دوره آموزشی بازاریابی شخصی‌سازی‌شده | Personalized Marketing

این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌ها، ابزارها، و تکنیک‌های پیشرفته، تجربه مشتریان را با ارائه محتوای سفارشی و پیشنهادهای هدفمند بهبود دهید.

1. مقدمه‌ای بر بازاریابی شخصی‌سازی‌شده

• تعریف بازاریابی شخصی‌سازی‌شده و اهمیت آن
• تفاوت بازاریابی سنتی و شخصی‌سازی‌شده
• تأثیر شخصی‌سازی بر تجربه مشتری و نرخ تبدیل

2. جمع‌آوری داده‌ها برای شخصی‌سازی

• انواع داده‌های مشتری (داده‌های رفتاری، جمعیت‌شناختی، روان‌شناختی)
• روش‌های جمع‌آوری داده:
  • فرم‌های آنلاین
  • رفتارهای مرور وب
  • فعالیت در شبکه‌های اجتماعی
  • نظرسنجی‌ها و بازخوردها
• قوانین حفظ حریم خصوصی و اخلاق در جمع‌آوری داده‌ها

3. تحلیل داده‌ها و ایجاد پروفایل مشتری

• استفاده از ابزارهای تحلیل داده (Google Analytics، CRMها و BIها)
• ایجاد بخش‌های مشتری (Segmentation)
• پروفایل‌سازی مشتریان برای ارائه پیشنهادات مناسب

4. ابزارها و فناوری‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده

• سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• ابزارهای اتوماسیون بازاریابی (Marketo، HubSpot، Mailchimp)
• هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین در شخصی‌سازی
• فناوری‌های ردیابی مشتری (Cookies، Pixels)

5. کانال‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده

• ایمیل مارکتینگ شخصی‌سازی‌شده:
  • طراحی ایمیل‌های پویا بر اساس رفتار مشتری
  • پیشنهاد محصولات بر اساس خریدهای قبلی
• وب‌سایت شخصی‌سازی‌شده:
  • نمایش محتوای مرتبط برای هر کاربر
  • پیشنهادات و تخفیف‌های سفارشی در وب‌سایت
• شبکه‌های اجتماعی:
  • تبلیغات هدفمند
  • محتوای سفارشی برای گروه‌های خاص
• بازاریابی موبایلی:
  • پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده از طریق اپلیکیشن
  • ارسال پیامک‌های هدفمند

6. ایجاد تجربه مشتری شخصی‌سازی‌شده

• بهبود تجربه کاربر (UX) در مسیر خرید
• طراحی صفحات فرود (Landing Pages) سفارشی
• ارائه پیام‌های سفارشی در لحظات مهم (مثل تولد مشتری یا خریدهای گذشته)

7. بازاریابی مبتنی بر رفتار مشتری

• تحلیل رفتارهای خرید و جستجو
• بازاریابی پیش‌بینی‌کننده (Predictive Marketing)
• ریتارگتینگ و ریمارکتینگ برای مشتریانی که سایت را ترک کرده‌اند

8. مطالعه موردی (Case Studies)

• بررسی کمپین‌های موفق شخصی‌سازی‌شده توسط برندهای مطرح
• تحلیل استراتژی‌ها و ابزارهای استفاده شده

9. چالش‌ها و محدودیت‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده

• رعایت قوانین حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR و CCPA)
• مدیریت حجم بالای داده‌ها و انتخاب بهترین ابزارها
• نحوه برخورد با مشتریانی که از شخصی‌سازی حس منفی دریافت می‌کنند

10. طراحی و اجرای کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده

• تعیین اهداف کمپین
• انتخاب ابزارها و کانال‌های مناسب
• اجرای آزمایشی و بهینه‌سازی کمپین

11. اندازه‌گیری عملکرد و بهینه‌سازی

• شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs):
  • نرخ کلیک (CTR)
  • نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • افزایش فروش
• تحلیل نتایج و اصلاح کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده

12. آینده بازاریابی شخصی‌سازی‌شده

• روندهای نوظهور (مثل استفاده از واقعیت مجازی و افزوده در شخصی‌سازی)
• نقش داده‌های بزرگ (Big Data) در بازاریابی شخصی‌سازی‌شده
• تأثیر تکنولوژی‌های جدید بر روندهای آینده

این دوره برای متخصصان بازاریابی، مدیران برند، طراحان کمپین‌های دیجیتال و تمامی افرادی که به دنبال افزایش اثربخشی بازاریابی خود هستند، مفید است.