دانلود کتاب آموزشی GIAC Network Forensic Analyst (GNFA) جلد اول

دوره آموزشی GIAC Network Forensic Analyst (GNFA) به طور خاص برای افرادی طراحی شده است که علاقه‌مند به تحلیل دیجیتال در زمینه شبکه‌ها و شناسایی تهدیدات امنیتی هستند. این دوره بر تحلیل شواهد دیجیتال در شبکه‌های کامپیوتری، شناسایی حملات و تحلیل ترافیک شبکه تمرکز دارد. سر فصل‌های این دوره شامل مباحث مختلف مربوط به امنیت شبکه و روش‌های مختلف تحلیل جرائم دیجیتال می‌باشد.

سر فصل دوره آموزشی GIAC Network Forensic Analyst (GNFA):

1. مقدمه‌ای بر تحلیل جرائم دیجیتال شبکه

• مفاهیم اولیه Forensics در شبکه
  • اصول و مفاهیم پایه‌ای تحلیل جرائم دیجیتال
  • تفاوت بین تحلیل دیجیتال شبکه و تحلیل دیجیتال دستگاه‌ها (End-Point)
  • تعریف انواع حملات شبکه و روش‌های شناسایی آن‌ها
• نقش تحلیلگر Forensics در شبکه
  • مسئولیت‌ها و وظایف یک تحلیلگر Forensics شبکه
  • کارکردها و ابزارهای مورد نیاز در تحلیل شبکه

2. پروتکل‌ها و معماری شبکه

• مفاهیم پروتکل‌های شبکه
  • آشنایی با پروتکل‌های شبکه مانند TCP/IP، DNS، HTTP، SMTP
  • تحلیل ترافیک شبکه و شناسایی پروتکل‌ها
• مدل OSI و ارتباطات شبکه
  • بررسی لایه‌های مدل OSI در تحلیل شبکه
  • چگونه ترافیک در لایه‌های مختلف مدل OSI ردیابی می‌شود

3. ابزارها و تکنیک‌های تحلیل Forensics در شبکه

• استفاده از ابزارهای تحلیل شبکه
  • معرفی و استفاده از ابزارهای معروف مانند Wireshark، tcpdump، NetFlow
  • شبیه‌سازی حملات برای تحلیل ترافیک
• تحلیل ترافیک شبکه و بسته‌ها (Packet Analysis)
  • نحوه تحلیل بسته‌ها برای شناسایی الگوهای حمله
  • استفاده از ابزارهای تحلیل ترافیک برای مشاهده، فیلتر کردن و تحلیل داده‌ها
• ثبت و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • روش‌های ثبت و ذخیره‌سازی داده‌های ترافیک شبکه برای تحلیل‌های آینده
  • بررسی اثرات نگهداری داده‌های ترافیکی بر شواهد قانونی

4. شناسایی و تحلیل حملات شبکه

• حملات رایج شبکه‌ای
  • شبیه‌سازی و شناسایی حملات DDoS، Man-in-the-Middle، ARP Spoofing، و DoS
  • شناسایی حملات مبتنی بر آسیب‌پذیری‌های شناخته‌شده
• شناسایی تهدیدات و آلودگی‌های شبکه
  • شناسایی بدافزارهای هدفمند، مانند RATs (Remote Access Trojans)
  • تحلیل ترافیک برای شناسایی داده‌های مشکوک
• استفاده از Signature Analysis و Anomaly Detection
  • مقایسه رفتار معمول شبکه با ترافیک مشکوک
  • شناسایی الگوهای غیرعادی در داده‌های ترافیکی

5. تحلیل شواهد دیجیتال در شبکه

• فرآیند جمع‌آوری شواهد در شبکه
  • اصول جمع‌آوری شواهد دیجیتال از ترافیک شبکه
  • شواهدی که می‌تواند از شبکه‌ها جمع‌آوری شود: فایل‌های لاگ، بسته‌های داده، تصاویر شبکه‌ای
• تجزیه و تحلیل فایل‌های لاگ شبکه
  • تحلیل لاگ‌های سیستم‌ها، روترها، فایروال‌ها و دیگر دستگاه‌های شبکه
  • شناسایی حملات و رفتار مشکوک از لاگ‌های سیستم‌های مختلف

6. تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه در محیط‌های مختلف

• تحلیل شبکه در محیط‌های فیزیکی و مجازی
  • تحلیل ترافیک در شبکه‌های فیزیکی و مجازی (مانند VMware و Hyper-V)
  • بررسی امنیت در محیط‌های مجازی و بررسی ترافیک‌های مجازی
• تحلیل ترافیک در شبکه‌های ابری
  • شناسایی و تحلیل حملات در محیط‌های ابری
  • بررسی امنیت شبکه‌های ابری و تهدیدات خاص آن

7. گزارش‌دهی و مستندسازی در Forensics شبکه

• مستندسازی فرآیندهای تحلیل
  • نحوه تهیه گزارش‌های دقیق و شفاف از نتایج تحلیل‌ها
  • مستندسازی شواهد برای استفاده در مراجع قانونی و دادگاه‌ها
• تحلیل قانونی و نگهداری شواهد
  • اصول حفظ و نگهداری شواهد دیجیتال برای استفاده در فرآیندهای قانونی
  • ملاحظات قانونی در جمع‌آوری شواهد و نحوه استفاده از آن‌ها در دادگاه

8. استراتژی‌ها و بهترین شیوه‌ها در مدیریت حملات شبکه

• ارزیابی حملات پس از وقوع
  • تحلیل و بررسی اثرات حملات شبکه بر سیستم‌ها و سازمان
  • استراتژی‌های بهبود امنیت پس از شناسایی حملات
• ایجاد تدابیر پیشگیرانه در برابر حملات مشابه
  • نحوه پیاده‌سازی اقدامات پیشگیرانه برای جلوگیری از حملات در آینده
  • استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و تحلیل برای پیشگیری از تهدیدات مشابه

9. مطالعه و شبیه‌سازی سناریوهای واقعی

• سناریوهای شبیه‌سازی حملات و تحلیل‌ها
  • شبیه‌سازی حملات دنیای واقعی در محیط شبکه برای تمرین و تحلیل
  • ارزیابی عملکرد ابزارها و روش‌ها در شبیه‌سازی‌های واقعی

این سر فصل‌ها کمک می‌کنند تا شرکت‌کنندگان دوره GNFA به طور کامل با فرآیندهای تحلیل جرائم دیجیتال در شبکه آشنا شوند و مهارت‌های لازم برای شناسایی، تجزیه و تحلیل و مستندسازی حملات و تهدیدات شبکه را به دست آورند.