دانلود کتاب آموزشی Splunk Core Certified Power User جلد دوم

بخش 6. مدیریت رویدادها (Events)

فصل 1. آشنایی با رویدادها (Events) در Splunk

• تعریف رویداد در Splunk و تفاوت آن با داده‌های دیگر.

• ساختار یک رویداد در Splunk و اجزای آن (time, host, source, sourcetype).

• نحوه ذخیره‌سازی و ایندکس کردن رویدادها در Splunk.

فصل 2. استفاده از Event Viewer برای مشاهده رویدادها

• آشنایی با ابزار Event Viewer در محیط کاربری Splunk.

• نحوه مشاهده و جستجوی رویدادهای وارد شده.

• فیلتر کردن و جستجو برای رویدادها بر اساس زمان، source، sourcetype و دیگر ویژگی‌ها.

• روش‌های بازبینی و مشاهده جزئیات رویدادها.

فصل 3. جستجو و فیلتر کردن رویدادها

• استفاده از Search Processing Language (SPL) برای جستجو در رویدادها.

• فیلتر کردن رویدادها بر اساس معیارهای مختلف مانند host، source، sourcetype، و time.

• استفاده از دستورهای SPL مانند search، where، stats برای تجزیه‌وتحلیل رویدادها.

• کاربرد Time Range Picker برای جستجوی رویدادها در بازه‌های زمانی خاص.

فصل 4. شناسایی و پیگیری الگوهای رویدادها

• شناسایی الگوهای معمول و غیرمعمول در رویدادها.

• استفاده از دستورهای stats، top، و chart برای شناسایی الگوها و روندها.

• بررسی همبستگی‌ها بین رویدادهای مختلف برای شناسایی مشکلات یا تهدیدات امنیتی.

• تکنیک‌های شناسایی رویدادهای استثنایی با استفاده از دستورهای eval و rex.

فصل 5. نمایش و تجزیه‌وتحلیل رویدادها

• استفاده از Visualizations برای نمایش رویدادها به صورت گرافیکی.

• طراحی داشبوردهای خاص برای تجزیه‌وتحلیل و نمایش رویدادها.

• استفاده از Timechart برای نمایش روند تغییرات رویدادها در طول زمان.

• مرتب‌سازی، گروه‌بندی، و فیلتر کردن داده‌های رویداد برای به دست آوردن بینش‌های بهتر.

فصل 6. ایجاد و مدیریت Alert‌ها برای رویدادها

• نحوه تنظیم Alert‌ها برای هشدار در صورت وقوع رویداد خاص.

• استفاده از شرایط پیشرفته برای تنظیم Alert‌های سفارشی و ارسال هشدار.

• پیکربندی Alert‌ها برای ارسال ایمیل یا اطلاع‌رسانی از طریق سایر کانال‌ها (مثل Slack یا Webhook).

• نحوه پیگیری وضعیت Alert‌ها و استفاده از آن‌ها برای مدیریت رویدادها.

فصل 7. مدیریت حجم بزرگ رویدادها

• مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد هنگام جستجو در حجم بالای رویدادها.

• تکنیک‌های بهینه‌سازی جستجو و فیلتر کردن داده‌ها برای استفاده بهینه از منابع.

• استفاده از Data Model Acceleration برای تسریع جستجوهای پیچیده.

• روش‌های کاهش بار سیستم هنگام تجزیه‌وتحلیل رویدادها در محیط‌های بزرگ.

فصل 8. استفاده از رویدادها برای تجزیه‌وتحلیل امنیتی

• استفاده از رویدادهای سیستم و امنیت برای شناسایی حملات امنیتی یا تهدیدات.

• تجزیه‌وتحلیل رویدادهای امنیتی به منظور شناسایی رفتارهای مشکوک.

• استفاده از Security Information and Event Management (SIEM) برای تحلیل داده‌های امنیتی.

• پیگیری فعالیت‌های مشکوک و ایجاد هشدار برای اقدامات امنیتی.

بخش 7. ساخت و مدیریت گزارش‌ها (Reports)

فصل 1. ایجاد گزارش‌های جدید:

• نحوه ایجاد گزارش جدید در Splunk.

• انتخاب معیارهای داده‌ای و فیلترها برای گزارش.

• انتخاب و پیکربندی Search Queries برای ساخت گزارش.

فصل 2. شخصی‌سازی گزارش‌ها:

• اضافه کردن فیلدهای دلخواه به گزارش.

• تنظیم نحوه نمایش داده‌ها (جداول، گراف‌ها، یا نمودارها).

• استفاده از Visualizations برای بهبود ظاهر گزارش.

فصل 3. تنظیمات زمانی در گزارش‌ها:

• پیکربندی محدوده زمانی برای گزارش.

• استفاده از Time Range Picker برای تنظیم زمان‌های مختلف.

