آموزش مانیتورینگ شبکه با LibreNMS جلد دوم

بخش 7. گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها

فصل 1. مقدمه‌ای بر گزارش‌گیری در LibreNMS

• اهمیت گزارش‌گیری برای نظارت و بهبود عملکرد شبکه

• انواع گزارش‌ها در LibreNMS: گزارش وضعیت، عملکرد، ترافیک و غیره

• تفاوت گزارش‌های خودکار و دستی

• اهداف گزارش‌گیری: شناسایی مشکلات، تجزیه و تحلیل عملکرد، و برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری

فصل 2. ایجاد گزارش‌های سفارشی

• نحوه ایجاد گزارش‌های سفارشی برای دستگاه‌ها و سرویس‌ها

• استفاده از فیلترها برای انتخاب معیارها و داده‌های خاص

• تنظیم زمان‌بندی گزارش‌ها (روزانه، هفتگی، ماهانه)

• ذخیره و ارسال گزارش‌ها به فرمت‌های مختلف (CSV، PDF)

• تعیین دقیق داده‌های مورد نیاز در گزارش (مثلاً تنها CPU Usage، Memory، یا Traffic)

فصل 3. استفاده از گراف‌ها و نمودارهای تحلیلی

• معرفی گراف‌ها و نمودارهای در دسترس در LibreNMS

• ایجاد و نمایش نمودارهای زمانی برای دستگاه‌ها و سرویس‌ها

• نحوه نمایش روندها (Trends) در گراف‌ها برای تحلیل طولانی مدت

• تنظیم انواع نمودارها: خطی، دایره‌ای، میله‌ای و غیره

• استفاده از گراف‌ها برای شناسایی الگوها و رفتارهای شبکه

فصل 4. گزارش‌دهی پیشرفته و استفاده از گزارش‌های تیمی

• ایجاد گزارش‌های گروهی برای تیم‌های مختلف IT

• استفاده از نام‌گذاری گروهی برای دسته‌بندی دستگاه‌ها و سرویس‌ها

• تعریف گزارش‌های مخصوص به عملکرد هر بخش از شبکه (مثلاً گزارشی برای دستگاه‌های سرور، یا گزارشی برای سوئیچ‌ها)

• تنظیمات ارسال خودکار گزارش به تیم‌های مختلف از طریق ایمیل، Slack یا دیگر ابزارها

فصل 5. تحلیل روندها (Trend Analysis)

• مفهوم و اهمیت تحلیل روندها برای مدیریت ظرفیت شبکه

• ایجاد نمودارهای روند برای مانیتورینگ عملکرد طولانی‌مدت

• استفاده از تحلیل روند برای پیش‌بینی مشکلات (مثلاً افزایش بار CPU)

• ابزارهای کمک‌کننده در تحلیل روندهای ترافیکی، پهنای باند و عملکرد دستگاه‌ها

فصل 6. استفاده از Data Mining برای تحلیل داده‌ها

• معرفی ابزارهای Data Mining در LibreNMS

• نحوه استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده برای شناسایی مشکلات پنهان

• پیاده‌سازی الگوریتم‌های ساده برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی رفتار آینده شبکه

• فیلتر کردن داده‌ها بر اساس متریک‌های خاص و استخراج نتایج کاربردی

فصل 7. گزارش‌های سفارشی برای شناسایی مشکلات

• نحوه ایجاد گزارش‌های ویژه برای شناسایی خطاها و مسائل شبکه (مثل Packet Loss، Latency، یا Down Devices)

• تنظیمات پیشرفته برای گزارش‌دهی در مواجهه با خطاها

• استفاده از گزارش‌ها برای تصمیم‌گیری سریع در مواقع بحرانی

فصل 8. استفاده از API برای استخراج داده‌ها و گزارش‌ها

• آشنایی با API LibreNMS و کاربردهای آن در گزارش‌گیری

• نحوه استفاده از API برای استخراج داده‌های خاص به صورت اتوماتیک

• ادغام LibreNMS با دیگر سیستم‌ها (مثلاً سیستمی برای ذخیره‌سازی گزارش‌ها در Data Warehouse)

