خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
دوره آموزشی Observability Foundation℠ که توسط DevOps Institute ارائه میشود، هدف آن آشنایی با اصول مشاهدهپذیری (Observability) در سیستمهای فناوری اطلاعات است. این دوره برای کسانی که به دنبال درک بهتر از نحوه نظارت بر عملکرد سیستمها و کاربرد ابزارهای مشاهدهپذیری هستند، طراحی شده است. در زیر، سرفصلهای اصلی این دوره آورده شده است:
بخش 1: مقدمهای بر Observability
- تعریف Observability
- تفاوت بین نظارت (Monitoring) و مشاهدهپذیری (Observability)
- اهمیت مشاهدهپذیری در دنیای فناوری اطلاعات و DevOps
- نقش Observability در بهبود تجربه کاربری و عملکرد سیستم
- مفاهیم کلیدی در Observability
- سه ستون اصلی مشاهدهپذیری: Logs, Metrics, Traces
- نحوه استفاده از هر کدام برای فهم بهتر وضعیت سیستم
- ابزارهای رایج برای جمعآوری دادهها و اطلاعات
بخش 2: مفاهیم Logs، Metrics و Traces
- Logs (لاگها)
- اهمیت لاگها در مشاهدهپذیری
- جمعآوری، ذخیرهسازی و تجزیه و تحلیل لاگها
- نحوه استفاده از لاگها برای عیبیابی و تحلیل عملکرد
- Metrics (شاخصها)
- تعریف و نقش شاخصها در فرآیند نظارت
- انتخاب و جمعآوری شاخصهای کلیدی
- استفاده از Metrics برای شناسایی مشکلات و بهبود عملکرد
- Traces (ردیابیها)
- مفهوم ردیابی و نحوه استفاده از آن برای تحلیل تعاملات سیستم
- کاربرد Distributed Tracing برای بررسی عملکرد سیستمهای توزیعشده
- ادغام Logs، Metrics و Traces برای مشاهدهپذیری بهینه
بخش 3: ابزارها و تکنیکهای Observability
- ابزارهای مشاهدهپذیری
- معرفی ابزارهای محبوب مانند Prometheus، Grafana، ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- بررسی عملکرد و ویژگیهای ابزارهای ردیابی مانند Jaeger و Zipkin
- مزایا و معایب هر ابزار و انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای مختلف
- جمعآوری و ذخیرهسازی دادهها
- نحوه جمعآوری دادهها از سیستمهای مختلف
- ذخیرهسازی دادهها در سیستمهای مقیاسپذیر
- مدیریت دادههای زمان واقعی و تاریخی
بخش 4: طراحی و پیادهسازی Observability در سیستمها
- طراحی معماری Observability
- طراحی معماری مقیاسپذیر برای جمعآوری دادههای Observability
- انتخاب ابزارهای مناسب برای محیطهای مختلف (محلی، ابری، هیبریدی)
- تعیین استانداردهای مشاهدهپذیری برای سیستمهای پیچیده
- پیادهسازی Observability
- گامهای عملی برای راهاندازی ابزارهای نظارت
- ادغام Observability با سایر فرآیندهای DevOps و CI/CD
- بهینهسازی عملکرد ابزارهای نظارت و مشاهدهپذیری
بخش 5: تجزیه و تحلیل و پاسخ به مشکلات
- تجزیه و تحلیل دادههای جمعآوری شده
- نحوه تجزیه و تحلیل لاگها، شاخصها و ردیابیها برای شناسایی مشکلات
- استفاده از دادههای Observability برای پیشبینی مشکلات قبل از وقوع
- شناسایی الگوهای عملکرد و رفتار سیستم
- پاسخ به مشکلات و بهبود عملکرد
- نحوه استفاده از Observability برای پاسخ سریع به مشکلات
- بهبود فرآیندهای توسعه و عملیات با استفاده از تحلیل دادهها
- راهکارهای اصلاحی برای بهبود عملکرد سیستمها بر اساس دادههای مشاهدهپذیری
بخش 6: پیادهسازی فرهنگ Observability در تیمها
- ایجاد فرهنگ مشاهدهپذیری
- اهمیت آموزش تیمها برای استفاده مؤثر از ابزارهای Observability
- ترویج فرهنگ همکاری و شفافیت در تیمهای DevOps
- نحوه هدایت تیمها به سوی بهبود مستمر در استفاده از دادهها
- ارتباط بین تیمهای مختلف
- چگونگی به اشتراکگذاری دادههای مشاهدهپذیری بین تیمهای توسعه، عملیات و امنیت
- استفاده از دادهها برای تصمیمگیریهای بهتر در سطوح مختلف سازمان
بخش 7: آینده Observability و روندهای جدید
- روندهای نوظهور در Observability
- استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل دادهها
- نگاهی به آینده ابزارها و تکنیکهای Observability
- پیادهسازی Observability در سیستمهای پیچیدهتر و توزیعشدهتر
- چالشها و فرصتها در توسعه Observability
- مشکلات رایج در پیادهسازی مشاهدهپذیری در مقیاس بزرگ
- فرصتها و مزایای بهینهسازی فرآیندهای مشاهدهپذیری
بخش 8: آمادهسازی برای آزمون Observability Foundation℠
- ساختار آزمون
- سوالات امتحانی و نحوه پاسخدهی به آنها
- بررسی مدلها و موضوعات امتحانی مهم
- تمرینهای آمادهسازی
- حل تمرینهای شبیهسازی شده برای آمادگی بیشتر
- منابع آموزشی برای مطالعه بیشتر
اهداف دوره:
- درک اصول و مفاهیم اصلی Observability در سیستمهای فناوری اطلاعات
- توانایی استفاده از ابزارهای مختلف برای جمعآوری، تجزیه و تحلیل و ذخیرهسازی دادهها
- آشنایی با تکنیکهای پیشرفته برای مدیریت و بهینهسازی عملکرد سیستمها با استفاده از Observability
- آمادگی برای اخذ گواهینامه Observability Foundation℠
پیشنیازها:
- آشنایی پایهای با مفاهیم DevOps و فرآیندهای نرمافزاری
- دانش پایهای از ابزارهای نظارتی و مشاهدهپذیری (مثلاً Prometheus، Grafana)
مخاطبین دوره:
- مهندسان DevOps، توسعهدهندگان و متخصصان IT که علاقهمند به درک عمیقتری از Observability هستند
- تیمهای عملیاتی و توسعه که میخواهند از ابزارهای مشاهدهپذیری برای بهبود عملکرد سیستمها استفاده کنند
- مدیران فناوری اطلاعات و تیمهای رهبری که میخواهند فرهنگ مشاهدهپذیری را در سازمان خود پیادهسازی کنند
مزایای این گواهینامه:
- توسعه مهارتها در زمینه جمعآوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از دادههای مشاهدهپذیری
- افزایش توانایی شناسایی و حل مشکلات سیستم بهصورت سریع و مؤثر
- آمادگی برای اخذ گواهینامه Observability Foundation℠ و استفاده از آن در محیطهای واقعی
نقد و بررسی وجود ندارد.