دانلود کتاب آموزشی Mastering Storage Spaces Direct (S2D) on Windows Server 2025 جلد اول

این دوره به‌طور جامع به معرفی، پیاده‌سازی و مدیریت Storage Spaces Direct (S2D) در ویندوز سرور 2025 پرداخته و نحوه استفاده از این ویژگی برای ایجاد و مدیریت راه‌حل‌های ذخیره‌سازی با مقیاس بالا و کارایی بالا را به شما آموزش می‌دهد. Storage Spaces Direct (S2D) به‌ویژه برای محیط‌های Hyper-Converged Infrastructure (HCI) طراحی شده است و این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از آن برای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و عملکرد در سرورهای ویندوز 2025 استفاده کنید.

بخش 1: مقدمه‌ای بر Storage Spaces Direct (S2D)

فصل 1. معرفی اولیه Storage Spaces Direct (S2D)

• تعریف S2D و تفاوت آن با Storage Spaces سنتی

• کاربردهای عملی S2D در زیرساخت‌های ذخیره‌سازی مدرن

• مزایای استفاده از S2D در محیط‌های HCI و مقایسه با SAN/NAS

• سناریوهای استفاده در مراکز داده، کلود خصوصی، و دیتاسنترهای Edge

فصل 2. معماری S2D و اجزای آن

• بررسی ساختار کلی S2D (Cluster، Nodes، Disks، Network)

• اجزای اصلی شامل: Cluster Shared Volumes (CSV)، Storage Pool، Virtual Disk

• نقش SMB Direct و RDMA در بهبود کارایی شبکه

• ارتباط S2D با Hyper-V، Failover Clustering و ReFS

فصل 3. ویژگی‌ها و مزایای جدید در ویندوز سرور 2025

• پشتیبانی کامل از NVMe-oF (NVMe over Fabric)

• قابلیت‌های جدید در ReFS (Resilient File System)

• بهینه‌سازی‌ها در حوزه Performance و Fault Tolerance

• پشتیبانی از SDN و Integration با Windows Admin Center نسخه جدید

• پشتیبانی از Intel DCPMM (Persistent Memory) و Cache Layer پیشرفته

فصل 4. مقایسه S2D با راهکارهای ذخیره‌سازی سنتی

• مقایسه با SAN و NAS از نظر هزینه، مقیاس‌پذیری و کارایی

• بررسی مقایسه‌ای با VMware vSAN، Nutanix و راهکارهای SDS دیگر

• مقایسه معماری Hyper-Converged مبتنی بر S2D با معماری 3-Tier

فصل 5. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری برای S2D

• حداقل تعداد گره‌ها (Nodes) برای راه‌اندازی خوشه S2D

• دیسک‌های مورد نیاز: NVMe، SSD، HDD – الزامات ترکیب و تعداد

• کنترلرها و درایورهای پشتیبانی‌شده (HBA/NVMe)

• الزامات شبکه: NIC با RDMA، سرعت 10/25/40/100 Gbps

فصل 6. پیش‌نیازهای نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی

• نسخه‌های پشتیبانی‌شده ویندوز سرور 2025

• نقش‌های لازم: File Server, Failover Clustering, Hyper-V (در صورت HCI)

• فعال‌سازی و نصب ماژول‌های PowerShell مورد نیاز

• تنظیمات اولیه مانند Domain Join، Time Sync، Networking

فصل 7. طراحی اولیه محیط S2D در شبکه سازمانی

• طراحی توپولوژی شبکه مناسب برای S2D

• انتخاب مدل پیاده‌سازی (2-Node، 3-Node، یا Scale-out)

