دانلود کتاب آموزشی Splunk Core Certified Power User جلد اول

دوره آموزشی Splunk Core Certified User برای افرادی که می‌خواهند با استفاده از Splunk به عنوان ابزار اصلی تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، جستجو، و گزارش‌گیری مهارت‌های خود را توسعه دهند، طراحی شده است. این دوره برای کاربران مبتدی و افرادی که به دنبال دریافت گواهینامه Splunk Core Certified User هستند، مناسب است. سرفصل‌های این دوره به صورت زیر هستند:

بخش 1. مقدمه‌ای بر Splunk

فصل 1. معرفی Splunk و کاربردهای آن

• معرفی Splunk به عنوان پلتفرم تجزیه‌وتحلیل داده‌ها.

• کاربردهای Splunk در تجزیه‌وتحلیل لاگ‌ها، نظارت بر سیستم‌ها و تحلیل داده‌های زمان‌واقعی.

• معرفی ویژگی‌های کلیدی Splunk برای مشاغل و تیم‌های IT.

فصل 2. درک مفاهیم پایه‌ای Splunk

• Index: مفهوم ایندکس‌ها و نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها در Splunk.

• Sourcetype: تعریف و اهمیت sourcetype‌ها در شناسایی و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها.

• Event: تعریف رویدادها و نحوه استفاده از آن‌ها در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها.

• تفاوت بین داده‌های ساختار یافته و غیرساختار یافته در Splunk.

فصل 3. آشنایی با محیط کاربری Splunk

• توضیح اجزای محیط کاربری Splunk (مثل Dashboard، Search Bar و …).

• نحوه استفاده از Splunk Web برای دسترسی به داده‌ها و گزارش‌ها.

• آشنایی با رابط جستجو و تحلیل داده‌ها در محیط Splunk.

• معرفی منوها و ابزارهای مختلف در Splunk UI.

فصل 4. نصب و راه‌اندازی اولیه Splunk

• پیش‌نیازهای نصب Splunk بر روی سیستم‌های مختلف (Windows، Linux، MacOS).

• مراحل نصب و پیکربندی اولیه Splunk.

• شروع به کار با Splunk: اتصال به محیط و انجام اولین جستجو.

• بررسی سیستم‌های مورد نیاز (Resource Requirements) برای اجرای Splunk.

بخش 2. جمع‌آوری و وارد کردن داده‌ها

فصل 1. مقدمه‌ای بر وارد کردن داده‌ها به Splunk

• توضیح اهمیت وارد کردن داده‌ها به Splunk برای تجزیه‌وتحلیل و گزارش‌گیری.

• آشنایی با منابع مختلف داده‌ها که می‌توانند وارد Splunk شوند.

فصل 2. استفاده از Universal Forwarder

• معرفی Universal Forwarder به عنوان ابزاری برای ارسال داده‌ها به Splunk.

• مراحل نصب و پیکربندی Universal Forwarder برای ارسال داده‌ها از ماشین‌های مختلف به Splunk.

• تفاوت‌های بین Heavy Forwarder و Universal Forwarder.

فصل 3. تنظیم sourcetype برای انواع مختلف داده‌ها

• تعریف sourcetype و اهمیت آن در ساختار داده‌ها.

• نحوه شناسایی و انتخاب sourcetype مناسب برای داده‌های واردشده.

• استفاده از تنظیمات خودکار Splunk برای شناسایی sourcetype داده‌ها.

• پیکربندی props.conf برای سفارشی‌سازی sourcetype.

فصل 4. پیکربندی و مدیریت inputs.conf برای اتصال منابع داده

• توضیح ساختار و نحوه پیکربندی فایل inputs.conf.

• تنظیم و پیکربندی ورودی‌ها (inputs) برای انواع منابع داده (فایل‌های لاگ، دستگاه‌ها، منابع شبکه و غیره).

• آشنایی با پارامترهای کلیدی در فایل inputs.conf

• استفاده از دستورات خاص برای وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف (سیستم‌عامل‌ها، سرویس‌ها، پروتکل‌ها).

فصل 5. جمع‌آوری داده‌ها از سیستم‌عامل‌ها و سرویس‌ها

• وارد کردن داده‌ها از سیستم‌های لینوکس/ویندوز.

• استفاده از File Monitor برای نظارت و وارد کردن داده‌ها از فایل‌ها.

• جمع‌آوری داده‌ها از سرویس‌های شبکه‌ای مانند HTTP، SNMP، یا Syslog.

فصل 6. استفاده از پروتکل‌ها برای وارد کردن داده‌ها

• پیکربندی و جمع‌آوری داده‌ها از Syslog.

• استفاده از HTTP Event Collector (HEC) برای وارد کردن داده‌ها به Splunk از برنامه‌های وب و سرویس‌های آنلاین.

• جمع‌آوری داده‌ها از Windows Event Logs و Active Directory.

