خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
بخش 7. مدیریت هشدارها (Alerts)
فصل 1. معرفی مفاهیم پایه هشدار در Splunk
-
تعریف هشدار (Alert) و انواع آن
-
کاربرد هشدارها در مانیتورینگ و تحلیل داده
-
تفاوت بین scheduled alerts و real-time alerts
فصل 2. ایجاد هشدارهای ساده
-
ساخت هشدار از طریق Search Head Interface
-
تعیین شرط trigger برای هشدار
-
تعریف زمانبندی (cron یا presets)
فصل 3. استفاده از Trigger Conditions پیشرفته
-
تعیین Thresholdهای عددی و منطقی
-
بررسی شرایط Trigger بر اساس مقادیر آماری (مانند avg، count، etc.)
-
پیادهسازی هشدارهای مبتنی بر تغییرات داده در بازههای زمانی
فصل 4. تنظیمات Action برای هشدارها
-
ارسال ایمیل هنگام وقوع هشدار
-
فعالسازی Webhook یا ارسال به URL خاص
-
اجرای Script یا alert action سفارشی
-
ارسال هشدار به Slack یا Microsoft Teams با استفاده از webhook
فصل 5. مدیریت نتایج هشدار
-
تنظیمات ذخیرهسازی نتایج هشدار در Summary Index
-
ذخیره نتایج هشدار در فایل CSV یا خروجی سفارشی
-
استفاده از dashboard برای مشاهده و تحلیل alertها
فصل 6. استفاده از alert tokens در بدنه پیامها
-
تعریف و استفاده از tokenها مانند
$result.fieldname$ -
ساخت پیامهای سفارشی و پویا بر اساس خروجی جستجو
فصل 7. اشکالزدایی و بررسی لاگ هشدارها
-
بررسی فایلهای لاگ مربوط به alert execution
- تحلیل مشکلات مربوط به اجرای هشدار یا عدم ارسال
فصل 8. بهترین روشها برای طراحی هشدارهای مقیاسپذیر
-
استفاده از scheduled searchهای بهینه
-
کاهش false positive با استفاده از شروط دقیق
-
نگهداری هشدارها با naming convention مشخص و مستند
فصل 9. خودکارسازی پاسخ به هشدارها
-
یکپارچهسازی با SOAR یا سیستمهای ticketing
-
تعریف alert action برای ایجاد ticket خودکار
-
اتصال به ابزارهای پاسخگویی مانند ServiceNow یا Jira
فصل 10. امنیت و دسترسی در مدیریت هشدار
-
تنظیم مجوزها برای alert creation و alert viewing
-
استفاده از role-based access برای کنترل دسترسی به alerts
-
پنهانسازی هشدارهای حساس از کاربران غیرمجاز
بخش 8. بهینهسازی و مدیریت جستجوها
فصل 1. شناسایی گلوگاههای عملکرد در جستجوهای SPL
-
تشخیص delayهای قابل توجه در پردازش جستجو
-
بررسی مراحل Execution Plan در Splunk
-
استفاده از ابزار Search Job Inspector برای تحلیل عملکرد
فصل 2. طراحی SPL بهینه و حذف دستورات غیرضروری
-
شناسایی دستورات بیاثر یا اضافی (redundant commands)
-
جایگزینی فیلترهای inefficient با فیلترهای سریعتر مانند
whereبه جایsearch -
حذف
sortهای غیر ضروری در early stage
فصل 3. استفاده از فیلترهای زمان و فیلد قبل از پردازش
-
محدودسازی زمان (earliest / latest) برای کاهش حجم داده اولیه
-
استفاده از فیلترهای ایندکسشده (indexed fields) برای سرعت بالا
فصل 4. ذخیرهسازی نتایج در Summary Index
-
معرفی Summary Index و کاربردهای آن
-
طراحی query مناسب برای ذخیره نتایج در summary index
-
زمانبندی جستجوها برای summary indexing
فصل 5. استفاده از report acceleration
-
تفاوت میان scheduled reports و accelerated reports
-
فعالسازی و پیکربندی report acceleration
-
بررسی وضعیت acceleration از طریق Monitoring Console
فصل 6. بررسی عملکرد با ابزار Search Job Inspector
-
مراحل اجرایی query: parsing, planning, fetching, finalizing
-
مشاهده مدت زمان اجرای هر مرحله
-
شناسایی موارد نیازمند بهینهسازی