• سناریوی HA با حداقل نقاط خرابی

• انتخاب مناسب‌ترین معماری ذخیره‌سازی بر اساس Workload

بخش 2: نصب و پیکربندی Storage Spaces Direct

فصل 1. آماده‌سازی اولیه برای نصب S2D

• بررسی نیازمندی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری

• انتخاب و آماده‌سازی سرورهای مناسب برای Clustering

• تنظیم شبکه مناسب برای ارتباط بین نودهای کلاستر

فصل ۲. ایجاد Failover Cluster

• نصب نقش Failover Clustering

• پیکربندی اولیه کلاستر با چند نود

• تأیید سازگاری و سلامت کلاستر

فصل ۳. فعال‌سازی Storage Spaces Direct

• فعال‌سازی S2D در محیط Failover Cluster

• شناسایی دیسک‌های مناسب برای استفاده در S2D

• بررسی وضعیت زیرساخت پس از فعال‌سازی

فصل ۴. پیکربندی Storage Pool

• ایجاد یک فضای ذخیره‌سازی اشتراکی (Storage Pool)

• انتخاب نوع ذخیره‌سازی (Mirror, Parity, Simple)

• پیکربندی خودکار یا دستی فضای ذخیره‌سازی

فصل ۵. ایجاد Volume در محیط S2D

• انتخاب سیاست‌های عملکرد و افزونگی

• ایجاد Volume برای ذخیره‌سازی ماشین‌های مجازی یا داده‌های مهم

• بررسی اتصال Volume به نودهای کلاستر

فصل ۶. تنظیمات ذخیره‌سازی در PowerShell و Windows Admin Center

• استفاده از ابزارهای مدیریتی برای بررسی وضعیت

• پیکربندی اولیه از طریق Windows Admin Center

• نظارت و اعمال تنظیمات از طریق PowerShell

فصل ۷. بررسی و تأیید عملکرد زیرساخت

• تست عملکرد دیسک‌ها و فضای ذخیره‌سازی

• بررسی لاگ‌ها و وضعیت سلامت Volumeها و نودها

• آماده‌سازی نهایی برای استفاده عملیاتی از زیرساخت

بخش 3: پیاده‌سازی و مدیریت Hyper-Converged Infrastructure (HCI) با S2D

فصل 1. مفاهیم پایه HCI و ارتباط آن با S2D

• تعریف Hyper-Converged Infrastructure (HCI) و تفاوت آن با زیرساخت‌های سنتی

• مزایای استفاده از HCI در مراکز داده مدرن

• نقش Storage Spaces Direct در پیاده‌سازی معماری HCI

• اجزای کلیدی یک زیرساخت HCI: Compute، Storage، Networking، Virtualization

فصل 2. طراحی و آماده‌سازی بستر سخت‌افزاری HCI

• بررسی حداقل و توصیه‌های سخت‌افزاری برای گره‌های HCI

• انتخاب تجهیزات مناسب: سرورها، حافظه‌ها، آداپتورها و سوئیچ‌ها

• درک وابستگی‌ها و تعامل میان اجزای سخت‌افزاری در HCI

فصل 3. راه‌اندازی اولیه و همگرایی منابع

• آماده‌سازی و پیکربندی سرورهای عضو در کلاستر

• ادغام منابع ذخیره‌سازی در قالب یک فضای مشترک

• بررسی مدل ذخیره‌سازی توزیع‌شده در HCI

فصل 4. پیکربندی و مدیریت کلاستر S2D در معماری HCI

• ایجاد کلاستر HCI با استفاده از Storage Spaces Direct

• بررسی توپولوژی‌های مختلف (2 نود، 3 نود و بالاتر) در محیط HCI

• پیکربندی شبکه‌های ذخیره‌سازی و ارتباطی درون کلاستر

فصل 5. یکپارچه‌سازی Hyper-V با زیرساخت HCI

• راه‌اندازی و پیکربندی ماشین‌های مجازی بر پایه HCI

• بررسی ساختار ذخیره‌سازی اشتراکی برای ماشین‌های مجازی