فصل 7. مدیریت ورودی‌ها (Inputs) برای بهینه‌سازی عملکرد

• نحوه مدیریت و بهینه‌سازی ورودی‌های داده به Splunk.

• جلوگیری از وارد کردن داده‌های تکراری و مدیریت داده‌های زائد.

• تنظیم فیلترهای ورودی برای بهبود عملکرد و کاهش حجم داده‌ها.

فصل 8. مدیریت داده‌های استریم (Real-time Data)

• پیکربندی Real-time Data Inputs برای نظارت و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در زمان واقعی.

• استفاده از queued inputs برای مدیریت حجم بالا و داده‌های واردشده.

فصل 9. نظارت و بررسی داده‌های وارد شده

• نحوه نظارت و بررسی داده‌ها پس از وارد شدن به Splunk.

• استفاده از داشبوردها و گزارش‌های Splunk برای بررسی داده‌های وارد شده.

• تنظیم گزارش‌های خودکار برای مشاهده وضعیت و صحت داده‌ها.

بخش 3. جستجو و تحلیل داده‌ها

فصل 1. آشنایی با Search Processing Language (SPL)

• تعریف SPL و نقش آن در جستجو و تحلیل داده‌ها.

• نحوه استفاده از SPL در جستجوهای ساده و پیچیده.

• تفاوت‌های جستجوی معمولی و SPL در Splunk.

فصل 2. نوشتن جستجوهای ساده

• نحوه نوشتن جستجوهای ابتدایی در Splunk.

• استفاده از عملگرهای ساده مانند AND، OR، NOT.

• جستجو بر اساس index، sourcetype، host و سایر ویژگی‌ها.

فصل 3. جستجوهای پیشرفته با SPL

• استفاده از عملگرهای پیشرفته برای جستجو.

• جستجو بر اساس توالی رویدادها (Event Sequences).

• استفاده از دستورات rex و eval برای استخراج و تغییر داده‌ها.

فصل 4. اعمال فیلترها برای محدود کردن نتایج

• نحوه اعمال فیلترهای زمانی با استفاده از Time Range Picker.

• فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط خاص با استفاده از دستورهای where، stats و top.

• استفاده از دستورات dedup برای حذف رویدادهای تکراری.

فصل 5. استفاده از Time Range Picker

• مفهوم Time Range Picker و نحوه استفاده از آن.

• انتخاب بازه‌های زمانی خاص برای جستجو.

• استفاده از فیلترهای زمانی پیشرفته برای انجام جستجوهای دقیق‌تر.

فصل 6. تحلیل داده‌ها با استفاده از دستورهای Aggregation

• استفاده از دستورهای stats، avg، sum، count و دیگر توابع تجمیعی برای تحلیل داده‌ها.

• اعمال گروه‌بندی و محاسبات آماری بر روی داده‌ها.

• نحوه استفاده از top و rare برای شناسایی پرکاربردترین یا نادرترین داده‌ها.

فصل 7. تحلیل روندهای زمانی (Time-series Analysis)

• استفاده از دستورهای timechart و chart برای تحلیل داده‌های زمانی.

• رسم نمودارهای خطی و ستونی برای نمایش تغییرات داده‌ها در طول زمان.

• شناسایی روندهای بلندمدت و کوتاه‌مدت در داده‌ها.

فصل 8. شبیه‌سازی و بررسی رویدادها

• نحوه شبیه‌سازی رویدادها با استفاده از دستورات simulation.

• بررسی الگوهای رویدادهای مختلف در داده‌های وارد شده.

• جستجو و تحلیل رویدادهای خاص برای شناسایی حملات یا مشکلات سیستم.

فصل 9. تحلیل داده‌های پیچیده با استفاده از Subsearches

• آشنایی با subsearches و نحوه استفاده از آن‌ها.

• استفاده از subsearch برای فیلتر کردن نتایج جستجوهای دیگر.

• نحوه مدیریت subsearch برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیچیده.

فصل 10. بهینه‌سازی جستجوها برای عملکرد بهتر

• استفاده از دستوراتی که عملکرد جستجو را بهبود می‌دهند (مثلاً tstats).

• روش‌های بهینه‌سازی جستجو برای کاهش زمان پردازش.

• انتخاب صحیح فیلترها و شرایط برای بهبود سرعت جستجوها.

بخش 4. فیلتر کردن و جستجو در داده‌ها

فصل 1. جستجو بر اساس زمان

• استفاده از Time Range Picker برای جستجو در بازه‌های زمانی مختلف.

• نحوه انتخاب زمان‌های خاص برای جستجو.

• استفاده از فیلترهای زمانی مانند “last 24 hours” یا “last week”.

فصل 2. جستجو بر اساس آی‌پی و سایر فیلترها

• فیلتر کردن داده‌ها بر اساس IP Address.