فصل 9. گزارش‌گیری و مقیاس‌پذیری در شبکه‌های بزرگ

• نحوه ایجاد گزارش‌ها برای شبکه‌های با تعداد زیاد دستگاه

• چالش‌های گزارش‌گیری در مقیاس بزرگ و راهکارهای آن

• استفاده از Distributed Pollers برای تهیه گزارش‌ها از دستگاه‌های متعدد در مکان‌های مختلف

فصل 10. تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی عملکرد شبکه

• استفاده از گزارش‌ها برای شناسایی کمبود منابع و بهینه‌سازی عملکرد

• روش‌های تحلیل عملکرد شبکه و دستگاه‌ها برای یافتن Bottleneckها

• برنامه‌ریزی منابع بر اساس داده‌های گزارش‌ها و تحلیل روندهای عملکردی

بخش 8. یکپارچه‌سازی با دیگر ابزارها

فصل 1. یکپارچه‌سازی LibreNMS با سیستم‌های مانیتورینگ دیگر

• یکپارچه‌سازی با Nagios:

  • معرفی سناریوهای استفاده از Nagios و LibreNMS به‌طور همزمان

  • انتقال وضعیت‌ها و هشدارها از Nagios به LibreNMS

  • استفاده از Nagios Plugins برای نظارت روی سرویس‌ها و دستگاه‌ها

• یکپارچه‌سازی با Zabbix:

  • انتقال داده‌ها و متریک‌ها از Zabbix به LibreNMS برای داشبورد و گراف‌ها

  • استفاده از Zabbix Agent برای مانیتورینگ دقیق‌تر

  • اتصال Zabbix API با LibreNMS برای ارسال و دریافت هشدار

• اتصال به PRTG:

  • اتصال PRTG Network Monitor به LibreNMS برای گزارش‌دهی و تحلیل

  • اشتراک‌گذاری داده‌های SNMP و WMI بین PRTG و LibreNMS

  • هم‌زمان‌سازی وضعیت دستگاه‌ها و آستانه‌ها در هر دو ابزار

فصل 2. یکپارچه‌سازی LibreNMS با سیستم‌های مدیریت خدمات IT (ITSM)

• اتصال به سیستم‌های تیکتینگ (Ticketing Systems):

  • ServiceNow:

    • راه‌اندازی یکپارچه‌سازی با ServiceNow برای مدیریت تیکت‌ها

    • ارسال هشدارهای LibreNMS به ServiceNow به عنوان تیکت‌های جدید

  • OTRS و RT:

    • ایجاد و مدیریت تیکت‌ها به‌صورت خودکار در OTRS/RT بر اساس هشدارهای LibreNMS

    • پیکربندی ارسال تیکت‌های هشدار برای پیگیری آسان مشکلات

  • JIRA:

    • ارسال هشدارها و مسائل از LibreNMS به JIRA برای مدیریت پروژه و مشکلات

    • یکپارچه‌سازی برای پیگیری تغییرات در شبکه و ارتقاء زیرساخت‌ها

• یکپارچه‌سازی با BMC Remedy:

  • اتصال هشدارها به Remedy برای ایجاد و مدیریت خودکار تیکت‌ها

  • نظارت بر وضعیت تیکت‌ها و پیگیری وضعیت سیستم‌ها از طریق داشبورد Remedy

فصل 3. استفاده از API LibreNMS برای ارتباط با سایر ابزارها

• API LibreNMS و کاربرد آن:

  • معرفی اصول اولیه استفاده از API در LibreNMS

  • ساخت و مدیریت درخواست‌ها (Requests) برای دریافت اطلاعات از LibreNMS

  • استفاده از API برای افزودن یا حذف دستگاه‌ها و تغییر وضعیت‌ها

  • مثال‌های کاربردی: درخواست وضعیت دستگاه‌ها و ارسال هشدار از طریق API

• اتصال به Grafana:

  • نصب و پیکربندی Grafana برای استفاده از داده‌های LibreNMS

  • ایجاد داشبوردهای سفارشی در Grafana برای نمایش گراف‌ها و گزارش‌های دقیق‌تر

  • اتصال به منابع داده LibreNMS از طریق API برای نمایش پیشرفته‌تر

• اتصال به سایر برنامه‌ها:

  • یکپارچه‌سازی LibreNMS با ابزارهای مختلف نظیر Slack، Microsoft Teams و Telegram برای ارسال هشدار

  • استفاده از Webhooks برای ارسال داده‌ها به سایر سیستم‌ها

  • ارسال داده‌ها و گزارش‌ها به CSV یا Excel برای تحلیل‌های بیشتر توسط برنامه‌های خارجی