فصل 7. تکنیکهای مجازیسازی داده (Data Model Acceleration)
-
ایجاد و فعالسازی data models
-
نحوه فعالسازی acceleration برای مدلها
-
بررسی ذخیرهسازی نتایج Pivot
فصل 8. تکنیکهای استفاده از Base Search در داشبوردها
-
مفهوم base search و کاربرد آن در صرفهجویی منابع
-
اجرای یک بار جستجو و اشتراکگذاری نتایج بین چند پنل
-
ساختار XML برای پیادهسازی base search
فصل 9. استفاده از inline vs. saved search
-
تفاوت عملکردی میان inline search و saved search
-
زمان استفاده از هر کدام برای بیشینهسازی سرعت
فصل 10. استفاده از Splunk KV Store برای ذخیره نتایج
-
معرفی KV Store
-
مقایسه عملکردی با فایلهای CSV معمولی در Lookups
-
خواندن و نوشتن اطلاعات از/به KV Store
بخش 9. امنیت و مدیریت دسترسی در Splunk
فصل 1. معرفی مدل امنیتی Splunk
-
معرفی معماری امنیتی Splunk (Authentication، Authorization، Auditing)
-
مرور انواع کاربران و نقشها (Users & Roles)
فصل 2. پیادهسازی Role-Based Access Control (RBAC)
-
تعریف دقیق نقشها (roles) و تنظیم سطوح دسترسی
-
تخصیص مجوزها به نقشها (Capabilities, Index access, Search filters)
-
مدیریت کاربران و نقشها از طریق UI و CLI
فصل 3. تنظیم احراز هویت (Authentication)
-
احراز هویت داخلی (Native)
-
احراز هویت مبتنی بر LDAP
-
پیکربندی احراز هویت با SAML (SSO Integration)
فصل 4. کنترل دسترسی به دادهها
-
فیلتر کردن دادهها با role-based search filters
-
محدود کردن دسترسی کاربران به indexها و sourcetypeها
-
بررسی مجوزهای اختصاصیافته به saved searches و داشبوردها
فصل 5. امنیت داشبوردها و برنامهها
-
تنظیم سطوح دسترسی به dashboards، reports و apps
-
استفاده از shared و private objects
-
جلوگیری از اجرای دستورات خطرناک در داشبوردها
فصل 6. بررسی و مانیتورینگ رویدادهای امنیتی
-
فعالسازی audit logs
-
بررسی دسترسیها و تغییرات کاربران
-
جستجو و تحلیل لاگهای لاگین، logout، تغییر تنظیمات و role assignment
فصل 7. امنیت انتقال دادهها و رمزنگاری
-
استفاده از HTTPS برای رابط کاربری وب Splunk
-
پیکربندی SSL/TLS بین Forwarder و Indexer
-
رمزنگاری رمزهای عبور ذخیرهشده در فایلهای کانفیگ
فصل 8. محدود کردن دستورات خطرناک در SPL
-
غیرفعالسازی یا محدودسازی دستوراتی مانند
delete,script,sendemail -
بررسی capabilities و اعمال سیاستهای سختگیرانهتر
فصل 9. پیکربندی مجوزها با فایلهای پیکربندی
-
معرفی و ساختار فایل
authorize.conf -
اعمال تنظیمات مجوزها از طریق CLI
-
مدیریت نقشها و دسترسیها در فایل
authentication.conf
فصل 10. اعمال سیاستهای امنیتی سازمانی
-
اعمال محدودیتهای session (timeout, concurrent sessions)
-
سیاستهای قوی رمز عبور
-
نظارت بر فعالیت کاربران با ابزارهای امنیتی خارجی (SIEM/UEBA)
بخش 10. استفاده از SPL برای تحلیل پیشرفته
فصل 1. تحلیل شرطی با SPL
-
استفاده از ترکیب چند دستور شرطی (eval، if، case)
-
پیادهسازی منطقهای تصمیمگیری در جستجوها
-
اعمال شرایط چندمرحلهای روی فیلدها و نتایج خروجی
فصل 2. استفاده از subsearch برای مقایسه دادهها
-
ساختار نحوی صحیح subsearchها و اصول Nesting
-
مقایسه بین منابع دادهای مختلف (مثلاً لاگهای فایروال با لاگهای اپلیکیشن)
-
استفاده از subsearch در فیلترها، شرطها و فیلدهای استخراجی
فصل 3. تحلیل دادههای سری زمانی پیشرفته
-
استفاده از SPL برای تحلیل روند تغییرات در طول زمان
-
مقایسه دادههای دورهای با
timewrapوdelta -