• تنظیم گزارش‌ها برای نمایش داده‌های تاریخ و زمان خاص.

فصل 4. تنظیمات و فیلترهای پیشرفته در گزارش‌ها:

• استفاده از فیلترهای سفارشی برای تجزیه‌وتحلیل دقیق‌تر داده‌ها.

• اعمال فیلترهای SPL برای محدود کردن نتایج گزارش.

• استفاده از دستورات stats و eval در گزارش‌ها برای استخراج اطلاعات پیشرفته.

فصل 5. تنظیم گزارش‌ها برای زمان‌بندی و ارسال خودکار:

• برنامه‌ریزی گزارش‌ها برای تولید خودکار در زمان‌های مشخص.

• ارسال گزارش‌ها به ایمیل یا دیگر کانال‌های ارتباطی.

• پیکربندی گزارش‌ها برای ارسال به گروه‌های خاص یا افراد معین.

فصل 6. مدیریت و مشاهده گزارش‌ها:

• مشاهده گزارش‌های تولید شده در داشبورد.

• ویرایش گزارش‌ها پس از تولید برای تغییرات و اصلاحات.

• نظارت و بررسی گزارش‌های تولید شده در طول زمان.

فصل 7. ایجاد گزارش‌های دوره‌ای (Scheduled Reports):

• نحوه تنظیم و استفاده از Scheduled Searches برای تولید گزارش‌های دوره‌ای.

• پیکربندی ارسال گزارش‌ها به صورت خودکار در زمان‌های معین (روزانه، هفتگی، ماهانه).

فصل 8. آرشیو و ذخیره‌سازی گزارش‌ها:

• ذخیره و آرشیو گزارش‌ها برای دسترسی در آینده.

• پیکربندی Retention Policies برای گزارش‌ها.

• استفاده از archiving برای ذخیره‌سازی طولانی‌مدت گزارش‌ها.

بخش 8. ایجاد و استفاده از Alert‌ها

فصل 1. مقدمه‌ای بر Alert‌ها:

• تعریف Alert و کاربرد آن در Splunk.

• تفاوت میان Alert و Report در Splunk.

• زمانی که باید از Alert استفاده کرد و چرا.

فصل 2. ایجاد Alert‌های ساده:

• نحوه ایجاد Alert برای شناسایی رویدادهای خاص.

• انتخاب نوع Alert:

  • Scheduled Alert: برای جستجوهای زمانبندی شده.

  • Real-time Alert: برای جستجوهای لحظه‌ای و فوری.

• تعیین شرایط Trigger برای فعال‌سازی Alert.

فصل 3. پیکربندی شرایط Trigger برای Alert‌ها:

• استفاده از Thresholds برای تعیین حد آستانه‌ای که Trigger آن را فعال می‌کند.

• پیکربندی تعداد وقوع رویدادها (مثلاً تعداد خاصی از وقوع یک نوع رویداد در یک زمان مشخص).

• تنظیم شرایط AND و OR برای ترکیب معیارها در Alert‌ها.

فصل 4. تنظیم Alert‌ها بر اساس زمان:

• استفاده از Time Range Picker برای تعریف محدوده زمانی Alert.

• پیکربندی Alert برای رویدادهای جاری و تاریخی.

• تنظیم فیلترهای زمانی برای شناسایی الگوهای زمانی خاص.

فصل 5. پیکربندی نوع هشدار (Action):

• تعیین اقدامات مختلفی که باید هنگام فعال‌شدن Alert انجام شود:

  • ارسال Email به کاربران مشخص.

  • اجرا کردن Script به صورت خودکار.

  • ارسال داده‌ها به Web Hook.

  • ذخیره کردن اطلاعات Alert در یک Index برای بررسی‌های بعدی.

فصل 6. Alert‌های پیشرفته:

• استفاده از Correlation Searches برای ترکیب چندین نوع جستجو و ایجاد Alert‌ها در شرایط پیچیده‌تر.

• پیکربندی Sub-Searches برای فعال‌سازی Alert بر اساس نتایج چندین جستجو.

• استفاده از eval و rex برای استخراج داده‌های خاص از رویدادها و استفاده در Alert‌ها.

فصل 7. مدیریت Alert‌ها:

• مشاهده و مدیریت Alert‌های فعال از طریق داشبورد.

• تنظیم تاریخ انقضا برای Alert‌ها.

• بررسی وضعیت Alert‌ها و پیگیری آن‌ها.

• غیرفعال‌سازی یا حذف Alert‌های قدیمی یا غیرضروری.

فصل 8. ارسال هشدارها به کانال‌های مختلف:

• پیکربندی ارسال Alert به کانال‌های ارتباطی مختلف مانند:

  • Email: تنظیم آدرس‌های ایمیل و قالب پیام.

  • Slack: پیکربندی ارسال هشدارها به کانال‌های Slack.