فصل 4. نظارت یکپارچه بر سرویس‌ها و دستگاه‌ها

• مانیتورینگ مشترک:

  • تعریف راهکارهای ترکیبی برای مانیتورینگ دستگاه‌ها در LibreNMS و Nagios/Zabbix

  • یکپارچه‌سازی وضعیت سرویس‌ها از ابزارهای مختلف در یک داشبورد جامع

  • نظارت بر متریک‌های مشترک بین LibreNMS و سایر ابزارهای نظارتی

• استفاده از Syslog:

  • پیکربندی LibreNMS به عنوان Syslog Server برای دریافت داده‌ها از دیگر ابزارهای مانیتورینگ

  • اتصال دستگاه‌ها به Syslog و انتقال اطلاعات به LibreNMS برای تحلیل جامع‌تر

فصل 5. مدیریت بهتر هشدارها و اعلان‌ها

• یکپارچه‌سازی هشدارها در چندین ابزار:

  • ارسال هشدارها از LibreNMS به ابزارهای هشداردهی دیگر مثل PagerDuty، OpsGenie

  • انتقال خودکار هشدارهای بر اساس سیاست‌ها و اولویت‌ها به سیستم‌های دیگر برای پیگیری بیشتر

  • استفاده از Webhooks برای تعامل با ابزارهای خارجی به‌منظور دریافت هشدارهای فوری

• مدیریت هشدارها در Slack و Microsoft Teams:

  • اتصال LibreNMS به Slack و Microsoft Teams برای ارسال هشدارهای فوری

  • استفاده از کانال‌های مخصوص برای هشدارهای مختلف (مثل مشکلات شبکه، سرور یا دستگاه)

فصل 6. نظارت بر عملکرد شبکه به‌صورت یکپارچه

• یکپارچه‌سازی LibreNMS با NetFlow و sFlow:

  • فعال‌سازی NetFlow/sFlow در دستگاه‌ها و یکپارچه‌سازی آن با LibreNMS

  • تجزیه و تحلیل داده‌های ترافیکی و پهنای باند از طریق LibreNMS

  • استفاده از NetFlow/sFlow برای مشاهده روندهای ترافیکی شبکه در طول زمان

• اتصال LibreNMS به Wireshark:

  • یکپارچه‌سازی LibreNMS با Wireshark برای تحلیل بسته‌های شبکه

  • استفاده از داده‌های Wireshark برای عیب‌یابی مشکلات شبکه در LibreNMS

فصل 7. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری در محیط‌های ترکیبی

• افزایش مقیاس در یکپارچه‌سازی ابزارها:

  • استفاده از Redis و Database Clustering برای مقیاس‌پذیری در شبکه‌های بزرگ

  • بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Load Balancers برای پراکندگی ترافیک و هشدارها

• مدیریت چندین نهاد LibreNMS:

  • یکپارچه‌سازی چندین نمونه LibreNMS برای مدیریت شبکه‌های بزرگ و پیچیده

  • استفاده از Distributed Pollers برای نظارت بهینه در شبکه‌های گسترده

بخش 9. امنیت و دسترسی

فصل 1. اصول امنیتی در نصب و استفاده از LibreNMS

• اهمیت امنیت در مانیتورینگ شبکه و حفاظت از داده‌ها

• بررسی تهدیدات معمول در سیستم‌های مانیتورینگ (نفوذ به داده‌های شبکه، حملات DDoS، دسترسی غیرمجاز به سیستم‌های مانیتورینگ)

• بهترین شیوه‌های امنیتی برای نصب LibreNMS (استفاده از SSH کلیدهای خصوصی و عمومی، محافظت از پورت‌های مدیریت)

• به‌روزرسانی‌های منظم سیستم و پچ‌ها برای حفاظت از آسیب‌پذیری‌ها

• نصب LibreNMS در محیط‌های امن و استفاده از شبکه‌های VPN یا اتصال از طریق فایروال

فصل 2. پیکربندی HTTPS و گواهینامه SSL برای LibreNMS

• تنظیم HTTPS برای محافظت از ارتباطات بین کاربر و سرور LibreNMS

• مراحل نصب گواهینامه SSL برای سایت‌های LibreNMS (استفاده از Let’s Encrypt یا خرید گواهینامه تجاری)

