دوره 100% عملی و کاربردی تدریس شده

بخش 5: استفاده از Ansible برای اتوماسیون مراکز داده

 

فصل 1. معرفی Ansible و نقش آن در اتوماسیون شبکه

  • بررسی معماری Ansible و نحوه عملکرد آن
  • مقایسه Ansible با سایر ابزارهای اتوماسیون شبکه (مثل Puppet, Chef)
  • نقش Ansible در مدیریت تجهیزات Cisco Nexus و ACI

فصل 2. نصب و پیکربندی Ansible برای Cisco Nexus و ACI

  • نصب Ansible روی سیستم‌عامل لینوکس
  • بررسی پیش‌نیازهای اجرای Ansible (Python, pip, Virtual Environment)
  • نصب ماژول‌های مربوط به Cisco NX-OS و ACI در Ansible
  • تست ارتباط و تنظیمات اولیه برای اجرای Ansible Playbooks

فصل 3. ساختار فایل‌ها و Playbookهای Ansible

  • بررسی ساختار YAML در Playbookها
  • تعریف Inventory برای مدیریت تجهیزات Cisco
  • ایجاد اولین Playbook برای پیکربندی Cisco Nexus
  • اجرای دستورات پایه در تجهیزات Cisco با Ansible

فصل 4. مدیریت Cisco Nexus با Ansible

  • معرفی ماژول‌های NX-OS در Ansible
  • دریافت اطلاعات از دستگاه‌های Nexus با Ansible
  • ایجاد و تغییر پیکربندی VLANها و Interfaceها
  • اجرای تنظیمات BGP، OSPF و سایر پروتکل‌های مسیریابی
  • بررسی Role-Based Access Control (RBAC) در NX-OS و نحوه مدیریت کاربران با Ansible

فصل 5. مدیریت Cisco ACI با Ansible

  • معرفی ماژول‌های Cisco ACI در Ansible
  • احراز هویت و ارتباط با APIC Controller
  • مدیریت Tenantها، Application Profileها و Endpoint Groupها
  • ایجاد و مدیریت Policyها و Contracts در ACI
  • بررسی Best Practices در اتوماسیون ACI با Ansible

فصل 6. استفاده از Roleها و Templates در Ansible

  • معرفی Roleها و ساختار پوشه‌ای در Ansible
  • ایجاد Roleهای اختصاصی برای Cisco Nexus و ACI
  • استفاده از Jinja2 Templates برای ایجاد تنظیمات پویا
  • پیاده‌سازی سناریوهای عملی با Roleها و Templates

فصل 7. اجرای تنظیمات خودکار و مانیتورینگ تغییرات

  • بررسی Idempotency در Ansible و اهمیت آن در اتوماسیون
  • مدیریت تغییرات پیکربندی و بررسی تأثیر آن‌ها
  • استفاده از Ansible برای بررسی سلامت شبکه و عیب‌یابی اولیه
  • پیاده‌سازی Playbookهای مانیتورینگ برای تجهیزات Cisco

فصل 8. بهترین روش‌ها و چالش‌های استفاده از Ansible در مراکز داده

  • بررسی خطاهای رایج در اجرای Playbookها و روش‌های حل آن‌ها
  • بهینه‌سازی عملکرد Ansible در محیط‌های بزرگ
  • امنیت و مدیریت دسترسی در Ansible برای شبکه‌های دیتاسنتری
  • ترکیب Ansible با سایر ابزارهای اتوماسیون مانند Terraform و Python

بخش 6: بررسی و کار با Python SDKs

 

فصل 1. معرفی Python SDKs در Cisco

  • آشنایی با اهمیت SDKها در اتوماسیون مراکز داده
  • معرفی SDKهای مختلف برای Cisco Nexus و ACI
  • تفاوت‌های بین SDKها و APIها در تعامل با دستگاه‌های Cisco
  • نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Python برای کار با Cisco SDKs