• جستجو و فیلتر بر اساس فیلدهای خاص (مثلاً host، source، sourcetype).

• استفاده از عبارات شرطی مانند AND، OR و NOT در جستجوها.

فصل 3. دستورات تحلیل داده‌ها

• استفاده از دستور stats برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها.

• استفاده از دستور top برای نمایش پرتکرارترین مقادیر.

• استفاده از دستور chart برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به صورت گرافیکی.

فصل 4. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته جستجو

• rex: استخراج مقادیر از داده‌های متنی.

• eval: انجام محاسبات یا تغییر مقادیر در داده‌ها.

• استفاده از where برای ایجاد فیلترهای پیشرفته و شرطی.

• اعمال field extraction برای ساختاردهی داده‌ها و استفاده بهینه از آن‌ها.

فصل 5. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها

• نحوه مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس فیلدهای خاص.

• استفاده از sort برای ترتیب دادن نتایج جستجو.

• استفاده از دستور by برای گروه‌بندی داده‌ها بر اساس فیلدهای خاص.

• استفاده از top و chart برای تجزیه‌وتحلیل گروه‌های داده.

فصل 6. تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیچیده

• نحوه فیلتر کردن داده‌های پیچیده با استفاده از ترکیب دستورها.

• استفاده از dedup برای حذف مقادیر تکراری در داده‌ها.

• بهینه‌سازی جستجو برای داده‌های بزرگ و پیچیده.

فصل 7. جستجو و فیلتر با استفاده از Regular Expressions (RegEx)

• استفاده از عبارات منظم برای جستجو در داده‌های متنی.

• نحوه جستجو برای الگوهای خاص با استفاده از regex.

بخش 5. نمایش داده‌ها و ساخت داشبورد

فصل 1. آشنایی با ابزارهای نمایش داده‌ها

• معرفی انواع نمایش‌های مختلف داده‌ها در Splunk.

• بررسی تفاوت‌های بین نمودارها، جداول، و ویجت‌ها.

• انتخاب مناسب‌ترین نوع نمایش برای هر نوع داده.

فصل 2. ایجاد و تنظیم Visualizations

• نحوه ایجاد نمودارهای مختلف (Bar Chart، Pie Chart، Line Chart، etc.).

• استفاده از Visualizations برای نمایش داده‌ها به صورت گرافیکی.

• تنظیمات مربوط به رنگ‌ها، محور‌ها، و مقیاس‌ها در نمودارها.

فصل 3. ساخت داشبوردهای سفارشی

• معرفی داشبوردها و کاربرد آن‌ها در Splunk.

• نحوه ایجاد داشبوردهای جدید.

• افزودن و مدیریت ویجت‌ها (Widgets) در داشبورد.

• ترتیب‌دهی و تنظیم فضای داشبورد.

فصل 4. استفاده از جداول برای نمایش داده‌ها

• نحوه ایجاد جداول برای نمایش داده‌ها.

• پیکربندی جداول برای نمایش دقیق داده‌ها.

• استفاده از Table Visualization برای فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در جداول.

فصل 5. استفاده از Event Viewer برای نمایش رویدادها

• تجزیه‌وتحلیل رویدادها و نمایش آن‌ها در Event Viewer.

• فیلتر کردن و جستجو برای رویدادهای خاص.

• نمایش اطلاعات از چندین رویداد در یک نمایش گرافیکی.

فصل 6. ایجاد گزارش‌ها (Reports)

• طراحی گزارش‌ها و نمودارهای سفارشی برای تحلیل‌های پیچیده.

• استفاده از Search Results برای تولید گزارش‌های دوره‌ای.

• تنظیم گزارش‌ها برای ارسال خودکار به کاربران.

فصل 7. تعامل با داشبوردها

• تنظیم تعاملات بین اجزای مختلف داشبورد (Filters، Dropdowns، etc.).

• استفاده از Input Variables برای کنترل داده‌های نمایش داده‌شده.

• ایجاد قابلیت‌های تعاملی برای داشبوردها.

فصل 8. بهینه‌سازی و شخصی‌سازی داشبورد

• نحوه بهینه‌سازی داشبوردها برای نمایش سریع‌تر داده‌ها.

• شخصی‌سازی داشبورد برای کاربران مختلف.

• استفاده از Macros و Tokens برای تنظیمات پیشرفته داشبورد.

فصل 9. پیاده‌سازی داشبورد در محیط‌های مختلف

• پیاده‌سازی داشبورد در محیط‌های Production و Development.

• استفاده از داشبوردهای پویا و به‌روزرسانی خودکار داده‌ها.

فصل 10. به اشتراک‌گذاری و انتشار داشبورد

• نحوه به اشتراک‌گذاری داشبورد با سایر کاربران.

• تنظیمات دسترسی به داشبوردها (Roles، Permissions).

• مدیریت و انتشار داشبوردها به صورت عمومی یا خصوصی.