• پیکربندی Nginx/Apache برای پشتیبانی از SSL

• مدیریت گواهینامه‌های SSL و زمان انقضا

• ایجاد قوانین امنیتی HTTP Strict Transport Security (HSTS) برای جلوگیری از حملات MITM

فصل 3. کنترل دسترسی با استفاده از ACL (Access Control Lists)

• معرفی سیستم ACL و اهمیت آن در حفاظت از منابع شبکه

• تنظیم و مدیریت دسترسی به منابع و امکانات در LibreNMS

• تعیین سطوح دسترسی مختلف برای کاربران (مدیر، کاربر، مشاهده‌گر)

• پیکربندی ACL برای محدود کردن دسترسی به بخش‌های خاص مانند سیستم هشدارها، دستگاه‌ها، و گزارش‌ها

• استفاده از “Roles” و “Permissions” برای تنظیم دقیق‌تر دسترسی‌ها

فصل 4. یکپارچه‌سازی با LDAP/Active Directory برای مدیریت کاربران

• معرفی LDAP و Active Directory به عنوان روش‌های محبوب برای مدیریت کاربران

• پیکربندی LibreNMS برای ارتباط با LDAP یا Active Directory

• تعیین و مدیریت گروه‌ها و دسترسی‌ها در سیستم‌های مدیریتی LDAP

• همگام‌سازی کاربران از طریق LDAP و استفاده از احراز هویت مرکزی

• بررسی امنیت ارتباطات LDAP (LDAPS) و پیکربندی آن در LibreNMS

فصل 5. تنظیمات احراز هویت دو عاملی (2FA) در LibreNMS

• معرفی و اهمیت احراز هویت دو عاملی برای امنیت بیشتر

• نصب و پیکربندی احراز هویت دو عاملی برای کاربران LibreNMS

• استفاده از اپلیکیشن‌های موبایل مانند Google Authenticator یا Authy برای مدیریت کدهای 2FA

• بررسی روش‌های پشتیبانی برای بازیابی دسترسی در صورت فراموشی کد 2FA

• تنظیم سیاست‌های امنیتی برای الزام احراز هویت دو عاملی

فصل 6. محدود کردن دسترسی به سیستم با استفاده از IP Filtering و Firewall

• پیکربندی دسترسی به LibreNMS تنها از IPهای خاص (محدود کردن به IPهای مشخص در فایل‌های تنظیمات)

• استفاده از فایروال برای محدود کردن دسترسی به پورت‌های خاص (برای مثال پورت 80 و 443)

• روش‌های محافظت در برابر حملات DDoS و Brute Force با استفاده از تنظیمات فایروال

• فعال‌سازی فایروال‌های نرم‌افزاری مانند UFW یا iptables و قوانین خاص برای دسترسی فقط از IPهای مجاز

• پیکربندی Fail2Ban برای شناسایی و بلوکه کردن حملات به سیستم‌های SSH و وب‌سرور

فصل 7. رمزگذاری داده‌ها در LibreNMS

• اهمیت رمزگذاری داده‌ها در سیستم‌های مانیتورینگ

• رمزگذاری ارتباطات بین Pollers و سرور اصلی LibreNMS (TLS/SSL)

• رمزگذاری پایگاه داده MySQL/MariaDB برای حفاظت از داده‌های ذخیره‌شده

• استفاده از ابزارهای رمزگذاری برای حفاظت از فایل‌های پیکربندی حساس در سیستم

• بررسی اصول حفاظت از داده‌ها در حین انتقال و ذخیره‌سازی اطلاعات حساس

فصل 8. نظارت بر دسترسی و فعالیت‌های کاربران

• فعال‌سازی لاگ‌های دسترسی و فعالیت‌های کاربران در LibreNMS

• بررسی و تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی دسترسی‌های غیرمجاز

• پیکربندی سیستم‌های مدیریت لاگ مانند ELK Stack یا Graylog برای نظارت دقیق‌تر بر رویدادها

• استفاده از ابزارهای هشداردهی برای اطلاع‌رسانی در صورت شناسایی دسترسی‌های غیرمجاز یا مشکوک