• استفاده از ویژگی‌های S2D برای پایداری و عملکرد ماشین‌های مجازی

فصل 6. تخصیص منابع و تنظیمات بهینه عملکرد

• تخصیص هوشمند منابع پردازشی، حافظه و ذخیره‌سازی

• بررسی سیاست‌های عملکرد (Performance Policies) در ماشین‌های مجازی

• ارتباط QoS ذخیره‌سازی با سطح عملکرد ماشین‌های مجازی

فصل 7. نظارت و مانیتورینگ در محیط HCI

• استفاده از Windows Admin Center برای مانیتورینگ سلامت سیستم

• بررسی سلامت دیسک‌ها، ارتباطات شبکه و بار پردازشی

• بررسی هشدارها و گزارش‌های سلامت کلاستر

فصل 8. نگهداری، توسعه و مقیاس‌پذیری در HCI

• افزودن نود جدید به کلاستر بدون اختلال در سرویس

• حذف یا تعویض نودهای معیوب از محیط HCI

• برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری تدریجی با حفظ پایداری

فصل 9. آماده‌سازی برای بازیابی اطلاعات و تحمل‌پذیری خطا

• بررسی ویژگی‌های Resiliency در ساختار HCI

• پیاده‌سازی سطح‌های مختلف افزونگی

• استفاده از CSV و Live Migration در بازیابی داده‌ها

بخش 4: پیکربندی و مدیریت ذخیره‌سازی با استفاده از Storage Spaces

فصل 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیکربندی ذخیره‌سازی در S2D

• آشنایی با نقش Storage Pool و Virtual Disk در ساختار S2D

• تفاوت Logical Storage vs Physical Storage

• نحوه ارتباط Volumeها با ماشین‌های مجازی در محیط Hyper-V

فصل 2. طراحی و برنامه‌ریزی Storage Pool

• انتخاب دیسک‌های فیزیکی مناسب (HDD، SSD، NVMe)

• درک مفاهیم Hot Spare و Reserved Capacity

• استفاده از Disk Usage Intention برای بهینه‌سازی مصرف دیسک‌ها

• تعیین سیاست Redundancy مناسب (Mirror, Parity, etc.)

فصل 3. ایجاد و مدیریت Storage Pool

• نحوه دسته‌بندی دیسک‌ها در یک Pool مشترک

• اصول Naming Convention برای Poolها و Volumeها

• بررسی وضعیت دیسک‌ها و سلامت فیزیکی Storage Pool

• اضافه‌کردن دیسک جدید به Pool موجود و گسترش ظرفیت

فصل 4. پیکربندی Virtual Disk و Volume

• انتخاب Layout مناسب (Simple, Mirror, Parity)

• تخصیص اندازه (Fixed، Thin Provisioning)

• تنظیم سطح Resiliency بر اساس نیازهای عملکرد و پایداری

• مدیریت Mount Point یا Drive Letter برای Volumeها

فصل 5. پشتیبانی از Multi-Tiered Storage

• مفهوم و مزایای ذخیره‌سازی چندلایه (Tiered Storage)

• ترکیب SSD و HDD برای بهینه‌سازی IOPS و Throughput

• نحوه شناسایی داده‌های داغ (Hot Data) و سرد (Cold Data)

فصل 6. تنظیمات Storage Resiliency

• استفاده از Storage Replica برای حفظ پایداری در برابر خرابی

• تعیین تعداد کپی‌های داده و Fault Domains

• پیاده‌سازی استراتژی‌های Fault Tolerance در Pool

• بررسی سیاست‌های Repair و Auto Rebuild

فصل 7. عملیات نگهداری و توسعه ظرفیت

• حذف و جایگزینی دیسک معیوب بدون توقف سرویس

• توسعه حجم موجود (Volume Expansion)

