خدمات شبکه فراز نتورک | پیشرو در ارائه خدمات دیتاسنتری و کلود
بخش 1. مقدمهای بر Splunk
فصل 1. تعریف Splunk: Splunk چیست و چه مشکلی را حل میکند
-
کاربردهای اصلی Splunk در حوزههای مختلف مانند:
-
امنیت و SIEM
-
نظارت بر سیستمها و شبکه
-
DevOps و تحلیل لاگ
-
پایش تجربه مشتری و BI
-
فصل 2. معرفی معماری Splunk Core:
-
-
اجزای اصلی: Indexer، Search Head، Forwarder
-
تفاوت بین Splunk Enterprise و Splunk Cloud
-
عملکرد Distributed Search
-
فصل 3. آشنایی با اصطلاحات کلیدی در Splunk:
-
-
Event، Index، Sourcetype
-
Source، Host، Field
-
Field Extraction و Timestamps
-
فصل 4. معرفی ساختار داده در Splunk:
-
-
نحوه نگهداری و ایندکس دادهها
-
ساختار فایلهای داخلی و bucket
-
مفاهیم Raw Event vs Indexed Data
-
فصل 5. آشنایی با محیط کاربری Splunk Web:
-
-
معرفی نوار جستجو، نوار کناری و منوی اصلی
-
استفاده از Search Bar، تنظیمات زمان، و بخش نتایج
-
نحوه دسترسی به Apps، Settings، و Alertها
-
فصل 6. آشنایی با Splunk Apps و Add-ons:
-
-
تفاوت بین App و Add-on
-
مرور Appهای رایج (مانند Splunk App for Windows، Cisco Security Suite)
-
نحوه نصب و استفاده از Apps برای استفاده بهتر از دادهها
-
فصل 7. نصب و راهاندازی اولیه Splunk Enterprise در محیط آزمایشگاهی:
-
-
پیشنیازهای نصب (سیستمعامل، منابع، پورتها)
-
مرور فرآیند نصب تحت وب و CLI
-
پیکربندی اولیه پس از نصب: ورود، تنظیم زبان، تنظیم لایسنس
-
ساخت اولین Workspace یا App برای شروع کار
-
بخش 2. جمعآوری و وارد کردن دادهها
فصل 1. معرفی روشهای مختلف وارد کردن دادهها به Splunk
-
ورود دستی دادهها از طریق رابط گرافیکی
-
مانیتور فایلها و دایرکتوریهای محلی
-
جمعآوری دادهها از پورتهای TCP/UDP
-
دریافت دادهها از API، پایگاههای داده و منابع خارجی
فصل 2. آشنایی با انواع منابع داده در Splunk
-
فایلهای لاگ سیستم و نرمافزار
-
دادههای فایروال و روترها
-
فایلهای CSV، JSON، XML
-
رویدادهای ویندوز و لاگهای اپلیکیشن
فصل 3. نقش و عملکرد Universal Forwarder
-
معرفی معماری Forwarder
-
تفاوت بین Universal و Heavy Forwarder
-
کاربرد Forwarder در محیطهای گسترده و مقیاسپذیر
-
انتقال داده به Indexerها با حداقل بار پردازشی
فصل 4. تعریف و شناسایی source type
-
مفهوم source type به عنوان نوع داده ورودی
-
اهمیت صحیح تنظیم source type برای تجزیهوتحلیل دقیق
-
تفاوت بین source type های عمومی و اختصاصی
-
نحوه انتخاب صحیح source type برای منابع متفاوت
فصل 5. بررسی ساختار فایلهای پیکربندی
-
معرفی اجزای اصلی فایل inputs.conf
-
نقش props.conf و transforms.conf در پردازش دادهها
-
ترتیب اجرای فایلهای پیکربندی
-
محل قرارگیری فایلهای پیکربندی در ساختار سیستم
فصل 6. مراحل تنظیم دادههای ورودی
-
افزودن منبع داده جدید از طریق رابط گرافیکی
-
انتخاب روش مناسب ورود دادهها بر اساس نوع منبع
-
اعمال برچسبها و تنظیمات مربوط به index و sourcetype
-
تست اتصال و بررسی ورود صحیح دادهها
فصل 7. مدیریت دادههای ورودی
-
بررسی وضعیت دادههای ورودی با استفاده از Monitoring Console
-
شناسایی منابع داده فعال و غیرفعال
-
مدیریت حجم ورودی برای کنترل مصرف لایسنس