  • Webhook: اتصال به سایر سیستم‌ها و ارسال هشدارها به REST API.

فصل 9. تحلیل و گزارش‌دهی Alert‌ها:

• استفاده از اطلاعات جمع‌آوری شده از Alert‌ها برای ایجاد گزارش‌ها و تجزیه‌وتحلیل‌ها.

• استخراج داده‌های Alert برای تحلیل‌های بیشتر.

فصل 10. رفع مشکلات و بهینه‌سازی Alert‌ها:

• نحوه رفع مشکلات رایج در Alert‌ها (مثلاً Alert‌های زیاد یا هشدارهای غلط).

• بهینه‌سازی عملکرد Alert‌ها برای جلوگیری از ایجاد بار اضافی بر روی منابع سیستم.

• استفاده از Alert Fatigue و جلوگیری از ارسال هشدارهای بی‌مورد.

بخش 9. مدیریت داده‌های زمان‌بر و منابع

فصل 1. آشنایی با مشکلات داده‌های زمان‌بر

• درک تاثیر داده‌های زمان‌بر بر عملکرد سیستم.

• چالش‌ها و مسائل رایج در مدیریت حجم‌های داده‌ای بزرگ و پیچیده.

فصل 2. استفاده از Time Range Picker برای جستجوی داده‌های زمانی

• روش‌های انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها بر اساس تاریخ و زمان.

• انتخاب بازه زمانی مناسب برای بهینه‌سازی جستجوها.

• جستجو در داده‌های تاریخی و داده‌های جدید به صورت همزمان.

فصل 3. فیلتر کردن داده‌ها برای استفاده بهینه از منابع

• تکنیک‌های فیلتر کردن داده‌ها به منظور کاهش حجم داده‌های پردازش شده.

• فیلتر کردن داده‌ها بر اساس پارامترهای مختلف مانند IP، سطح خطا، و نوع رویداد.

• استفاده از دستورهای where و eval برای ایجاد شرایط فیلتر پیشرفته.

فصل 4. بهینه‌سازی جستجوهای Splunk

• استفاده از Search Time Processing برای بهبود عملکرد جستجو.

• طراحی جستجوهای ساده و پیشرفته به منظور کاهش زمان پردازش.

• کاربرد Data Model Acceleration برای تسریع جستجوها در مدل‌های داده‌ای.

• اعمال جستجوهای مؤثر و استفاده از دستوراتی مانند stats و timechart.

فصل 5. مدیریت منابع در محیط‌های بزرگ

• نحوه تخصیص منابع (CPU، حافظه، دیسک) در محیط‌های Splunk.

• راه‌کارهایی برای بهینه‌سازی استفاده از منابع در زمان اجرای جستجوها.

• تنظیمات splunkd.conf برای تنظیمات سیستم و استفاده بهینه از منابع.

فصل 6. استفاده از Summarization برای داده‌های حجیم

• تکنیک‌های خلاصه‌سازی داده‌ها به منظور کاهش بار پردازشی.

• ایجاد Summary Index برای ذخیره‌سازی داده‌های فشرده‌شده و استفاده از آن‌ها در جستجوها.

• بهینه‌سازی فرآیندهای جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها با استفاده از Summary Indexing.

فصل 7. نظارت بر کارایی سیستم با استفاده از Monitoring Console

• استفاده از Monitoring Console برای نظارت بر عملکرد سیستم و منابع.

• شناسایی مشکلات کارایی و مصرف بیش از حد منابع.

• پیگیری بارهای زیاد و تعیین نیازهای بهینه‌سازی.

فصل 8. استفاده از Data Models برای بهبود عملکرد

• تعریف و استفاده از مدل‌های داده‌ای برای ساختاردهی داده‌ها و بهبود عملکرد جستجو.

• آشنایی با Data Model Acceleration برای تسریع جستجوهای پیچیده.

فصل 9. تکنیک‌های جستجو برای داده‌های بزرگ

• بهینه‌سازی جستجوهای پیچیده با استفاده از دستورات join، lookup، و subsearch.

• استفاده از map و inputlookup برای پردازش داده‌ها به صورت موازی.

فصل 10. مدیریت Long Running Searches

• استراتژی‌های مدیریت جستجوهای طولانی‌مدت.

• تنظیمات max_searches و max_mem_usage برای محدود کردن منابع مصرفی جستجوها.

• استفاده از Scheduled Searches برای جلوگیری از بار زیاد بر روی سیستم در زمان‌های مشخص.

این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های پایه‌ای خود در استفاده از Splunk را تقویت کنند و توانایی‌های خود را در زمینه جستجو، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، و ساخت گزارش‌ها و داشبوردها به سطح بالاتری برسانند. در نهایت، هدف اصلی این دوره آماده‌سازی برای اخذ گواهینامه Splunk Core Certified User است.