• تبدیل Layout یا Resiliency در Volume موجود

• بررسی فضای استفاده‌شده و بهینه‌سازی ظرفیت باقی‌مانده

فصل 8. تهیه نسخه پشتیبان از داده‌ها در سطح Volume

• تعریف Snapshot و Checkpoint در فضای ذخیره‌سازی

• مدیریت زمان‌بندی تهیه نسخه پشتیبان از Volume

• اصول بازیابی (Restore) Volume در صورت خرابی

فصل 9. گزارش‌گیری و مانیتورینگ فضای ذخیره‌سازی

• مشاهده وضعیت سلامت دیسک‌ها و Pool

• پایش عملکرد IOPS، Latency، و Throughput

• تولید گزارش‌های دوره‌ای برای مدیریت ذخیره‌سازی

فصل 10. نکات امنیتی در مدیریت Volumeها

• محدودسازی دسترسی به Volumeها از طریق ACL

• بررسی لاگ‌های دسترسی به Volume و شناسایی فعالیت‌های مشکوک

• رمزگذاری Volumeها و استفاده از BitLocker برای امنیت داده‌ها

بخش 5: استفاده از Storage Spaces Direct برای افزونگی و بازیابی اطلاعات

فصل 1. مفاهیم افزونگی داده در Storage Spaces Direct

• تعریف افزونگی (Redundancy) در محیط‌های ذخیره‌سازی

• بررسی نقش افزونگی در جلوگیری از از دست رفتن داده

• انواع مدل‌های افزونگی در S2D: Mirror، Parity، Mirror-Accelerated Parity

فصل 2. پیکربندی افزونگی با استفاده از S2D

• نحوه انتخاب مدل مناسب افزونگی بر اساس نیاز عملکرد و حفاظت

• تفاوت بین سه‌نسخه‌ای (Three-Way Mirror) و دو‌نسخه‌ای (Two-Way Mirror)

• درک مدل Parity و کاربرد آن در محیط‌های با داده‌های غیرپویا

• ترکیب Mirror و Parity در حجم‌های ذخیره‌سازی

فصل 3. ایجاد و مدیریت Volumeهای مقاوم در برابر خطا

• طراحی Volumeها با هدف تحمل خرابی دیسک یا نود

• تعیین resiliency در هنگام ساخت Volume

• بررسی میزان فضای مصرفی بسته به نوع افزونگی انتخاب‌شده

فصل 4. بررسی سطح تحمل خرابی در کلاسترهای S2D

• مفهوم Fault Domain و نقش آن در تحمل خرابی

• درک این که چگونه S2D خرابی دیسک، نود یا کابل را تحمل می‌کند

• نحوه توزیع داده برای ایجاد افزونگی بین نودهای مختلف

فصل 5. استفاده از Cluster Shared Volumes (CSV) در سناریوهای افزونگی

• تعریف و عملکرد CSV در محیط S2D

• نحوه استفاده از CSV برای تسهیل دسترسی هم‌زمان به Volumeها

• تعامل بین CSV و Hyper-V در محیط‌های مجازی

فصل 6. ویژگی Self-Healing در S2D

• معرفی عملکرد بازسازی خودکار در صورت خرابی جزئی

• فرآیند ترمیم داده‌های آسیب‌دیده در پس‌زمینه

• الزامات و شرایط فعال‌سازی ویژگی خود ترمیمی

فصل 7. سناریوهای رایج Disaster Recovery با استفاده از S2D

• برنامه‌ریزی برای بازیابی در برابر خرابی نود یا مرکز داده

• طراحی معماری برای حداقل‌سازی زمان Downtime

• تعامل با Azure Site Recovery برای سناریوهای DR پیشرفته

فصل 8. فرآیند بازیابی Volume و داده در شرایط خرابی

• مراحل شناسایی Volume آسیب‌دیده

• استفاده از قابلیت‌های کلاستر برای بازیابی سریع

• بررسی Recovery Options بسته به سطح خرابی (نود، دیسک، Volume)

فصل 9. نظارت و هشداردهی در خصوص وضعیت افزونگی

• تنظیم سیستم هشدار دهی برای خطاهای مرتبط با افزونگی

• شناسایی خطرات احتمالی مانند کاهش resiliency

• بررسی سلامت Volumeها از منظر افزونگی و ظرفیت

فصل 10. بهترین شیوه‌ها برای پایداری و حفاظت داده در S2D

• پیشنهادهای معماری برای افزونگی بالا

• انتخاب حجم مناسب برای پشتیبانی از عملیات نوشتن/خواندن

• همگام‌سازی با Backup و Snapshot برای محافظت داده‌ها