• سیاست‌های امنیتی برای بررسی مداوم فعالیت‌های کاربران و جلوگیری از نفوذ

فصل 9. پشتیبانی و بازیابی در صورت نقض امنیتی

• تعریف و پیاده‌سازی سیاست‌های بازیابی در شرایط نقض امنیتی

• استفاده از پشتیبان‌گیری منظم برای بازگرداندن داده‌ها پس از حمله

• تعریف فرآیندهای امنیتی برای واکنش به حملات و تعیین مسئولیت‌ها

• آزمایش منظم فرآیندهای بازیابی از پشتیبان‌ها

• ایجاد و تست سناریوهای DRP (Disaster Recovery Plan) برای بازیابی سریع سیستم

بخش 10. بهینه‌سازی و رفع مشکلات

فصل 1. شناسایی مشکلات رایج در LibreNMS

• دستگاه‌هایی که Polling نمی‌شوند: علت‌ها و روش‌های رفع مشکلات Polling (مثلاً مشکلات SNMP، Firewall، یا خطاهای پیکربندی).

• گراف‌ها و نمودارها آپدیت نمی‌شوند: دلایل عدم به‌روزرسانی گراف‌ها و نحوه رفع آن‌ها.

• هشدارها و اعلان‌ها فعال نمی‌شوند: رفع مشکلات مربوط به ارسال هشدارها و علت‌های رایج مانند تنظیمات اشتباه Email یا Slack.

• عملکرد ضعیف یا کند شدن سیستم: بررسی علت‌های کاهش سرعت سیستم مانند پایگاه داده کند، Poller یا Queueهای شلوغ.

فصل 2. بهینه‌سازی عملکرد Poller

• افزایش کارایی Polling: استفاده از Pollerهای توزیع‌شده (Distributed Pollers) برای مدیریت شبکه‌های بزرگ.

• کاهش زمان Polling: پیکربندی زمان Polling بهینه برای هر دستگاه به‌منظور کاهش بار سیستم.

• استفاده از Polling Profiles: تعریف و استفاده از پروفایل‌های مختلف Polling برای دستگاه‌ها با نیازهای مختلف.

• نظارت بر وضعیت Pollers: بررسی وضعیت Pollers و شناسایی Pollerهای غیر فعال یا کند.

فصل 3. بهینه‌سازی پایگاه داده (Database)

• بهینه‌سازی SQL Queries: شناسایی و رفع مشکلات مرتبط با کوئری‌های سنگین SQL.

• تنظیمات مناسب برای MySQL/MariaDB: پیکربندی مناسب سرور پایگاه داده برای بهینه‌سازی عملکرد.

• آرشیو و مدیریت داده‌ها: استفاده از روش‌های آرشیو داده‌ها (Archiving) به‌منظور کاهش حجم داده‌های ذخیره‌شده در پایگاه داده.

• ایجاد ایندکس‌ها برای بهبود جستجو: تنظیم ایندکس‌های مؤثر برای بهبود سرعت جستجو و کوئری‌ها.

فصل 4. بهینه‌سازی گراف‌ها و نمودارها

• مدیریت بار گراف‌ها و نمودارها: استفاده از ابزارهای خارجی برای گراف‌های پیچیده (مثلاً Grafana).

• پیکربندی ذخیره‌سازی گراف‌ها: بهینه‌سازی فرآیند ذخیره‌سازی داده‌های گراف‌ها به‌منظور استفاده بهینه از فضای ذخیره‌سازی.

• تنظیمات مقیاس‌پذیری گراف‌ها: بهبود عملکرد گراف‌ها در مقیاس‌های بزرگ با افزایش تنظیمات Cache.

فصل 5. رفع مشکلات عملکرد شبکه

• شناسایی مشکلات ارتباطی در شبکه: استفاده از ابزارهایی مانند Ping، Traceroute و SNMP برای شناسایی مشکلات شبکه.

• بررسی ترافیک و پهنای باند: شناسایی و تحلیل ترافیک بیش از حد یا اختلال در شبکه با استفاده از اطلاعات نظارت بر پهنای باند.

• رفع مشکلات Packet Loss: تشخیص و رفع مشکلات از دست رفتن بسته‌ها (Packet Loss) در شبکه.

فصل 6. تنظیمات مناسب برای هشدارها و اعلان‌ها

• تنظیم حساسیت هشدارها: پیکربندی آستانه‌ها و حساسیت‌ها برای جلوگیری از ایجاد هشدارهای اشتباه یا بیش از حد.