فصل 2. نصب و پیکربندی Cisco ACI SDK برای Python

  • مراحل نصب Cisco ACI Python SDK
  • پیکربندی محیط کاری با استفاده از Cisco ACI SDK
  • معرفی کتابخانه‌های مورد نیاز مانند aci و requests
  • نحوه اتصال به ACI Fabric از طریق Python

فصل 3. نصب و پیکربندی Cisco NX-OS SDK برای Python

  • معرفی Cisco NX-OS SDK و قابلیت‌های آن
  • مراحل نصب Cisco NX-OS SDK و پیکربندی محیط توسعه
  • استفاده از کتابخانه‌های Python برای مدیریت Cisco Nexus (مانند nxos)
  • نحوه اتصال به دستگاه‌های Cisco Nexus از طریق Python

فصل 4. احراز هویت و اتصال به Cisco ACI و Nexus

  • توضیح نحوه احراز هویت با استفاده از API Token و OAuth2 در ACI
  • اتصال به Cisco Nexus با استفاده از HTTP/HTTPS و احراز هویت Basic
  • مدیریت اتصالات امن با استفاده از HTTPS و امنیت در درخواست‌ها
  • ایجاد اسکریپت‌های Python برای انجام عملیات اولیه بر روی ACI و Nexus

فصل 5. استفاده از Python برای انجام عملیات پیکربندی

  • دریافت اطلاعات اولیه از ACI یا Nexus با استفاده از SDK
  • انجام عملیات پیکربندی مانند ایجاد Tenant، EPG، Bridge Domain در ACI
  • پیکربندی VLAN و VDC در Cisco Nexus با Python
  • نوشتن اسکریپت‌های Python برای اعمال تنظیمات به‌صورت خودکار

فصل 6. بررسی و مدیریت داده‌ها با Python

  • استخراج داده‌ها از Cisco ACI با استفاده از Python
  • استفاده از دستورات REST API برای دریافت اطلاعات از ACI و Nexus
  • بررسی ساختار داده‌های JSON و نحوه تجزیه آن‌ها در Python
  • تغییر و آپدیت داده‌ها از طریق درخواست‌های API با Python

فصل 7. استفاده از Cisco ACI SDK برای اتوماسیون شبکه

  • پیاده‌سازی اسکریپت‌های Python برای مدیریت خودکار پیکربندی‌های ACI
  • ایجاد و مدیریت Tenantها، Application Profiles و Endpoint Groups با Python
  • بررسی نحوه انجام عملیات پیچیده مانند Inter-VRF routing و Contract Mapping
  • انجام خودکار عملیات گواهی‌نامه‌گذاری و مدیریت تغییرات با Python

فصل 8. تست و اشکال‌زدایی اسکریپت‌های Python

  • نحوه تست اسکریپت‌های Python برای اطمینان از عملکرد صحیح آن‌ها
  • اشکال‌زدایی درخواست‌های HTTP و پاسخ‌های API در Python
  • استفاده از ابزارهای log و debug برای رفع خطا در اسکریپت‌ها
  • بررسی خطاهای رایج در ارتباط با API و نحوه رفع آن‌ها

فصل 9. مدیریت تغییرات و ثبت‌نام Logها در Python

  • پیاده‌سازی ثبت تغییرات در سیستم با استفاده از Python
  • بررسی و استفاده از Logger برای ذخیره تغییرات در سیستم
  • استفاده از Python برای مدیریت لاگ‌های ACI و Nexus
  • نحوه نظارت بر تغییرات و بررسی هشدارهای امنیتی

فصل 10. ترکیب Python SDK با سایر ابزارها

  • ادغام Python SDK با ابزارهای اتوماسیون دیگر مانند Ansible
  • استفاده از Python SDK برای اجرای وظایف پیچیده‌تر با Ansible
  • ارتباط Python با سیستم‌های خارجی از طریق APIها و Webhooks
  • سناریوهای اتوماسیون ترکیبی با Python SDK و سایر ابزارهای مدیریت

بخش 7: استفاده از Terraform در اتوماسیون دیتاسنتر

 

