن

فصل 3. نقش و عملکرد Universal Forwarder

• معرفی معماری Forwarder

• تفاوت بین Universal و Heavy Forwarder

• کاربرد Forwarder در محیط‌های گسترده و مقیاس‌پذیر

• انتقال داده به Indexerها با حداقل بار پردازشی

فصل 4. تعریف و شناسایی source type

• مفهوم source type به عنوان نوع داده ورودی

• اهمیت صحیح تنظیم source type برای تجزیه‌وتحلیل دقیق

• تفاوت بین source type های عمومی و اختصاصی

• نحوه انتخاب صحیح source type برای منابع متفاوت

فصل 5. بررسی ساختار فایل‌های پیکربندی

• معرفی اجزای اصلی فایل inputs.conf

• نقش props.conf و transforms.conf در پردازش داده‌ها

• ترتیب اجرای فایل‌های پیکربندی

• محل قرارگیری فایل‌های پیکربندی در ساختار سیستم

فصل 6. مراحل تنظیم داده‌های ورودی

• افزودن منبع داده جدید از طریق رابط گرافیکی

• انتخاب روش مناسب ورود داده‌ها بر اساس نوع منبع

• اعمال برچسب‌ها و تنظیمات مربوط به index و sourcetype

• تست اتصال و بررسی ورود صحیح داده‌ها

فصل 7. مدیریت داده‌های ورودی

• بررسی وضعیت داده‌های ورودی با استفاده از Monitoring Console

• شناسایی منابع داده فعال و غیرفعال

• مدیریت حجم ورودی برای کنترل مصرف لایسنس

• مستندسازی منابع و تنظیمات آن‌ها برای پشتیبانی و مدیریت بهتر

فصل 8. راهکارهای بهینه‌سازی ورود داده

• استفاده از Whitelist و Blacklist برای فیلتر ورودی

• فشرده‌سازی و فیلتر پیش‌پردازش داده‌ها قبل از ارسال

• تقسیم‌بندی داده‌ها بین Index‌های مختلف برای مدیریت منابع

• استفاده از Load Balancing در محیط‌های توزیع‌شده

بخش 3. جستجو و تحلیل داده‌ها

• مفهوم Search در Splunk و ساختار منطقی یک جستجو

• آشنایی با رابط کاربری بخش جستجو (Search & Reporting App)

• نحوه ورود به محیط جستجو و تنظیم بازه‌های زمانی مناسب

• مفهوم رویداد (Event) و نحوه نمایش آن در نتایج

• بررسی دقیق اجزای یک رویداد: Timestamp، Source، Sourcetype و Fields

• انتخاب داده‌های مورد نظر با استفاده از فیلترهای پیش‌فرض

• استفاده از پانل‌های جستجو برای مشاهده تاریخچه، ذخیره‌سازی، و زمان‌بندی

• آشنایی با ساختار سلسله‌مراتبی دستورات جستجو در Splunk

• نحوه استفاده از Pipe (|) برای زنجیره‌سازی دستورات

• مفهوم فیلترسازی اولیه (Pre-search Filtering) برای بهبود عملکرد

• استفاده از فیلدهای از‌پیش‌استخراج‌شده برای جستجوی هدفمند

• تعریف و شناسایی فیلدهای سفارشی با ابزار Field Extractor

• بررسی اجمالی Search Job Inspector برای تحلیل عملکرد جستجو

• تفاوت بین جستجوهای Real-time و Scheduled

• معرفی قابلیت Auto-Complete و مستندات درون محیط جستجو

• معرفی مفاهیم مهم در تجزیه‌وتحلیل مانند Aggregation، Transformation، و Visualization

• مقدماتی بر گروه‌بندی و محاسبات آماری در سطح جستجو

• بررسی رفتار Splunk در برخورد با داده‌های زمانی و ترتیب وقایع

• معرفی روش‌های ذخیره و بازبینی جستجوهای پرکاربرد

• نکات کلیدی برای طراحی جستجوهای دقیق، سریع و قابل اطمینان

بخش 4. فیلتر کردن و جستجو در داده‌ها

• مفهوم فیلتر کردن در جستجوهای Splunk و اهمیت آن برای محدود کردن نتایج

• معرفی ساختار جستجوی استاندارد و نحوه استفاده از search برای فیلتر اولیه

• استفاده از عملگرهای منطقی (AND، OR، NOT) در شرط‌های جستجو

• ترکیب شرط‌ها برای فیلترهای دقیق‌تر (مانند جستجوی چند فیلد همزمان)