-
مستندسازی منابع و تنظیمات آنها برای پشتیبانی و مدیریت بهتر
فصل 8. راهکارهای بهینهسازی ورود داده
-
استفاده از Whitelist و Blacklist برای فیلتر ورودی
-
فشردهسازی و فیلتر پیشپردازش دادهها قبل از ارسال
-
تقسیمبندی دادهها بین Indexهای مختلف برای مدیریت منابع
-
استفاده از Load Balancing در محیطهای توزیعشده
بخش 3. جستجو و تحلیل دادهها
-
مفهوم Search در Splunk و ساختار منطقی یک جستجو
-
آشنایی با رابط کاربری بخش جستجو (Search & Reporting App)
-
نحوه ورود به محیط جستجو و تنظیم بازههای زمانی مناسب
-
مفهوم رویداد (Event) و نحوه نمایش آن در نتایج
-
بررسی دقیق اجزای یک رویداد: Timestamp، Source، Sourcetype و Fields
-
انتخاب دادههای مورد نظر با استفاده از فیلترهای پیشفرض
-
استفاده از پانلهای جستجو برای مشاهده تاریخچه، ذخیرهسازی، و زمانبندی
-
آشنایی با ساختار سلسلهمراتبی دستورات جستجو در Splunk
-
نحوه استفاده از Pipe (|) برای زنجیرهسازی دستورات
-
مفهوم فیلترسازی اولیه (Pre-search Filtering) برای بهبود عملکرد
-
استفاده از فیلدهای ازپیشاستخراجشده برای جستجوی هدفمند
-
تعریف و شناسایی فیلدهای سفارشی با ابزار Field Extractor
-
بررسی اجمالی Search Job Inspector برای تحلیل عملکرد جستجو
-
تفاوت بین جستجوهای Real-time و Scheduled
-
معرفی قابلیت Auto-Complete و مستندات درون محیط جستجو
-
معرفی مفاهیم مهم در تجزیهوتحلیل مانند Aggregation، Transformation، و Visualization
-
مقدماتی بر گروهبندی و محاسبات آماری در سطح جستجو
-
بررسی رفتار Splunk در برخورد با دادههای زمانی و ترتیب وقایع
-
معرفی روشهای ذخیره و بازبینی جستجوهای پرکاربرد
-
نکات کلیدی برای طراحی جستجوهای دقیق، سریع و قابل اطمینان
بخش 4. فیلتر کردن و جستجو در دادهها
-
مفهوم فیلتر کردن در جستجوهای Splunk و اهمیت آن برای محدود کردن نتایج
-
معرفی ساختار جستجوی استاندارد و نحوه استفاده از
searchبرای فیلتر اولیه -
استفاده از عملگرهای منطقی (AND، OR، NOT) در شرطهای جستجو
-
ترکیب شرطها برای فیلترهای دقیقتر (مانند جستجوی چند فیلد همزمان)
-
فیلتر کردن بر اساس مقادیر خاص (آیپیها، نام کاربری، کد وضعیت، مسیر فایل)
-
بررسی عملگرهای مقایسهای (
=,!=,<,>,<=,>=) -
استفاده از wildcard و تطابق الگو برای فیلدهایی با دادههای متنوع
-
معرفی دستور
whereبرای اعمال منطق پیچیده روی فیلدها -
جستجوی متنی در پیامها و دادههای غیرساختیافته (unstructured)
-
فیلتر کردن براساس محدودههای زمانی نسبی و مطلق
-
بررسی تفاوت بین فیلتر جستجو در سطح index و فیلتر در سطح event
-
استفاده از
dedupبرای حذف دادههای تکراری -
استفاده از
fieldsبرای نمایش یا حذف فیلدهای خاص در نتایج -
مرتبسازی نتایج با استفاده از
sortبرای نمایش بهتر دادهها -
گروهبندی دادهها بر اساس فیلدهای کلیدی (مانند host، source، user)
-
کاربرد دستور
tableبرای ایجاد نمایش جدولی از فیلدهای انتخابشده -
بررسی نمونههای کاربردی مانند فیلتر کردن لاگهای خطای خاص یا بررسی عملکرد سیستمها
-
بهینهسازی کوئریها برای جستجوهای سنگین با حجم زیاد داده
-
معرفی سناریوهای واقعی مانند تحلیل حملات مشکوک یا بررسی دسترسیهای غیرمجاز
بخش 5. نمایش دادهها و ساخت داشبورد