فصل 1. معرفی Terraform

  • توضیح مفهوم Infrastructure as Code (IaC)
  • مزایای استفاده از Terraform در اتوماسیون مراکز داده
  • مقایسه Terraform با ابزارهای مشابه (Ansible, Puppet, Chef)
  • معرفی معماری Terraform و روش کار با آن

فصل 2. نصب و پیکربندی Terraform

  • پیش‌نیازهای نصب Terraform
  • نحوه نصب Terraform در سیستم‌های مختلف (Linux, macOS, Windows)
  • پیکربندی اولین پروژه Terraform برای مدیریت منابع شبکه‌ای

فصل 3. ایجاد منابع شبکه‌ای با Terraform

  • نحوه تعریف منابع (Resources) در فایل‌های .tf
  • تعریف و ایجاد منابع ساده مانند Switches، Routers و Interfaces
  • ایجاد منابع و تنظیمات اولیه شبکه‌ای (Subnets, IP Pools, VLANs)
  • استفاده از Moduleها برای سازماندهی منابع

فصل 4. تنظیمات Cisco ACI با Terraform

  • معرفی Providerهای Terraform برای Cisco ACI
  • نحوه پیکربندی اتصال به Cisco ACI از طریق Terraform
  • ایجاد و مدیریت Tenantها، Application Profiles و Endpoint Groups در ACI
  • تعریف Bridge Domainها و Virtual Networks در ACI
  • استفاده از Data Sources و Outputs برای دریافت و نمایش اطلاعات

فصل 5. استفاده از Terraform برای مدیریت Cisco Nexus

  • نحوه تنظیم Provider برای Cisco Nexus
  • پیکربندی تنظیمات پایه Cisco Nexus با Terraform (VLANها، Interfaces، Routing Protocols)
  • ایجاد و پیکربندی VXLAN در Cisco Nexus با Terraform
  • مدیریت پیکربندی‌های پیشرفته شبکه با Terraform

فصل 6. تغییر و بروزرسانی منابع با Terraform

  • اصول تغییر و به‌روزرسانی منابع در Terraform
  • استفاده از دستور terraform apply برای اعمال تغییرات
  • بررسی وضعیت منابع با دستور terraform plan
  • مدیریت تغییرات و انطباق وضعیت منابع با کدهای Terraform

فصل 7. مدیریت حالات (State) و پس‌انداز تنظیمات

  • اهمیت مدیریت فایل‌های state در Terraform
  • نحوه استفاده از فایل‌های .tfstate و اشتراک‌گذاری آن‌ها
  • استفاده از Backendها برای ذخیره‌سازی State در فضای ابری (S3, Azure Storage)
  • بررسی مشکلات رایج در مدیریت State و روش‌های رفع آن‌ها

فصل 8. تست و اعتبارسنجی پیکربندی‌ها با Terraform

  • استفاده از دستور terraform validate برای اعتبارسنجی فایل‌های Terraform
  • اجرای تست‌های خودکار برای تأیید پیکربندی‌ها
  • بررسی سناریوهای خطایابی و رفع مشکلات در منابع ایجاد شده

فصل 9. استفاده از Terraform با سایر ابزارهای اتوماسیون

  • ترکیب Terraform با Ansible برای اتوماسیون تکمیلی
  • هماهنگی Terraform با Jenkins و GitLab CI برای پیاده‌سازی مستمر
  • کاربردهای Terraform در یک محیط DevOps

بخش 8: نظارت و اشکال‌زدایی در اتوماسیون شبکه

 

فصل 1. آشنایی با فرآیند نظارت در اتوماسیون شبکه

  • اهمیت نظارت بر سیستم‌های اتوماسیون در مراکز داده
  • معرفی ابزارهای مانیتورینگ برای اتوماسیون شبکه (مثل SolarWinds, PRTG, Nagios)
  • چگونگی یکپارچگی ابزارهای نظارتی با Cisco NX-OS و ACI