• پیکربندی روش‌های ارسال هشدار: بهینه‌سازی ارسال هشدارها از طریق کانال‌های مختلف (ایمیل، SMS، Slack، Telegram).

• مدیریت و آرشیو هشدارها: جمع‌آوری و بررسی هشدارهای مهم در سیستم برای تحلیل بعدی و جلوگیری از شلوغ شدن سیستم با هشدارهای بی‌اهمیت.

فصل 7. رفع مشکلات سیستم‌های توزیع‌شده

• نصب و پیکربندی Pollers توزیع‌شده: رفع مشکلات در نصب Pollers اضافی برای شبکه‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر.

• همگام‌سازی اطلاعات بین Pollers: رفع مشکلات همگام‌سازی داده‌ها بین Pollers توزیع‌شده.

• رفع مشکلات با Load Balancing و HA: بررسی مشکلات مربوط به Load Balancing و High Availability در شبکه‌های بزرگ.

فصل 8. پشتیبان‌گیری و بازیابی سیستم

• روش‌های پشتیبان‌گیری از داده‌ها: تنظیم پشتیبان‌گیری منظم از تنظیمات و داده‌ها با استفاده از ابزارهای موجود.

• بازیابی سریع سیستم در بحران: پیاده‌سازی فرآیندهای بازیابی سریع برای مشکلات بحرانی مانند از دست رفتن داده‌ها.

• مدیریت Backup با Cron Jobs: استفاده از Cron Jobs برای اجرای خودکار فرآیندهای پشتیبان‌گیری و اطمینان از منظم بودن آن‌ها.

فصل 9. بهینه‌سازی سیستم هشداردهی و عملکرد سرور

• تخصیص منابع به سرویس‌های مختلف: تخصیص مناسب منابع پردازشی (CPU) و حافظه (RAM) به Pollers و سایر اجزای LibreNMS.

• پیکربندی MySQL و Redis برای عملکرد بهتر: بهینه‌سازی Redis و MySQL برای مدیریت بهتر بار سرور.

• نظارت بر منابع سرور: استفاده از ابزارهای نظارتی مانند htop, top, iostat برای بررسی مصرف منابع سرور.

فصل 10. رفع مشکلات پیشرفته

• شناسایی مشکلات مربوط به فایروال و شبکه: حل مشکلات دسترسی به دستگاه‌ها و Polling که ممکن است به دلیل تنظیمات فایروال یا شبکه ایجاد شده باشند.

• رفع مشکلات با دستگاه‌های خاص: عیب‌یابی مشکلات با دستگاه‌های خاص مانند سوئیچ‌ها، روترها یا دستگاه‌های مجازی.

بخش 11. مقیاس‌پذیری و استفاده در شبکه‌های بزرگ

فصل 1. مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری در LibreNMS

• تعریف مقیاس‌پذیری در مانیتورینگ شبکه و چالش‌های آن

• نیاز به مقیاس‌پذیری در شبکه‌های بزرگ و پیچیده

• توضیح اجزای مختلف سیستم LibreNMS که نیاز به مقیاس‌پذیری دارند (Pollers، Database، Web Interface)

فصل 2. مدیریت Pollers توزیع‌شده

• توضیح Pollers و وظایف آنها در سیستم مانیتورینگ

• معرفی Pollerهای توزیع‌شده (Distributed Pollers) و نقش آنها در مقیاس‌پذیری

• نصب و پیکربندی Pollerهای توزیع‌شده برای افزایش کارایی

• استفاده از Master Poller و Distributed Poller برای مدیریت دستگاه‌ها

• روش‌های مدیریت همزمانیت Pollerها و جلوگیری از Overloading سیستم

• پیکربندی Poller’s sync برای هماهنگی داده‌ها

فصل 3. پیکربندی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری

• معرفی روش‌های بهینه‌سازی MySQL/MariaDB برای شبکه‌های بزرگ

• تقسیم‌بندی و شارد کردن پایگاه داده (Database Sharding)

• استفاده از Replication در MySQL برای افزایش دسترسی و مقیاس‌پذیری

• بهینه‌سازی Queries و Indexها برای افزایش سرعت پردازش داده‌ها

• استراتژی‌های High Availability (HA) برای MySQL

• پیکربندی Master-Slave برای تقسیم بار در پایگاه داده

فصل 4. مقیاس‌پذیری در Web Interface و داشبوردها

• معرفی روش‌های بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری برای وب‌سرور (Apache/Nginx)