-
مفهوم Visualization در Splunk و اهمیت آن در تحلیل دادهها
-
معرفی انواع Visualizations در Splunk:
-
نمودار ستونی (Bar Chart)
-
نمودار خطی (Line Chart)
-
نمودار دایرهای (Pie Chart)
-
نمودار زمانی (Timechart)
-
جداول (Tables)
-
نقشههای حرارتی و گرافهای پیشرفته
-
-
انتخاب Visualization مناسب با نوع داده و هدف تحلیل
-
ایجاد پنلهای گرافیکی بر اساس نتایج جستجو
-
مدیریت خصوصیات هر Visual (رنگها، محورها، اندازهها، عنوانها)
-
نحوه ایجاد داشبورد جدید در Splunk Web
-
ساخت پنلهای متعدد در یک داشبورد و مرتبسازی آنها
-
استفاده از ورودیهای پویا در داشبورد (Dropdown، Textbox، Time Picker)
-
نحوه استفاده از Tokenها برای تعامل بین پنلها و ورودیها
-
طراحی قالب داشبورد: استفاده از layoutهای ستونی، جدولی یا سفارشی
-
بهکارگیری Drilldown در داشبورد برای بررسی عمیقتر دادهها
-
افزودن توضیحات، عنوان و راهنما در داشبورد برای کاربر نهایی
-
بهینهسازی عملکرد داشبورد در هنگام نمایش حجم زیاد داده
-
مدیریت دسترسی و اشتراکگذاری داشبورد با دیگر کاربران
-
ایجاد داشبورد شخصی یا اشتراکی در فضای Workspace یا App
-
ذخیرهسازی و بازیابی داشبوردها از طریق داشبورد منیجر
-
تفاوت بین Simple XML و داشبوردهای کلاسیک
-
معرفی اجمالی از ویرایشگر پیشرفته داشبورد برای استفادههای پیچیدهتر
-
بررسی نمونههایی از داشبوردهای واقعی در حوزههای مختلف (مانند امنیت، IT Ops، تحلیل فروش)
بخش 6. مدیریت رویدادها (Events)
-
تعریف رویداد (Event) در Splunk و نقش آن در تحلیل دادهها
-
آشنایی با ساختار هر رویداد و اجزای آن (timestamp، host، source، sourcetype و فیلدهای استخراجشده)
-
نحوه نمایش و پیمایش رویدادها در محیط Splunk Web
-
درک نحوه پردازش و پارس دادهها هنگام ورود به Splunk
-
بررسی تفاوت میان رویدادهای خام و رویدادهای تجزیهشده
-
استفاده از Event Viewer برای مشاهده دستهبندیشده و فیلترشدهی رویدادها
-
مفهوم Line Breaking و Event Breaking در رویدادهای چندخطی
-
نحوه تشخیص و بررسی دادههای غیرساختیافته در قالب رویدادها
-
استفاده از فیلدهای از پیش تعریفشده برای تحلیل سریعتر رویداد
-
استخراج اطلاعات مهم از رویدادها بدون تغییر ساختار اصلی
-
تحلیل و شناسایی الگوهای تکرارشونده در رویدادهای ثبتشده
-
پیگیری روابط میان رویدادهای مختلف برای تشخیص حوادث و خطاها
-
بررسی کاربرد real-time event stream برای ردیابی لحظهای رویدادها
-
درک مفهوم tagging در رویدادها و طبقهبندی آنها برای بازیابی بهتر
-
نحوه مستندسازی یافتهها از رویدادها برای استفاده در گزارشها و هشدارها
-
یکپارچهسازی نمایش رویدادها با داشبوردها جهت تحلیل بصری بهتر
-
تحلیل رفتاری از رویدادها برای تشخیص ناهنجاریها و موارد مشکوک
-
مفهوم normalization و نقش آن در بهینهسازی جستجوهای مبتنی بر event
-
بررسی چالشهای مرتبط با ذخیرهسازی و دسترسی سریع به حجم بالای رویداد
-
مرور بهترین روشهای مدیریت رویدادها در محیطهای بزرگ و توزیعشده
بخش 7. ساخت و مدیریت گزارشها (Reports)
فصل 1. ساخت و مدیریت گزارشها (Reports)
-
تفاوت بین جستجو (Search) و گزارش (Report)
-
نحوه ذخیرهسازی یک جستجوی موفق به عنوان گزارش
-