فصل 2. بررسی پاسخ‌های API

  • چگونگی تحلیل پاسخ‌های HTTP از NX-API و ACI API
  • بررسی انواع کدهای وضعیت (HTTP Status Codes) و معنای آن‌ها
  • استفاده از ابزارهایی مانند Postman برای ارسال درخواست‌ها و بررسی پاسخ‌ها
  • مثال‌هایی از درخواست‌های موفق و خطاهای رایج در API

فصل 3. مدیریت لاگ‌ها در اتوماسیون شبکه

  • مفهوم Log Management در اتوماسیون شبکه
  • انواع لاگ‌ها در NX-OS و ACI (Syslog، SNMP Traps، Event Logs)
  • پیکربندی لاگ‌ها در NX-OS و ACI
  • ذخیره‌سازی و تحلیل لاگ‌ها با ابزارهای نظارتی
  • استفاده از Python برای پردازش و استخراج اطلاعات از لاگ‌ها

فصل 4. اشکال‌زدایی در اسکریپت‌های Python

  • روش‌های رایج اشکال‌زدایی در Python
  • استفاده از دستور print() و logging module برای لاگ‌گیری و اشکال‌زدایی
  • تحلیل خطاهای Syntax و Runtime Errors در اسکریپت‌های Python
  • استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند pdb (Python Debugger) برای اشکال‌زدایی
  • مدیریت استثناها (Exceptions) و نحوه اجرای مجدد اسکریپت‌ها

فصل 5. استفاده از Ansible برای اشکال‌زدایی

  • آشنایی با ابزار Debug در Ansible
  • نحوه بررسی وضعیت playbookها و taskها در Ansible
  • بررسی متغیرها و outputهای Ansible با استفاده از دستور debug
  • اشکال‌زدایی در اجرای playbookها و مدیریت خطاها
  • کاربرد Ansible Tower برای مانیتورینگ و تجزیه و تحلیل دقیق‌تر

فصل 6. اشکال‌زدایی در محیط Cisco ACI

  • آشنایی با ابزارهای Diagnostics در Cisco ACI
  • استفاده از ACI Troubleshooting Tools برای شناسایی مشکلات
  • بررسی Event Logs، Faults، و Alarms در Cisco ACI
  • مدیریت وضعیت کلود و اشکال‌زدایی ترافیک شبکه در ACI
  • استفاده از Command Line Interface (CLI) برای رفع مشکلات رایج

فصل 7. نظارت بر عملکرد API

  • نظارت بر درخواست‌ها و پاسخ‌های API برای تجزیه و تحلیل عملکرد
  • استفاده از ابزارهای خارجی مانند New Relic یا Datadog برای نظارت بر API
  • پیاده‌سازی Metrics در API و جمع‌آوری اطلاعات برای تحلیل عملکرد
  • تشخیص Bottleneckها و مشکلات در API
  • بهینه‌سازی درخواست‌های API برای عملکرد بهتر

فصل 8. بهینه‌سازی پروسه‌های اتوماسیون

  • شناسایی و رفع مشکلات کارایی در اسکریپت‌ها و ابزارهای اتوماسیون
  • بهینه‌سازی اجرای Playbookها و اسکریپت‌های Python
  • استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند Parallel Execution و Asynchronous Tasks در Ansible
  • بهبود استفاده از منابع با استفاده از موارد Load Balancing و Optimized API Calls

فصل 9. روش‌های پیشرفته مانیتورینگ

  • استفاده از SNMP برای نظارت بر وضعیت شبکه و تجهیزات
  • پیاده‌سازی Graphing و Visualization از داده‌های شبکه
  • استفاده از Nagios و Zabbix برای پیگیری و بررسی عملکرد شبکه
  • تحلیل داده‌ها و انجام پیش‌بینی‌های عملکرد با استفاده از Machine Learning
مشاهده بیشتر

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
قیمت اصلی: ۲,۰۰۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی: ۲۰۰,۰۰۰ تومان.
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.

لطفا برای ارسال یا مشاهده تیکت به حساب خود وارد شوید