محاسبه درصد تغییرات، نرخ رشد، و اختلاف زمانی
فصل 4. همبستگی و مقایسه بین چند منبع داده
-
تطابق فیلدهای مشابه از چند ایندکس مختلف
-
استفاده از دستور
joinبا شرایط پیچیده -
تحلیل روابط علت و معلولی بین رویدادها
فصل 5. استفاده از lookup برای غنیسازی جستجوها
-
اتصال جستجوها به فایلهای lookup جهت غنیسازی دادهها
-
پیادهسازی تطابق دینامیک و شرطی روی lookupها
-
تحلیلهای پیچیده با استفاده از ترکیب SPL و lookup
فصل 6. استفاده از دستورات آماری پیشرفته
-
تحلیل داده با
eventstats,streamstats,tstats -
استفاده از
trendline,predict,anomaliesبرای تحلیل رفتار غیرعادی -
فیلتر کردن آستانهها و موارد خاص با توابع سفارشی
فصل 7. تحلیلهای پیشرفته با transaction
-
شناسایی توالیهای رویداد پیچیده
-
استفاده از transaction برای ساخت sessionهای کاربری
-
بررسی موارد Timeout، خطاهای متوالی یا عملیات مشکوک
فصل 8. ساخت فیلدهای مجازی با eval
-
ترکیب چند فیلد برای ساخت فیلدهای جدید
-
استفاده از توابع ریاضی، رشتهای، منطقی و تاریخ
-
تحلیل سفارشی با فیلدهای ترکیبی و محاسبهشده
فصل 9. تحلیل بر اساس Context با tags و eventtypes
-
ایجاد دستهبندیهای معنایی برای تحلیل رویدادها
-
استفاده از Event Typeها برای فیلترهای معنایی سریع
-
تحلیل چندلایهای بر اساس دستهبندی منطقی رویدادها
فصل 10. نمونهسازی برای گزارشهای پیشرفته و داشبورد
-
ذخیرهسازی نتایج برای تحلیل مجدد
-
ایجاد گزارشهای شرطی و چندلایهای برای تصمیمگیری سریع
-
انتقال نتایج SPL به داشبوردهای تعاملی و پیچیده
بخش 11. پیشبینی و تحلیل دادهها
فصل 1. استفاده از دستورات پیشبینی (predict) برای تحلیل روندها
-
آشنایی با دستور predict در SPL
-
نحوه استفاده از دستور predict برای پیشبینی روندهای زمانی
-
تنظیمات پیشرفته برای بهبود دقت پیشبینی
فصل 2. پیشبینی خطاها و مشکلات احتمالی با استفاده از SPL
-
نحوه استفاده از دادههای تاریخی برای پیشبینی خطاها و مشکلات
-
ترکیب دادههای مختلف برای شبیهسازی مشکلات احتمالی
-
شناسایی الگوهای تکراری در دادهها
-
فصل 3. استفاده از مدلهای یادگیری ماشین در Splunk
-
آشنایی با قابلیتهای یادگیری ماشین در Splunk
-
نحوه ایجاد مدلهای پیشبینی با استفاده از دادههای موجود
-
تنظیمات و پیکربندی برای استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین در Splunk
فصل 4. تجزیه و تحلیل روندها با استفاده از ابزارهای آماری در SPL
-
استفاده از توابع آماری برای تحلیل روندها
-
تجزیه و تحلیل دادهها برای شناسایی همبستگیها و الگوهای پنهان
-
تحلیل رگرسیون برای پیشبینی مقادیر آینده
فصل 5. تحلیل دادههای تاریخی و استفاده از آنها برای پیشبینی آینده
-
استفاده از دادههای تاریخنگاری شده برای ایجاد مدلهای پیشبینی
-
اهمیت استفاده از دادههای معتبر و دقیق در مدلسازی پیشبینی
-
نحوه تنظیم دادههای زمانبندی برای پیشبینی دقیقتر
فصل 6. ایجاد گزارشهای پیشبینی برای مدیران و تیمها
-
طراحی گزارشهای پیشبینی برای تصمیمگیری بهتر
-
استفاده از داشبوردها برای نمایش پیشبینیها و روندهای دادهها
-
نمایش نتایج پیشبینیها بهصورت بصری (گرافها، نمودارها)
فصل 7. تحلیل نتایج پیشبینی و اصلاحات مورد نیاز
-
تحلیل دقت پیشبینیها
-
شناسایی منابع خطا در پیشبینیها
-
بهروزرسانی مدلهای پیشبینی با دادههای جدید
این دوره برای کاربران حرفهای طراحی شده است که قصد دارند به سطح بالاتری از مهارتهای Splunk دست یابند و از آن در تحلیل دادهها و بهبود عملکرد سیستمها استفاده کنند.
نقد و بررسی وجود ندارد.