تنظیم ویژگیهای گزارش مانند عنوان، توضیح و محدوده زمانی پیشفرض
-
تعریف قالب نمایش نتایج (جدولی، نموداری، گرافیکی) برای گزارشها
-
استفاده از گزارشها در داشبوردها و ویجتهای تعاملی
فصل 2. زمانبندی و اجرای خودکار گزارشها
-
مفهوم Scheduled Reports و کاربردهای آن
-
انتخاب بازههای زمانی برای اجرای خودکار گزارش (ساعتی، روزانه، هفتگی و…)
-
تنظیمات مربوط به بازه تاریخی جستجو هنگام زمانبندی
-
گزینههای مربوط به ذخیرهسازی نتایج (Summary indexing)
-
بررسی وضعیت آخرین اجرای گزارش زمانبندیشده و جزئیات آن
فصل 3. ارسال خودکار گزارشها
-
تنظیم ارسال خودکار گزارشها به ایمیل
-
انتخاب فرمتهای خروجی برای گزارشها (PDF، CSV و…)
-
مدیریت فهرست گیرندگان گزارش و تنظیم دسترسی ایمیل
-
تنظیمات مربوط به پیام و محتوای همراه گزارش
-
ثبت تاریخچه ارسال و وضعیت تحویل گزارش
فصل 4. مدیریت گزارشها
-
دسترسی به لیست گزارشهای موجود در بخش Reports
-
جستجو، فیلتر و مرتبسازی گزارشها بر اساس ویژگیهای مختلف
-
ویرایش گزارشهای ذخیرهشده برای تغییر کوئری یا زمانبندی
-
حذف، بایگانی یا غیرفعالسازی گزارشهای قدیمی
-
اختصاص دسترسیها و اشتراکگذاری گزارش با کاربران دیگر
فصل 5. استفاده از گزارشها در پروژههای عملیاتی
-
پیوند دادن گزارشها به داشبوردها برای نظارت روزانه
-
استفاده از خروجی گزارش بهعنوان ورودی برای هشدارها
-
ادغام گزارشها در سیستمهای مانیتورینگ و اتوماسیون
-
گزارشگیری بر اساس نتایج جستجوهای از پیش تعیینشده
-
بهترین روشها برای سازماندهی و نامگذاری گزارشها در پروژههای بزرگ
بخش 8. ایجاد و استفاده از Alertها
فصل 1. آشنایی با مفهوم Alert در Splunk
-
تعریف کلی هشدار در Splunk
-
کاربردهای عملی هشدارها در مانیتورینگ، امنیت، عملکرد سیستم و سرویسها
-
تفاوت Alert با گزارش (Report) و داشبورد
فصل 2. انواع Alert در Splunk
-
Scheduled Alert: هشدارهای زمانبندیشده
-
Real-time Alert: هشدارهای لحظهای برای دادههای جریانی
-
Rolling Window Alert: هشدارهایی با ارزیابی بازه زمانی شناور
-
تفاوتها، مزایا و معایب هر نوع هشدار
فصل 3. اجزای اصلی یک Alert
-
Trigger Conditions: شرط فعال شدن هشدار
-
Throttle Settings: جلوگیری از هشدارهای مکرر
-
Trigger Actions: عملیاتی که پس از فعال شدن هشدار انجام میشود
-
Permissions: تنظیم سطح دسترسی به هشدار
فصل 4. طراحی هشدار بر اساس نیازهای عملیاتی
-
تعریف سناریوهای هشدار براساس رفتار غیرعادی یا مقادیر آستانه
-
انتخاب بازه زمانی بررسی دادهها
-
تعیین معیارها برای اجرای هشدار
-
نحوه تعریف الگوهای مهم برای نظارت بر سیستمها و سرویسها
فصل 5. تنظیم Trigger Conditions
-
انتخاب حالتهای هشداردهی: تعداد نتایج، مقادیر عددی، مقایسه متغیرها
-
پیکربندی حالتهای Count، Custom Condition و Per Result
-
تعیین زمان مناسب برای اجرای شرطها بر اساس دادههای گذشته
فصل 6. Throttle Settings و کنترل فرکانس هشدار
-
جلوگیری از هشدارهای مکرر برای رویداد تکراری
-
تعریف فواصل زمانی بین اجرای هشدارها
-
استفاده از فیلدهای خاص برای throttle کردن هشدارها (مانند host یا user)
فصل 7. معرفی Trigger Actionها
-
ارسال ایمیل به مدیر سیستم یا تیم عملیاتی
-
اجرای اسکریپت بیرونی (Integration با سیستمهای دیگر)