• فیلتر کردن بر اساس مقادیر خاص (آی‌پی‌ها، نام کاربری، کد وضعیت، مسیر فایل)

• بررسی عملگرهای مقایسه‌ای (=, !=, <, >, <=, >=)

• استفاده از wildcard و تطابق الگو برای فیلدهایی با داده‌های متنوع

• معرفی دستور where برای اعمال منطق پیچیده روی فیلدها

• جستجوی متنی در پیام‌ها و داده‌های غیرساخت‌یافته (unstructured)

• فیلتر کردن براساس محدوده‌های زمانی نسبی و مطلق

• بررسی تفاوت بین فیلتر جستجو در سطح index و فیلتر در سطح event

• استفاده از dedup برای حذف داده‌های تکراری

• استفاده از fields برای نمایش یا حذف فیلدهای خاص در نتایج

• مرتب‌سازی نتایج با استفاده از sort برای نمایش بهتر داده‌ها

• گروه‌بندی داده‌ها بر اساس فیلدهای کلیدی (مانند host، source، user)

• کاربرد دستور table برای ایجاد نمایش جدولی از فیلدهای انتخاب‌شده

• بررسی نمونه‌های کاربردی مانند فیلتر کردن لاگ‌های خطای خاص یا بررسی عملکرد سیستم‌ها

• بهینه‌سازی کوئری‌ها برای جستجوهای سنگین با حجم زیاد داده

• معرفی سناریوهای واقعی مانند تحلیل حملات مشکوک یا بررسی دسترسی‌های غیرمجاز

بخش 5. نمایش داده‌ها و ساخت داشبورد

• مفهوم Visualization در Splunk و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها

• معرفی انواع Visualizations در Splunk:

  • نمودار ستونی (Bar Chart)

  • نمودار خطی (Line Chart)

  • نمودار دایره‌ای (Pie Chart)

  • نمودار زمانی (Timechart)

  • جداول (Tables)

  • نقشه‌های حرارتی و گراف‌های پیشرفته

• انتخاب Visualization مناسب با نوع داده و هدف تحلیل

• ایجاد پنل‌های گرافیکی بر اساس نتایج جستجو

• مدیریت خصوصیات هر Visual (رنگ‌ها، محور‌ها، اندازه‌ها، عنوان‌ها)

• نحوه ایجاد داشبورد جدید در Splunk Web

• ساخت پنل‌های متعدد در یک داشبورد و مرتب‌سازی آن‌ها

• استفاده از ورودی‌های پویا در داشبورد (Dropdown، Textbox، Time Picker)

• نحوه استفاده از Tokenها برای تعامل بین پنل‌ها و ورودی‌ها

• طراحی قالب داشبورد: استفاده از layoutهای ستونی، جدولی یا سفارشی

• به‌کارگیری Drilldown در داشبورد برای بررسی عمیق‌تر داده‌ها

• افزودن توضیحات، عنوان و راهنما در داشبورد برای کاربر نهایی

• بهینه‌سازی عملکرد داشبورد در هنگام نمایش حجم زیاد داده

• مدیریت دسترسی و اشتراک‌گذاری داشبورد با دیگر کاربران

• ایجاد داشبورد شخصی یا اشتراکی در فضای Workspace یا App

• ذخیره‌سازی و بازیابی داشبوردها از طریق داشبورد منیجر

• تفاوت بین Simple XML و داشبوردهای کلاسیک

• معرفی اجمالی از ویرایشگر پیشرفته داشبورد برای استفاده‌های پیچیده‌تر

• بررسی نمونه‌هایی از داشبوردهای واقعی در حوزه‌های مختلف (مانند امنیت، IT Ops، تحلیل فروش)