آموزش AWS Certified Data Analytics – Specialty

دوره AWS Certified Data Analytics – Specialty برای متخصصانی طراحی شده که به پردازش، تجزیه‌وتحلیل، مصورسازی و مدیریت داده‌ها در AWS مسلط هستند. این دوره شامل مفاهیم کلیدی تحلیل داده و ابزارهای مرتبط در AWS است.

📌 سرفصل‌های دوره AWS Certified Data Analytics – Specialty

1. مقدمه‌ای بر تجزیه‌وتحلیل داده در AWS

• آشنایی با معماری داده‌محور در AWS
• معرفی ابزارهای AWS برای تحلیل داده (Amazon S3, Redshift, Glue, Kinesis, Athena, EMR)
• بررسی کلی سرویس‌های تحلیلی AWS و نحوه تعامل آن‌ها

2. جمع‌آوری و پردازش داده (Data Collection & Processing)

• جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف با Amazon Kinesis Data Streams
• پردازش داده‌های جریانی با Kinesis Data Firehose
• پردازش دسته‌ای داده‌ها با AWS Glue و AWS Lambda
• استفاده از Amazon S3 برای ذخیره‌سازی داده‌های خام
• بهینه‌سازی انتقال داده‌ها با AWS DataSync و AWS Transfer Family

3. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها (Storage & Data Management)

• طراحی معماری Data Lake با Amazon S3 و AWS Lake Formation
• مدیریت و ایندکس‌گذاری داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و فشرده‌سازی داده‌ها در Amazon Redshift و Amazon RDS
• بررسی ساختارهای داده‌ای (Parquet, ORC, Avro, JSON, CSV)

4. پردازش و تحلیل داده‌ها (Data Processing & Analysis)

• پردازش و تبدیل داده‌ها با AWS Glue و AWS EMR (Apache Spark & Hadoop)
• اجرای کوئری‌های تحلیلی با Amazon Athena
• استفاده از AWS Redshift Spectrum برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های Data Lake
• مقایسه Redshift و Snowflake برای تحلیل داده

5. مصورسازی و نمایش داده‌ها (Data Visualization)

• معرفی و پیکربندی Amazon QuickSight
• ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های تحلیلی
• ترکیب داده‌ها از چندین منبع با QuickSight و AWS Data Exchange
• استفاده از BI Tools خارجی مانند Tableau و Power BI در AWS

6. امنیت و کنترل دسترسی (Security & Governance)

• کنترل دسترسی داده‌ها با AWS IAM, Lake Formation و S3 Access Policies
• رمزگذاری داده‌ها در سطح ذخیره‌سازی و انتقال (KMS, SSE, TLS)
• مانیتورینگ و نظارت بر دسترسی‌ها با AWS CloudTrail و AWS Config
• اعمال Data Masking و Tokenization برای حفاظت از داده‌های حساس

7. بهینه‌سازی و مانیتورینگ (Optimization & Monitoring)

• بهینه‌سازی عملکرد Amazon Redshift (Sort Keys, Distribution Keys, Workload Management)
• بررسی کوئری‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع با AWS Cost Explorer و AWS Trusted Advisor
• نظارت بر داده‌های جریانی با Amazon CloudWatch و AWS Kinesis Analytics
• مدیریت بار کاری در پردازش داده با AWS Auto Scaling و AWS Step Functions

💡 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
✅ تحلیلگران داده که با AWS کار می‌کنند
✅ مهندسان داده (Data Engineers)
✅ معماران راهکارهای ابری (Cloud Architects)
✅ متخصصان BI و داشبوردهای تحلیلی