-
ارسال هشدار به Webhook یا URL خاص برای اعلان خودکار
-
ایجاد Event جدید در سیستم یا ارسال به داشبورد
فصل 8. مشاهده و مدیریت Alertها
-
نحوه دسترسی به لیست هشدارهای فعال
-
بررسی وضعیت اجرا و نتایج هشدارها
-
مدیریت لاگهای هشدار و تاریخچه عملکرد
-
ویرایش، غیرفعالسازی یا حذف هشدارها
فصل 9. استفاده از هشدارها در داشبورد
-
یکپارچهسازی Alertها با ویجتهای داشبورد
-
نمایش وضعیت هشدار بهصورت بلادرنگ (Real-time panel)
-
طراحی داشبوردهایی برای مرکز عملیات (NOC/SOC) مبتنی بر Alert
فصل 10. سناریوهای عملی متداول هشدار
-
هشدار هنگام افزایش غیرعادی تعداد لاگ خطا از یک سیستم
-
هشدار هنگام شناسایی الگوی ورود مشکوک به سیستم
-
هشدار بر اساس کاهش تعداد لاگهای ورودی به معنای قطع سرویس
-
هشدار در هنگام عبور ترافیک از حد مشخص در یک منبع شبکهای
بخش 9. مدیریت دادههای زمانبر و منابع
فصل 1. مفاهیم پایهای مدیریت منابع در Splunk
-
آشنایی با مفهوم حجم داده (Data Volume) و اثر آن بر مجوز (License Usage)
-
درک مفاهیم retention و indexing lifecycle در Splunk
-
بررسی نقش منابع سیستم (CPU، RAM، Disk I/O) در پردازش جستجوها
فصل 2. مدیریت دادههای تاریخی و زمانبر
-
تفاوت بین دادههای real-time و historical
-
تعریف سیاست نگهداری دادهها بر اساس زمان یا نوع اطلاعات
-
تأثیر دادههای بلندمدت بر عملکرد سیستم جستجو
فصل 3. بهینهسازی عملکرد جستجوها برای دادههای حجیم
-
اصول طراحی کوئری کارآمد برای دادههای زمانبر
-
بررسی تأثیر استفاده از index دقیق در نتایج و سرعت جستجو
-
معرفی تکنیکهای حذف دادههای غیرضروری از جستجو (data scoping)
فصل 4. استفاده از محدودههای زمانی برای افزایش کارایی
-
اهمیت انتخاب بازه زمانی مناسب برای هر جستجو
-
نقش ابزار Time Range Picker در بهینهسازی درخواستها
-
پیادهسازی محدودیتهای زمانی برای جستجوهای گزارش، داشبورد، و هشدارها
فصل 5. بررسی و تحلیل مصرف منابع در جستجوها
-
تشخیص جستجوهای سنگین یا غیر بهینه از طریق گزارشهای مصرف منابع
-
تحلیل مدت زمان اجرا و بار پردازشی هر درخواست
-
شناسایی دلایل کندی یا مصرف بالای منابع توسط جستجوهای خاص
فصل 6. طراحی داشبوردهای سبک و کارآمد
-
کاهش پیچیدگی داشبوردها برای بهینهسازی بار سیستم
-
محدود کردن تعداد پنلهای همزمان قابل اجرا
-
استفاده از فیلترهای زمان، توکنها و تنظیمات lazy load برای صرفهجویی در منابع
فصل 7. استفاده از ابزارهای پشتیبان برای دادههای بزرگ
-
معرفی قابلیتهای Summary Index برای دادههای خلاصهشده
-
استفاده از Lookups برای دسترسی سریعتر به دادههای خارجی
-
برنامهریزی جستجوهای سنگین در زمانهای کمبار سیستم (Off-hours Scheduling)
فصل 8. مدیریت دادههای وارد شده از منابع پرحجم
-
طراحی سیاستهای ingestion برای منابع با نرخ بالای تولید داده
-
استفاده از فشردهسازی و تنظیم retention برای کنترل حجم داده
-
تحلیل نرخ ورود دادهها برای جلوگیری از اشباع Index
فصل 9. یکپارچهسازی گزارشهای زمانبر با Scheduled Search
-
زمانبندی جستجوهای طولانی برای کاهش فشار همزمان
-
ذخیره نتایج آماده برای استفاده در گزارشهای آینده
-
هماهنگی گزارشهای زمانبر با نیازهای کسبوکار در بازههای خاص
نقد و بررسی وجود ندارد.