• استفاده از Load Balancer برای توزیع بار در بین سرورهای وب

• پیکربندی Caching در سرورهای وب برای افزایش سرعت بارگذاری داشبوردها

• استفاده از Content Delivery Network (CDN) برای توزیع اطلاعات

• پیکربندی Web Interface برای پشتیبانی از کاربران متعدد و دسترسی‌های بالا

فصل 5. High Availability (HA) و Fault Tolerance در LibreNMS

• اصول طراحی HA در سیستم‌های مانیتورینگ شبکه

• استفاده از Load Balancer برای ایجاد افزونگی و توزیع ترافیک

• پیکربندی Database Clustering برای افزایش دسترس‌پذیری

• تنظیمات Master-Slave Database Replication برای اطمینان از ادامه عملیات در صورت خرابی

• پیکربندی Failover برای Pollers و Web Servers

• استفاده از Heartbeat یا Keepalived برای مدیریت HA

فصل 6. مدیریت شبکه‌های بزرگ با هزاران دستگاه

• بررسی روش‌های افزایش مقیاس‌پذیری در شبکه‌های بزرگ با تعداد بالای دستگاه‌ها (۱۰۰۰+ دستگاه)

• استفاده از Tags و Groups برای مدیریت و دسته‌بندی دستگاه‌های شبکه

• پیکربندی مناسب Auto-discovery برای یافتن دستگاه‌های جدید

• تنظیمات سفارشی برای هر نوع دستگاه (router, switch, server)

• روش‌های مانیتورینگ در محیط‌های Multi-site و Multi-location

• استفاده از Distributed Pollers برای مانیتورینگ شبکه‌های جغرافیایی گسترده

فصل 7. مقیاس‌پذیری با استفاده از Docker و Kubernetes

• استفاده از Docker برای استقرار LibreNMS در محیط‌های مقیاس‌پذیر

• پیکربندی و مدیریت Kubernetes برای اتوماسیون مقیاس‌پذیری

• ایجاد کانتینرهای متعدد LibreNMS برای تقسیم بار

• به‌کارگیری Helm برای نصب و مدیریت نهادهای مختلف LibreNMS در Kubernetes

• نظارت بر عملکرد سرویس‌ها در Kubernetes با استفاده از ابزارهای مناسب

فصل 8. بهینه‌سازی عملکرد سیستم برای شبکه‌های بزرگ

• روش‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی عملکرد Pollerها و Database

• استفاده از SNMP Bulk Requests برای دریافت داده‌های بزرگ به‌طور همزمان

• تنظیمات Timeouts و Retries برای بهبود سرعت مانیتورینگ دستگاه‌ها

• کاهش بار اضافی با استفاده از Poller Filtering و Device Limits

• تخصیص منابع به Pollerها و Database برای عملکرد بهتر در بار بالا

فصل 9. Best Practices برای پیکربندی شبکه‌های بزرگ

• معرفی بهترین شیوه‌ها برای نصب و پیکربندی LibreNMS در مقیاس بزرگ

• مدیریت و کنترل پهنای باند برای شبکه‌های بزرگ

• نظارت بهینه بر دستگاه‌ها و شبکه با استفاده از Tagging و Grouping

• نحوه برقراری هماهنگی و تعامل با سایر ابزارهای مانیتورینگ و نظارتی

• نظارت بر Faults و Thresholds در شبکه‌های بزرگ

فصل 10. مدیریت و مانیتورینگ در شرایط مقیاس‌پذیری بالا

• بررسی مشکلات و چالش‌های رایج در شبکه‌های بزرگ

• روش‌های عیب‌یابی و تجزیه و تحلیل در محیط‌های مقیاس‌پذیر

• تجزیه و تحلیل داده‌ها در شبکه‌های بزرگ (Traffic، Performance، Reliability)

• مدیریت Alerts و Thresholds در محیط‌های پیچیده

• استفاده از Clustered Monitoring برای افزایش دقت و سرعت پاسخ‌دهی

این سرفصل‌ها معمولاً در دوره‌های آموزشی LibreNMS مورد پوشش قرار می‌گیرند و هدف آنها ارائه آموزش جامع و کاربردی برای مدیریت شبکه با استفاده از این ابزار متن‌باز است.